Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
3.85K subscribers
631 photos
4 videos
342 links
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197
加入频道
Что выведет код?

👾 — {50, 30, 70, 80, 20}
❤️ — {30, 70, 80, 20}
👍 — {50}
🔥 — {30, 70}

Библиотека задач по Data Science
Что выведет код?

❤️ — [2,2,3]
👍 — (1,2,3)
🔥 — (2,2,3)
⚡️ — Error

Библиотека задач по Data Science
Нужна ли математика программисту

Можно ли стать разработчиком, если в школе ненавидел математику? А если наоборот — тащился от алгебры и геометрии, но кодить не умеешь? Эта статья раскладывает всё по полочкам: где без математики никуда, а где можно и без неё.

➡️ Что внутри:

✓ Почему все считают, что программисты — математики

✓ В каких сферах разработки можно вообще не знать математику

✓ Где хватит готовых библиотек, а где придётся разбираться в формулах

✓ Какие области программирования требуют мощного математического бэкграунда

✓ Что делать, если математика — это боль, но хочется освоить ML или Data Science

✓ Топ книг, которые помогут понять и даже полюбить математику

🔵 Чтобы знать математику, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

📎 Читать статью

Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код?

❤️ — True True
👍 — False False
🔥 — True False
⚡️ — False True

Библиотека задач по Data Science
Что выведет код?

👾 — (2, 4, 6)
❤️ — (1, 1, 2, 2, 3, 3)
👍 — (1, 2, 3, 1, 2, 3)
🔥 — Error

Библиотека задач по Data Science
🐍 Твой Python-код жрёт память? 11 способов это исправить!

Высокая производительность и масштабируемость невозможны, если приложение неэффективно расходует RAM. Разберём лучшие техники оптимизации памяти в Python, которые помогут сократить потребление ресурсов и ускорить работу кода.

👉 Читать статью

Библиотека питониста
Что выведет код?

❤️ — True
👍 — False
🔥 — None
⚡️ — Error

Библиотека задач по Data Science
👾 — Batch Normalization
❤️ — Layer Normalization
👍 — Group Normalization
🔥 — Instance Normalization

Библиотека задач по Data Science
Что выведет код?

❤️ — [[19, 22], [43, 50]]
👍 — [[12, 16], [24, 32]]
🔥 — [[5, 12], [21, 32]]
⚡️ — Error

Библиотека задач по Data Science
🤖 IT-выживание 2025: как не вылететь с рынка труда в эпоху LLM

В 2025-м айтишникам приходится несладко: старые скиллы уже не в цене, LLM наступают на пятки, а работодатели хотят все и сразу.

👍 Делимся инсайдами, как выжить в новой реальности и не потерять работу в эпоху тотальной оптимизации.

👉 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/zEruLHxYno

Библиотека дата-сайентиста
Какая техника используется для генерации синтетических данных для балансировки несбалансированных наборов данных?

🔥 — SMOTE
❤️ — PCA
— KNN
👍 — Bagging

Библиотека задач по Data Science
💬 Как оставлять комментарии в чате нашего канала

В нашем чате работает бот Shieldy — он защищает от спама, запрашивая у новых участников решение простой капчи.

⚠️ Проблема, с которой сталкиваются многие: вы нажимаете под постом «Прокомментировать», пишете что-то, а потом получаете бан и не можете писать комментарии.

Почему так: Shieldy отправляет капчу в сам чат, а не в комментарии под конкретный пост. Из-за этого капчу можно не увидеть, не отправить ответ на нее, и бот автоматически заблокирует вас.

Как присоединиться к чату, чтобы бот вас не забанил

— Зайдите в описание канала с телефона и нажмите кнопку Discuss / Чат
— Нажмите Join / Присоединиться
— Сразу обратите внимание на сообщение от бота Shieldy
— Решите простой пример и отправьте ответ в чат

После этого бот отправит приветственное сообщение и вы сможете оставлять комментарии. Эту проверку нужно пройти только один раз при вступлении в чат.

❗️ Если вас все-таки забанили

— Это временная блокировка на несколько минут
— Подождите и попробуйте зайти позже, бот снова отправит вам капчу

Админы канала никак не могут ускорить процесс, бот автоматически снимает с вас блокировку через пару минут. Мы понимаем, что эта система неидеальна, и ищем более удобное решение.

👾 Спасибо, что активно участвуете в обсуждении наших постов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Собес по Data Science: 10 вопросов, которые разделяют джунов от мидлов

Готовишься к интервью? Мы собрали 10 каверзных вопросов, которые любят задавать тимлиды. Здесь нет банальных задач — только те, на которых спотыкаются 80% кандидатов. Проверь себя и узнай, готов ли ты к следующему собесу!

Пройти тест

Библиотека задач по Data Science #свежак