Я добавил поддержку Kohya_ss в Stable Houdini. Теперь можно тренировать Лоры прямо из Гудини, встроив тренировку в свой пайплайн.
Если вам надо воссоздать конкретный стиль, объект или персонажа, Лора вам в этом поможет. Тренировка с адекватными параметрами достаточно быстрая, от 5 минут на gtx4090 до 40 на старых картах, это вам не "ставить рендер на ночь", дольше возишься с датасетом, чем с самим обучением.
Нода для обучения в Гудини даёт возможность делать wedge, то есть автоматически, в пакетном режиме, создавать Лоры с разными значениями параметров. Не знаете, на что влияет Network Rank или Learning Rate? Можно за ночь обучить пару десятков или даже сотню Лор и проснуться к готовым картинкам для сравнения, если вам такое нравится.
В комплекте идут два готовых профиля, Простой и Средний. В них разное число параметров выведено на интерфейс. Все настройки стандартно-дефолтные для хорошего результата, так что можно втыкать Простой профиль и сразу тренировать Лоры. Профили универсальные, так что я потом еще добавлю тренировку Dreambooth и Textual Inversion для истинных ценителей жанра.
А для подготовки датасета есть отдельная нода SD Dataset Preparation, которая тянет картинки в нужную папку, кропит и скейлит, при необходимости создает текстовые описания. На мой взгляд пользоваться удобно.
Для использования нужно обновить Stable Houdini с Гитхаба. Если среди нас есть ниндзя обучения, владеющие ещё и Гудини, буду благодарен за тестирование и обратную связь.
Урок запишу позже, а пока вот вам текстовое руководство, как этим делом пользоваться:
https://github.com/stassius/StableHoudini/wiki/How-to-train-LoRA
#stablehoudini #stablediffusion #lora
Если вам надо воссоздать конкретный стиль, объект или персонажа, Лора вам в этом поможет. Тренировка с адекватными параметрами достаточно быстрая, от 5 минут на gtx4090 до 40 на старых картах, это вам не "ставить рендер на ночь", дольше возишься с датасетом, чем с самим обучением.
Нода для обучения в Гудини даёт возможность делать wedge, то есть автоматически, в пакетном режиме, создавать Лоры с разными значениями параметров. Не знаете, на что влияет Network Rank или Learning Rate? Можно за ночь обучить пару десятков или даже сотню Лор и проснуться к готовым картинкам для сравнения, если вам такое нравится.
В комплекте идут два готовых профиля, Простой и Средний. В них разное число параметров выведено на интерфейс. Все настройки стандартно-дефолтные для хорошего результата, так что можно втыкать Простой профиль и сразу тренировать Лоры. Профили универсальные, так что я потом еще добавлю тренировку Dreambooth и Textual Inversion для истинных ценителей жанра.
А для подготовки датасета есть отдельная нода SD Dataset Preparation, которая тянет картинки в нужную папку, кропит и скейлит, при необходимости создает текстовые описания. На мой взгляд пользоваться удобно.
Для использования нужно обновить Stable Houdini с Гитхаба. Если среди нас есть ниндзя обучения, владеющие ещё и Гудини, буду благодарен за тестирование и обратную связь.
Урок запишу позже, а пока вот вам текстовое руководство, как этим делом пользоваться:
https://github.com/stassius/StableHoudini/wiki/How-to-train-LoRA
#stablehoudini #stablediffusion #lora
GitHub
How to train LoRA
Stable Diffusion Houdini Toolset. Contribute to stassius/StableHoudini development by creating an account on GitHub.
🔥87❤10🤯8👍4🤡1