Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖🖼️ Как работают визуальные трансформеры: магия превращения пикселей в знания
Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) — класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка.
В новой статье подробно рассказываем(с картинками) , как работают такие модели компьютерного зрения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) — класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка.
В новой статье подробно рассказываем
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В магазине сделаны следующие покупки: клиент1 — хлеб, молоко; клиент2 — хлеб, молоко, печенье; клиент3 — печенье, чай; клиент4 — хлеб, чай; клиент5 — чай, конфеты. Чему равна значимость (conf) правила (хлеб -> молоко)?
Anonymous Quiz
4%
0
27%
1/3
63%
2/3
7%
1
Классификатор получил следующие вероятности принадлежности шести объектов к классу 1 в задаче бинарной классификации: 0.0, 0.1, 0.1, 0.33, 0.9, 0.9. При этом на самом деле к классу 1 принадлежат только второй и пятый объекты. Чему равняется AUC ROC?
Anonymous Quiz
21%
0.425
28%
0.5
22%
0.545
29%
0.625
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🅾️ Что такое «О» большое: объясняем на простых примерах
«О» большое (Big O notation) — это математическая нотация, которая позволяет оценить, как изменяется время выполнения алгоритма или объём используемой памяти в зависимости от размера входных данных.
Мы написали подробный гайд по видам сложности, проиллюстрировав их понятными примерами.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
«О» большое (Big O notation) — это математическая нотация, которая позволяет оценить, как изменяется время выполнения алгоритма или объём используемой памяти в зависимости от размера входных данных.
Мы написали подробный гайд по видам сложности, проиллюстрировав их понятными примерами.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Какова общая формула метрики Минковского порядка p между двумя точками (x1, y1) и (x2, y2) в двумерном пространстве (см. рисунок выше)?
Anonymous Quiz
20%
а
59%
б
8%
в
14%
г
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Какую из моделей следует выбрать, если мы хотим минимизировать значение целевой функции на генеральной совокупности?
Anonymous Quiz
21%
A
63%
B
15%
Без разницы
Первая и третья квартиль значений признака равны 2 и 4, соответственно. Какое из следующих значений будет считаться выбросом?
Anonymous Quiz
15%
0.5
6%
3
65%
8
14%
6.5
У нас есть классификатор, который относит вообще все объекты к классу 1. Допустим, выборка состоит из 50 объектов: 20 из них действительно принадлежат классу 0, а 30 из них действительно принадлежат классу 1. Каково значение precision?
Anonymous Quiz
10%
1
73%
0.6
10%
0.5
7%
0.75