✍️ Разбор задач прошедшей недели

1️⃣ Разберём код поэтапно.
- Узнаем, каким будет массив c:
array([ True, True, False, False, False])
Здесь идёт простое поэлементное сравнение a и b.
- Узнаем, каким будет массив d:
array([False, False, True, True, True])
Здесь идёт поэлементное сравнение массива a с двойкой.
- c * d выполняет логическое умножение (или покомпонентное логическое И). Поэтому результатом будет [False False False False False].
2️⃣ Этот код вызывает ошибку, потому что пытается изменить значение глобальной переменной x внутри локальной области видимости функции foo без явного объявления x как глобальной внутри этой функции.
3️⃣ Если установить параметр k равным единице, такая модель будет рассматривать только одного ближайшего соседа для каждого прогноза. Она будет иметь очень низкое смещение (bias), так как не будет пытаться обобщить данные. При этом модель получит высокий разброс (variance), становясь чрезвычайно чувствительной к шуму в обучающих данных. То есть она будет реагировать на любые небольшие изменения в данных, что приведет к высокой дисперсии.

#разбор_задач

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы

#️⃣C#

Библиотека шарписта
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие профильные каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика

💼Каналы с вакансиями

Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

✍️ Воскресный разбор задач

1️⃣ Чтобы подсчитать количество настраиваемых параметров в логистической регрессии для 5 классов и 10 признаков с bias, воспользуемся формулой:
5 классов * (10 признаков + 1 bias) = 5 * 11 = 55
У многоклассовой логистической регрессии вместо вектора весов используется матрица, количество строк в которой соответствует количеству классов, а количество столбцов — количеству признаков. К признакам мы прибавляем +1, так как используем bias.
2️⃣ Здесь нужно знать, что в NumPy оператор * выполняет поэлементное умножение массивов, а оператор @ — матричное умножение.
3️⃣ Этот код перебирает все элементы i в списке lst и проверяет остаток от деления i на 2. В Python ноль считается False, а любое ненулевое значение считается True. Поскольку чётные числа дают остаток 0 при делении на 2, они будут исключены, а нечётные числа, дающие остаток 1, будут включены в новый список.

#разбор_задач

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈