Что выведет код?
👾 — {50, 30, 70, 80, 20}
❤️ — {30, 70, 80, 20}
👍 — {50}
🔥 — {30, 70}
Библиотека задач по Data Science
👾 — {50, 30, 70, 80, 20}
❤️ — {30, 70, 80, 20}
👍 — {50}
🔥 — {30, 70}
Библиотека задач по Data Science
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Можно ли стать разработчиком, если в школе ненавидел математику? А если наоборот — тащился от алгебры и геометрии, но кодить не умеешь? Эта статья раскладывает всё по полочкам: где без математики никуда, а где можно и без неё.
✓ Почему все считают, что программисты — математики
✓ В каких сферах разработки можно вообще не знать математику
✓ Где хватит готовых библиотек, а где придётся разбираться в формулах
✓ Какие области программирования требуют мощного математического бэкграунда
✓ Что делать, если математика — это боль, но хочется освоить ML или Data Science
✓ Топ книг, которые помогут понять и даже полюбить математику
Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код?
❤️ — True True
👍 — False False
🔥 — True False
⚡️ — False True
Библиотека задач по Data Science
❤️ — True True
👍 — False False
🔥 — True False
⚡️ — False True
Библиотека задач по Data Science
Что выведет код?
👾 — (2, 4, 6)
❤️ — (1, 1, 2, 2, 3, 3)
👍 — (1, 2, 3, 1, 2, 3)
🔥 — Error
Библиотека задач по Data Science
👾 — (2, 4, 6)
❤️ — (1, 1, 2, 2, 3, 3)
👍 — (1, 2, 3, 1, 2, 3)
🔥 — Error
Библиотека задач по Data Science
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍 Твой Python-код жрёт память? 11 способов это исправить!
Высокая производительность и масштабируемость невозможны, если приложение неэффективно расходует RAM. Разберём лучшие техники оптимизации памяти в Python, которые помогут сократить потребление ресурсов и ускорить работу кода.
👉 Читать статью
Библиотека питониста
Высокая производительность и масштабируемость невозможны, если приложение неэффективно расходует RAM. Разберём лучшие техники оптимизации памяти в Python, которые помогут сократить потребление ресурсов и ускорить работу кода.
👉 Читать статью
Библиотека питониста
👾 — Batch Normalization
❤️ — Layer Normalization
👍 — Group Normalization
🔥 — Instance Normalization
Библиотека задач по Data Science
❤️ — Layer Normalization
👍 — Group Normalization
🔥 — Instance Normalization
Библиотека задач по Data Science
Что выведет код?
❤️ — [[19, 22], [43, 50]]
👍 — [[12, 16], [24, 32]]
🔥 — [[5, 12], [21, 32]]
⚡️ — Error
Библиотека задач по Data Science
❤️ — [[19, 22], [43, 50]]
👍 — [[12, 16], [24, 32]]
🔥 — [[5, 12], [21, 32]]
⚡️ — Error
Библиотека задач по Data Science
Что выведет код?
Anonymous Quiz
80%
tensor([0., 0., 1.])
4%
tensor([1., 2., 3.])
4%
tensor([0., 2., 3.])
11%
Error
Что выведет код?
Anonymous Quiz
16%
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]
26%
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
29%
[0, 3, 6, 1, 4, 7, 2, 5, 8]
30%
None of the above
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖 IT-выживание 2025: как не вылететь с рынка труда в эпоху LLM
В 2025-м айтишникам приходится несладко: старые скиллы уже не в цене, LLM наступают на пятки, а работодатели хотят все и сразу.
👍 Делимся инсайдами, как выжить в новой реальности и не потерять работу в эпоху тотальной оптимизации.
👉 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/zEruLHxYno
Библиотека дата-сайентиста
В 2025-м айтишникам приходится несладко: старые скиллы уже не в цене, LLM наступают на пятки, а работодатели хотят все и сразу.
👍 Делимся инсайдами, как выжить в новой реальности и не потерять работу в эпоху тотальной оптимизации.
👉 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/zEruLHxYno
Библиотека дата-сайентиста
Какая техника используется для генерации синтетических данных для балансировки несбалансированных наборов данных?
🔥 — SMOTE
❤️ — PCA
⚡ — KNN
👍 — Bagging
Библиотека задач по Data Science
🔥 — SMOTE
❤️ — PCA
⚡ — KNN
👍 — Bagging
Библиотека задач по Data Science
В нашем чате работает бот Shieldy — он защищает от спама, запрашивая у новых участников решение простой капчи.
⚠️ Проблема, с которой сталкиваются многие: вы нажимаете под постом «Прокомментировать», пишете что-то, а потом получаете бан и не можете писать комментарии.
❓Почему так: Shieldy отправляет капчу в сам чат, а не в комментарии под конкретный пост. Из-за этого капчу можно не увидеть, не отправить ответ на нее, и бот автоматически заблокирует вас.
— Зайдите в описание канала с телефона и нажмите кнопку Discuss / Чат
— Нажмите Join / Присоединиться
— Сразу обратите внимание на сообщение от бота Shieldy
— Решите простой пример и отправьте ответ в чат
После этого бот отправит приветственное сообщение и вы сможете оставлять комментарии. Эту проверку нужно пройти только один раз при вступлении в чат.
❗️ Если вас все-таки забанили
— Это временная блокировка на несколько минут
— Подождите и попробуйте зайти позже, бот снова отправит вам капчу
Админы канала никак не могут ускорить процесс, бот автоматически снимает с вас блокировку через пару минут. Мы понимаем, что эта система неидеальна, и ищем более удобное решение.
👾 Спасибо, что активно участвуете в обсуждении наших постов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM