В GPT-4 можно будет в качестве запроса вставлять картинки. Скоро нас ждут новые мемы про то, как нейросеть объясняет мемы. Это ли не чудо?

Почитать подробнее можно тут: https://openai.com/research/gpt-4

#GPT

Эксперимент для любителей программирования. Мы знаем, что языковые модели обучаются на красивом, рабочем и оптимизированном коде. А вот могут ли они писать код ужасный? Нечитаемый, неэффективный, но при этом рабочий?

Да, речь про обфускацию, когда код специально делают непонятным, чтобы скрыть его назначение.

Я поставил задачу: написать на Python функцию для проверки на простое число, обложить ее тестами и обфусцировать.

Начал с GPT4o. Тут меня ждало разочарование. GPT очень правдивый, аж до милоты. Его попытки обфускации выливались в переименование функций в "confusingName", добавление комментариев типа "Some irrelevant operation to confuse" и так далее. Спустя десяток запросов он начал худо-бедно делать то, что нужно, но функция перестала проходить тесты, а GPT в ответ на просьбы снова выдавал неправильный код.

Я сдался примерно на двадцатой итерации, перешел в Claude и всё стало гораздо интереснее. Claude сразу же стал писать код, похожий на реальный. Тесты проходились на "ура", но без ошибок не обошлось. Где-то на третьей-четвертой итерации усложнения начались проблемы. Claude смог их исправить, когда я показал, где проваливается тест, но осадочек остался. В конце я попросил добавить запутывающие комментарии, и он справился с этим блестяще.

Прикладываю файл с текстом функции, которая получилась у Claude. Наслаждайтесь!

#llm #gpt #claude #programming

Вы наверняка знаете, что в мире существуют искусственные языки. Про эсперанто точно слышали все, но это не единственный такой язык.

Токипона, или "язык добра" — один из самых молодых и при этом популярных примеров. Он был придуман чуть больше двадцати лет назад, и в нем всего 125 слов.

Токипона действительно звучит очень по-доброму, прямо как язык аборигенов-островитян из диснеевского мультфильма. И это, что называется, by design. В нем специально используются только простые звуки, доступные человеку из любой языковой среды. Например, тут нет никаких шипящих и рычащих согласных.

На токипона выпускают книги, снимают видео и поют песни.

https://www.youtube.com/watch?v=Kcg8cOU-Eho

Мало того, существует даже отдельная жестовая версия для глухонемых.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%BE%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B0

Так вот, оказывается, что и GPT4, и Claude знают токипона и могут на нем разговаривать, если их попросить.

У меня есть знакомый, который неплохо разбирается в этом языке, и по его словам нейросети адекватно ухватили суть токипона, их речь понятна, хотя они и не всегда идеально выражают свои мысли.

Вот так. Никаких выводов, просто интересный субботний факт для вас. Mi wile e pona tawa ali!

#gpt #claude #llm

Пока все с нетерпением ждут, когда же появится нормальная txt-to-3d модель, я решил поиграться с GPT и узнать, как у него с пониманием пространства.

Существует такой древний формат для хранения 3D-моделей, который называется OBJ. Это, по сути, текстовый файл, в котором сначала перечисляются координаты всех точек модели, а потом перечисляются все полигоны, которые из этих точек состоят.

И раз это текстовый формат, то почему бы его не сгенерировать языковой моделью? Я попросил у GPT создать упрощенные модели разных объектов, состоящих из кубов. И всё прошло лучше, чем я ожидал.

Представляю вашему вниманию машину и человека, созданных в трехмерном формате большой языковой моделью! По-моему, они прекрасны! Все вертексы стоят ровно, а полигоны смотрят в правильную сторону, и нет косяков с топологией.

К сожалению, когда я стал просить сгенерировать более сложные объекты, сказка закончилась. Появились и вывернутые полигоны, и неправильное размещение частей.

Но в целом, это интересно. Я не устаю удивляться, как языковая модель, которая явно не была для такого предназначена, умеет простраивать связи в трехмерном пространстве.

Они просто продолжают текст, ничего особенного.

#gpt #chatgpt #3d