Что в черном ящике: как инструмент решает оптимизационные задачи в цепочках поставок?
Когда писал, чем цифровые двойники отличаются от математических, упоминал про математический солвер. Может сложиться впечатление, что на нем все и базируется – и это впечатление абсолютно ложное.
Чтобы солвер получил задачку для решения, а клиент в итоге получил результат, важны все шаги. Сейчас расскажу, какие именно:
🔹 Описание цепочки поставок с помощью математики. Первостепенно необходимо преобразовать реальную цепочку в математического двойника, описав ее через модель данных. Здесь важно умение консультанта переложить бизнес-задачу на язык модели, основываясь на своем проектном опыте.
🔹 Формулировка оптимизационной задачи. Солвер подключается не сразу, сначала для него необходимо сформулировать задачу на основе анализа всех полученных данных. Инструмент, с которым мы работаем, обеспечивает высокую эффективность на этом шаге – именно поэтому с его помощью удается просчитывать сложные модели в несколько раз быстрее. Кроме того, важна гибкость: в идеале любую задачу, которая может возникнуть в цепочках, инструмент должен суметь сформулировать для солвера. Этим могут похвастать не все решения на рынке, например, многие работают только с зафиксированными цепочками, что сильно ограничивает их возможности в решении сложных оптимизационных задач.
🔹 Решение оптимизационной задачи с помощью солвера. Солвер – это, по сути, сложный калькулятор на основе программного кода. Он непосредственно решает задачу по оптимизации, но без предыдущих шагов его работа невозможна.
🔹 Интерпретация результата. Это перевод решений, просчитанных моделью, на язык бизнес-смыслов. На этом этапе вновь ключевым становится опыт экспертов.
В общем, самое главное – это не сам расчет задачки, а все-таки ее формулировка. Потому что на неправильно заданный вопрос сложно получить ответ, который будет нести хоть какую-то ценность.
#полезное
Когда писал, чем цифровые двойники отличаются от математических, упоминал про математический солвер. Может сложиться впечатление, что на нем все и базируется – и это впечатление абсолютно ложное.
Чтобы солвер получил задачку для решения, а клиент в итоге получил результат, важны все шаги. Сейчас расскажу, какие именно:
🔹 Описание цепочки поставок с помощью математики. Первостепенно необходимо преобразовать реальную цепочку в математического двойника, описав ее через модель данных. Здесь важно умение консультанта переложить бизнес-задачу на язык модели, основываясь на своем проектном опыте.
🔹 Формулировка оптимизационной задачи. Солвер подключается не сразу, сначала для него необходимо сформулировать задачу на основе анализа всех полученных данных. Инструмент, с которым мы работаем, обеспечивает высокую эффективность на этом шаге – именно поэтому с его помощью удается просчитывать сложные модели в несколько раз быстрее. Кроме того, важна гибкость: в идеале любую задачу, которая может возникнуть в цепочках, инструмент должен суметь сформулировать для солвера. Этим могут похвастать не все решения на рынке, например, многие работают только с зафиксированными цепочками, что сильно ограничивает их возможности в решении сложных оптимизационных задач.
🔹 Решение оптимизационной задачи с помощью солвера. Солвер – это, по сути, сложный калькулятор на основе программного кода. Он непосредственно решает задачу по оптимизации, но без предыдущих шагов его работа невозможна.
🔹 Интерпретация результата. Это перевод решений, просчитанных моделью, на язык бизнес-смыслов. На этом этапе вновь ключевым становится опыт экспертов.
В общем, самое главное – это не сам расчет задачки, а все-таки ее формулировка. Потому что на неправильно заданный вопрос сложно получить ответ, который будет нести хоть какую-то ценность.
#полезное
👍8
О цепочках поставок газет в царскую Россию
Сегодня будет пятничный пост: забудем на время о проблемах современной логистики и вернемся в Россию 17 века. Это было время правления царя Алексея Михайловича, который в числе прочего известен тем, что при нем была налажена регулярная доставка в страну мировых новостей.
Сначала иностранные газеты «приезжали» в Россию нерегулярно и даже случайно – с купцами или путешественниками. Само собой, такие новости уже давно переставали быть свежими, так как этот маршрут для корреспонденции занимал около 2 месяцев. При этом, было очевидно, что возможность быть в курсе мировых событий очень важна для развития российской промышленности, да и в целом для ее конкурентоспособности. Одна беда: до изобретения интернета оставалось еще несколько веков.
Организацию цепи поставок новостей из Европы в Москву царь поручил голландцу Яну Ван Сведену, который уже давно жил в России, но не растерял европейские контакты. Год обслуживания доставки обошелся тогда казне в 1000 рублей – весьма солидная по тем временам сумма. Кстати, контракт голландцу нужно было продлять каждый год, поэтому эффективность цепочек поставок и обещание клиенту (царю!) не были для него пустым звуком.
К этому моменту внутри Европы система движения газет уже была организована, поэтому Ван Сведен решает подключиться к ближайшей к российской границе точке сети, которая находится в Риге. Там его курьеры получают свежие газеты, а дальше более 1000 км через Псков и Новгород новости «летят» в Москву. Чтобы не загонять лошадей и ускорить доставку использовался принцип непрерывной цепи, на которой каждый из гонцов проходил небольшие отрезки пути и передавал эстафету на небольших перекладных станциях. Это сотни людей, лошадей, а также создание и поддержание инфраструктуры, где гонцы не только передадут ценный груз, но и смогут отдохнуть и поесть. Плюс необходимость, чтобы вся эта система работала как часы.
Несмотря на все сложности, голландец преуспел: уже в первый год работы почты срок доставки сократился с двух месяцев до 43 дней. Регулярность поставки новостей позволила создать первую рукописную российскую газету – «Куранты». Кроме того, помимо газет гонцы начали доставлять и частную корреспонденцию из Европы в Россию – и это была дополнительная прибыль, которую генерировали эти цепочки поставок.
И все вроде отлично, но неожиданно у Ван Сведена появляется конкурент – купец Марселиус, который пообещал царю сделать все то же, что делал голландец, и даже больше. Он заявил, что планирует наладить еще одно направление доставки корреспонденции – и сделает все это фактически бесплатно для казны.
Вопрос – как? Дело в том, что в России на самом деле уже существовала очень старая почтовая инфраструктура – она называлась «ямская гоньба». На нее и сделал ставку новый подрядчик: он планировал модернизировать ее (к тому моменту работала гоньба очень медленно и плохо), связать с заграницей и использовать для доставки газет. Минимальные капитальные вложения. Марселиусу удалось наладить доставку в 5 раз дешевле, чем конкуренту, а сроки доставки сократились до месяца.
Вот такой исторический урок о том, как важно уметь не только наладить инфраструктуру с нуля, но и знать, как эффективно использовать возможности действующих объектов, чтобы выиграть конкуренцию. Купцам 17 века приходилось это все считать на пальцах и делать с колес, а сейчас такую задачу запросто можно смоделировать с помощью математических двойников. И главное – ни одна лошадь не пострадает.
🔗 Эту историю я услышал в классном подкасте «Время и деньги» – и решил поделиться с вами.
#полезное
Сегодня будет пятничный пост: забудем на время о проблемах современной логистики и вернемся в Россию 17 века. Это было время правления царя Алексея Михайловича, который в числе прочего известен тем, что при нем была налажена регулярная доставка в страну мировых новостей.
Сначала иностранные газеты «приезжали» в Россию нерегулярно и даже случайно – с купцами или путешественниками. Само собой, такие новости уже давно переставали быть свежими, так как этот маршрут для корреспонденции занимал около 2 месяцев. При этом, было очевидно, что возможность быть в курсе мировых событий очень важна для развития российской промышленности, да и в целом для ее конкурентоспособности. Одна беда: до изобретения интернета оставалось еще несколько веков.
Организацию цепи поставок новостей из Европы в Москву царь поручил голландцу Яну Ван Сведену, который уже давно жил в России, но не растерял европейские контакты. Год обслуживания доставки обошелся тогда казне в 1000 рублей – весьма солидная по тем временам сумма. Кстати, контракт голландцу нужно было продлять каждый год, поэтому эффективность цепочек поставок и обещание клиенту (царю!) не были для него пустым звуком.
К этому моменту внутри Европы система движения газет уже была организована, поэтому Ван Сведен решает подключиться к ближайшей к российской границе точке сети, которая находится в Риге. Там его курьеры получают свежие газеты, а дальше более 1000 км через Псков и Новгород новости «летят» в Москву. Чтобы не загонять лошадей и ускорить доставку использовался принцип непрерывной цепи, на которой каждый из гонцов проходил небольшие отрезки пути и передавал эстафету на небольших перекладных станциях. Это сотни людей, лошадей, а также создание и поддержание инфраструктуры, где гонцы не только передадут ценный груз, но и смогут отдохнуть и поесть. Плюс необходимость, чтобы вся эта система работала как часы.
Несмотря на все сложности, голландец преуспел: уже в первый год работы почты срок доставки сократился с двух месяцев до 43 дней. Регулярность поставки новостей позволила создать первую рукописную российскую газету – «Куранты». Кроме того, помимо газет гонцы начали доставлять и частную корреспонденцию из Европы в Россию – и это была дополнительная прибыль, которую генерировали эти цепочки поставок.
И все вроде отлично, но неожиданно у Ван Сведена появляется конкурент – купец Марселиус, который пообещал царю сделать все то же, что делал голландец, и даже больше. Он заявил, что планирует наладить еще одно направление доставки корреспонденции – и сделает все это фактически бесплатно для казны.
Вопрос – как? Дело в том, что в России на самом деле уже существовала очень старая почтовая инфраструктура – она называлась «ямская гоньба». На нее и сделал ставку новый подрядчик: он планировал модернизировать ее (к тому моменту работала гоньба очень медленно и плохо), связать с заграницей и использовать для доставки газет. Минимальные капитальные вложения. Марселиусу удалось наладить доставку в 5 раз дешевле, чем конкуренту, а сроки доставки сократились до месяца.
Вот такой исторический урок о том, как важно уметь не только наладить инфраструктуру с нуля, но и знать, как эффективно использовать возможности действующих объектов, чтобы выиграть конкуренцию. Купцам 17 века приходилось это все считать на пальцах и делать с колес, а сейчас такую задачу запросто можно смоделировать с помощью математических двойников. И главное – ни одна лошадь не пострадает.
🔗 Эту историю я услышал в классном подкасте «Время и деньги» – и решил поделиться с вами.
#полезное
🔥13❤1
LAMACON_Программа_по_моделированию_цепей_поставок_для_студентов.pdf
937.3 KB
Снова запускаем программу по моделированию для студентов
Ребята, если вы планируете строить карьеру вмагии моделировании цепей поставок и ждете свое письмо из Хогвартса – считайте, что это оно. Мы набираем новую группу студентов на программу по подготовке моделеров.
Главные плюсы: реальные бизнес-кейсы, обучение на современном ПО для моделирования цепочек, наставничество со стороны наших экспертов, которые спроектировали 50+ моделей для ведущих российских компаний, и нетворкинг – на защитах присутствуют представители бизнеса, и нередко студенты сразу получают оффер.
Регистрация на новый поток программы стартует 15 июля и закончится по мере набора группы: ориентируемся, что обучение начнется в сентябре.
О программе:
🔹 формат – онлайн;
🔹 продолжительность – месяц;
🔹 стоимость участия – 4000 рублей при регистрации до 1 августа, после – 7 000 рублей;
🔹 все участники, защитившие итоговый проект, получают документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, а еще – компенсацию стоимости программы.
Критерии отбора:
🔹 быть студентом последнего курса бакалавриата или учиться в магистратуре;
🔹 иметь базовую подготовку по дисциплине «Логистика»;
🔹 иметь хорошую математическую подготовку;
🔹 быть ответственным и амбициозным.
Отдельный плюсик в карму представителям профильных ВУЗов, которые проанонсируют программу в своем учебном заведении — она наверняка заинтересует студентов-логистов. Приложил к посту презентацию – там есть исчерпывающая информация для анонса. Если останутся вопросы об участии или сотрудничестве пишите Александре Свистуновой [email protected].
#студенты
Ребята, если вы планируете строить карьеру в
Главные плюсы: реальные бизнес-кейсы, обучение на современном ПО для моделирования цепочек, наставничество со стороны наших экспертов, которые спроектировали 50+ моделей для ведущих российских компаний, и нетворкинг – на защитах присутствуют представители бизнеса, и нередко студенты сразу получают оффер.
Регистрация на новый поток программы стартует 15 июля и закончится по мере набора группы: ориентируемся, что обучение начнется в сентябре.
О программе:
🔹 формат – онлайн;
🔹 продолжительность – месяц;
🔹 стоимость участия – 4000 рублей при регистрации до 1 августа, после – 7 000 рублей;
🔹 все участники, защитившие итоговый проект, получают документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, а еще – компенсацию стоимости программы.
Критерии отбора:
🔹 быть студентом последнего курса бакалавриата или учиться в магистратуре;
🔹 иметь базовую подготовку по дисциплине «Логистика»;
🔹 иметь хорошую математическую подготовку;
🔹 быть ответственным и амбициозным.
Отдельный плюсик в карму представителям профильных ВУЗов, которые проанонсируют программу в своем учебном заведении — она наверняка заинтересует студентов-логистов. Приложил к посту презентацию – там есть исчерпывающая информация для анонса. Если останутся вопросы об участии или сотрудничестве пишите Александре Свистуновой [email protected].
#студенты
🔥12❤4👍2👏1🤩1
Экспресс-доставка: это надо не только лишь всем
Прочитал о том, что не все столичные ритейлеры продуктов готовы обеспечить экспресс-доставку продуктов. Но по факту это просто не всем нужно.
Есть компании, которые работают на доставку, но там клиенты чаще заказывают базовую корзину – 5 упаковок гречи и три кило картошки едва ли нужны кому-то в диапазоне получаса. А вот ритейлерам, которые предлагают готовую еду, экспресс-доставка критически важна. Тут принципиально разные потребности у аудитории, а значит, разное обещание клиенту. И опять приходим к идее, которую я не устану транслировать: CVP первично по отношению к логистической инфраструктуре. Инвестировать в организацию экспресс-доставки имеет смысл, если для аудитории это значимо.
Тем более вложения потребуются более чем существенные. Даже без открытия отдельных дарксторов и доставке прямо из магазинов, придется соревноваться за дорогостоящих курьеров и конкурировать с «матерыми» игроками, уже имеющими лояльную аудиторию, отлаженные процессы и выигрывающими на эффекте масштаба. И очевидно, чем дальше – тем выше будет порог вхождения.
Ввязываться в эту игру имеет смысл, только если долгосрочная стратегия компании нацелена на омниканальность. И есть понимание, что бизнес от этого только вырастет, а не пострадает за счет каннибализации: ведь часть людей закажут онлайн, не придут в магазин и, вероятно, не совершат спонтанных покупок. А как спроектировать инфраструктуру «омни», чтобы выполнить обещание клиентам, я писал здесь.
#рынок
Прочитал о том, что не все столичные ритейлеры продуктов готовы обеспечить экспресс-доставку продуктов. Но по факту это просто не всем нужно.
Есть компании, которые работают на доставку, но там клиенты чаще заказывают базовую корзину – 5 упаковок гречи и три кило картошки едва ли нужны кому-то в диапазоне получаса. А вот ритейлерам, которые предлагают готовую еду, экспресс-доставка критически важна. Тут принципиально разные потребности у аудитории, а значит, разное обещание клиенту. И опять приходим к идее, которую я не устану транслировать: CVP первично по отношению к логистической инфраструктуре. Инвестировать в организацию экспресс-доставки имеет смысл, если для аудитории это значимо.
Тем более вложения потребуются более чем существенные. Даже без открытия отдельных дарксторов и доставке прямо из магазинов, придется соревноваться за дорогостоящих курьеров и конкурировать с «матерыми» игроками, уже имеющими лояльную аудиторию, отлаженные процессы и выигрывающими на эффекте масштаба. И очевидно, чем дальше – тем выше будет порог вхождения.
Ввязываться в эту игру имеет смысл, только если долгосрочная стратегия компании нацелена на омниканальность. И есть понимание, что бизнес от этого только вырастет, а не пострадает за счет каннибализации: ведь часть людей закажут онлайн, не придут в магазин и, вероятно, не совершат спонтанных покупок. А как спроектировать инфраструктуру «омни», чтобы выполнить обещание клиентам, я писал здесь.
#рынок
👍9
Между нами тает лед: о дорогой транспортировке хрупкого продукта
В летнюю жару всем хочется сидеть с бокалом чего-нибудь освежающего. Как оказалось, обычный лед из морозилки многие сейчас заменяют фасованным пищевым льдом, который можно купить в магазине. А вот что меня удивило, так это то, что одна российская компания даже начала поставки такого льда в Беларусь.
Я уже рассказывал, что вода с точки зрения транспортировки – самый неблагодарный продукт. Из-за ее низкой стоимости и большого веса возить ее крайне невыгодно. Настолько, что некоторые ритейлеры даже рассматривают возможность разливать воду прямо на своих РЦ, как можно ближе к покупателю для снижения транспортных затрат. Чтобы возить воду было хоть сколько-то выгодно, у нее должна быть какая-то добавленная ценность – например, лечебная минералка.
Лед в части невыгодности перевозок от воды ушел недалеко. Он немного полегче, зато его надо фасовать и возить рефрижераторами – это дороже, чем воду цистернами. Свои производители пищевого льда есть и в Беларуси, да и в целом ледогенератор не самое сложное оборудование, чтобы возить этот продукт из другой страны за 1000 км. Для меня загадка, как удается конкурировать с местным льдом, закладывая в стоимость транспортные расходы.
Может, если бы в Беларуси вода стоила, как в Монако – а именно там самая дорогая вода в мире по цене $5,8 за 1,5 литра, предприятие по доставке льда издалека казалось более экономически оправданным.
#рынок
В летнюю жару всем хочется сидеть с бокалом чего-нибудь освежающего. Как оказалось, обычный лед из морозилки многие сейчас заменяют фасованным пищевым льдом, который можно купить в магазине. А вот что меня удивило, так это то, что одна российская компания даже начала поставки такого льда в Беларусь.
Я уже рассказывал, что вода с точки зрения транспортировки – самый неблагодарный продукт. Из-за ее низкой стоимости и большого веса возить ее крайне невыгодно. Настолько, что некоторые ритейлеры даже рассматривают возможность разливать воду прямо на своих РЦ, как можно ближе к покупателю для снижения транспортных затрат. Чтобы возить воду было хоть сколько-то выгодно, у нее должна быть какая-то добавленная ценность – например, лечебная минералка.
Лед в части невыгодности перевозок от воды ушел недалеко. Он немного полегче, зато его надо фасовать и возить рефрижераторами – это дороже, чем воду цистернами. Свои производители пищевого льда есть и в Беларуси, да и в целом ледогенератор не самое сложное оборудование, чтобы возить этот продукт из другой страны за 1000 км. Для меня загадка, как удается конкурировать с местным льдом, закладывая в стоимость транспортные расходы.
Может, если бы в Беларуси вода стоила, как в Монако – а именно там самая дорогая вода в мире по цене $5,8 за 1,5 литра, предприятие по доставке льда издалека казалось более экономически оправданным.
#рынок
👍10
Forwarded from Агрономика
Как компаниям агросектора повысить эффективность логистики в условиях рыночной турбулентности? Эта задача особенно актуальна для крупных агрохолдингов с обширной географией и сложными производственно-сбытовыми сетями. Проблема в том, что каждый этап производства, логистики и реализации допускает большую вариативность, поэтому лидеры отрасли ищут новые более точные инструменты принятия решений.
Группа компаний «Благо» сделала ставку на математическое моделирование и добилась впечатляющих результатов. Перед производителем стояла задача разработать оптимальную модель закупки сырья у фермеров, просчитать, какую продукцию выгоднее продавать и в каком объеме, найти оптимальные логистические решения и выявить самые выгодные каналы реализации продукции.
Для разработки оптимизационной модели ГК «Благо» привлекла консультантов из компании LAMACON, которые в деталях изучили и описали все процессы и на базе собранных данных создали математический двойник, который полностью дублирует товародвижение от закупки сырья у фермеров до реализации готовой продукции. Задача усложнилась пожеланием агрохолдинга учитывать в модели движение денежных средств — беспрецедентный кейс для моделирования цепей поставок.
В результате компания получила инструмент планирования, с помощью которого можно без рисков быстро просчитывать разные гипотезы и принимать максимально выгодные решения. Модель учитывает существующие ограничения по оборотному капиталу, сезонной доступности сырья, производственным мощностям, элеваторам, транспорту. Внедрение в проект финансового контура позволило более эффективно управлять рабочим капиталом на протяжении всего производственного цикла. Причем движение денежных средств смоделировано в полном соответствии с реальными условиями, включая отсрочки платежей и задержки оплаты от клиентов.
Важно, что модель помогает не только решать существующие задачи, но и рассчитывать инфраструктурные кейсы в будущем. Для дальнейшей работы с моделью эксперты из LAMACON помогли ГК «Благо» создать собственный центр экспертизы.
Группа компаний «Благо» сделала ставку на математическое моделирование и добилась впечатляющих результатов. Перед производителем стояла задача разработать оптимальную модель закупки сырья у фермеров, просчитать, какую продукцию выгоднее продавать и в каком объеме, найти оптимальные логистические решения и выявить самые выгодные каналы реализации продукции.
Для разработки оптимизационной модели ГК «Благо» привлекла консультантов из компании LAMACON, которые в деталях изучили и описали все процессы и на базе собранных данных создали математический двойник, который полностью дублирует товародвижение от закупки сырья у фермеров до реализации готовой продукции. Задача усложнилась пожеланием агрохолдинга учитывать в модели движение денежных средств — беспрецедентный кейс для моделирования цепей поставок.
В результате компания получила инструмент планирования, с помощью которого можно без рисков быстро просчитывать разные гипотезы и принимать максимально выгодные решения. Модель учитывает существующие ограничения по оборотному капиталу, сезонной доступности сырья, производственным мощностям, элеваторам, транспорту. Внедрение в проект финансового контура позволило более эффективно управлять рабочим капиталом на протяжении всего производственного цикла. Причем движение денежных средств смоделировано в полном соответствии с реальными условиями, включая отсрочки платежей и задержки оплаты от клиентов.
Важно, что модель помогает не только решать существующие задачи, но и рассчитывать инфраструктурные кейсы в будущем. Для дальнейшей работы с моделью эксперты из LAMACON помогли ГК «Благо» создать собственный центр экспертизы.
Telegram
Dmitriy Krasilov at LAMACON
⚡️Очень горжусь новым кейсом для ГК «Благо», поскольку математическая модель, которую моя команда разработала на этом проекте, – это реальное ноу-хау.
Обычно для моделирования цепей поставок используются одни программные инструменты, а для финансового планирования…
Обычно для моделирования цепей поставок используются одни программные инструменты, а для финансового планирования…
🔥8👍3
Старт карьеры для моделеров цепей поставок
Для всех, кто пропустил, напоминанию: в сентябре у нас стартует обучение по моделированию цепей поставок для студентов ВУЗов. Набор идет уже сейчас, и буквально через пару дней повысится стоимость участия.
За месяц онлайн-занятий реально заложить основу для своей будущей работы, потому что моделеры сейчас востребованы ведущими компаниями на рынке. Представители бизнеса всегда присутствуют на защитах по итогам программы, и есть большой шанс сразу получить оффер или попасть на оплачиваемую стажировку к нам в LAMACON. Плюс современное ПО для моделирования и наставники с практическим опытом, о котором не прочитаешь в учебниках.
Программа рассчитана на студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры с базовой подготовкой по дисциплине «Логистика» и уверенными знаниями в математике. Участники, защитившие итоговый проект, получают документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, и компенсацию стоимости программы.
🔗А для мотивации еще раз поделюсь с вами статьей о выпускниках программы, которые рассказали, как обучение повлияло на их дальнейшую карьеру.
По вопросам участия и сотрудничества пишите Александре Тристан [email protected].
#студенты
Для всех, кто пропустил, напоминанию: в сентябре у нас стартует обучение по моделированию цепей поставок для студентов ВУЗов. Набор идет уже сейчас, и буквально через пару дней повысится стоимость участия.
За месяц онлайн-занятий реально заложить основу для своей будущей работы, потому что моделеры сейчас востребованы ведущими компаниями на рынке. Представители бизнеса всегда присутствуют на защитах по итогам программы, и есть большой шанс сразу получить оффер или попасть на оплачиваемую стажировку к нам в LAMACON. Плюс современное ПО для моделирования и наставники с практическим опытом, о котором не прочитаешь в учебниках.
Программа рассчитана на студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры с базовой подготовкой по дисциплине «Логистика» и уверенными знаниями в математике. Участники, защитившие итоговый проект, получают документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, и компенсацию стоимости программы.
🔗А для мотивации еще раз поделюсь с вами статьей о выпускниках программы, которые рассказали, как обучение повлияло на их дальнейшую карьеру.
По вопросам участия и сотрудничества пишите Александре Тристан [email protected].
#студенты
LAMACON
Программа для студентов «Моделирование цепочек поставок»| LAMACON
Приглашаем студентов принять участие в конкурсе на прохождение программы по моделированию цепей поставок от команды LAMACON
🔥6👍2
«Деловой Петербург» провел круглый стол на тему логистики в ритейле
Обсудили, как развитие маркетплейсов повышает требования к эффективности цепочек поставок всех компаний сферы торговли и как адаптироваться к новым реалиям.
Конечно, речь зашла об омниканальных продажах и обещании клиенту по срокам доставки. Рассказал, что с помощью моделирования можно спроектировать оптимальную цепочку для «омни», а инструмент сценарного анализа помогает просчитывать влияние различных рыночных предпосылок на логистику.
🔗Подробно можно почитать в статье.
#СМИ
Обсудили, как развитие маркетплейсов повышает требования к эффективности цепочек поставок всех компаний сферы торговли и как адаптироваться к новым реалиям.
Конечно, речь зашла об омниканальных продажах и обещании клиенту по срокам доставки. Рассказал, что с помощью моделирования можно спроектировать оптимальную цепочку для «омни», а инструмент сценарного анализа помогает просчитывать влияние различных рыночных предпосылок на логистику.
🔗Подробно можно почитать в статье.
#СМИ
dp.ru
Счёт на секунды: логистика в сфере ретейла и доставки в Петербурге
Наладить логистику современному бизнесу помогают экономия, точные расчёты и автоматизация процессов
🔥6👍2
Логистика, спасающая жизни
Мы здесь много говорим о логистике с точки зрения бизнес-показателей: минимизации затрат или максимизации прибыли. Но иногда скорость доставки – это буквально вопрос жизни и смерти.
Прочитал статью о том, как донорскую кровь с редким нулевым резус-фактором доставляли новорожденному малышу за 5000 км, и счет буквально шел на часы. Успели за 20 часов, и это с учетом того, что кровь – сложный для транспортировки продукт.
У нас была статья о доставке последней мили с точки зрения обещания клиенту. С одними категориями товаров покупатель готов подождать, так как их свойства важнее скорости доставки, с другими – важнее привезти оперативно. А здесь исключительный случай, когда нужен один определенный продукт – и нужен критически быстро.
Уверен, иногда полезно взглянуть на цепочку поставок и экспресс-доставку вот под таким новым углом. Лично я впечатлился.
#рынок
Мы здесь много говорим о логистике с точки зрения бизнес-показателей: минимизации затрат или максимизации прибыли. Но иногда скорость доставки – это буквально вопрос жизни и смерти.
Прочитал статью о том, как донорскую кровь с редким нулевым резус-фактором доставляли новорожденному малышу за 5000 км, и счет буквально шел на часы. Успели за 20 часов, и это с учетом того, что кровь – сложный для транспортировки продукт.
У нас была статья о доставке последней мили с точки зрения обещания клиенту. С одними категориями товаров покупатель готов подождать, так как их свойства важнее скорости доставки, с другими – важнее привезти оперативно. А здесь исключительный случай, когда нужен один определенный продукт – и нужен критически быстро.
Уверен, иногда полезно взглянуть на цепочку поставок и экспресс-доставку вот под таким новым углом. Лично я впечатлился.
#рынок
👍8🔥3
Калибровка – для чего нужен этот этап моделирования?
Как следует из названия, двойник должен быть виртуальным представлением цепи поставок. Но то, что двойник верно отражает реальность еще нужно доказать, и ровно для этого существует такой этап, как калибровка. Именно она делает результаты работы модели валидными.
Как происходит калибровка
📌 Выбор периода
Калибруемся мы на историческом периоде, за который уже собраны данные. К его выбору есть немало требований. Пожалуй, главное, что в этот период не должно было происходить существенных изменений в цепочках: перехода на новую учетную систему, серьезного изменения тарифов или сплита продукции, открытия или закрытия объектов инфраструктуры.
Кроме того, он должен быть достаточно актуальным, «верните мне мой 2007» точно не подойдет. Калибровку можно проводить на промежутке времени от месяца до года. Мы нередко сталкиваемся с мнением, что калибровочный период обязательно должен охватывать весь год, чтобы учесть сезонность. Однако благодаря проектному опыту мы можем откалиброваться и на более коротком периоде, а сезонность учесть, применяя различные методологии в зависимости от специфики бизнеса.
📌 Внесение исторических данных в модель и проверка логики ее работы
Все данные о том, какие объемы продукции походили через каждое плечо или узел цепочки поставок, вносятся в модель. Далее мы берем отчеты о том, сколько компания потратила на логистику, и начинаем сравнивать затраты от общего к частному. Например, видим, что суммарные затраты, рассчитанные в модели, совпали с фактическими, а вот затраты по транспорту оказались выше. Значит, необходимо «провалиться» дальше и выяснить, на каком плече и почему возникло расхождение. И ответить на главный вопрос: нужно ли где-то исправить логику работы модели или расхождение – результат специфики формирования отчетности. И речь даже не об ошибках в данных.
Тут проще пояснить на примерах. Допустим, компания провела инвентаризацию и обнаружила неучтенного товара на 40 млн рублей. А обслуживание склада стоит 20 млн рублей в месяц. Выходит, в месяц инвентаризации склад как будто сработал в плюс на 20 млн. Это существенное расхождение на уровне затрат, однако закладывать его в модель не нужно. Другой пример, когда по определенному направлению товар обычно возится газелями, однако в одном месяце у подрядчика были только фуры, и во избежание срыва поставок пришлось использовать их, а значит, дороже платить за транспортировку. Но это не означает, что из-за одного форс-мажора надо менять тарифы на данном направлении в модели.
Подобное происходит сплошь и рядом даже в крупных компаниях с качественными данными, потому что ни у кого нет «сферической логистики в вакууме». Поэтому и данные по фактическим затратам и затратам в модели никогда не сойдутся в ноль, но калибровка помогает подсветить участки, на которые надо обратить внимание и проверить, верно ли отрабатывают механики модели. К слову, ценную информацию на этапе калибровки нередко для себя открывают и сами клиенты, так как это, по сути, мини-аудит цепочек.
📌 Завершение калибровки
Калибровка завершается, когда мы разобрали основной объем расхождений по принципу Парето и убедились, что логика работы модели отражает работу реальной цепи поставок. Кстати, именно калибровка нередко является самым длительным этапом всего проекта. И одним из самых важных, ведь только так можно доверять результатам решения оптимизационных задач.
#полезное
Как следует из названия, двойник должен быть виртуальным представлением цепи поставок. Но то, что двойник верно отражает реальность еще нужно доказать, и ровно для этого существует такой этап, как калибровка. Именно она делает результаты работы модели валидными.
Как происходит калибровка
📌 Выбор периода
Калибруемся мы на историческом периоде, за который уже собраны данные. К его выбору есть немало требований. Пожалуй, главное, что в этот период не должно было происходить существенных изменений в цепочках: перехода на новую учетную систему, серьезного изменения тарифов или сплита продукции, открытия или закрытия объектов инфраструктуры.
Кроме того, он должен быть достаточно актуальным, «верните мне мой 2007» точно не подойдет. Калибровку можно проводить на промежутке времени от месяца до года. Мы нередко сталкиваемся с мнением, что калибровочный период обязательно должен охватывать весь год, чтобы учесть сезонность. Однако благодаря проектному опыту мы можем откалиброваться и на более коротком периоде, а сезонность учесть, применяя различные методологии в зависимости от специфики бизнеса.
📌 Внесение исторических данных в модель и проверка логики ее работы
Все данные о том, какие объемы продукции походили через каждое плечо или узел цепочки поставок, вносятся в модель. Далее мы берем отчеты о том, сколько компания потратила на логистику, и начинаем сравнивать затраты от общего к частному. Например, видим, что суммарные затраты, рассчитанные в модели, совпали с фактическими, а вот затраты по транспорту оказались выше. Значит, необходимо «провалиться» дальше и выяснить, на каком плече и почему возникло расхождение. И ответить на главный вопрос: нужно ли где-то исправить логику работы модели или расхождение – результат специфики формирования отчетности. И речь даже не об ошибках в данных.
Тут проще пояснить на примерах. Допустим, компания провела инвентаризацию и обнаружила неучтенного товара на 40 млн рублей. А обслуживание склада стоит 20 млн рублей в месяц. Выходит, в месяц инвентаризации склад как будто сработал в плюс на 20 млн. Это существенное расхождение на уровне затрат, однако закладывать его в модель не нужно. Другой пример, когда по определенному направлению товар обычно возится газелями, однако в одном месяце у подрядчика были только фуры, и во избежание срыва поставок пришлось использовать их, а значит, дороже платить за транспортировку. Но это не означает, что из-за одного форс-мажора надо менять тарифы на данном направлении в модели.
Подобное происходит сплошь и рядом даже в крупных компаниях с качественными данными, потому что ни у кого нет «сферической логистики в вакууме». Поэтому и данные по фактическим затратам и затратам в модели никогда не сойдутся в ноль, но калибровка помогает подсветить участки, на которые надо обратить внимание и проверить, верно ли отрабатывают механики модели. К слову, ценную информацию на этапе калибровки нередко для себя открывают и сами клиенты, так как это, по сути, мини-аудит цепочек.
📌 Завершение калибровки
Калибровка завершается, когда мы разобрали основной объем расхождений по принципу Парето и убедились, что логика работы модели отражает работу реальной цепи поставок. Кстати, именно калибровка нередко является самым длительным этапом всего проекта. И одним из самых важных, ведь только так можно доверять результатам решения оптимизационных задач.
#полезное
👍8
Когда закончится проблема нехватки складов?
В очередной раз прочитал о том, что новых складских площадей вводится ощутимо больше год к году, но это все равно не закрывает спрос, и ставки продолжают расти. Что мешает строить еще больше?
Можно предположить, что это дорого (и правда, стройка дорожает буквально на уровне стоимости стройматериалов). Но инвестиции не так страшны, если твердо уверен в их возврате. А тут, кажется, есть проблемы.
Во-первых, по кредитам сейчас высокие ставки. Рассмотрим строительство склада с привлечением заемных средств, скажем, под 25% годовых. Если ROI будет на уровне 30% годовых, доход с учетом погашения кредита будет всего 5% - сильно ниже инфляции. Экономика так себе. А вот чтобы зарабатывать хотя бы 25% годовых, возврат инвестиций нужен на уровне 50%. Очень маловероятно найти тех, кто будет готов платить за склад столько. Поэтому деньги желательно вложить не кредитные. А инвестиционный климат сейчас достаточно нестабильный, так что вкладывают иневсторы довольно осторожно.
Во-вторых, реально крупные складские объекты обладают не такой уж высокой ликвидностью. Интересны они могут быть топ-10 крупнейших компаний в стране с мультиэшелонными цепями поставок. Если никого из них не привлек объект – продастся он сильно ниже рыночной стоимости.
Наконец, в-третьих, сами арендаторы складов, видя обстановку на рынке, не спешат занимать новые площади, чтобы не загонять себя в высокие ставки лет на 10 в рамках договоров BTS. Игроки ищут любые другие пути, стараются спрямлять поставки или же все чаще строят складские объекты в собственность, чтобы не переплачивать.
Выходом из этой ситуации может стать создание со стороны государства более привлекательного инвестиционного фона для тех, кто занимается развитием складской инфраструктуры. Само государство логопарки не строит, но может субсидировать покупку земли, создавать особые экономические зоны и так далее, особенно в регионах, которые затрагивают государственные планы развития транспортных коридоров.
В перспективе создание логистических «точек притяжения» напрямую повлияет на привлекательность регионов для бизнеса, создаст рабочие места, поэтому государство в этом вопросе действительно интересант. И это, кстати, вообще не утопия. Классный пример был в Татарстане – о нем писал мой коллега Иван Глушаков.
#рынок
В очередной раз прочитал о том, что новых складских площадей вводится ощутимо больше год к году, но это все равно не закрывает спрос, и ставки продолжают расти. Что мешает строить еще больше?
Можно предположить, что это дорого (и правда, стройка дорожает буквально на уровне стоимости стройматериалов). Но инвестиции не так страшны, если твердо уверен в их возврате. А тут, кажется, есть проблемы.
Во-первых, по кредитам сейчас высокие ставки. Рассмотрим строительство склада с привлечением заемных средств, скажем, под 25% годовых. Если ROI будет на уровне 30% годовых, доход с учетом погашения кредита будет всего 5% - сильно ниже инфляции. Экономика так себе. А вот чтобы зарабатывать хотя бы 25% годовых, возврат инвестиций нужен на уровне 50%. Очень маловероятно найти тех, кто будет готов платить за склад столько. Поэтому деньги желательно вложить не кредитные. А инвестиционный климат сейчас достаточно нестабильный, так что вкладывают иневсторы довольно осторожно.
Во-вторых, реально крупные складские объекты обладают не такой уж высокой ликвидностью. Интересны они могут быть топ-10 крупнейших компаний в стране с мультиэшелонными цепями поставок. Если никого из них не привлек объект – продастся он сильно ниже рыночной стоимости.
Наконец, в-третьих, сами арендаторы складов, видя обстановку на рынке, не спешат занимать новые площади, чтобы не загонять себя в высокие ставки лет на 10 в рамках договоров BTS. Игроки ищут любые другие пути, стараются спрямлять поставки или же все чаще строят складские объекты в собственность, чтобы не переплачивать.
Выходом из этой ситуации может стать создание со стороны государства более привлекательного инвестиционного фона для тех, кто занимается развитием складской инфраструктуры. Само государство логопарки не строит, но может субсидировать покупку земли, создавать особые экономические зоны и так далее, особенно в регионах, которые затрагивают государственные планы развития транспортных коридоров.
В перспективе создание логистических «точек притяжения» напрямую повлияет на привлекательность регионов для бизнеса, создаст рабочие места, поэтому государство в этом вопросе действительно интересант. И это, кстати, вообще не утопия. Классный пример был в Татарстане – о нем писал мой коллега Иван Глушаков.
#рынок
👍7❤1
Группа на обучение моделированию цепей поставок почти набрана
Вчера проводили интервью со студентами, которые подали заявки на участие в новом потоке программы для будущих моделеров цепей поставок. Классные и замотивированные ребята – очень надеюсь после курса увидеть их в числе коллег, которые будут работать у нас в LAMACON или у наших клиентов.
📌 Места на потоке еще есть, как и время подать заявку. Мы ждем студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры с базовой подготовкой по дисциплине «Логистика» и знаниями в области математики.
Обучение продлится месяц в онлайн-формате. За это время научим решать реальные бизнес-задачи по моделированию цепочек с помощью современного программного обеспечения и поделимся знаниями и экспертизой, которые мы накопили, работая с крупнейшими российскими компаниями.
Кстати, представители бизнеса присутствуют на защитах, поэтому у вас будет еще и крутой опыт презентации результатов своей работы. Все, кто защитит итоговый проект, получат документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, и компенсацию стоимости программы.
По вопросам участия и сотрудничества пишите Александре Тристан [email protected].
#студенты
Вчера проводили интервью со студентами, которые подали заявки на участие в новом потоке программы для будущих моделеров цепей поставок. Классные и замотивированные ребята – очень надеюсь после курса увидеть их в числе коллег, которые будут работать у нас в LAMACON или у наших клиентов.
📌 Места на потоке еще есть, как и время подать заявку. Мы ждем студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры с базовой подготовкой по дисциплине «Логистика» и знаниями в области математики.
Обучение продлится месяц в онлайн-формате. За это время научим решать реальные бизнес-задачи по моделированию цепочек с помощью современного программного обеспечения и поделимся знаниями и экспертизой, которые мы накопили, работая с крупнейшими российскими компаниями.
Кстати, представители бизнеса присутствуют на защитах, поэтому у вас будет еще и крутой опыт презентации результатов своей работы. Все, кто защитит итоговый проект, получат документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, и компенсацию стоимости программы.
По вопросам участия и сотрудничества пишите Александре Тристан [email protected].
#студенты
👍10❤1
Меньше людей – больше машин
Когда рассказывал о трендах в цепочках поставок 2024, упоминал, что роботизацию будет драйвить дефицит персонала. Здесь очевидная корреляция: чем выше затраты на содержание штата и чем труднее найти сотрудников, тем чаще бизнес ищет альтернативу. Сроки окупаемости проектов по роботизации сокращаются, и все больше компаний инвестирует в технологии.
Вот один из ярких примеров: на «Челябинской птицефабрике» уже используется оборудование для автоматизации упаковки яиц. На каждом (!) из этапов упаковки робот заменяет от 4 до 12 человек. Помните прошлогодний бум цен на яйца? Тогда одной из причин роста стоимости производители назвали кадровый дефицит. Именно тогда «Челябинская птицефабрика» заявила о старте этого проекта, а сейчас уже есть результат.
P.S. В повсеместной роботизации меня напрягает один единственный момент: что у роботов появится кожа. Хорошо, что роботам-упаковщикам она, кажется, не нужна 😉
#рынок #яжеговорил
Когда рассказывал о трендах в цепочках поставок 2024, упоминал, что роботизацию будет драйвить дефицит персонала. Здесь очевидная корреляция: чем выше затраты на содержание штата и чем труднее найти сотрудников, тем чаще бизнес ищет альтернативу. Сроки окупаемости проектов по роботизации сокращаются, и все больше компаний инвестирует в технологии.
Вот один из ярких примеров: на «Челябинской птицефабрике» уже используется оборудование для автоматизации упаковки яиц. На каждом (!) из этапов упаковки робот заменяет от 4 до 12 человек. Помните прошлогодний бум цен на яйца? Тогда одной из причин роста стоимости производители назвали кадровый дефицит. Именно тогда «Челябинская птицефабрика» заявила о старте этого проекта, а сейчас уже есть результат.
P.S. В повсеместной роботизации меня напрягает один единственный момент: что у роботов появится кожа. Хорошо, что роботам-упаковщикам она, кажется, не нужна 😉
#рынок #яжеговорил
😁7👍4❤3
Forwarded from Агрономика
Продолжаем изучать, как математическое моделирование помогает компаниям агросектора оптимизировать цепочки поставок и добиваться впечатляющих результатов. В прошлый раз мы рассказали о кейсе ГК «Благо», которая с помощью цифрового двойника получила возможность просчитывать разные гипотезы для поддержки принятия управленческих решений.
Сегодня наш герой «Деметра-Холдинг» — крупнейший в России вертикально интегрированный зерновой холдинг. Перед компанией стояла задача максимально эффективно планировать расположение зерновых элеваторов, чтобы они находились в локациях с профицитом сырья и минимальной стоимостью логистики для экспортных маршрутов.
Проект реализовала консалтинговая компания LAMACON, которая разработала цифрового двойника цепочек поставок от производителей зерна до экспортных терминалов, учитывая элеваторные мощности в 76 регионах России.
Для определения оптимальных локаций строительства или приобретения новых элеваторов консультанты «оцифровали» рынок элеваторных мощностей страны и создали тепловую карту профицитных локаций. После были отобраны 20 точек, где достаточно сырья, но одновременно низкая плотность элеваторной инфраструктуры.
Для каждой из этих точек аналитики рассчитали логистические затраты с учетом разных ставок на перевозки до порта автомобильным и железнодорожным транспортом. В результате с помощью сценарного анализа с разным прогнозом сбора зерна были отобраны три устойчивых решения, обеспечивающих стабильно высокий результат в разных сценариях и имеющих минимальные затраты на логистику как до элеватора, так и от элеватора до порта.
Реализация проекта позволила «Деметра-Холдингу» заранее оценить потенциальную оборачиваемость объектов инфраструктуры в новых локациях и эффективнее планировать торговое и логистическое партнерство в регионах, где закупки сырья представляют наибольший интерес.
Сегодня наш герой «Деметра-Холдинг» — крупнейший в России вертикально интегрированный зерновой холдинг. Перед компанией стояла задача максимально эффективно планировать расположение зерновых элеваторов, чтобы они находились в локациях с профицитом сырья и минимальной стоимостью логистики для экспортных маршрутов.
Проект реализовала консалтинговая компания LAMACON, которая разработала цифрового двойника цепочек поставок от производителей зерна до экспортных терминалов, учитывая элеваторные мощности в 76 регионах России.
Для определения оптимальных локаций строительства или приобретения новых элеваторов консультанты «оцифровали» рынок элеваторных мощностей страны и создали тепловую карту профицитных локаций. После были отобраны 20 точек, где достаточно сырья, но одновременно низкая плотность элеваторной инфраструктуры.
Для каждой из этих точек аналитики рассчитали логистические затраты с учетом разных ставок на перевозки до порта автомобильным и железнодорожным транспортом. В результате с помощью сценарного анализа с разным прогнозом сбора зерна были отобраны три устойчивых решения, обеспечивающих стабильно высокий результат в разных сценариях и имеющих минимальные затраты на логистику как до элеватора, так и от элеватора до порта.
Реализация проекта позволила «Деметра-Холдингу» заранее оценить потенциальную оборачиваемость объектов инфраструктуры в новых локациях и эффективнее планировать торговое и логистическое партнерство в регионах, где закупки сырья представляют наибольший интерес.
👍7🔥2
Из первых рук: выпускники программы по моделированию цепей поставок рассказали об учебе и карьере
Для нас главной мотивацией продолжать обучать моделированию являются истории наших выпускников, которые начали успешную карьеру в этой сфере. Сегодня хочу поделиться с вами двумя такими кейсами: в интервью ребята рассказали, как приняли решение пойти на программу, что она им дала, сложно ли было учиться, а главное – чем они занимаются сейчас.
📌 До 5 сентября еще можно успеть подать заявку на участие в новом потоке программы. Так что читайте, вдохновляйтесь, а если решите пойти учиться, то не тяните с заявкой: как только группа будет собрана, мы закроем набор.
Напомню, что это онлайн-обучение для студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры с подготовкой по дисциплине «Логистика» и знаниями в области математики. На программе будем учиться решать бизнес-задачи по моделированию цепочек с помощью современного программного обеспечения.
#студенты
Для нас главной мотивацией продолжать обучать моделированию являются истории наших выпускников, которые начали успешную карьеру в этой сфере. Сегодня хочу поделиться с вами двумя такими кейсами: в интервью ребята рассказали, как приняли решение пойти на программу, что она им дала, сложно ли было учиться, а главное – чем они занимаются сейчас.
📌 До 5 сентября еще можно успеть подать заявку на участие в новом потоке программы. Так что читайте, вдохновляйтесь, а если решите пойти учиться, то не тяните с заявкой: как только группа будет собрана, мы закроем набор.
Напомню, что это онлайн-обучение для студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры с подготовкой по дисциплине «Логистика» и знаниями в области математики. На программе будем учиться решать бизнес-задачи по моделированию цепочек с помощью современного программного обеспечения.
#студенты
lamacon.ru
Как студенту-логисту найти работу в моделировании? Вторая часть реальных историй
Приобрести знания в области решения прикладных задач по оптимизации логистики можно на программе по моделированию цепей поставок для студентов ВУЗов, которую организует консалтинговая компания LAMACON. Мы побеседовали с выпускниками первых потоков этой программы…
👍6❤1🔥1👏1
Исследование Gartner: когда необходимо вносить изменения в цепочки поставок?
Рассказывая о дизайне цепей поставок, я всегда акцентирую, что это нужно не всем компаниям подряд, а лишь тем, которые находятся в определенном контексте. Например, это могут быть запланированные изменения, связанные с выходом на новые рынки, или прогнозируемые риски, такие, как закрытие каналов импорта или экспорта.
Однако свежее исследование Gartner показывает, что из-за масштабных изменений, затронувших глобальные и локальные цепи поставок, все больше игроков оказывается перед необходимостью пересматривать логистическую сеть. За последние 2 года 73% компаний тем или иным образом трансформировали свои цепи поставок.
Что еще интересно в этом обзоре – это список факторов, которые в разных компаниях обусловили изменения в цепочках поставок. На первом месте там повышение гибкости и устойчивости в рамках стратегии риск-менеджмента. Именно на решение этой задачи направлено моделирование цепей поставок. Создав математического двойника, можно в безрисковой среде оценить степень влияния разных факторов на логистику и заранее продумать план действий на случай любого «что, если».
📌 Поясню на актуальном примере: нефтебазы в приграничных территориях сейчас находятся под риском атак БПЛА. При этом, каждая такая база поставляет топливо на АЗС, то есть обслуживает определенный спрос. Для нефтегазовых компаний это означает, что нужно заранее предусмотреть, как переключить поставки в случае выхода из строя любой из нефтебаз. И это пример того, как может использоваться математический двойник в риск-менеджменте.
Еще один пример контекста, очень характерный для российского рынка, – деглобализация и локализация производства. Такие кейсы тоже являются предметом для моделирования, чтобы спроектировать оптимальную инфраструктуру новых производственных и логистических объектов.
В общем, если еще не использовали математический двойник, но кажется, что это именно тот инструмент, который может помочь – почитайте это исследование. Возможно, ваша компания как раз находится в том самом контексте и под влиянием тех факторов, о которых пишет Gartner.
#рынок #полезное
Рассказывая о дизайне цепей поставок, я всегда акцентирую, что это нужно не всем компаниям подряд, а лишь тем, которые находятся в определенном контексте. Например, это могут быть запланированные изменения, связанные с выходом на новые рынки, или прогнозируемые риски, такие, как закрытие каналов импорта или экспорта.
Однако свежее исследование Gartner показывает, что из-за масштабных изменений, затронувших глобальные и локальные цепи поставок, все больше игроков оказывается перед необходимостью пересматривать логистическую сеть. За последние 2 года 73% компаний тем или иным образом трансформировали свои цепи поставок.
Что еще интересно в этом обзоре – это список факторов, которые в разных компаниях обусловили изменения в цепочках поставок. На первом месте там повышение гибкости и устойчивости в рамках стратегии риск-менеджмента. Именно на решение этой задачи направлено моделирование цепей поставок. Создав математического двойника, можно в безрисковой среде оценить степень влияния разных факторов на логистику и заранее продумать план действий на случай любого «что, если».
📌 Поясню на актуальном примере: нефтебазы в приграничных территориях сейчас находятся под риском атак БПЛА. При этом, каждая такая база поставляет топливо на АЗС, то есть обслуживает определенный спрос. Для нефтегазовых компаний это означает, что нужно заранее предусмотреть, как переключить поставки в случае выхода из строя любой из нефтебаз. И это пример того, как может использоваться математический двойник в риск-менеджменте.
Еще один пример контекста, очень характерный для российского рынка, – деглобализация и локализация производства. Такие кейсы тоже являются предметом для моделирования, чтобы спроектировать оптимальную инфраструктуру новых производственных и логистических объектов.
В общем, если еще не использовали математический двойник, но кажется, что это именно тот инструмент, который может помочь – почитайте это исследование. Возможно, ваша компания как раз находится в том самом контексте и под влиянием тех факторов, о которых пишет Gartner.
#рынок #полезное
👍8🔥2❤1👏1🤯1🤩1
Наш эксперт Антон Темников готовит цикл статей для агросектора, где расскажет, как с помощью математических моделей можно оптимизировать разные звенья цепей поставок: от закупки сырья до дистрибуции. Сегодня вышел первый материал - об оптимизации сбыта готовой продукции в АПК.
👍5
Forwarded from Agroinvestor | Новости АПК
Моделирование в агросекторе: оптимизируем реализацию продукции
Каждый производитель задается вопросом, кому, когда и в каком виде продать товар, чтобы максимизировать прибыль
Подробнее: https://clck.ru/3CnAHd
Каждый производитель задается вопросом, кому, когда и в каком виде продать товар, чтобы максимизировать прибыль
Подробнее: https://clck.ru/3CnAHd
Агро Инвестор
Моделирование в агросекторе: оптимизируем реализацию продукции
Каждый производитель задается вопросом, кому, когда и в каком виде продать товар, чтобы максимизировать прибыль
🔥6👍2❤1
Поддержка жителей Курской области
Думаю, вы заметили, что этот блог вне политической или внешнеэкономической повестки – и таким и останется. Я уверен, что комментировать нужно то, в чем хорошо разбираешься, в моем случае это консалтинг и логистика, а никак не политика.
Но к одной теме я хотел бы привлечь внимание, потому что, на мой взгляд, это важно и это про такие общечеловеческие ценности, как сострадание и взаимопомощь. Речь об оказании поддержки вынужденным переселенцам из Курской области. В посте ниже коллеги из @id_nom собрали инициативы компаний из ритейла и е-кома, очень здорово, что поддержка такая единодушная. LAMACON тоже не остался в стороне, мы внесли свою лепту в дело помощи через Российский Красный Крест. Возможно, этот пост станет для кого-то мотивацией поступить так же.
Думаю, вы заметили, что этот блог вне политической или внешнеэкономической повестки – и таким и останется. Я уверен, что комментировать нужно то, в чем хорошо разбираешься, в моем случае это консалтинг и логистика, а никак не политика.
Но к одной теме я хотел бы привлечь внимание, потому что, на мой взгляд, это важно и это про такие общечеловеческие ценности, как сострадание и взаимопомощь. Речь об оказании поддержки вынужденным переселенцам из Курской области. В посте ниже коллеги из @id_nom собрали инициативы компаний из ритейла и е-кома, очень здорово, что поддержка такая единодушная. LAMACON тоже не остался в стороне, мы внесли свою лепту в дело помощи через Российский Красный Крест. Возможно, этот пост станет для кого-то мотивацией поступить так же.
❤9👍4👏4🙏2
Forwarded from Свободная касса (ритейл & e-com)
Ритейл и е-ком для Курской области: работа и поддержка жителей.
Смотрим, как крупнейшие компании отрасли поддерживают курян в чрезвычайной ситуации.
Федеральные сети (данные АКОРТ):
- "Магнит", "Пятерочка", "Перекресток", "Лента" и Metro приняли решение о временной заморозке цен в связи с чрезвычайной ситуацией в регионе. В "Пятерочках" и "Перекрестках" заморозка действует до особого распоряжения, в "Ленте" — до 1 сентября.
- Распределительные центры федеральных торговых сетей в Курской области и соседних регионах переведены на специальный режим с усиленным пополнением запасов товаров первой необходимости.
- Почти все магазины торговых сетей в Курской области продолжают работать. Закрытие торговых точек происходит только в самых крайних случаях - там, где объявлена эвакуация населения, есть прямая угроза безопасности персонала и посетителей и отсутствует возможность подвоза товаров.
- Крупный ритейл активно участвует в гуманитарной поддержке Курской области, предоставляет свою инфраструктуру, поддерживает эвакуированных сотрудников.
- Торговые сети передали на гуманитарную помощь жителям Курской области более 300 тонн продуктов и товаров первой необходимости. Поддержка ведется и в других регионах, куда эвакуируют жителей области.
- Оперативные штабы, созданные ритейлерами, обеспечивают постоянное взаимодействие с органами, координирующими работу в регионе. После того, как ситуация в отдельных районах Курской области стабилизируется, все магазины в кратчайшие сроки вернутся к работе в штатном режиме.
- Обеспеченность товарами в регионе оценивается как устойчивая, запасов достаточно.
Крупнейшие маркетплейсы:
Ozon
- Запустил акцию для помощи жителям Курской области. Компания отправила в регион 20 тонн продуктов.
- Совместно с фондом «Русь» маркетплейс открыл витрину с товарами первой необходимости: каждый заказ с неё доставляют в представительство фонда в Курске, откуда товары отвозят пострадавшим в пункты временного размещения.
- Маркетплейс запустил ещё одну витрину для жителей Курской области: на ней собраны товары со скидками от 50% — чтобы больше людей могли купить нужные вещи.
- Заказать товары по сниженным ценам смогут только те, кто действительно в этом нуждается. Госуслуги сообщают компании, кому из жителей региона нужна поддержка — скидки будут видны только этим людям. Цены для других покупателей будут показаны без дисконта по акции.
- Для покупателей доступен сертификат на 500 руб. Любой человек может его приобрести, затем он будет автоматически направлен одному из пострадавших.
Wildberries
- Оказывает поддержку жителям Курской области, вынужденно покинувшим места проживания. Компания подготовила для передачи людям тёплые вещи для взрослых и детей, постельные принадлежности, товары первой необходимости, детское питание.
- При координации Министерства промышленности и торговли РФ компания ранее уже направила в регион продукты питания с долгим сроком хранения, постельное белье и предметы гигиены, оказывала помощь с доставкой крупногабаритной бытовой техники.
- Для покупателей в Курской области бесплатно продлили срок хранения товара, а для партнёров реализовали возможность бесплатной приостановки работы пунктов выдачи заказов в случае необходимости.
Если вы тоже оказываете помощь курянам, но не попали в этот обзор, пишите нам: @id_nom
Мы обязательно расскажем о ваших инициативах.
Смотрим, как крупнейшие компании отрасли поддерживают курян в чрезвычайной ситуации.
Федеральные сети (данные АКОРТ):
- "Магнит", "Пятерочка", "Перекресток", "Лента" и Metro приняли решение о временной заморозке цен в связи с чрезвычайной ситуацией в регионе. В "Пятерочках" и "Перекрестках" заморозка действует до особого распоряжения, в "Ленте" — до 1 сентября.
- Распределительные центры федеральных торговых сетей в Курской области и соседних регионах переведены на специальный режим с усиленным пополнением запасов товаров первой необходимости.
- Почти все магазины торговых сетей в Курской области продолжают работать. Закрытие торговых точек происходит только в самых крайних случаях - там, где объявлена эвакуация населения, есть прямая угроза безопасности персонала и посетителей и отсутствует возможность подвоза товаров.
- Крупный ритейл активно участвует в гуманитарной поддержке Курской области, предоставляет свою инфраструктуру, поддерживает эвакуированных сотрудников.
- Торговые сети передали на гуманитарную помощь жителям Курской области более 300 тонн продуктов и товаров первой необходимости. Поддержка ведется и в других регионах, куда эвакуируют жителей области.
- Оперативные штабы, созданные ритейлерами, обеспечивают постоянное взаимодействие с органами, координирующими работу в регионе. После того, как ситуация в отдельных районах Курской области стабилизируется, все магазины в кратчайшие сроки вернутся к работе в штатном режиме.
- Обеспеченность товарами в регионе оценивается как устойчивая, запасов достаточно.
Крупнейшие маркетплейсы:
Ozon
- Запустил акцию для помощи жителям Курской области. Компания отправила в регион 20 тонн продуктов.
- Совместно с фондом «Русь» маркетплейс открыл витрину с товарами первой необходимости: каждый заказ с неё доставляют в представительство фонда в Курске, откуда товары отвозят пострадавшим в пункты временного размещения.
- Маркетплейс запустил ещё одну витрину для жителей Курской области: на ней собраны товары со скидками от 50% — чтобы больше людей могли купить нужные вещи.
- Заказать товары по сниженным ценам смогут только те, кто действительно в этом нуждается. Госуслуги сообщают компании, кому из жителей региона нужна поддержка — скидки будут видны только этим людям. Цены для других покупателей будут показаны без дисконта по акции.
- Для покупателей доступен сертификат на 500 руб. Любой человек может его приобрести, затем он будет автоматически направлен одному из пострадавших.
Wildberries
- Оказывает поддержку жителям Курской области, вынужденно покинувшим места проживания. Компания подготовила для передачи людям тёплые вещи для взрослых и детей, постельные принадлежности, товары первой необходимости, детское питание.
- При координации Министерства промышленности и торговли РФ компания ранее уже направила в регион продукты питания с долгим сроком хранения, постельное белье и предметы гигиены, оказывала помощь с доставкой крупногабаритной бытовой техники.
- Для покупателей в Курской области бесплатно продлили срок хранения товара, а для партнёров реализовали возможность бесплатной приостановки работы пунктов выдачи заказов в случае необходимости.
Если вы тоже оказываете помощь курянам, но не попали в этот обзор, пишите нам: @id_nom
Мы обязательно расскажем о ваших инициативах.
👍2
А маркетплейс-то – ненастоящий
Бизнес-модель маркетплейса становится все более привлекательной, и недавно о скором открытии собственной торговой площадки заявил Т-банк.
Конкретно для этой компании решение, прямо скажем, неожиданное. Изначальное позиционирование тогда еще Тинькофф-банка строилось как раз на отсутствии собственной инфраструктуры: никаких отделений, только менеджеры, которые сами приезжали оформлять банковские продукты. И это было в некотором роде революционным решением для банковского сектора.
В классической же модели маркетплейса инфраструктура – краеугольный камень. На быстрой доставке в ПВЗ, которые есть у каждого дома, во многом и базируется популярность «онлайн-рынков». Чтобы развернуть такую инфраструктуру, нужно очень много времени и денег. Плюс приобрести экспертизу в том, как выстраивать последнюю милю, магистральные поставки и взаимодействие с большим количеством поставщиков. Тем более, в отличие от «Магнита», имеющего задел в виде сети магазинов, которые могут работать как ПВЗ, Т-банку нужно буквально начинать с нуля. «Магнит Маркет», кстати, показывает очень быстрый рост, по сравнению с KazanExpress сеть ПВЗ выросла в 4 раза.
Все это наводит на мысли, что речь все-таки не об обычном маркетплейсе. У Т-банка есть развитые финтех-инструменты, а также довольно обширная партнерская сеть и собственная аудитория. Возможно, на них и будет ставка, и компания опять готовит некий виртуальный продукт по типу витрины. Осенью узнаем – именно тогда анонсирован запуск.
📌 Если бы Т-банк реально строил настоящий маркетплейс с нуля, мог бы сложиться интересный кейс для моделирования – спроектировать изначально оптимальную инфраструктуру. Такую задачу моя команда решала в проекте с Яндекс.Маркетом, где мы определяли список потенциальных локаций для размещения фулфилмент-центров с помощью гринфилд-анализа и создали оптимизационную модель будущей цепочки поставок компании.
#рынок
Бизнес-модель маркетплейса становится все более привлекательной, и недавно о скором открытии собственной торговой площадки заявил Т-банк.
Конкретно для этой компании решение, прямо скажем, неожиданное. Изначальное позиционирование тогда еще Тинькофф-банка строилось как раз на отсутствии собственной инфраструктуры: никаких отделений, только менеджеры, которые сами приезжали оформлять банковские продукты. И это было в некотором роде революционным решением для банковского сектора.
В классической же модели маркетплейса инфраструктура – краеугольный камень. На быстрой доставке в ПВЗ, которые есть у каждого дома, во многом и базируется популярность «онлайн-рынков». Чтобы развернуть такую инфраструктуру, нужно очень много времени и денег. Плюс приобрести экспертизу в том, как выстраивать последнюю милю, магистральные поставки и взаимодействие с большим количеством поставщиков. Тем более, в отличие от «Магнита», имеющего задел в виде сети магазинов, которые могут работать как ПВЗ, Т-банку нужно буквально начинать с нуля. «Магнит Маркет», кстати, показывает очень быстрый рост, по сравнению с KazanExpress сеть ПВЗ выросла в 4 раза.
Все это наводит на мысли, что речь все-таки не об обычном маркетплейсе. У Т-банка есть развитые финтех-инструменты, а также довольно обширная партнерская сеть и собственная аудитория. Возможно, на них и будет ставка, и компания опять готовит некий виртуальный продукт по типу витрины. Осенью узнаем – именно тогда анонсирован запуск.
📌 Если бы Т-банк реально строил настоящий маркетплейс с нуля, мог бы сложиться интересный кейс для моделирования – спроектировать изначально оптимальную инфраструктуру. Такую задачу моя команда решала в проекте с Яндекс.Маркетом, где мы определяли список потенциальных локаций для размещения фулфилмент-центров с помощью гринфилд-анализа и создали оптимизационную модель будущей цепочки поставок компании.
#рынок
👍10