#medical_ксю #ИИ #медтех #аналитика
33 медицинских стартапа с оценкой свыше 1 млрд. долларов
Аналитическая компания CB Insights выпустила карту медицинских «единорогов» - компаний, капитализация которых превышает 1 млрд. долларов.
В 2019 году в клуб миллиардеров попали:
Orcam - стартап, создавший носимое устройство, которое фиксируется на очках и помогает слабовидящим людям читать, озвучивая тексты.
Mindmaze - стартап...
33 медицинских стартапа с оценкой свыше 1 млрд. долларов
Аналитическая компания CB Insights выпустила карту медицинских «единорогов» - компаний, капитализация которых превышает 1 млрд. долларов.
В 2019 году в клуб миллиардеров попали:
Orcam - стартап, создавший носимое устройство, которое фиксируется на очках и помогает слабовидящим людям читать, озвучивая тексты.
Mindmaze - стартап...
#medical_ксю #mhealth #ИИ
Сервисы для врачей: ИИ для постановки диагноза и голосовые ассистенты как спасение от рутины
В Международный день врача хочется ещё раз написать о цифровых решениях, предназначенных для специалистов здравоохранения. Вот они:
✅Системы поддержки принятия врачебных решений (СППРВ). Включают в себя набор инструментов диагностики, профилактики, помощи в лечение и мониторинге пациентов. Примеры таких сервисов подробно описаны в обзоре СППРВ от Александра Гусева, к.т.н., эксперта К-МИС. Их довольно много, советую покликать по ссылкам.
✅Голосовые ассистенты для врачей. Мобильные приложения и гаджеты, которые позволяют автоматизировать заполнения ЭМК пациентов. Например, голосовой ассистент Suki умеет собирать информацию и историю болезни пациента на приёме и сохранять её в облако. Эти данные доступны по голосовой команде — достаточно назвать имя и возраст пациента. Другой вариант помощника для врача - умная колонка со встроенным голосовым ассистентом. Пример такого решения - колонка с приятным дизайном Robin.
✅Платформы для таргетной терапии. Отдельно хочу сказать о платформах для сбора, анализа и структурирования данных пациентов для помощи врачам-онкологам. Пример такой платформы - продукт Tempus: врачам доступен молекулярно-генетический анализ опухоли пациентов, помощь в подборе таргетной терапии, инструменты интерпретации изображений и другие инструменты.
@medicalksu
Сервисы для врачей: ИИ для постановки диагноза и голосовые ассистенты как спасение от рутины
В Международный день врача хочется ещё раз написать о цифровых решениях, предназначенных для специалистов здравоохранения. Вот они:
✅Системы поддержки принятия врачебных решений (СППРВ). Включают в себя набор инструментов диагностики, профилактики, помощи в лечение и мониторинге пациентов. Примеры таких сервисов подробно описаны в обзоре СППРВ от Александра Гусева, к.т.н., эксперта К-МИС. Их довольно много, советую покликать по ссылкам.
✅Голосовые ассистенты для врачей. Мобильные приложения и гаджеты, которые позволяют автоматизировать заполнения ЭМК пациентов. Например, голосовой ассистент Suki умеет собирать информацию и историю болезни пациента на приёме и сохранять её в облако. Эти данные доступны по голосовой команде — достаточно назвать имя и возраст пациента. Другой вариант помощника для врача - умная колонка со встроенным голосовым ассистентом. Пример такого решения - колонка с приятным дизайном Robin.
✅Платформы для таргетной терапии. Отдельно хочу сказать о платформах для сбора, анализа и структурирования данных пациентов для помощи врачам-онкологам. Пример такой платформы - продукт Tempus: врачам доступен молекулярно-генетический анализ опухоли пациентов, помощь в подборе таргетной терапии, инструменты интерпретации изображений и другие инструменты.
@medicalksu
Webiomed
Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в том числе с применением методов искусственного интеллекта (ИИ) уже очень скоро станут одним из основных «кирпичиков» в фундаменте цифрового здравоохранения. Рассматриваем список существующих отечественных…
#ит_в_здравоохранении Американские ученые устроили соревнование между рентгенологами и компьютером: кто быстрее и точнее найдет пневмонию по рентгеновским снимкам? Искусственный интеллект оказался в 120 раз быстрее и намного точнее человеческого. #ИИ#искуственныйинтеллект#диагностика#радиология
#ит_в_медицине #ии
Исследователи из клиники Майо обнаружили, что благодаря общедоступному программному обеспечению для распознавания лиц они в 83% случаях смогли правильно сопоставить фотографии пациентов с МРТ-снимками. Обычно на МРТ-снимках виден контур головы, включая кожу и жир, но не определяются кости и волосы, однако ПО оказалось достаточно и этой информации.
Это к вопросу свободного распространения обезличенных данных в открытом доступе. Не такие они получается и обезличенные, если по ним можно лицо восстановить и сопоставить с фото.
@it_medicine
Исследователи из клиники Майо обнаружили, что благодаря общедоступному программному обеспечению для распознавания лиц они в 83% случаях смогли правильно сопоставить фотографии пациентов с МРТ-снимками. Обычно на МРТ-снимках виден контур головы, включая кожу и жир, но не определяются кости и волосы, однако ПО оказалось достаточно и этой информации.
Это к вопросу свободного распространения обезличенных данных в открытом доступе. Не такие они получается и обезличенные, если по ним можно лицо восстановить и сопоставить с фото.
@it_medicine
TAdviser.ru
В Москве при помощи искусственного интеллекта с начала года проанализированы 100 тысяч маммограмм
Внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) в медицине – это один из важнейших современных трендов мирового здравоохранения. Технологии искусственного интеллекта в корне меняют мировую систему здравоохранения, позволяя кардинальным образом переработать…
#medical_ксю #новости #медтех #ИИ
Новости технологий медицины и здоровья
Искусственные нейроны, искусственный интеллект для радиологов, чип против опиоидной зависимости и ожидание цифровой медкарты. Всё это в моей подборке новостей сегодня.
Впервые созданы искусственные нейроны для трансплантации. Прорывная технология открывает новые возможности для лечения сердечной недостаточности, нейродегенеративных заболеваний и других тяжелых патологий. Подробнее
Компания Siemens выпустила облачные приложения на основе искусственного интеллекта для сегментации МРТ-снимков. Они автоматизируют большую часть задач, которые должны выполнять радиологи. Подробнее
Учёные имплантировали чип в мозг человека с опиоидной зависимостью. Команда нейрохирургов из Университета Рокфеллера в Западной Вирджинии в рамках клинического исследования имплантировали миниатюрный чип в мозг 33-летнего мужчины. Задача исследования - проверить эффективность инвазивной терапии зависимости. Подробнее
Россияне хотят оцифровать медкарту и полис ОМС. По данным опроса Superjob, 41% респондентов хотят оцифровать полис ОМС и 31% - медкарту. Подробнее
Тест компании RightEye по диагностике болезни Паркинсона назван «прорывной технологией». Этот статус означает, что уже в ближайшее время тест будет внедрён в клиническую практику. Подробнее
@medicalksu
Новости технологий медицины и здоровья
Искусственные нейроны, искусственный интеллект для радиологов, чип против опиоидной зависимости и ожидание цифровой медкарты. Всё это в моей подборке новостей сегодня.
Впервые созданы искусственные нейроны для трансплантации. Прорывная технология открывает новые возможности для лечения сердечной недостаточности, нейродегенеративных заболеваний и других тяжелых патологий. Подробнее
Компания Siemens выпустила облачные приложения на основе искусственного интеллекта для сегментации МРТ-снимков. Они автоматизируют большую часть задач, которые должны выполнять радиологи. Подробнее
Учёные имплантировали чип в мозг человека с опиоидной зависимостью. Команда нейрохирургов из Университета Рокфеллера в Западной Вирджинии в рамках клинического исследования имплантировали миниатюрный чип в мозг 33-летнего мужчины. Задача исследования - проверить эффективность инвазивной терапии зависимости. Подробнее
Россияне хотят оцифровать медкарту и полис ОМС. По данным опроса Superjob, 41% респондентов хотят оцифровать полис ОМС и 31% - медкарту. Подробнее
Тест компании RightEye по диагностике болезни Паркинсона назван «прорывной технологией». Этот статус означает, что уже в ближайшее время тест будет внедрён в клиническую практику. Подробнее
@medicalksu
Хайтек+
Впервые созданы искусственные нейроны для трансплантации
Искусственные нейроны ведут себя в ответ на раздражители так же нелинейно, как настоящие, и обходятся почти без энергии. Прорывная технология открывает новые возможности для лечения сердечной недостаточности, нейродегенеративных заболеваний и других тяжелых…
#ит_в_здравоохранении [Видео] информационные
#РМ_МРО Баттл: Искусственный интеллект vs Рентгенологи.
#МРО2019 #РадиологияМосква #ИИ
#РМ_МРО Баттл: Искусственный интеллект vs Рентгенологи.
#МРО2019 #РадиологияМосква #ИИ
#medical_ксю #ИИ #стартапы
В России впервые состоялось соревнование между искусственным интеллектом (ИИ) и врачами лучевой диагностики
Готовы ли сервисы на основе ИИ бросить вызов живым врачам или стать их надежными помощниками?
Специалисты Центра диагностики и телемедицины решили проверить это в реальном соревновании между машиной и экспертами, которое прошло 13-14 декабря в рамках традиционной Итоговой конференции МРО РОРР, посвященной в этом году лучевой диагностике в онкологии.
В соревновании приняли участие четыре компании: Третье мнение, IRYM, Цельс (ООО «Медицинские скрининг-системы») из России и HY Medical из Китая. Каждый участник выбрал, в какой из трех модальностей он будет соревноваться: в рентгенографии (РГ), компьютерной томографии (КТ) или маммографии (ММГ).
ИИ предстояло проанализировать по пять рентгенограмм легких, компьютерных томограмм органов грудной клетки или маммограмм. В каждом из случаев от него требовался простой бинарный ответ.
Спойлер: врача ИИ не заменит. Зато может стать хорошим помощником.
Подробности: https://indicator.ru/medicine/v-rossii-vpervye-sostoyalos-sorevnovanie-mezhdu-iskusstvennym-intellektom-i-vrachami-luchevoi-diagnostiki-21-12-2019.htm
@medicalksu
В России впервые состоялось соревнование между искусственным интеллектом (ИИ) и врачами лучевой диагностики
Готовы ли сервисы на основе ИИ бросить вызов живым врачам или стать их надежными помощниками?
Специалисты Центра диагностики и телемедицины решили проверить это в реальном соревновании между машиной и экспертами, которое прошло 13-14 декабря в рамках традиционной Итоговой конференции МРО РОРР, посвященной в этом году лучевой диагностике в онкологии.
В соревновании приняли участие четыре компании: Третье мнение, IRYM, Цельс (ООО «Медицинские скрининг-системы») из России и HY Medical из Китая. Каждый участник выбрал, в какой из трех модальностей он будет соревноваться: в рентгенографии (РГ), компьютерной томографии (КТ) или маммографии (ММГ).
ИИ предстояло проанализировать по пять рентгенограмм легких, компьютерных томограмм органов грудной клетки или маммограмм. В каждом из случаев от него требовался простой бинарный ответ.
Спойлер: врача ИИ не заменит. Зато может стать хорошим помощником.
Подробности: https://indicator.ru/medicine/v-rossii-vpervye-sostoyalos-sorevnovanie-mezhdu-iskusstvennym-intellektom-i-vrachami-luchevoi-diagnostiki-21-12-2019.htm
@medicalksu
Indicator.Ru
В России впервые состоялось соревнование между искусственным интеллектом и врачами лучевой диагностики
Об искусственном интеллекте в здравоохранении в нашей стране говорят уже несколько лет. Но насколько алгоритмы машинного обучения окрепли, готовы ли они бросить вызов живым врачам или стать их надежными помощниками? Специалисты Центра диагностики и телемедицины…
#medical_ксю #китай #медтех #ИИ
Цифровое здравоохранение в Азии: что случилось в 2019 году
В 2019 году искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение стали играть важную роль в цифровой медицине Китая. Более того, в этом вопросе они на голову выше коллег из США и других стран. Обилие данных и дефицит высококвалифицированных врачей - ключевые драйверы развития ИИ в Китае.
Одна из самых масштабных китайских медтех-компаний — Ping An Good Doctor, создавшая сеть мини-клиник, где ИИ собирает анамнез перед консультацией врача. У сервиса более 265 миллионов зарегистрированных пользователей, а среднее количество пациентов перевалило за отметку в 535000 человек в день. В 2019 году компания наладила стратегическое сотрудничество с 50 поликлиниками для создание новой модели «Интернет-клиник», с помощью которой можно обслуживать жителей труднодоступных регионов.
Другая известная китайская компания, Tencent Trusted Doctor, в апреле привлекла 250 млн долларов. Её модель напоминает наш DocDoc — сервис помогает выбрать врача и записаться к нему на приём. Есть у Tencent и свои особенные «фишки»: сервис предлагает пользователям дистанционный анализ мочи. Все, что для него понадобится — смартфон и общественный туалет, в котором уже установлено специальное устройство, отправляющее данные на гаджет. Результаты и расшифровка анализов приходит пользователю в WeChat.
Другие события азиатского медтеха доступны тут: https://www.mobihealthnews.com/news/asia-pacific/healthtech-developments-apac-2019-review
@medicalksu
Цифровое здравоохранение в Азии: что случилось в 2019 году
В 2019 году искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение стали играть важную роль в цифровой медицине Китая. Более того, в этом вопросе они на голову выше коллег из США и других стран. Обилие данных и дефицит высококвалифицированных врачей - ключевые драйверы развития ИИ в Китае.
Одна из самых масштабных китайских медтех-компаний — Ping An Good Doctor, создавшая сеть мини-клиник, где ИИ собирает анамнез перед консультацией врача. У сервиса более 265 миллионов зарегистрированных пользователей, а среднее количество пациентов перевалило за отметку в 535000 человек в день. В 2019 году компания наладила стратегическое сотрудничество с 50 поликлиниками для создание новой модели «Интернет-клиник», с помощью которой можно обслуживать жителей труднодоступных регионов.
Другая известная китайская компания, Tencent Trusted Doctor, в апреле привлекла 250 млн долларов. Её модель напоминает наш DocDoc — сервис помогает выбрать врача и записаться к нему на приём. Есть у Tencent и свои особенные «фишки»: сервис предлагает пользователям дистанционный анализ мочи. Все, что для него понадобится — смартфон и общественный туалет, в котором уже установлено специальное устройство, отправляющее данные на гаджет. Результаты и расшифровка анализов приходит пользователю в WeChat.
Другие события азиатского медтеха доступны тут: https://www.mobihealthnews.com/news/asia-pacific/healthtech-developments-apac-2019-review
@medicalksu
MobiHealthNews
Healthtech developments in APAC – A 2019 review
A wrap-up of the key healthtech developments in the APAC region for 2019.
#medical_ксю #медтех #ИИ
Профессии будущего в медицине: ИТ-медик, киберпротезист, сетевой врач и другие новые специализации
Сегодня на канале Экономика цифровой эры вышел пост о профессиях будущего. Агентство стратегических инициатив и Московская школа управления Сколково выпустили Атлас новых профессий, которые будут востребованы в ближайшие 10-15 лет. Как считают авторы Атласа, в медицине появятся 16 новых профессий на стыке биотехнологий и программирования. При этом баланс soft skills и hard skills будут играть немаловажную роль.
Перечислю несколько профессий из Атласа, которые должны были появится на рынке до 2020 года. Читайте описания профессий и делайте выводы сбылся ли прогноз авторов исследования.
✔️ИТ-медик - специалист с хорошим знанием информационных технологий, создает базы физиологических данных и управляет ими, создает программное обеспечение для лечебного и диагностического оборудования.
✔️Проектант жизни медицинских учреждений - профессионал, занимающийся разработкой жизненного цикла медицинского учреждения и управляющий им – от проектирования до закрытия.
✔️Архитектор медоборудования - специалист в области инженерной и компьютерной графики, материаловедения, сопромата, деталей машин, электротехники, обладает пространственным мышлением, понимает анатомию и физиологию человека, разбирается в биосовместимости материалов и приборов, является экспертом в области медицинской и технической безопасности.
✔️Генетический консультант - проводит первичный и плановый генетический анализ в диагностических центрах, обрабатывает данные с диагностических устройств, дает заключение и рекомендации по дальнейшей схеме лечения (выявление наследственных заболеваний, онкомаркеров и т.д.)
✔️Молекулярный диетолог - специалист по разработке индивидуальных схем питания, основанных на данных о молекулярном составе пищи, с учетом результатов генетического анализа человека и особенностей его физиологических процессов.
✔️Консультант по здоровой старости - специалист медико-социальной сферы, разрабатывающий оптимальные решения по проблемам стареющего населения, например, образ жизни, питание, физические нагрузки и др.
✔️Сетевой врач - высококлассный диагност, владеющий информационными и коммуникационными технологиями, способный ставить диагнозы в онлайн-режиме. Ориентирован на диагностику предболезней, профилактику. Именно такие врачи могут быть включены в процесс массовой дистанционной диспансеризации или будут обслуживать центры обработки данных персональных диагностических устройств, порталов здоровья и т.д.
Описание других специализаций читаем тут: http://atlas100.ru/catalog/meditsina
@medicalksu
Профессии будущего в медицине: ИТ-медик, киберпротезист, сетевой врач и другие новые специализации
Сегодня на канале Экономика цифровой эры вышел пост о профессиях будущего. Агентство стратегических инициатив и Московская школа управления Сколково выпустили Атлас новых профессий, которые будут востребованы в ближайшие 10-15 лет. Как считают авторы Атласа, в медицине появятся 16 новых профессий на стыке биотехнологий и программирования. При этом баланс soft skills и hard skills будут играть немаловажную роль.
Перечислю несколько профессий из Атласа, которые должны были появится на рынке до 2020 года. Читайте описания профессий и делайте выводы сбылся ли прогноз авторов исследования.
✔️ИТ-медик - специалист с хорошим знанием информационных технологий, создает базы физиологических данных и управляет ими, создает программное обеспечение для лечебного и диагностического оборудования.
✔️Проектант жизни медицинских учреждений - профессионал, занимающийся разработкой жизненного цикла медицинского учреждения и управляющий им – от проектирования до закрытия.
✔️Архитектор медоборудования - специалист в области инженерной и компьютерной графики, материаловедения, сопромата, деталей машин, электротехники, обладает пространственным мышлением, понимает анатомию и физиологию человека, разбирается в биосовместимости материалов и приборов, является экспертом в области медицинской и технической безопасности.
✔️Генетический консультант - проводит первичный и плановый генетический анализ в диагностических центрах, обрабатывает данные с диагностических устройств, дает заключение и рекомендации по дальнейшей схеме лечения (выявление наследственных заболеваний, онкомаркеров и т.д.)
✔️Молекулярный диетолог - специалист по разработке индивидуальных схем питания, основанных на данных о молекулярном составе пищи, с учетом результатов генетического анализа человека и особенностей его физиологических процессов.
✔️Консультант по здоровой старости - специалист медико-социальной сферы, разрабатывающий оптимальные решения по проблемам стареющего населения, например, образ жизни, питание, физические нагрузки и др.
✔️Сетевой врач - высококлассный диагност, владеющий информационными и коммуникационными технологиями, способный ставить диагнозы в онлайн-режиме. Ориентирован на диагностику предболезней, профилактику. Именно такие врачи могут быть включены в процесс массовой дистанционной диспансеризации или будут обслуживать центры обработки данных персональных диагностических устройств, порталов здоровья и т.д.
Описание других специализаций читаем тут: http://atlas100.ru/catalog/meditsina
@medicalksu
Telegram
Экономика цифровой эры
Какой будет экономика и жизнь людей в будущем? Все тенденции цифровизации экономики, жизни и общества в одном канале.
...Мы обозначаем тренды
...Мы обозначаем тренды
#ит_в_медицине #ИИ
Система искусственного интеллекта (ИИ), разработанная компанией Google, показала впечатляющие результаты диагностики рака молочной железы на основе данных маммографического скрининга. В ряде случаев компьютеру удалось обогнать опытных онкологов.
Опубликованное в журнале Nature исследование проводилось в Великобритании и США. По данным Американского онкологического общества, врачи пропускают порядка 20 процентов случаев рака молочной железы, также высок процент ложноположительных результатов.
Материалом для исследования стали около 28 тысяч маммограмм жительниц США и Великобритании. Результаты обучения ИИ показали, что компьютер практически сравнялся по точности диагностики с опытными врачами. В то же время количество ложноположительных результатов снизилось на 5,7 процента в группе США и на 1,2 процента в британской.
ИИ также поставил большее количество правильных диагнозов там, где онкологи не сумели распознать рак: на 9,4 процента больше в США и на 2,7 процента больше в Великобритании. Различия в цифрах между двумя странами связаны с разными способами диагностики и частотой проводимых исследований.
Однако специалисты говорят, что необходимы более тщательные исследования возможностей и точности ИИ. Также до внедрения системы в клиническую практику в полной мере должны быть получены все согласования контролирующих органов, на что может уйти несколько лет.
https://rg.ru/2020/01/04/reg-pfo/iskusstvennyj-intellekt-obognal-vrachej-v-tochnosti-diagnostiki-raka.html
@it_medicine
Система искусственного интеллекта (ИИ), разработанная компанией Google, показала впечатляющие результаты диагностики рака молочной железы на основе данных маммографического скрининга. В ряде случаев компьютеру удалось обогнать опытных онкологов.
Опубликованное в журнале Nature исследование проводилось в Великобритании и США. По данным Американского онкологического общества, врачи пропускают порядка 20 процентов случаев рака молочной железы, также высок процент ложноположительных результатов.
Материалом для исследования стали около 28 тысяч маммограмм жительниц США и Великобритании. Результаты обучения ИИ показали, что компьютер практически сравнялся по точности диагностики с опытными врачами. В то же время количество ложноположительных результатов снизилось на 5,7 процента в группе США и на 1,2 процента в британской.
ИИ также поставил большее количество правильных диагнозов там, где онкологи не сумели распознать рак: на 9,4 процента больше в США и на 2,7 процента больше в Великобритании. Различия в цифрах между двумя странами связаны с разными способами диагностики и частотой проводимых исследований.
Однако специалисты говорят, что необходимы более тщательные исследования возможностей и точности ИИ. Также до внедрения системы в клиническую практику в полной мере должны быть получены все согласования контролирующих органов, на что может уйти несколько лет.
https://rg.ru/2020/01/04/reg-pfo/iskusstvennyj-intellekt-obognal-vrachej-v-tochnosti-diagnostiki-raka.html
@it_medicine
Российская газета
Искусственный интеллект обогнал врачей в точности диагностики рака
Система искусственного интеллекта (ИИ), разработанная компанией Google, показала впечатляющие результаты диагностики рака молочной железы на основе данных маммографического скрининга. В ряде случаев компьютеру удалось обогнать опытных онкологов.