Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
👨🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи
12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.
Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка
Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.
Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка
Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Разбор задач прошедшей недели
1️⃣ KNN — это параметрический метод машинного обучения?
Метод k -ближайших соседей (KNN) считается непараметрическим, потому что он не делает предположений о распределении данных и не имеет фиксированного набора параметров, которые обучаются заранее.
В параметрических методах (например, линейной регрессии или логистической регрессии) модель на этапе обучения оценивает параметры, которые затем используются для получения предсказаний. В KNN модель не «учится» в традиционном смысле: нет фиксированной функции, описывающей взаимосвязь между признаками и целевой переменной.
2️⃣ Какая оценка дисперсии считается смещённой?
Оценка дисперсии считается смещённой, если её математическое ожидание не совпадает с истинным значением дисперсии генеральной совокупности. Когда мы делим на n (размер выборки), а не на n-1, то систематически занижаем дисперсию, так как не учитываем факт того, что среднее вычислено по той же выборке и поэтому менее точно приближает истинное среднее генеральной совокупности.
В случае деления на n-1 мы компенсируем «потерю одной степени свободы» из-за использования выборочного среднего вместо истинного.
#разбор_задач
1️⃣ KNN — это параметрический метод машинного обучения?
Метод k -ближайших соседей (KNN) считается непараметрическим, потому что он не делает предположений о распределении данных и не имеет фиксированного набора параметров, которые обучаются заранее.
В параметрических методах (например, линейной регрессии или логистической регрессии) модель на этапе обучения оценивает параметры, которые затем используются для получения предсказаний. В KNN модель не «учится» в традиционном смысле: нет фиксированной функции, описывающей взаимосвязь между признаками и целевой переменной.
2️⃣ Какая оценка дисперсии считается смещённой?
Оценка дисперсии считается смещённой, если её математическое ожидание не совпадает с истинным значением дисперсии генеральной совокупности. Когда мы делим на n (размер выборки), а не на n-1, то систематически занижаем дисперсию, так как не учитываем факт того, что среднее вычислено по той же выборке и поэтому менее точно приближает истинное среднее генеральной совокупности.
В случае деления на n-1 мы компенсируем «потерю одной степени свободы» из-за использования выборочного среднего вместо истинного.
#разбор_задач
Скрытый слой обученной нейронной сети можно использовать в качестве эмбеддинга?
Anonymous Quiz
72%
Правда
28%
Ложь
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Какое из приведённых выражений корректно вернёт число 3.14159, округлённое до трёх знаков после запятой?
Anonymous Quiz
13%
math.ceil(3.14159, 3)
58%
round(3.14159, 3)
9%
int(3.14159 * 1000) / 1000
19%
format(3.14159, '.3f')
В чём главный недостаток деревьев решений по сравнению с классификатором на базе логистической регрессии?
Anonymous Quiz
61%
Деревья решений чаще склонны к переобучению
5%
Деревья решений чаще склонны к недообучению
22%
Деревья решений не предполагают независимости входных признаков
13%
Ничего из перечисленного
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
job.proglib.io
Вакансии в медиа «Библиотека программиста»
Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты
Что произойдёт при вызове f(f)?
Anonymous Quiz
24%
Возникнет ошибка синтаксиса
13%
Функция завершится без результата
49%
Возникнет переполнение стека
14%
Будет выведено None
Градиент сигмоиды по очень большому входному значению будет равен бесконечности
Anonymous Quiz
27%
Правда
73%
Ложь
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📈 Почему Big data так быстро развивается?
Хотите получить востребованную и высокооплачиваемую профессию. Начните с понимания, куда движется индустрия. В нашей статье поговорим о Big Data — одном из самых горячих и перспективных направлений в IT.
🔗 Ссылка
Хотите получить востребованную и высокооплачиваемую профессию. Начните с понимания, куда движется индустрия. В нашей статье поговорим о Big Data — одном из самых горячих и перспективных направлений в IT.
🔗 Ссылка
Учёные отвергли гипотезу о том, что вакцина безопасна, хотя она на самом деле безопасна. Это ошибка какого рода?
Anonymous Quiz
55%
Первого
45%
Второго
Forwarded from DIGITALRAZOR
Что будет, если DigitalRazor объединится с Proglib Academy? Правильно! Новый розыгрыш.
Условия:
Подпишитесь на DigitalRazor;
Подпишитесь на «Библиотеку программиста»;
Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.
Призы:
1-е место: 27-дюймовый монитор;
2, 3 и 4-е место: сертификат номиналом 20 000 рублей на ИТ-курсы от Proglib Academy;
5-е место: геймерская клавиатура + коврик на выбор.
Призы разыграем 1 декабря в 20:00 (МСК).
Доставка призов возможна только по городам России и Белоруссии.
Proglib Academy создаёт онлайн-курсы для программистов, помогает получить востребованные навыки и построить успешную карьеру в IT.
Игровые компьютеры и рабочие станции DigitalRazor — это качественная сборка, топовое железо и эффектный дизайн.
Регламент розыгрыша
Условия:
Подпишитесь на DigitalRazor;
Подпишитесь на «Библиотеку программиста»;
Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.
Призы:
1-е место: 27-дюймовый монитор;
2, 3 и 4-е место: сертификат номиналом 20 000 рублей на ИТ-курсы от Proglib Academy;
5-е место: геймерская клавиатура + коврик на выбор.
Призы разыграем 1 декабря в 20:00 (МСК).
Доставка призов возможна только по городам России и Белоруссии.
Proglib Academy создаёт онлайн-курсы для программистов, помогает получить востребованные навыки и построить успешную карьеру в IT.
Игровые компьютеры и рабочие станции DigitalRazor — это качественная сборка, топовое железо и эффектный дизайн.
Регламент розыгрыша
Какое значение принимает параметр axis в методах pandas, чтобы операции применялись к строкам?
Anonymous Quiz
59%
0
30%
1
3%
2
8%
rows
Что является метками в задаче предсказания маскированных токенов (Masked Language Modeling)?
Anonymous Quiz
59%
Некоторые токены во входе, которые были рандомно замаскированы
27%
Значения тональности входа — позитивная или негативная
14%
Случайные токены
Что выведет код с картинки выше?
Anonymous Quiz
20%
{1, 2, 3, 4, 5} {3} {-2, -2, -2}
28%
{3} {1, 2, 3, 4, 5} {-2, -2, -2}
16%
{1, 2, 3, 4, 5} {3} {1, 2}
36%
{3} {1, 2, 3, 4, 5} {1, 2}
Forwarded from Книги для программистов
🎅 Какой подарок вы бы хотели на НГ? Пишите в комментариях👇
Админ на НГ не отказался бы от вашей активности. Реакции, комментарии, конструктивные предложения будем ждать под ёлкой 🎄
Админ на НГ не отказался бы от вашей активности. Реакции, комментарии, конструктивные предложения будем ждать под ёлкой 🎄
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Напоминаем: у нас можно (и нужно) купить рекламу
→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения
Для заказа пишите сюда: @proglib_adv
→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения
Для заказа пишите сюда: @proglib_adv
А как часто вы решаете задачки на программирование?
Anonymous Poll
17%
Ежедневно💪
18%
Довольно часто👍
31%
Изредка, чтобы не потерять скилл👌
20%
Только перед собеседованиями😎
14%
Никогда🤔
🎉 Розыгрыш от Proglib Academy и DigitalRazor!
С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!
🎁 Призы для участников акции:
– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy
💡 Как принять участие?
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.
Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.
📅 Вместе с DigitalRazor мы создали спецпредложение -50% на курсы до 30 ноября, чтобы вы могли начать обучение на более выгодных условиях.
Выбрать курс
С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!
– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.
Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.
Выбрать курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM