Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
Что выведет код с картинки выше?
Anonymous Quiz
12%
[1 2 3 3]
22%
[1 0 1]
58%
[0 0 1 2 3 1 1 1]
8%
[2 3 3]
Что такое Out-of-bag (OOB) ошибка в Случайном лесе?
Anonymous Quiz
8%
Ошибка, вычисленная на обучающем наборе данных
28%
Ошибка, вычисленная на решающих деревьях, которые не были выбраны в ансамбль
56%
Ошибка, вычисленная на данных, не включённых в бутстрэп-выборку
7%
Ошибка, возникшая из-за переобучения
✏️ Снова разбираем задачу с экзамена ШАД
Условие: Вова загадал не нормальный случайный вектор X с математическим ожиданием α 1️⃣ и матрицей ковариации Φ 2️⃣. Лёша загадал другой не нормальный случайный вектор Y с матожиданием β 3️⃣ и матрицей ковариации Ω 4️⃣.
Найдите среднее значение квадрата расстояния между этими векторами в евклидовом пространстве со стандартным скалярным произведением, если известно, что загаданные векторы независимы.
Решение: Пусть 5️⃣ и 6️⃣. Тогда 7️⃣. Символ ⊥ используется для обозначения независимости данных векторов, что влечёт за собой независимость их компонент. Это приводит к равенству произведения их математических ожиданий и математического ожидания их произведения.
Воспользуемся равенством 8️⃣ и линейностью математического ожидания. Получаем 9️⃣. Ответ равен 6.
#задачи_шад
Условие: Вова загадал не нормальный случайный вектор X с математическим ожиданием α 1️⃣ и матрицей ковариации Φ 2️⃣. Лёша загадал другой не нормальный случайный вектор Y с матожиданием β 3️⃣ и матрицей ковариации Ω 4️⃣.
Найдите среднее значение квадрата расстояния между этими векторами в евклидовом пространстве со стандартным скалярным произведением, если известно, что загаданные векторы независимы.
Решение: Пусть 5️⃣ и 6️⃣. Тогда 7️⃣. Символ ⊥ используется для обозначения независимости данных векторов, что влечёт за собой независимость их компонент. Это приводит к равенству произведения их математических ожиданий и математического ожидания их произведения.
Воспользуемся равенством 8️⃣ и линейностью математического ожидания. Получаем 9️⃣. Ответ равен 6.
#задачи_шад
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖💣 ИИ-ассистенты разработчика: скрытая угроза
Внедрение ИИ в процессы разработки и отладки неизменно сопровождается изматывающими обсуждениями с участием юристов, комплаенс-менеджеров и специалистов по кибербезопасности. И это понятно — никому не хочется нести ответственность за риски, связанные с безопасностью данных, конфиденциальностью и соблюдением авторских прав.
Однако самый важный вопрос — как использование ИИ повлияет на качество готового продукта — обычно остается без внимания. Именно эту проблему мы и обсудим.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Внедрение ИИ в процессы разработки и отладки неизменно сопровождается изматывающими обсуждениями с участием юристов, комплаенс-менеджеров и специалистов по кибербезопасности. И это понятно — никому не хочется нести ответственность за риски, связанные с безопасностью данных, конфиденциальностью и соблюдением авторских прав.
Однако самый важный вопрос — как использование ИИ повлияет на качество готового продукта — обычно остается без внимания. Именно эту проблему мы и обсудим.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику!
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/7a0a51af
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/7a0a51af
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/7a0a51af
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какая из следующих матриц оставит изображение без изменений после операции свёртки?
Anonymous Quiz
36%
1
48%
2
10%
3
6%
4
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Очень кратко пересказываем историю одного специалиста, который устроился в Data Science после работы в авиационной промышленности. В карточках — его путь и одна из рекомендаций, а в статье по ссылке — большая подборка полезных ресурсов!
А чтобы следовать совету и окружить себя подходящим информационным фоном, изучайте другие классные статьи про Data Science:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Воскресный разбор задач
Сегодня рассмотрим одну задачу по свёртке.
При свёртке у нас есть ядро (kernel) — небольшая матрица весов. Это ядро «скользит» по входным данным, выполняя поэлементное умножение для той части данных, которую сейчас покрывает. Результаты перемножений ячеек суммируются в одном выходном пикселе.
В этой задаче хоть и не было прямо указано, но предполагалось, что размер выходного изображения (матрицы) должен остаться таким же, что и размер входного изображения. Для этого исходную матрицу можно дополнить «поддельными» пикселями вокруг. Тогда:
🟡 Ядро размещается поверх изображения так, чтобы его центр находился над текущим пикселем.
🟡 Элементы ядра умножаются на соответствующие элементы изображения под ними.
🟡 Результаты умножения суммируются, формируя новое значение для текущего пикселя.
Процесс повторяется для каждого пикселя изображения. Ядро последовательно «скользит» по всему изображению. Если используется ядро, которое в основном состоит из нулей с единицей по центру, как [[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]], каждый пиксель остаётся неизменным, поскольку только центральный пиксель умножается на 1, а все окружающие на 0. Это оставляет изображение без изменений после свёртки.
Мы можем проверить все ядра на изображении с помощью функции Filter2D() из OpenCV:
#разбор_задач
Сегодня рассмотрим одну задачу по свёртке.
При свёртке у нас есть ядро (kernel) — небольшая матрица весов. Это ядро «скользит» по входным данным, выполняя поэлементное умножение для той части данных, которую сейчас покрывает. Результаты перемножений ячеек суммируются в одном выходном пикселе.
В этой задаче хоть и не было прямо указано, но предполагалось, что размер выходного изображения (матрицы) должен остаться таким же, что и размер входного изображения. Для этого исходную матрицу можно дополнить «поддельными» пикселями вокруг. Тогда:
Процесс повторяется для каждого пикселя изображения. Ядро последовательно «скользит» по всему изображению. Если используется ядро, которое в основном состоит из нулей с единицей по центру, как [[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]], каждый пиксель остаётся неизменным, поскольку только центральный пиксель умножается на 1, а все окружающие на 0. Это оставляет изображение без изменений после свёртки.
Мы можем проверить все ядра на изображении с помощью функции Filter2D() из OpenCV:
from google.colab.patches import cv2_imshow
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("dog.jpeg")
kernels = {
"1 kernel": np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]),
"2 kernel": np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]),
"3 kernel": np.array([[1, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]]),
"4 kernel": np.array([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 1, 1]])
}
for kernel in kernels.values():
convolved_image = cv2.filter2D(image, -1, kernel)
cv2_imshow(image)
cv2_imshow(convolved_image)
#разбор_задач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В новой статье рассказываем, какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM