Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖 IT-выживание 2025: как не вылететь с рынка труда в эпоху LLM
В 2025-м айтишникам приходится несладко: старые скиллы уже не в цене, LLM наступают на пятки, а работодатели хотят все и сразу.
👍 Делимся инсайдами, как выжить в новой реальности и не потерять работу в эпоху тотальной оптимизации.
👉 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/zEruLHxYno
Библиотека дата-сайентиста
В 2025-м айтишникам приходится несладко: старые скиллы уже не в цене, LLM наступают на пятки, а работодатели хотят все и сразу.
👍 Делимся инсайдами, как выжить в новой реальности и не потерять работу в эпоху тотальной оптимизации.
👉 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/zEruLHxYno
Библиотека дата-сайентиста
Какая техника используется для генерации синтетических данных для балансировки несбалансированных наборов данных?
🔥 — SMOTE
❤️ — PCA
⚡ — KNN
👍 — Bagging
Библиотека задач по Data Science
🔥 — SMOTE
❤️ — PCA
⚡ — KNN
👍 — Bagging
Библиотека задач по Data Science
В нашем чате работает бот Shieldy — он защищает от спама, запрашивая у новых участников решение простой капчи.
⚠️ Проблема, с которой сталкиваются многие: вы нажимаете под постом «Прокомментировать», пишете что-то, а потом получаете бан и не можете писать комментарии.
❓Почему так: Shieldy отправляет капчу в сам чат, а не в комментарии под конкретный пост. Из-за этого капчу можно не увидеть, не отправить ответ на нее, и бот автоматически заблокирует вас.
— Зайдите в описание канала с телефона и нажмите кнопку Discuss / Чат
— Нажмите Join / Присоединиться
— Сразу обратите внимание на сообщение от бота Shieldy
— Решите простой пример и отправьте ответ в чат
После этого бот отправит приветственное сообщение и вы сможете оставлять комментарии. Эту проверку нужно пройти только один раз при вступлении в чат.
❗️ Если вас все-таки забанили
— Это временная блокировка на несколько минут
— Подождите и попробуйте зайти позже, бот снова отправит вам капчу
Админы канала никак не могут ускорить процесс, бот автоматически снимает с вас блокировку через пару минут. Мы понимаем, что эта система неидеальна, и ищем более удобное решение.
👾 Спасибо, что активно участвуете в обсуждении наших постов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Собес по Data Science: 10 вопросов, которые разделяют джунов от мидлов
Готовишься к интервью? Мы собрали 10 каверзных вопросов, которые любят задавать тимлиды. Здесь нет банальных задач — только те, на которых спотыкаются 80% кандидатов. Проверь себя и узнай, готов ли ты к следующему собесу!
✅ Пройти тест
Библиотека задач по Data Science #свежак
Готовишься к интервью? Мы собрали 10 каверзных вопросов, которые любят задавать тимлиды. Здесь нет банальных задач — только те, на которых спотыкаются 80% кандидатов. Проверь себя и узнай, готов ли ты к следующему собесу!
✅ Пройти тест
Библиотека задач по Data Science #свежак
Зимний режим OFF. Весна начинается с апгрейда.
Если чувствуешь, что за зиму навыки подзастыли — пора их разморозить.
📦 Включили весеннюю распродажу: скидка –35% на курсы до конца марта.
Выбирай направление и выходи из спячки:
— Алгоритмы и структуры данных — чтобы собеседования в Яндекс, Ozon и другие были как уровень easy
— Математика для Data Science — для тех, кто не хочет просто «жать на кнопки», а понимать, что под капотом
— Архитектуры и шаблоны — если хочется мыслить как senior и прокачать системное мышление
— Python, Frontend, основы IT — для тех, кто стартует путь в разработке
👾 Proglib Academy — это как старая добрая 8-битная игра, но вместо врагов — практические задачи и собеседования.
Мы просто упаковали сложное обучение в пиксельную обёртку, чтобы тебе было чуть веселее прокачиваться.
🧠 Отогревай мозги, прокачивай скиллы и хватай свой power-up до конца марта.
👉 Выбрать курс
Если чувствуешь, что за зиму навыки подзастыли — пора их разморозить.
📦 Включили весеннюю распродажу: скидка –35% на курсы до конца марта.
Выбирай направление и выходи из спячки:
— Алгоритмы и структуры данных — чтобы собеседования в Яндекс, Ozon и другие были как уровень easy
— Математика для Data Science — для тех, кто не хочет просто «жать на кнопки», а понимать, что под капотом
— Архитектуры и шаблоны — если хочется мыслить как senior и прокачать системное мышление
— Python, Frontend, основы IT — для тех, кто стартует путь в разработке
👾 Proglib Academy — это как старая добрая 8-битная игра, но вместо врагов — практические задачи и собеседования.
Мы просто упаковали сложное обучение в пиксельную обёртку, чтобы тебе было чуть веселее прокачиваться.
🧠 Отогревай мозги, прокачивай скиллы и хватай свой power-up до конца марта.
👉 Выбрать курс
Какая из следующих метрик минимизирует долю ложных срабатываний (False Positive, FP) в задаче классификации?
👍 — Recall
❤️ — Precision
🔥 — F1-Score
⚡ — MSE
Библиотека задач по Data Science
👍 — Recall
❤️ — Precision
🔥 — F1-Score
⚡ — MSE
Библиотека задач по Data Science
Какой метод Pandas возвращает значение 50-го процентиля из столбца DataFrame?
👍 — .median ( )
❤️ — .get_median ( )
🔥 — .calc_median ( )
⚡ — .find_middle ( )
Библиотека задач по Data Science
👍 — .median ( )
❤️ — .get_median ( )
🔥 — .calc_median ( )
⚡ — .find_middle ( )
Библиотека задач по Data Science
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🎯 Устали от вопросов типа «Ну и что это значит для бизнеса?» после презентации отчетов?
Bullet-chart — мощный инструмент, который сразу показывает, насколько фактические показатели соответствуют целевым. В этой статье разберем, как правильно читать такой график и шаг за шагом создадим его в Power BI.
Готовы визуализировать данные так, чтобы они говорили сами за себя?
Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой алгоритм машинного обучения наиболее чувствителен к feature scaling?
👍 — Decision Tree
❤️ — Random Forest
🔥 — K-Nearest Neighbors (KNN)
⚡ — Naive Bayes
Библиотека задач по Data Science
👍 — Decision Tree
❤️ — Random Forest
🔥 — K-Nearest Neighbors (KNN)
⚡ — Naive Bayes
Библиотека задач по Data Science
Каково общее влияние увеличения сложности модели машинного обучения на смещение и дисперсию?
🔥 — Увеличивает как смещение, так и дисперсию
❤️ — Уменьшает как смещение, так и дисперсию
⚡️ — Увеличивает смещение и уменьшает дисперсию
👍 — Уменьшает смещение и увеличивает дисперсию
Библиотека задач по Data Science
🔥 — Увеличивает как смещение, так и дисперсию
❤️ — Уменьшает как смещение, так и дисперсию
⚡️ — Увеличивает смещение и уменьшает дисперсию
👍 — Уменьшает смещение и увеличивает дисперсию
Библиотека задач по Data Science
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🪄 Визуальные вычисления в Power BI: прокачиваем условное форматирование
Теперь настраивать условное форматирование в Power BI можно без сложных DAX-формул!
Разбираем, как новые визуальные вычисления помогают создавать динамичные, адаптивные и стильные отчеты, которые мгновенно реагируют на изменения данных.
⭐️ Пора сделать отчеты действительно интерактивными!
🔗 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/lsb0fEuYSv
Библиотека дата-сайентиста
Теперь настраивать условное форматирование в Power BI можно без сложных DAX-формул!
Разбираем, как новые визуальные вычисления помогают создавать динамичные, адаптивные и стильные отчеты, которые мгновенно реагируют на изменения данных.
⭐️ Пора сделать отчеты действительно интерактивными!
Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM