Оптимизация производства и дистрибуции для «Сибагро»
Хочу поделиться с вами новым кейсом: мы разработали для агрохолдинга «Сибагро» инструмент, который помогает определить наиболее востребованный ассортимент и максимально эффективно распределять его между клиентами.

Наверное, стоит пояснить, почему эта задача – как раз для математического моделирования. Дело в том, что цепочки поставок в мясопереработке одни из самых сложных: там огромное количество вариантов, что можно сделать с сырьем, а также множество ограничений, которые надо учитывать.

📌 Push-стратегия
Производственный процесс в буквальном смысле невозможно остановить: выросшее поголовье необходимо забивать, потому что загоны требуются для размещения новых животных. Нельзя остановиться и неделю просчитывать оптимальный сценарий: решения о том, какую продукцию производить и куда ее отправлять, приходится принимать быстро.

Хотя push является определяющей стратегией, pull тоже присутствует. У поставщика есть обязательства перед клиентами поставлять определенные объемы продукции, а задержки или срывы поставок всегда чреваты штрафами.

📌 Морфология
Покупая в магазине, скажем, куриные ножки, мало кто думает: а куда делась остальная курица? Производителю же приходится думать об этом постоянно: это так называемый «анатомический баланс». Из сырья нельзя произвести только то, что пользуется высоким спросом, надо найти, как использовать всё, иначе это прямые убытки. К проблеме морфологии относится и неоднородность сырья: это не пачки сока, которые сходят с конвейера всегда одинаковыми.

📌 Свежесть
Экономически более эффективно продавать охлажденную продукцию, так как заморозка ощутимо снижает ее стоимость. А у торговых сетей еще и есть минимальные остаточные сроки годности при приемке, ведь товар еще надо успеть продать дальше конечным клиентам. Цепочки поставок для такой продукции не прощают ошибок в буквальном смысле – просрочка никому не нужна.

📌 Динамика цен
Пока мясо не превратилось в колбасу или шашлык в фирменном маринаде (то есть не получило добавленную стоимость), оно продается фактически, как биржевой продукт. Как и на всякой бирже, цены там изменчивы. Поэтому производитель каждый раз на основе прогноза спроса и цен решает, в каком виде и кому наиболее выгодно реализовать продукцию.

Все эти решения производственной компании необходимо принимать быстро и точно, так как любая ошибка напрямую влияет на финансовые показатели. А математика помогает охватить и проанализировать больше различных сценариев – поэтому «Сибагро» с их масштабным производством и понадобился такой инструмент.

#кейсы

«Цепная реакция»: что такое москитный флот, хватает ли в России провозной мощности и как промышленные гиганты работают совместно с торговыми сетями на «обратке»?

🎥 В новом выпуске «Цепной реакции» у меня в гостях были представители крупнейшей нефтегазохимической компаний России – «СИБУР Холдинга». Руководитель по развитию систем логистики и управлению цепями поставок Алексей Казённов и руководитель по закупкам логистических услуг Иван Капцов рассказали, как удалось быстро переключить цепочки поставок на новые направления, как утилизировать наиболее эффективные каналы и как логистика трансформируется под цели импортозамещения.

Задачи, которые приходится решать такой компании, как «СИБУР», в цепочках, – реально для логистов 80 lvl. Ведь производство нельзя остановить, и нужно одновременно перенаправить потоки товаров с санкционных рынков на новые, импортозаместить транспортные ИТ-системы и каналы поставки сырья, отработать ситуацию, когда компании, оказывающие услуги фрахта, ушли из страны, продумать какими альтернативными маршрутами везти продукцию, если инфраструктура РЖД на восток перегружена. И это я перечислил далеко не все острые вопросы. А чтобы узнать все – включайте и смотрите, выпуск получился очень насыщенный информацией.

🔗 «Цепная реакция» уходит на каникулы до сентября, но уже есть классная задумка на следующий сезон. Будет круче, чем «Lost», душевнее, чем «Друзья», и огненнее, чем «Игра Престолов» 😉

#СМИ

Топ-10 ритейлеров с точки зрения логистики

🏆 Компания PIM Solutions определила игроков е-кома, у которых наиболее хорошо отлажена работа сервисов доставки. Одним из критериев, определяющих позицию в рейтинге, стала инфраструктура, которой располагают ритейлеры. 

Совсем недавно как раз писал о том, что инфраструктура, которая обеспечивает выполнение обещания клиенту, - действительно серьезное конкурентное преимущество. Круто, что это нашло отражение в рейтинге. 

А еще приятно отметить, что с 6 компаниями из топ-10 мы работали. Очень надеюсь, что математическое моделирование тоже внесло свой вклад в эффективность их логистики 😉

#рынок

Найдет ли фермерская продукция путь в федеральный ритейл?
С интересом наблюдаю за проектом «Магнита» по созданию агрегатора фермерской продукции. Я уже рассказывал, почему навязать «местную полку» сверху – точно не лучшая идея, но в данном случае инициатива исходит от самого ритейлера. В июне компания запустила уже третий агрегатор – в этот раз в Ленинградской области.

Кажется, в этом проекте «Магнит» отчасти берет на себя социальную функцию поддержки и развития фермерского хозяйства. Это может иметь вес для репутации компании и лояльности к ней: фермерские продукты на полках привлекательны для клиентов, а идея помощи локальным производителям в выходе в федеральные торговые сети активно обсуждается на государственном уровне. 

Но задачка, конечно, со звездочкой, потому что одним из ключевых факторов работы федеральной сети является ритмичность поставок. Для продукции категории «фреш» запасы минимальны, для «ультра фреш» их фактически нет, товары оборачиваются в течение одного дня. Любая недопоставка – это упущенные продажи. Чтобы снизить эти риски, ритейлер сопровождает фермерские хозяйства «от поля до прилавка» и организует эффективную товаропроводящую сеть.

Ритейлер также начал привлекать партнеров, которые как раз обеспечивают инфраструктуру для хранения и подготовки продукции, формирования консолидированных партий для поставок в магазины и логистику последней мили. Так основательно за организацию доставки фермерских продуктов в магазины «Магнит» взялся, кажется, первым из ритейлеров. Любопытно, с какими вызовами столкнутся новые цепочки поставок и удастся ли их преодолеть. Ваши ставки?

#рынок

Как омниканальность может разбиваться о рифы неэффективной логистики

В эпоху взрывного развития электронной коммерции отсутствие у ритейлера канала онлайн-продаж – это верный способ проиграть конкурентную борьбу и быть вытесненным с рынка. Омниканальность в числе главных трендов 2024 года, но представить клиентам возможность купить свой товар онлайн или оффлайн – это только вершина айсберга. Заказ должен быть доставлен клиенту удобным ему способом и в срок.

В условиях высокой конкуренции, особенно со стороны маркетплейсов, обещание клиенту по срокам и стоимости доставки (CVP), которое дает ритейлер, может стать преимуществом – или причиной отказа от покупки. При этом клиенту неважно, откуда привезут заказ: даже если единственная пара кроссовок нужного цвета находится в Благовещенске, а сам он в Мурманске, он хочет получить товар в идеале завтра и бесплатно. Как спроектировать такую цепочку поставок, чтобы доставка не «съедала» маржу?

Препятствия на пути к омниканальности:

Серьезная сложность состоит в высокой вариативности логистики «последней мили»: заказ можно забрать в магазине, ПВЗ, постамате, привезти собственным курьером, аутсорсить и т.д. А ведь еще нужно учесть логистику возвратов.

К тому же, придется изменить политику управления запасами и пополнения. Равномерное распределение товарных запасов очевидно не выглядит хорошей идеей, а ценность точного прогнозирования спроса в разбивке по каналам возрастает кратно. Задача усложняется необходимостью кросс-функционального взаимодействия подразделений, которые отвечают за разные каналы продаж.

Важно также пересмотреть функционал имеющейся инфраструктуры наряду с открытием новой. Превратить часть магазина в даркстор и использовать для выдачи заказов, открыть новый склад для онлайн-продаж или расширить имеющийся и адаптировать его под обслуживание обоих каналов – такая постановка вопроса использования инфраструктуры создает множество комбинаций решений, среди которых требуется выбрать оптимальное.

При всем этом - цена ошибки будет высокой. Развитие инфраструктуры под омниканальную стратегию сопряжено с инвестициями, а неудачно расположенный склад может стать якорем, генерирующим убытки, который бизнес вынужден будет использовать как минимум какое-то время.

Если сформулировать задачу омниканальной логистики максимально кратко, то она будет звучать так: какая инфраструктура будет оптимальна для обеспечения CVP по срокам доставки?

Трансформация инфраструктуры может проходить по трем сценариям:

📌 Использование имеющихся логистических объектов и попытка «натянуть» на них CVP. Как и в случае с совой и глобусом – затея довольно провальная. Для бизнеса она чревата срывом сроков доставки и потерей клиентской лояльности.

📌 Планирование инфраструктуры под приоритетный канал продаж. Инфраструктура приоритетного канала становится основой, а за счет ее апгрейда по остаточному принципу формируется предложение в менее приоритетном канале. Например, если у ритейлера склад в Томске, который обслуживает розничные магазины в этом регионе, продавец также может предложить доставку день в день или завтра в радиусе дня пути от Томска.

📌 Планирование полноценной «омни» инфраструктуры. Это наиболее системный подход, который и позволяет ритейлерам получать синергетический эффект из всех каналов продаж. Бизнес сначала формулирует, какую долю рынка хочет занимать в каждом регионе и каждом канале и планирует соответствующий этой доле объем продаж, определяет какие товарные запасы нужны для таких продаж и только потом рассчитывает, какие объекты инфраструктуры это обеспечат.

Для проектирования инфраструктуры компании могут опираться на внутреннюю экспертизу и Excel, однако от определенного масштаба бизнеса и вариативности цепочек имеет смысл делать это системно с помощью специализированного ПО.

Материал подготовлен генеральным директором консалтинговой компании LAMACON Дмитрием Красиловым специально для канала «Логистика без границ». Блог Дмитрия о применении оптимизационного моделирования для трансформации цепей поставок.

Как минимизировать сроки возврата инвестиций в инфраструктуру АПК с помощью математических двойников?

Для производства, в том числе для агропромышленного сектора, обеспечение рентабельности инвестиций в производственную и логистическую инфраструктуру – одна из ключевых задач. Завод или элеватор, который постоянно недозагружен из-за неудачного расположения или агрессивного конкурентного окружения – так себе актив.

2 июля мой коллега Иван Глушаков будет рассказывать, как математическое моделирование помогает в безрисковой среде проектировать эффективную инфраструктуру в АПК и благодаря этому сокращать сроки возврата инвестиций. Встреча пройдет в рамках онлайн-конференции «AGROTECH: Интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве. Управление предприятием АПК и автоматизация бизнес-процессов».

В повестке:
🔹 Что такое математическое моделирование цепочек поставок? Почему сегодня технология крайне актуальна в России? Как с ее помощью лидеры АПК планируют цепочки поставок в условиях нестабильности рыночной ситуации?

🔹 Как математические двойники помогают использовать текущую инфраструктуру с максимальной эффективностью, а также выявляют потребность в новых логистических и производственных объектах?

🔹 Какие сценарии оптимизации цепочек поставок сегодня наиболее актуальны? Что такое сценарный анализ и почему инструмент является сегодня конкурентным преимуществом для современного бизнеса?

🔹 Какие компании из АПК уже используют оптимизационное моделирование цепочек поставок и какие эффекты получают.

По ссылке выше можно зарегистрироваться, послушать и задать вопросы. А тут я по традиции поделюсь с вами основными тезисами после мероприятия.

📌 Еще раз: 2 июля, 11.00-14.30 – разговариваем о том, как сократить сроки возврата инвестиций в инфраструктуру агропромышленного комплекса.

#мероприятия #полезное

Махнемся, не глядя: неожиданное решение для повышения эффективности инфраструктуры АПК
🌾 Поговорим о подходах к оптимизации инфраструктуры в АПК. Неэффективные объекты можно продать, законсервировать, модернизировать. Но иногда существует возможность взглянуть на ситуацию шире – и обменяться.

Например, элеватор компании A находится в близости от полей компании В и далеко от собственных сырьевых ресурсов. Везти сырье на такой элеватор компания А будет в самом последнем случае – если все другие мощности уже загружены. Зато для компании В этот объект с точки зрения логистики максимально полезен. Если при этом у компании В есть объект, который может быть интересен компании А, договоренности о взаимозачете могут существенно повысить эффективность использования инфраструктуры для обоих игроков.

🔗 Кстати, это применимо не только в агропроме. Знаю пример, когда на заправочные станции поставляли бензин с находящихся поблизости нефтебаз конкурентов и наоборот. Ровно по тому же принципу – взаимозачетом.

Про «не глядя» – это, конечно, для красного словца. Перед подобной сделкой каждый из участников должен внимательно оценивать производительность объектов, их расположение и другие характеристики, чтобы обмен был равноценным. Да и в самой организации немало трудностей: на каждом объекте инфраструктуры трудоустроены люди на определённых условиях, есть свои договоренности с фермерами и обслуживающими компаниями. Поэтому, насколько мне известно, в агросекторе подобный механизм пока на уровне теории (поправьте, если не так!)

Но в целом коллаборации в логистике всегда дают множество преференций компаниям, которые умеют и готовы договариваться – в том числе, с конкурентами. И раз в нефтянке сработало - может, сработает и в сельском хозяйстве. 

#полезное

Видео с агроконференции: как минимизировать сроки возврата инвестиций в инфраструктуру АПК
🎥 Делюсь записью выступления Ивана Глушакова на конференции «AGROTECH: Интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве. Управление предприятием АПК и автоматизация бизнес-процессов».

Пройдемся по основным тезисам:

Ценность моделирования цепочек поставок именно сейчас: рынок перестроился, открылись возможности максимизировать свое присутствие на нем. Для этого нужно в том числе инвестировать в инфраструктуру, но сами инвестиции стали дороже, возросла цена ошибки. Моделирование позволяет проверить гипотезы и просчитать инвесткейсы в безрисковой среде.

Экономическая целесообразность применения моделирования прямо пропорциональна масштабам бизнеса и затратам, которые генерируют цепочки поставок: экономия 5% операционных затрат для крупного бизнеса – это миллионы и миллиарды. Кроме того, большие компании проверяют различные гипотезы об инфраструктуре постоянно, а не раз-два в год. Модель позволяет вписать такие проверки в рутину за счет высокой скорости обработки новых входных данных.

Из чего состоит модель: в зависимости от стоящих задач модель может включать все типы объектов, из которых состоит цепь поставок, поставщиков, потребителей, разные каналы продаж и типы продукции и формы поставок (мелкий опт, крупный опт, экспортные поставки и т.д.). На созданном двойнике можно проводить анализ чувствительности к изменению различных параметров: транспортных тарифов или, например, стоимости работы отдельных участков производственной цепи (сушка, подработка).

Особенности планирования инфраструктуры АПК:
🔹 Инфраструктура в АПК играет ключевую роль в конкурентной борьбе, так как закупочную силу компании определяет возможность поставить сырье с полей по наиболее выгодным ценам.
🔹 Агропромышленность – индустрия с самой высокой сезональностью: есть короткий период сбора урожая, а дальше возможность получения сырья сильно ограничена (и дорогостояща!)
🔹 Высокая вариативность на каждом участке цепи поставок: начиная от учета всех потенциальных поставщиков сырья заканчивая различными каналами сбыта. При этом должно учитываться много факторов и ограничений, связанных, например, с экспортом (пошлины) или организацией безотходного производства.

#полезное #мероприятия

И презентация, конечно

#полезное #мероприятия

Что в черном ящике: как инструмент решает оптимизационные задачи в цепочках поставок?
Когда писал, чем цифровые двойники отличаются от математических, упоминал про математический солвер. Может сложиться впечатление, что на нем все и базируется – и это впечатление абсолютно ложное.

Чтобы солвер получил задачку для решения, а клиент в итоге получил результат, важны все шаги. Сейчас расскажу, какие именно:

🔹 Описание цепочки поставок с помощью математики. Первостепенно необходимо преобразовать реальную цепочку в математического двойника, описав ее через модель данных. Здесь важно умение консультанта переложить бизнес-задачу на язык модели, основываясь на своем проектном опыте.

🔹 Формулировка оптимизационной задачи. Солвер подключается не сразу, сначала для него необходимо сформулировать задачу на основе анализа всех полученных данных. Инструмент, с которым мы работаем, обеспечивает высокую эффективность на этом шаге – именно поэтому с его помощью удается просчитывать сложные модели в несколько раз быстрее. Кроме того, важна гибкость: в идеале любую задачу, которая может возникнуть в цепочках, инструмент должен суметь сформулировать для солвера. Этим могут похвастать не все решения на рынке, например, многие работают только с зафиксированными цепочками, что сильно ограничивает их возможности в решении сложных оптимизационных задач.

🔹 Решение оптимизационной задачи с помощью солвера. Солвер – это, по сути, сложный калькулятор на основе программного кода. Он непосредственно решает задачу по оптимизации, но без предыдущих шагов его работа невозможна.

🔹 Интерпретация результата. Это перевод решений, просчитанных моделью, на язык бизнес-смыслов. На этом этапе вновь ключевым становится опыт экспертов.

В общем, самое главное – это не сам расчет задачки, а все-таки ее формулировка. Потому что на неправильно заданный вопрос сложно получить ответ, который будет нести хоть какую-то ценность.

#полезное

О цепочках поставок газет в царскую Россию
Сегодня будет пятничный пост: забудем на время о проблемах современной логистики и вернемся в Россию 17 века. Это было время правления царя Алексея Михайловича, который в числе прочего известен тем, что при нем была налажена регулярная доставка в страну мировых новостей.

Сначала иностранные газеты «приезжали» в Россию нерегулярно и даже случайно – с купцами или путешественниками. Само собой, такие новости уже давно переставали быть свежими, так как этот маршрут для корреспонденции занимал около 2 месяцев. При этом, было очевидно, что возможность быть в курсе мировых событий очень важна для развития российской промышленности, да и в целом для ее конкурентоспособности. Одна беда: до изобретения интернета оставалось еще несколько веков.

Организацию цепи поставок новостей из Европы в Москву царь поручил голландцу Яну Ван Сведену, который уже давно жил в России, но не растерял европейские контакты. Год обслуживания доставки обошелся тогда казне в 1000 рублей – весьма солидная по тем временам сумма. Кстати, контракт голландцу нужно было продлять каждый год, поэтому эффективность цепочек поставок и обещание клиенту (царю!) не были для него пустым звуком.

К этому моменту внутри Европы система движения газет уже была организована, поэтому Ван Сведен решает подключиться к ближайшей к российской границе точке сети, которая находится в Риге. Там его курьеры получают свежие газеты, а дальше более 1000 км через Псков и Новгород новости «летят» в Москву. Чтобы не загонять лошадей и ускорить доставку использовался принцип непрерывной цепи, на которой каждый из гонцов проходил небольшие отрезки пути и передавал эстафету на небольших перекладных станциях. Это сотни людей, лошадей, а также создание и поддержание инфраструктуры, где гонцы не только передадут ценный груз, но и смогут отдохнуть и поесть. Плюс необходимость, чтобы вся эта система работала как часы.

Несмотря на все сложности, голландец преуспел: уже в первый год работы почты срок доставки сократился с двух месяцев до 43 дней. Регулярность поставки новостей позволила создать первую рукописную российскую газету – «Куранты». Кроме того, помимо газет гонцы начали доставлять и частную корреспонденцию из Европы в Россию – и это была дополнительная прибыль, которую генерировали эти цепочки поставок.

И все вроде отлично, но неожиданно у Ван Сведена появляется конкурент – купец Марселиус, который пообещал царю сделать все то же, что делал голландец, и даже больше. Он заявил, что планирует наладить еще одно направление доставки корреспонденции – и сделает все это фактически бесплатно для казны.

Вопрос – как? Дело в том, что в России на самом деле уже существовала очень старая почтовая инфраструктура – она называлась «ямская гоньба». На нее и сделал ставку новый подрядчик: он планировал модернизировать ее (к тому моменту работала гоньба очень медленно и плохо), связать с заграницей и использовать для доставки газет. Минимальные капитальные вложения. Марселиусу удалось наладить доставку в 5 раз дешевле, чем конкуренту, а сроки доставки сократились до месяца.

Вот такой исторический урок о том, как важно уметь не только наладить инфраструктуру с нуля, но и знать, как эффективно использовать возможности действующих объектов, чтобы выиграть конкуренцию. Купцам 17 века приходилось это все считать на пальцах и делать с колес, а сейчас такую задачу запросто можно смоделировать с помощью математических двойников. И главное – ни одна лошадь не пострадает.

🔗 Эту историю я услышал в классном подкасте «Время и деньги» – и решил поделиться с вами.

#полезное

Снова запускаем программу по моделированию для студентов
Ребята, если вы планируете строить карьеру в магии моделировании цепей поставок и ждете свое письмо из Хогвартса – считайте, что это оно. Мы набираем новую группу студентов на программу по подготовке моделеров.

Главные плюсы: реальные бизнес-кейсы, обучение на современном ПО для моделирования цепочек, наставничество со стороны наших экспертов, которые спроектировали 50+ моделей для ведущих российских компаний, и нетворкинг – на защитах присутствуют представители бизнеса, и нередко студенты сразу получают оффер.

Регистрация на новый поток программы стартует 15 июля и закончится по мере набора группы: ориентируемся, что обучение начнется в сентябре.

О программе:
🔹 формат – онлайн;
🔹 продолжительность – месяц;
🔹 стоимость участия – 4000 рублей при регистрации до 1 августа, после – 7 000 рублей;
🔹 все участники, защитившие итоговый проект, получают документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, а еще – компенсацию стоимости программы.

Критерии отбора:
🔹 быть студентом последнего курса бакалавриата или учиться в магистратуре;
🔹 иметь базовую подготовку по дисциплине «Логистика»;
🔹 иметь хорошую математическую подготовку;
🔹 быть ответственным и амбициозным.

Отдельный плюсик в карму представителям профильных ВУЗов, которые проанонсируют программу в своем учебном заведении — она наверняка заинтересует студентов-логистов. Приложил к посту презентацию – там есть исчерпывающая информация для анонса. Если останутся вопросы об участии или сотрудничестве пишите Александре Свистуновой [email protected].

#студенты

Экспресс-доставка: это надо не только лишь всем
Прочитал о том, что не все столичные ритейлеры продуктов готовы обеспечить экспресс-доставку продуктов. Но по факту это просто не всем нужно.

Есть компании, которые работают на доставку, но там клиенты чаще заказывают базовую корзину – 5 упаковок гречи и три кило картошки едва ли нужны кому-то в диапазоне получаса. А вот ритейлерам, которые предлагают готовую еду, экспресс-доставка критически важна. Тут принципиально разные потребности у аудитории, а значит, разное обещание клиенту. И опять приходим к идее, которую я не устану транслировать: CVP первично по отношению к логистической инфраструктуре. Инвестировать в организацию экспресс-доставки имеет смысл, если для аудитории это значимо.

Тем более вложения потребуются более чем существенные. Даже без открытия отдельных дарксторов и доставке прямо из магазинов, придется соревноваться за дорогостоящих курьеров и конкурировать с «матерыми» игроками, уже имеющими лояльную аудиторию, отлаженные процессы и выигрывающими на эффекте масштаба. И очевидно, чем дальше – тем выше будет порог вхождения.

Ввязываться в эту игру имеет смысл, только если долгосрочная стратегия компании нацелена на омниканальность. И есть понимание, что бизнес от этого только вырастет, а не пострадает за счет каннибализации: ведь часть людей закажут онлайн, не придут в магазин и, вероятно, не совершат спонтанных покупок. А как спроектировать инфраструктуру «омни», чтобы выполнить обещание клиентам, я писал здесь.

#рынок

Между нами тает лед: о дорогой транспортировке хрупкого продукта
В летнюю жару всем хочется сидеть с бокалом чего-нибудь освежающего. Как оказалось, обычный лед из морозилки многие сейчас заменяют фасованным пищевым льдом, который можно купить в магазине. А вот что меня удивило, так это то, что одна российская компания даже начала поставки такого льда в Беларусь.

Я уже рассказывал, что вода с точки зрения транспортировки – самый неблагодарный продукт. Из-за ее низкой стоимости и большого веса возить ее крайне невыгодно. Настолько, что некоторые ритейлеры даже рассматривают возможность разливать воду прямо на своих РЦ, как можно ближе к покупателю для снижения транспортных затрат. Чтобы возить воду было хоть сколько-то выгодно, у нее должна быть какая-то добавленная ценность – например, лечебная минералка.

Лед в части невыгодности перевозок от воды ушел недалеко. Он немного полегче, зато его надо фасовать и возить рефрижераторами – это дороже, чем воду цистернами. Свои производители пищевого льда есть и в Беларуси, да и в целом ледогенератор не самое сложное оборудование, чтобы возить этот продукт из другой страны за 1000 км. Для меня загадка, как удается конкурировать с местным льдом, закладывая в стоимость транспортные расходы.

Может, если бы в Беларуси вода стоила, как в Монако – а именно там самая дорогая вода в мире по цене $5,8 за 1,5 литра, предприятие по доставке льда издалека казалось более экономически оправданным.

#рынок

Как компаниям агросектора повысить эффективность логистики в условиях рыночной турбулентности? Эта задача особенно актуальна для крупных агрохолдингов с обширной географией и сложными производственно-сбытовыми сетями. Проблема в том, что каждый этап производства, логистики и реализации допускает большую вариативность, поэтому лидеры отрасли ищут новые более точные инструменты принятия решений.

Группа компаний «Благо» сделала ставку на математическое моделирование и добилась впечатляющих результатов. Перед производителем стояла задача разработать оптимальную модель закупки сырья у фермеров, просчитать, какую продукцию выгоднее продавать и в каком объеме, найти оптимальные логистические решения и выявить самые выгодные каналы реализации продукции.

Для разработки оптимизационной модели ГК «Благо» привлекла консультантов из компании LAMACON, которые в деталях изучили и описали все процессы и на базе собранных данных создали математический двойник, который полностью дублирует товародвижение от закупки сырья у фермеров до реализации готовой продукции. Задача усложнилась пожеланием агрохолдинга учитывать в модели движение денежных средств — беспрецедентный кейс для моделирования цепей поставок.

В результате компания получила инструмент планирования, с помощью которого можно без рисков быстро просчитывать разные гипотезы и принимать максимально выгодные решения. Модель учитывает существующие ограничения по оборотному капиталу, сезонной доступности сырья, производственным мощностям, элеваторам, транспорту. Внедрение в проект финансового контура позволило более эффективно управлять рабочим капиталом на протяжении всего производственного цикла. Причем движение денежных средств смоделировано в полном соответствии с реальными условиями, включая отсрочки платежей и задержки оплаты от клиентов.

Важно, что модель помогает не только решать существующие задачи, но и рассчитывать инфраструктурные кейсы в будущем. Для дальнейшей работы с моделью эксперты из LAMACON помогли ГК «Благо» создать собственный центр экспертизы.

Старт карьеры для моделеров цепей поставок
Для всех, кто пропустил, напоминанию: в сентябре у нас стартует обучение по моделированию цепей поставок для студентов ВУЗов. Набор идет уже сейчас, и буквально через пару дней повысится стоимость участия.

За месяц онлайн-занятий реально заложить основу для своей будущей работы, потому что моделеры сейчас востребованы ведущими компаниями на рынке. Представители бизнеса всегда присутствуют на защитах по итогам программы, и есть большой шанс сразу получить оффер или попасть на оплачиваемую стажировку к нам в LAMACON. Плюс современное ПО для моделирования и наставники с практическим опытом, о котором не прочитаешь в учебниках.

Программа рассчитана на студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры с базовой подготовкой по дисциплине «Логистика» и уверенными знаниями в математике. Участники, защитившие итоговый проект, получают документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, и компенсацию стоимости программы.

🔗А для мотивации еще раз поделюсь с вами статьей о выпускниках программы, которые рассказали, как обучение повлияло на их дальнейшую карьеру.

По вопросам участия и сотрудничества пишите Александре Тристан [email protected].

#студенты

«Деловой Петербург» провел круглый стол на тему логистики в ритейле
Обсудили, как развитие маркетплейсов повышает требования к эффективности цепочек поставок всех компаний сферы торговли и как адаптироваться к новым реалиям.

Конечно, речь зашла об омниканальных продажах и обещании клиенту по срокам доставки. Рассказал, что с помощью моделирования можно спроектировать оптимальную цепочку для «омни», а инструмент сценарного анализа помогает просчитывать влияние различных рыночных предпосылок на логистику.

🔗Подробно можно почитать в статье.

#СМИ

Логистика, спасающая жизни
Мы здесь много говорим о логистике с точки зрения бизнес-показателей: минимизации затрат или максимизации прибыли. Но иногда скорость доставки – это буквально вопрос жизни и смерти.

Прочитал статью о том, как донорскую кровь с редким нулевым резус-фактором доставляли новорожденному малышу за 5000 км, и счет буквально шел на часы. Успели за 20 часов, и это с учетом того, что кровь – сложный для транспортировки продукт.

У нас была статья о доставке последней мили с точки зрения обещания клиенту. С одними категориями товаров покупатель готов подождать, так как их свойства важнее скорости доставки, с другими – важнее привезти оперативно. А здесь исключительный случай, когда нужен один определенный продукт – и нужен критически быстро.

Уверен, иногда полезно взглянуть на цепочку поставок и экспресс-доставку вот под таким новым углом. Лично я впечатлился.

#рынок

Калибровка – для чего нужен этот этап моделирования?
Как следует из названия, двойник должен быть виртуальным представлением цепи поставок. Но то, что двойник верно отражает реальность еще нужно доказать, и ровно для этого существует такой этап, как калибровка. Именно она делает результаты работы модели валидными.

Как происходит калибровка
📌 Выбор периода
Калибруемся мы на историческом периоде, за который уже собраны данные. К его выбору есть немало требований. Пожалуй, главное, что в этот период не должно было происходить существенных изменений в цепочках: перехода на новую учетную систему, серьезного изменения тарифов или сплита продукции, открытия или закрытия объектов инфраструктуры.

Кроме того, он должен быть достаточно актуальным, «верните мне мой 2007» точно не подойдет. Калибровку можно проводить на промежутке времени от месяца до года. Мы нередко сталкиваемся с мнением, что калибровочный период обязательно должен охватывать весь год, чтобы учесть сезонность. Однако благодаря проектному опыту мы можем откалиброваться и на более коротком периоде, а сезонность учесть, применяя различные методологии в зависимости от специфики бизнеса.

📌 Внесение исторических данных в модель и проверка логики ее работы
Все данные о том, какие объемы продукции походили через каждое плечо или узел цепочки поставок, вносятся в модель. Далее мы берем отчеты о том, сколько компания потратила на логистику, и начинаем сравнивать затраты от общего к частному. Например, видим, что суммарные затраты, рассчитанные в модели, совпали с фактическими, а вот затраты по транспорту оказались выше. Значит, необходимо «провалиться» дальше и выяснить, на каком плече и почему возникло расхождение. И ответить на главный вопрос: нужно ли где-то исправить логику работы модели или расхождение – результат специфики формирования отчетности. И речь даже не об ошибках в данных.

Тут проще пояснить на примерах. Допустим, компания провела инвентаризацию и обнаружила неучтенного товара на 40 млн рублей. А обслуживание склада стоит 20 млн рублей в месяц. Выходит, в месяц инвентаризации склад как будто сработал в плюс на 20 млн. Это существенное расхождение на уровне затрат, однако закладывать его в модель не нужно. Другой пример, когда по определенному направлению товар обычно возится газелями, однако в одном месяце у подрядчика были только фуры, и во избежание срыва поставок пришлось использовать их, а значит, дороже платить за транспортировку. Но это не означает, что из-за одного форс-мажора надо менять тарифы на данном направлении в модели.

Подобное происходит сплошь и рядом даже в крупных компаниях с качественными данными, потому что ни у кого нет «сферической логистики в вакууме». Поэтому и данные по фактическим затратам и затратам в модели никогда не сойдутся в ноль, но калибровка помогает подсветить участки, на которые надо обратить внимание и проверить, верно ли отрабатывают механики модели. К слову, ценную информацию на этапе калибровки нередко для себя открывают и сами клиенты, так как это, по сути, мини-аудит цепочек.

📌 Завершение калибровки
Калибровка завершается, когда мы разобрали основной объем расхождений по принципу Парето и убедились, что логика работы модели отражает работу реальной цепи поставок. Кстати, именно калибровка нередко является самым длительным этапом всего проекта. И одним из самых важных, ведь только так можно доверять результатам решения оптимизационных задач.

#полезное

Когда закончится проблема нехватки складов?
В очередной раз прочитал о том, что новых складских площадей вводится ощутимо больше год к году, но это все равно не закрывает спрос, и ставки продолжают расти. Что мешает строить еще больше?

Можно предположить, что это дорого (и правда, стройка дорожает буквально на уровне стоимости стройматериалов). Но инвестиции не так страшны, если твердо уверен в их возврате. А тут, кажется, есть проблемы.

Во-первых, по кредитам сейчас высокие ставки. Рассмотрим строительство склада с привлечением заемных средств, скажем, под 25% годовых. Если ROI будет на уровне 30% годовых, доход с учетом погашения кредита будет всего 5% - сильно ниже инфляции. Экономика так себе. А вот чтобы зарабатывать хотя бы 25% годовых, возврат инвестиций нужен на уровне 50%. Очень маловероятно найти тех, кто будет готов платить за склад столько. Поэтому деньги желательно вложить не кредитные. А инвестиционный климат сейчас достаточно нестабильный, так что вкладывают иневсторы довольно осторожно.

Во-вторых, реально крупные складские объекты обладают не такой уж высокой ликвидностью. Интересны они могут быть топ-10 крупнейших компаний в стране с мультиэшелонными цепями поставок. Если никого из них не привлек объект – продастся он сильно ниже рыночной стоимости.

Наконец, в-третьих, сами арендаторы складов, видя обстановку на рынке, не спешат занимать новые площади, чтобы не загонять себя в высокие ставки лет на 10 в рамках договоров BTS. Игроки ищут любые другие пути, стараются спрямлять поставки или же все чаще строят складские объекты в собственность, чтобы не переплачивать.

Выходом из этой ситуации может стать создание со стороны государства более привлекательного инвестиционного фона для тех, кто занимается развитием складской инфраструктуры. Само государство логопарки не строит, но может субсидировать покупку земли, создавать особые экономические зоны и так далее, особенно в регионах, которые затрагивают государственные планы развития транспортных коридоров.

В перспективе создание логистических «точек притяжения» напрямую повлияет на привлекательность регионов для бизнеса, создаст рабочие места, поэтому государство в этом вопросе действительно интересант. И это, кстати, вообще не утопия. Классный пример был в Татарстане – о нем писал мой коллега Иван Глушаков.

#рынок

Группа на обучение моделированию цепей поставок почти набрана
Вчера проводили интервью со студентами, которые подали заявки на участие в новом потоке программы для будущих моделеров цепей поставок. Классные и замотивированные ребята – очень надеюсь после курса увидеть их в числе коллег, которые будут работать у нас в LAMACON или у наших клиентов.

📌 Места на потоке еще есть, как и время подать заявку. Мы ждем студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры с базовой подготовкой по дисциплине «Логистика» и знаниями в области математики.

Обучение продлится месяц в онлайн-формате. За это время научим решать реальные бизнес-задачи по моделированию цепочек с помощью современного программного обеспечения и поделимся знаниями и экспертизой, которые мы накопили, работая с крупнейшими российскими компаниями.

Кстати, представители бизнеса присутствуют на защитах, поэтому у вас будет еще и крутой опыт презентации результатов своей работы. Все, кто защитит итоговый проект, получат документ, подтверждающий навыки в моделировании цепей поставок, и компенсацию стоимости программы.

По вопросам участия и сотрудничества пишите Александре Тристан [email protected].

#студенты