Какую из моделей следует выбрать, если мы хотим минимизировать значение целевой функции на генеральной совокупности?
Anonymous Quiz
21%
A
63%
B
15%
Без разницы
Первая и третья квартиль значений признака равны 2 и 4, соответственно. Какое из следующих значений будет считаться выбросом?
Anonymous Quiz
15%
0.5
6%
3
65%
8
14%
6.5
У нас есть классификатор, который относит вообще все объекты к классу 1. Допустим, выборка состоит из 50 объектов: 20 из них действительно принадлежат классу 0, а 30 из них действительно принадлежат классу 1. Каково значение precision?
Anonymous Quiz
10%
1
73%
0.6
10%
0.5
7%
0.75
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Перед нами колода из 36 карт. Какова вероятность что среди вытянутых наугад 6 карт найдутся не менее трёх королей и ровно две пятерки?
Решение: Для решения задачи введём классическое вероятностное пространство. Обозначим это пространство как Ω, и количество всех возможных исходов будет 1️⃣. Это обозначает количество способов выбрать 6 карт из 36 без учёта порядка.
Мы рассматриваем события, когда среди вытянутых карт ровно 3 или 4 короля и ровно 2 пятёрки. Мы суммируем вероятность вытянуть ровно 3 короля и 2 пятёрки и вероятность вытянуть ровно 4 короля и 2 пятёрки 2️⃣. Эту сумму разделим на количество всех возможных исходов, чтобы получить искомую вероятность.
Она равна 0.00034808644.
#задачи_шад
Условие: Перед нами колода из 36 карт. Какова вероятность что среди вытянутых наугад 6 карт найдутся не менее трёх королей и ровно две пятерки?
Решение: Для решения задачи введём классическое вероятностное пространство. Обозначим это пространство как Ω, и количество всех возможных исходов будет 1️⃣. Это обозначает количество способов выбрать 6 карт из 36 без учёта порядка.
Мы рассматриваем события, когда среди вытянутых карт ровно 3 или 4 короля и ровно 2 пятёрки. Мы суммируем вероятность вытянуть ровно 3 короля и 2 пятёрки и вероятность вытянуть ровно 4 короля и 2 пятёрки 2️⃣. Эту сумму разделим на количество всех возможных исходов, чтобы получить искомую вероятность.
Она равна 0.00034808644.
#задачи_шад
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
Что означает термин момент (momentum) в контексте алгоритмов оптимизации?
Anonymous Quiz
11%
Он относится к скорости изменения функции потерь
8%
Это скорость обучения для обновления весов
68%
Он вносит инерцию в обновления весов, помогая преодолеть локальные минимумы
13%
Он контролирует скорость, с которой градиенты исчезают во время обучения
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Какая проблема может возникнуть при использовании функции активации ReLU в нейросети прямого распространения?
Anonymous Quiz
24%
повышенная вероятность взрыва градиентов
44%
«умирание» нейронов в процессе обучения
24%
выход, не центрированный относительно нуля
8%
увеличенная вычислительная сложность
О чём говорит кривая обучения сети стохастическим градиентным спуском с картинки выше?
Anonymous Quiz
12%
Долго сползали с плато
14%
Всё нормально
74%
Находимся около локального или глобального минимума
В ходе обучения нейросети вы заметили признаки застревания в локальном минимуме. Выберите самый очевидный способ решения этой проблемы из предложенных.
Anonymous Quiz
33%
Попробовать несколько начальных точек (начальных весов) сети
8%
Нормировать входы
10%
Устроить кросс-валидацию
49%
Увеличить learning rate
✍️ Разбор задач прошедшей недели
1️⃣ В Python мы можем указывать изменяемые значения по умолчанию для функций, в том числе мы можем указать пустой список. Однако в этом случае код может повести себя неожиданным образом. Дело в том, что изменяемые значения по умолчанию сохраняются между вызовами функции.
В этой задаче когда функция func вызывается первый раз с func(1), параметр x принимает значение 1, а параметр y используется по умолчанию как пустой список []. Функция добавляет x в список y, который становится [1], и возвращает этот список. Когда функция func вызывается второй раз с func(2), параметр x принимает значение 2, а параметр y не передаётся явно, поэтому снова используется значение по умолчанию. y — это уже существующий список, содержащий [1]. Функция добавляет x в этот список, который становится [1, 2], и возвращает его.
2️⃣ Здесь стоит отметить, что изменение learning rate тоже вполне себе метод решения проблемы. Однако вопрос был о наиболее очевидном методе.
Начальные точки напрямую определяют, с какого места начнёт обучение нейросеть. Поэтому выбор различных начальных точек может привести к разным траекториям обучения, и, следовательно, увеличить шанс достижения глобального минимума.
#разбор_задач
1️⃣ В Python мы можем указывать изменяемые значения по умолчанию для функций, в том числе мы можем указать пустой список. Однако в этом случае код может повести себя неожиданным образом. Дело в том, что изменяемые значения по умолчанию сохраняются между вызовами функции.
В этой задаче когда функция func вызывается первый раз с func(1), параметр x принимает значение 1, а параметр y используется по умолчанию как пустой список []. Функция добавляет x в список y, который становится [1], и возвращает этот список. Когда функция func вызывается второй раз с func(2), параметр x принимает значение 2, а параметр y не передаётся явно, поэтому снова используется значение по умолчанию. y — это уже существующий список, содержащий [1]. Функция добавляет x в этот список, который становится [1, 2], и возвращает его.
2️⃣ Здесь стоит отметить, что изменение learning rate тоже вполне себе метод решения проблемы. Однако вопрос был о наиболее очевидном методе.
Начальные точки напрямую определяют, с какого места начнёт обучение нейросеть. Поэтому выбор различных начальных точек может привести к разным траекториям обучения, и, следовательно, увеличить шанс достижения глобального минимума.
#разбор_задач