А вот и сама презентация #полезное

Требования времени: адаптивность, краткосрочное планирование и сценарный анализ

Друзья, в эфир вышел второй выпуск «Цепной реакции», где мы пообщались с Мариной Михейчиковой, директором по цифровой трансформации компании «Благо».

Порассуждали о том, как компаниям и их менеджменту оставаться адаптивными в изменчивом и хрупком мире, как поменялся процесс планирования и как быстро корректировать планы, моделируя различные сценарии. Кроме того, Марина рассказала о максимально продвинутом подходе к ценообразованию, который применяют в «Благо», а также о том, как в компании происходила цифровая трансформация.

#СМИ #полезное

📌 Кстати, может, не все в курсе, но у LAMACON есть Youtube-канал.

А поскольку в последнее время у нас выходит много видеоконтента - выпуски «Цепной реакции», мнения клиентов, записи с лекций и конференций - там есть, что посмотреть. Так что смотрите, ставьте лайки и подписывайтесь (говорю уже прямо как блогер!)

Как спроектировать оптимальную цепь поставок с помощью математического моделирования?
Сегодня у нас на очереди презентация еще одного выступления с конгресса руководителей цепей поставок. В целом, мы довольно часто выступаем с этой темой на мероприятиях. Иван Глушаков рассказал о том, что такое математическое моделирование и как оно помогает бизнесу в турбулентное время. Освежу в вашей памяти основные тезисы:

✔️ Бизнес работает в условиях полной перестройки логистических цепочек: изменение структуры поставщиков, политик пополнения, переориентация потоков экспорта, импортозамещение, изменение структуры привязок клиентов к складам и пр. Привычные решения не работают, а ошибки стоят дорого.
✔️ Математическая модель представляет собой двойника реальной цепи поставок и помогает найти оптимальное решение для максимизации прибыли или минимизации затрат.
✔️ На тактическом уровне планирования модель позволяет принимать решения для текущей инфраструктуры, а на стратегическом – для планируемой инфраструктуры в рамках инвестиционных проектов в логистике.
✔️ Три основных сценария в условиях неопределенности: создание идеальной цепи поставок с нуля, анализ влияния отклонений ключевых параметров (тарифов, спроса, затрат и пр.) на конфигурацию цепи поставок, проверка гипотез – различных предпосылок и экспертных предположений.

Чтобы наглядно показать возможности математического моделирования для оптимизации цепочек поставок в презентации описаны два наших кейсов – с «Яндекс Маркет» и «Черкизово». С оцифрованными результатами, как мы любим.

🔗 Если еще сомневаетесь, что высокая неопределенность, в которой сейчас вынужден существовать бизнес, - это идеальная среда для оптимизационных алгоритмов, почитайте мою статью на эту тему.

#полезное

И, конечно, сама презентация
#полезное

⚡️ Что может помешать успешно реализовать проект по оптимизационному моделированию?
Моя коллега, которая занимается планированием цепей поставок в крупной производственной компании, сформулировала очень емкий перечень причин, которые препятствуют получению максимального эффекта от проекта по моделированию. С ее согласия делюсь с вами:

1. Проверка гипотез с помощью сценарного анализа до окончания калибровки модели
Первые результаты работы модели зачастую вызывают желание проверить и оптимизировать с ее помощью все, везде и сразу. Важно помнить, что неоткалиброванная модель – это, по сути, не готовая модель. Можно получить на ней одни результаты, а после калибровки – совершенно другие, поскольку там будут разные предпосылки и другая бизнес-логика.

2. Игнорирование необходимости ведения реестров сценариев и версионности моделей
В ходе проекта число сценариев, которые просчитывает команда, может исчисляться десятками. Очень важно вести реестр сценариев, чтобы понимать, в чем отличия между версиями, и что какое именно изменение повлияло на результат в том или ином случае.

3. Игнорирование периода поддержки модели со стороны консультантов после окончания проекта
Сразу по окончании проекта внутренняя экспертиза может быть еще недостаточной для полного погружения во все тонкости работы модели для ее доработки и проверки сценариев. Реальное обучение происходит, когда человек, который в компании работает с моделью, сталкивается со сложным случаем – и у него должна быть возможность обратиться к помощи консультантов на этом этапе.

4. Отсутствие понимания необходимости развития внутренней экспертизы
Из-за того, что становление своего центра экспертизы требует времени, иногда компании готовы продолжать оплачивать работу консультантов, а не растить своих специалистов. Однако только внутренний центр экспертизы дает бизнесу максимум эффективности, потому что на выходе мы имеем специалиста, который одновременно глубоко понимает модель и погружен в специфику конкретного бизнеса и компании.

5. Отсутствие представления результатов модели топ-менеджменту в наглядной форме
Крайне важно говорить с топ-менеджментом на его языке и представлять результаты работы модели лаконично, наглядно и с понятными бизнес-смыслами. Кроме того, нужно всегда проверять результаты с бизнес-экспертами, потому что они являются носителями знаний об отрасли и только они подскажут, если модель выдала результат, далекий от реальности.

6. Отсутствие четкого понимания целей проекта у заказчика/спонсора и у конечных пользователей - тех, кто использует результаты модели в своей работе
Чтобы не попасть в ситуацию, когда проект будет почти завершен, и вдруг выяснится, что его результаты в принципе не отвечают первоначальным требованиям заказчика, на начальном этапе проекта нужно проявить определенную дотошность и скрупулезность, выясняя образ желаемого результата.

7. Боязнь сбора данных недостаточной точности, неготовность к применению допущений и предпосылок
При старте проекта команда, ответственная за сбор данных, часто ожидает, что для работы модели надо собрать максимально детализированные большие данные. На самом деле это не так: есть набор различных инструментов для работы с данными, поэтому можно и нужно уметь агрегировать, а также принимать допущения и предпосылки.

#полезное

🤖 Ну что, друзья, похоже, SkyNET вышел-таки из-под контроля, и восстание машин началось…
По крайней мере, именно так подают СМИ новость о том, что в Южной Корее робот стал причиной гибели сотрудника робототехнической компании, который пришел проверить работу датчиков.

Это не первый случай, когда человек, нарушая технику безопасности, оказывается в зоне работы промышленного агрегата и погибает. И по факту это не отличается от любого ЧП на производстве, когда сотрудник по неосторожности попадает в работающий механизм. Роботы тут ни при чем, а вот промбезу есть, о чем подумать.

🔗 Кстати, на недавнем конгрессе руководителей цепей поставок в контексте повсеместной роботизации обсуждали, что для безопасности роботы и люди не должны работать в одном помещении.

Так что громкий заголовок – это очередной хайп СМИ. А вот если появится робот, который, нарушив первый закон робототехники, примет решение убить человека, сообщите мне. И можно сразу скинуть адреса бункеров. Пока же курс на роботизацию предлагается продолжить 😉

#рынок

Нужен ли компании новый склад?
После затишья в 2022 в этом году постоянно читаю новости о дефиците складских площадей. Вот краткий перевод видео о том, как оценить, действительно ли компании нужен новый более вместительный склад.

Многие компании принимают решение об аренде новых складских площадей, когда кажется, что прежнее помещение уже не соответствует растущим потребностям бизнеса. Однако перед расширением стоит подумать вот о чем:

🔹 Избыточные запасы
Потребность обеспечить надежность цепочки поставок и высокую скорость выполнения заказов толкает компании наращивать запасы. Это не всегда оправданно: порой на складе хранится большой запас товаров с низкой оборачиваемостью, и в то же время не хватает товаров высокого спроса. Возникает ситуация, когда склад заполнен, но из-за несбалансированности запасов по категориям используется не эффективно.

🔹 Организация пространства
Иногда вместо переезда можно удачно реорганизовать имеющееся пространство. В примере, который приведен в видео, удалось сделать склад на 30% более вместительным благодаря сужению проходов между стеллажами. Это стало возможно благодаря использованию погрузчиков другого типа, которым требуется меньше места для маневра. Кроме того, следует оценивать возможности помещения во всех измерениях и, например, применять мезонинные стеллажи и другие способы многоуровневой организации пространства.

🔹 Комплектация заказов
Склад будет в разы более эффективен, если размещать товары и комплектовать заказы в соответствии с определенной стратегией. Слоттинг поможет не только оптимально использовать складские площади, но и обеспечит максимальную скорость обработки при минимальных затратах ресурсов.

А от себя добавлю, что с помощью математического моделирования можно не только определить, нужен ли новый склад, но и выяснить где он должен располагаться и какой быть площади. У нас в блоге есть статья Ивана Глушакова “Как определить нужное количество складов для торговой сети”

#полезное

Авторская методика оценки готовности данных LAMACON
Хорошие консультанты отличаются тем, что в процессе работы – буквально «в бою» – вырабатывают собственные инструменты, которые сильно облегчают жизнь и клиенту, и команде на проекте. Сегодня расскажу про одну такую уникальную методику, которую мы создали, - называется «LAMAform».

Это инструмент оценки данных клиента, который мы применяем на этапе пресейла, чтобы более точно рассчитать сроки реализации проекта и его трудоемкость. Дело в том, что данные у компаний находятся в очень разном состоянии. От этого зависит, сколько будут длиться первые два этапа проекта: формирование архитектурного решения и калибровка оптимизационной модели. С помощью нашей методики на самом старте проекта клиент определяет и размечает степень готовности необходимых данных в подготовленном нами шаблоне.

Чем полезна методика «LAMAform»?
🔹Детализирует запрос. Зачастую, формулируя задачу по моделированию, клиенты видят ее верхнеуровнево. Инструмент помогает самому клиенту глубже погрузиться в задачу: определить источники и полноту данных, необходимые ресурсы и то, с какими подразделениями в компании необходимо будет взаимодействовать на проекте.

🔹Делает сроки прозрачными для клиента. Оценивая готовность данных, клиент в том числе берет на себя обязательство за определенный период предоставить данные. Это делает договоренность о сроках реализации проекта максимально понятной и обоснованной.

🔹Показывает экспертизу команды. Заказчику и команде важно общаться на одном языке. Доверие клиента сильно возрастает, когда он видит, что консультанты знают, какие данные нужны для решения той или иной задачи. Кроме того, наш опыт существенно экономит время клиента на анализ того, какие на проекте потребуются данные.

🔹Помогает образмерить проект. Создавать модель, в которой 2 завода или 22 – это очень разные сроки и трудозатраты. Получая данные об объеме проекта, моя команда опять же более точно оценивает, сколько времени и ресурсов потребует его реализация.

В общем, проверено - работает, а мир должен знать своих героев))

#полезное

Чек-лист готовности к автоматизации процессов интегрированного планирования
Презентация Татьяны Вагановой об интегрированном планировании вызвала просто шквал репостов, и больше всего вопросов возникло по поводу приведенного там чек-листа. Поэтому мы решили более подробно раскрыть каждый пункт.

Итак, чтобы интегрированное планирование «взлетело», нужно:

📌Определить и формализовать процесс
Описание бизнес-процесса позволяет определить его суть, последовательность шагов и результат. Говорить о том, что процесс формализован, можно, если есть карта процесса в виде нотации или блок-схемы, есть регламент процесса, определены участники и их роли, в том числе владелец и менеджер процесса. Для каждого этапа процесса должны быть понятны вход/выход, результат и зоны ответственности участников, а время протекания процесса должно быть четко установлено или привязано к каким-либо событиям.

📌Отладить кросс-функциональное взаимодействие участников в рамках процесса интегрированного планирования
Часто процессы являются сквозными и затрагивают несколько структурных подразделений – и здесь могут возникать кросс-функциональные противоречия. Процесс важно не только описать, но и убедиться, что он выполняется: соблюдаются ли последовательность шагов и тайминги, актуален ли процесс и как часто в нем возникают форс-мажоры. Это поможет понять узкие места текущего процесса и необходимость его актуализации.

📌Определить и нормализовать структуру данных для планирования и KPI
На данном этапе необходимо выяснить, что ключевые показатели определены и с регулярно фиксируются и анализируются, а также что они реально отражают цель процесса. Важным условием корректной работы системы KPI является непротиворечивость: нельзя, чтобы одновременно у отдела продаж был KPI по увеличению количества онлайн-заказов с доставкой и расширение географии доставки, а у отдела логистики – сокращения абсолютных затрат на курьеров.

📌 Подготовить RFP / ТЗ на доработку существующих систем / новую систему, провести анализ существующих систем
Если потребность в автоматизации выявлена, перед стартом проекта нужно определить требования к системе. Составляют два документа: если мы говорим о доработке существующей системы, то это ТЗ на доработку, а если о внедрении новой, то это RFP - запрос предложений у потенциальных поставщиков. Чаще всего эти документы готовит владелец или менеджер процесса, привлекая представителей ИТ-функции компании, также возможно привлечение внешних консультантов с случае отсутствия внутренних ресурсов. Выбор того, будет это новая система или доработка, определяется текущими задачами, а также тем, насколько уже автоматизированы отдельные задачи внутри процесса и требуют ли они вмешательства.

Также рекомендую статью Татьяны Вагановой «Почему интегрированное планирование «не взлетело» – исповедь консультанта».

#полезное

Математический двойник vs. цифровой двойник
Технология цифровых двойников сейчас очень популярна, поэтому модели, которые создает моя команда, клиенты и журналисты тоже часто называют именно цифровыми двойниками. Мы же предпочитаем описывать результаты нашей работы через термины «оптимизационные математические модели» или «математические двойники». Сейчас объясню разницу.

Сначала немного истории: когда появилась технология цифровых двойников, устоявшейся терминологии о том, какие системы относить к этому классу, еще не сложилось – так называли все, что хоть мало-мальски подходило под определение. Чтобы упорядочить хаос на рынке, Gartner, который в глазах многих является «законодателем» в классификации систем, определил перечень признаков, которыми должно обладать решение, чтобы называться цифровым двойником.

По многим параметрам то, чем занимается моя команда, отвечает параметрам цифрового двойника Gartner. За исключением двух существенных факторов.

✔️ В математическом двойнике нет интеграции с другими системами в режиме реального времени. В определении Gartner цифровой двойник с минимальной задержкой отражает то, что происходит в системе прямо сейчас с помощью различных датчиков и технологии IoT.

✔️ В математическом двойнике есть математический солвер (решатель), который позволяет нам анализировать и находить оптимальное будущее состояние цепи поставок. У Gartner такого параметра нет вообще, а между тем в оптимизационном математическом моделировании это – главная ценность нашего решения для рынка.

Таким образом, различие между цифровым и математическим двойником именно в ценности, которую несет наш инструмент. Если цифровой двойник – это, в первую очередь, инструмент мониторинга текущего состояния системы в режиме реального времени и оперативного реагирования, то математический двойник ориентирован в будущее и позволяет выбрать лучший вариант развития для бизнеса из множества сценариев.

В общем, мы вырвались за рамки Gartner’а, так что пришлось самим себя определять. По-моему, неплохо вышло 😉

Однако, мы всегда разговариваем с рынком на его языке. Если узнаем в запросе «нужен цифровой двойник цепочки поставок» релевантную нам задачу – решаем, не пытаясь никого переубедить. 

#полезное

Про личное
Тут я много рассказываю про мою команду, про наши кейсы, про тренды в цепочках поставок и оптимизационную математику. Но вот подумал, что мало кто знает, как начинался LAMACON, а ведь это история стечения многих подчас удивительных обстоятельств.

⚡️Недавно всё это я рассказывал в интервью с моим партнёром – генеральным директором ГК «КОРУС Консалтинг» Александром Семёновым. Хочу поделиться с вами!

📊Математика черной пятницы

Сегодня черная пятница, и вы точно знаете – по-настоящему черная она для логистов. Пока все сметают товары с полок онлайн и офлайн магазинов, логистическая инфраструктура всех без исключения ритейлеров подвергается жесточайшей проверке на прочность. Если инфраструктура окажется не готова обслужить кратно возросший спрос, продавец не только упустит прибыль, но и столкнется с репутационными рисками, так как не сможет обеспечить высокий (ну или хотя бы привычный) уровень сервиса.

Вместе с тем изначально планировать и выстраивать цепочки под самый пиковый спрос нельзя: большую часть года они будут генерировать убытки из-за простоя. Поэтому контракты на дополнительные объемы услуг доставки компании заключают прицельно на высокий сезон.

Здесь возникает еще одно ограничение: от того, что всем нужно больше транспорта, на рынке его больше не становится. Высокая конкуренция за транспортные услуги провоцирует почти неконтролируемый рост цен на них, что делает логистику высокого сезона еще более «золотой». Это при том, что в этом году машины, водители и курьеры и так обходились компаниям недешево. Но медлить тоже нельзя, иначе возить товары придется, наверное, на собачьих упряжках.

И, наконец, возросшие затраты на логистические услуги не должны полностью «съесть» дополнительную прибыль, которую компании рассчитывают получить в период распродаж и ажиотажного спроса. С учетом того, что, несмотря на всем известные манипуляции со скидками, цены действительно снижаются, а значит – падает маржинальность товаров.

📌 Ключевой экспертизой руководителя цепочек поставок здесь становится умение найти баланс между удовлетворением спроса, ростом прибыли и дополнительными затратами на логистику. Причем принимать решения приходится в условиях ограниченного времени. И в современных реалиях эту гонку всегда будут выигрывать компании, которые не ждут новогоднего чуда, а внедряют и применяют инструменты, позволяющие им быстро и точно просчитать всю непростую математику черной пятницы.

Кстати, несколько лет назад на эту тему у меня вышел материал в СМИ, почитать можно вот тут.

#полезное

Как аудит помог птицефабрике «Рефтинская» сократить транспортные затраты
Потенциал сокращения расходов производителя на логистику достигает 35% по ряду направлений – и это классный результат!

У нас в портфеле новый кейс: аудит процессов и разработка плана мероприятий по сокращению транспортных расходов для Рефтинской птицефабрики. Этот проект заслуживает особого внимания по двум причинам.

1️⃣ Во-первых, аудит – это новая экспертиза моей команды, которую развивает наш бизнес-эксперт Татьяна Ваганова. За годы работы накопили достаточно опыта, чтобы безошибочно видеть «узкие места» в процессах и помогать внедрять лучшие практики.

2️⃣ Во-вторых, налицо бешеная актуальность темы. Сейчас о том, как подорожала логистика можно услышать из каждого утюга. Производители и ритейлеры бодаются с транспортными копаниями за тарифы, зарплаты водителей улетели в космос – всё это вы прекрасно знаете. Повлиять на рыночные условия достаточно сложно, зато оптимизировать собственные процессы – вполне реально. И пример Рефтинской наглядно продемонстрировал, какой потенциал кроется в аудите.

Одной из главных задач проекта было определение факторов, влияющих на транспортные затраты, – в Рефтинской прозрачной и понятной системы KPI не было, поэтому они решили привлечь консультантов. Мы провели интервью с функциональными экспертами и проанализировали данные за 1,5 года, чтобы разработать систему KPI с возможностью отслеживать причины изменений каждого показателя и дать рекомендации по повышению эффективности логистики.

📌 На мой взгляд, главный показатель успешности проекта – это то, что его результаты стали основой стратегии развития логистики в Рефтинской. Всегда приятно видеть, как наша работа помогает бизнесу клиента трансформироваться.

#кейсы

«Коробка» или «конструктор»?
Продолжаю время от времени погружать вас в тему интегрированного бизнес-планирования. Сегодня разберемся с тем, каким компаниям для автоматизации этого процесса больше подойдет коробочное решение, а каким – конструктор. Оговорюсь, что речь пойдет именно о российских решениях для IBP.

📌 Коробочное решение предоставляет определенный набор функций для типовых задач и процессов.
Проекты по внедрению коробочных решений для автоматизации IBP могут занимать больше времени и стоить дороже, поскольку чаще всего применяются, чтобы обеспечить высокий уровень детализации планирования и закрывать задачи оперативного уровня, например, планировать производственное расписание вплоть до минут. Такие системы чувствительны к качеству данных и уровню процессной зрелости.

Инструмент подойдет компаниям, которые уже используют стандартные и лучшие практики, имеют данные высокого качества, а также где формализованы процессы планирования спроса и управления запасами, политики пополнения и распределения продукции и другие. Как правило, такие компании обладают высокой процессной зрелостью и принимают управленческие решения, опираясь на данные, а не на экспертное планирование.

Но даже если в компании все очень хорошо с использованием данных, лучше не внедрять разные модули планирования в параллель – гораздо правильнее делать это последовательно, так меньше риск ошибок.

📌 Конструктор – это гибко настраиваемое решение, которое позволяет смоделировать любой уникальный процесс или объект системы.
Конструкторы часто применяют при автоматизации IBP для более низкого уровня детализации планирования и решения задач только на тактическом уровне (месяц/неделя). По этой причине такие проекты реализуются быстрее и (часто, но не всегда!) стоят меньше. Этот инструмент подойдет в двух основных случаях:

- Когда в компании уже внедрены различные инструменты автоматизации, которые закрывают локальные оптимизационные или расчетные задачи. Все работает, все устраивает, но не хватает единой обвязки, которая позволит сформировать общую среду данных, связать имеющиеся инструменты и сделать дополнительные рабочие пространства, где пользователи смогут обмениваться данными.

- Когда компания уже «переросла» Excel и есть понимание, что нужна единая многопользовательская среда. При этом, задачи планирования еще не реализованы ни в каких специальных инструментах или уровень зрелости невысокий. В таком случае коробочное решение рискует просто «не приладиться».

Уверен, что за интеграцией процессов будущее, потому что лоскутное управление бизнесом слишком похоже на притчу о слепцах, которые трогали слона, но так и не сложили единого мнения о том, что этот слон собой представляет.

#полезное

Сегодня вышел третий выпуск программы «Цепная реакция», последний в 2023 году.

У меня в гостях был основатель и председатель Совета директоров холдинга «ЭКО-культура» Александр Рудаков, с которым мы побеседовали об инвестиционной привлекательности восточного направления для агропрома, взаимодействии производителей с ритейлерами и о том, как эффективно управлять предприятием такого масштаба.

Хочу еще раз поблагодарить всех гостей «Цепной реакции», это был очень классный опыт!

#СМИ

Как устроена проектная команда в консалтинге?
Как правило, для любой консалтинговой компании характерна структура пирамиды, когда на одного старшего консультанта приходится несколько младших. Более опытные специалисты отвечают за сутевую составляющую поставленной задачи, а младшие забирают большую часть кропотливой ручной работы, что позволяет реализовать проект вовремя. Такая командная работа несет наибольшую ценность для бизнеса и наших клиентов.

В LAMACON есть 4 грейда специалистов в зависимости от выполняемой роли и уровня ответственности за результат, которые формируют проектную команду.

🔹 Младший консультант – занимается техническими задачами по сбору данных, моделированию и аналитике под руководством наставника. Поскольку в моделировании цепочек поставок нужны специфичные компетенции, мы в LAMACON разработали программу для студентов, где сами отбираем и обучаем стажеров перед трудоустройством.

🔹 Консультант – это уже самостоятельная «боевая единица», специалист, который в полной мере закрывает роль моделера или аналитика на проекте.

🔹 Старший консультант – обладает экспертизой в применении различных практик и может эффективно решать задачи любого уровня сложности и любой индустрии.

🔹 Бизнес-эксперт – это специалист, главной задачей которого является презентация и защита контуров проекта, а также интерпретация результатов для заказчика. Именно он является переводчиком бизнеса на язык моделирования и математики и обратно.

Для меня как для руководителя важным аспектом является еще и то, что подобное устройство команды создает мотивацию и прозрачные условия профессионального роста для моих ребят. 6 лет работы и 40+ реализованных проектов доказали, что такая система действительно эффективна.

#полезное

Удар по яйцам
Цены на куриные яйца улетели в космос настолько, что этим уже занимаются ФАС, Минсельхоз и Минпромторг.

Среди причин подорожания, наряду с дефицитом кадров на птицефабриках и увеличением стоимости кормов, ветпрепаратов и оборудования, неизменно называют рост логистических затрат. Причем логистика влияет и на цену производителя, и на наценку ритейлера, ведь само собой, каждый участник цепочки товародвижения хочет получить свою маржу.

Собственно основная задача госрегулирования: выявить реальные операционные расходы производителей и ритейлеров и установить рекомендуемые отгрузочные цены и размер наценки. Для продуктов первой необходимости маржинальность может быть минимальной – это простимулирует производителей и ритейлеров оптимизировать, где возможно, свои затраты, а не перекладывать возросшие косты на покупателей.

В этом контексте всегда интересно покупательское поведение. Как бы ни казалось, что регулирование цен – задача государства, все-таки кошельком голосуют именно люди. А у нас в стране (видимо в силу ментальности!) ощутимое подорожание любого продукта из базовой потребительской корзины ведет к ажиотажному спросу на него. Это, в свою очередь, еще сильнее провоцирует дефицит товара на полках и дальнейший рост цен. Не надо так!

🔗 Кстати, интересный нюанс: больше всего цены взлетели в несетевой рознице. Это связано с тем, что крупным сетям проще выстраивать с производителями долгосрочные договорные отношения, которые обеспечат более стабильные цены. А еще более крутого синергетического эффекта можно достичь с помощью коллаборативного планирования – почитать статью моего коллеги Ивана Глушакова об этом можно здесь.

#рынок

Работа в LAMACON
У меня две новости: хорошая и очень хорошая. Хорошая - наша команда показывает такой результат, что у нас появляется все больше новых клиентов и проектов.

В этом контексте нетрудно догадаться, какая новость очень хорошая: мы ищем в нашу команду толковых ребят (парни, alarm! срочно откликайтесь, а то у нас в коллективе много девчонок).

Подробнее об открытых вакансиях можно узнать на сайте.