Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
3.85K subscribers
662 photos
5 videos
375 links
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197
加入频道
Какой размер батча будет более эффективным при выполнении градиентного спуска для большого набора данных?
Anonymous Quiz
72%
Небольшие батчи или даже батчи, состоящие из одного объекта (SGD)
28%
Полный батч
Что выведет код с картинки выше?
Anonymous Quiz
43%
6
31%
4
15%
3
11%
10
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы

#️⃣C#

Библиотека шарписта
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

Java

Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие профильные каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика

💼Каналы с вакансиями

Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ
Какова вычислительная сложность стандартного алгоритма умножения матриц? Допустим, у нас есть две квадратные матрицы A и B, каждая размером n×n
Anonymous Quiz
59%
O(n^{2})
28%
O(n^{3})
12%
O(n)
Хардкорный вышмат для тех, кто интересуется ML, AI, DS

Начать с бесплатных вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/73163e69

Что будет на демо?

– Вводный урок от CPO курса

– Лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск.

– Практические задания и дополнительные материалы!

⚡️Переходите и активируйте – https://proglib.io/w/73163e69
Сегодня проверка на знания об округлении чисел в Python. Что выведет код выше?
Anonymous Quiz
40%
-2 -1 -1
17%
-2 -2 -1
28%
-1 -1 -2
15%
-2 -1 -2
✍️ Сегодня воскресенье, а это значит, что мы разберём сложные задачи недели

1️⃣ У метода numpy.where следующие параметры:
▪️condition — условие, которое проверяется, результатом является булев массив того же размера, что и входной массив;
▪️x, y (опционально) — массивы, из которых выбираются элементы. Если условие истинно, numpy.where возвращает соответствующие элементы из x, в противном случае возвращает элементы из y.
Поэтому в задаче в результирующий массив на места True попали все элементы меньше 4 из arr, а на места False — -1. Сумма array([ 1, 2, 3, -1, -1]) равна 4.
2️⃣ pivot_table создаёт сводную таблицу в Pandas. В данном примере:
▪️index='A' определяет, что значения столбца 'A' используются в качестве индексов для сводной таблицы.
▪️columns='B' определяет, что из значений 'B' получатся столбцы сводной таблицы.
▪️values='C' определяет, что значения, которые будут агрегированы, берутся из столбца 'C'.
▪️fill_value=0 указывает, что если какое-либо значение отсутствует, то вместо NaN используется 0.
3️⃣ В стандартном алгоритме умножения матриц, чтобы получить элемент результирующей матрицы, мы производим n умножений и n-1 сложений. То есть каждое такое скалярное произведение занимает O(n). Результирующая матрица содержит n^2 элементов. Так, общее количество операций умножения (и приблизительно столько же операций сложения) равно n^2 * n = n^3. Поэтому вычислительная сложность получается O(n^3).
4️⃣ Рассмотрим все приведённые виды округлений:
▪️math.floor() округляет вниз к ближайшему целому числу;
▪️math.trunc() просто отбрасывает всё, что стоит после точки;
▪️math.ceil() округляет вверх к ближайшему целому числу.
Поэтому результат будет -2 -1 и -1

#разбор_задач
Сколько параметров будет у свёрточного слоя, заданного на картинке выше?
Anonymous Quiz
25%
18C
45%
36C^2
17%
18C^2
13%
36C
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Мы обучаем модель. На каждой итерации обучение идёт на тренировочных данных, а для оценки используются тестовые. Результаты оценки мы применяем для выбора и изменения различных гиперпараметров модели. Есть ли что-то неправильное в этом подходе?
Anonymous Quiz
71%
Если таких итераций много, модель может неявно приспособиться к тестовым данным
10%
Это просто неэффективно с вычислительной точки зрения
18%
Здесь всё в порядке
У каких графиков значение AUC больше 0.5?
Anonymous Poll
4%
1
10%
2
82%
3
15%
4
75%
5