#medical_ксю ​#китай #медтех #ИИ

Цифровое здравоохранение в Азии: что случилось в 2019 году

В 2019 году искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение стали играть важную роль в цифровой медицине Китая. Более того, в этом вопросе они на голову выше коллег из США и других стран. Обилие данных и дефицит высококвалифицированных врачей - ключевые драйверы развития ИИ в Китае.

Одна из самых масштабных китайских медтех-компаний — Ping An Good Doctor, создавшая сеть мини-клиник, где ИИ собирает анамнез перед консультацией врача. У сервиса более 265 миллионов зарегистрированных пользователей, а среднее количество пациентов перевалило за отметку в 535000 человек в день. В 2019 году компания наладила стратегическое сотрудничество с 50 поликлиниками для создание новой модели «Интернет-клиник», с помощью которой можно обслуживать жителей труднодоступных регионов.

Другая известная китайская компания, Tencent Trusted Doctor, в апреле привлекла 250 млн долларов. Её модель напоминает наш DocDoc — сервис помогает выбрать врача и записаться к нему на приём. Есть у Tencent и свои особенные «фишки»: сервис предлагает пользователям дистанционный анализ мочи. Все, что для него понадобится — смартфон и общественный туалет, в котором уже установлено специальное устройство, отправляющее данные на гаджет. Результаты и расшифровка анализов приходит пользователю в WeChat.

Другие события азиатского медтеха доступны тут: https://www.mobihealthnews.com/news/asia-pacific/healthtech-developments-apac-2019-review

@medicalksu

#medical_ксю ​#медтех #ИИ

Профессии будущего в медицине: ИТ-медик, киберпротезист, сетевой врач и другие новые специализации

Сегодня на канале Экономика цифровой эры вышел пост о профессиях будущего. Агентство стратегических инициатив и Московская школа управления Сколково выпустили Атлас новых профессий, которые будут востребованы в ближайшие 10-15 лет. Как считают авторы Атласа, в медицине появятся 16 новых профессий на стыке биотехнологий и программирования. При этом баланс soft skills и hard skills будут играть немаловажную роль.

Перечислю несколько профессий из Атласа, которые должны были появится на рынке до 2020 года. Читайте описания профессий и делайте выводы сбылся ли прогноз авторов исследования.

✔️ИТ-медик - специалист с хорошим знанием информационных технологий, создает базы физиологических данных и управляет ими, создает программное обеспечение для лечебного и диагностического оборудования.

✔️Проектант жизни медицинских учреждений - профессионал, занимающийся разработкой жизненного цикла медицинского учреждения и управляющий им – от проектирования до закрытия.

✔️Архитектор медоборудования - специалист в области инженерной и компьютерной графики, материаловедения, сопромата, деталей машин, электротехники, обладает пространственным мышлением, понимает анатомию и физиологию человека, разбирается в биосовместимости материалов и приборов, является экспертом в области медицинской и технической безопасности.

✔️Генетический консультант - проводит первичный и плановый генетический анализ в диагностических центрах, обрабатывает данные с диагностических устройств, дает заключение и рекомендации по дальнейшей схеме лечения (выявление наследственных заболеваний, онкомаркеров и т.д.)

✔️Молекулярный диетолог - специалист по разработке индивидуальных схем питания, основанных на данных о молекулярном составе пищи, с учетом результатов генетического анализа человека и особенностей его физиологических процессов.

✔️Консультант по здоровой старости - специалист медико-социальной сферы, разрабатывающий оптимальные решения по проблемам стареющего населения, например, образ жизни, питание, физические нагрузки и др.

✔️Сетевой врач - высококлассный диагност, владеющий информационными и коммуникационными технологиями, способный ставить диагнозы в онлайн-режиме. Ориентирован на диагностику предболезней, профилактику. Именно такие врачи могут быть включены в процесс массовой дистанционной диспансеризации или будут обслуживать центры обработки данных персональных диагностических устройств, порталов здоровья и т.д.

Описание других специализаций читаем тут: http://atlas100.ru/catalog/meditsina

@medicalksu

#medical_ксю #новости #mhealth #ИИ

Новости технологий медицины и здоровья

Самое интересное, что случилось за первые две недели нового года: планы по созданию российской лаборатории искусственного интеллекта (ИИ) в медицине, расследование против Apple, Fitbit и Garmin и достижения стартапов на CES 2020.

В России создадут медицинский ИИ на отечественных нейропроцессорах. Минпромторг РФ объявил конкурс на создание российского нейросетевого программно-аппаратного комплекса (НПАК), на котором будут базироваться облачные платформы для медицинского искусственного интеллекта (ИИ). Подробнее

Apple обвинили в краже технологий мониторинга здоровья для Apple Watch. Американская компания Masimo, занимающаяся разработкой и производством технологий неинвазивного мониторинга пациентов, и дочерняя компания Cercacor Laboratories заявили в судебном иске, что Apple выкрала секретную информацию и переманила важных сотрудников. Подробнее

Власти США начали расследование против Fitbit и Garmin по жалобе Philips о нарушении прав на патенты. Речь идёт о нарушении четырёх патентов Philips на технологию отслеживания активности, сигнала тревоги и другие функции. Подробнее

Компания Bayer заключила соглашение с лондонской Exscientia, работающей в области искусственного интеллекта. В рамках соглашения Exscientia получит до 240 млн евро. Эта сумма включает авансовые платежи и выплаты по результатам исследований, плюс роялти с продаж. Подробнее

Самый полный отчёт о медицинских гаджетах и решениях для здоровья с CES 2020. Умная пижама от Xenoma, сканер жира на животе Bello, интеллектуальная система света для медицинских учреждений и другие разработки стартапов в сфере здравоохранения и фитнеса. Подробнее

@medicalksu

#medical_ксю ​#генетика #фарма

Стартап по продаже домашних ДНК-тестов 23andMe разработал препарат от псориаза и продал права на него фармацевтической компании Almirall

Другие биотех-стартапы тихо завидуют: миллионы клиентов компании, по факту, добровольно отдали данные для проведения исследований и даже заплатили за это. Уже слышу негодующий крик генетиков о том, что клиенты должны получать вознаграждение за предоставленные данные. Отчасти они правы: 23andMe участвует в разработке препаратов на продажу, а не раздает данные ученым для исследований на благо общества.

Ситуацию усугубляет и то, как покупатели ДНК-наборов относятся к домашнему тестированию. Большинство проводит эксперимент из любопытства и поэтому воспринимает процесс несерьезно. Из-за этого клиенты редко задумываются о том как могут использоваться их данные. В случае 23andMe, речь идёт о коммерческом продукте. Ранее, в 2018 году, компания GlaxoSmithKline купила пакет акций 23andMe на сумму 300 млн долларов, а также заключила со стартапом четырехлетний контракт на разработку лекарств. Так что если вы думаете, что все эти ДНК-коробочные стартапы в США зарабатывают только на услугах для пользователей, то вы ошибаетесь: монетизация тут немного в другом.

Ссылка на разбор кейса: https://www.popularmechanics.com/science/health/a30499708/23-and-me-dna-drug/

@medicalksu

#medical_ксю ​#mhealth #bigdata

Кое-что интересное: Fitbit, кажется, может предсказывать эпидемию гриппа

Прошедшая неделя запомнилась официальным запуском электронной медкарты для москвичей, экологическим катаклизмом в виде тёплой европейской зимы и отставкой правительства. На фоне этих новостей предсказание о надвигающейся на нас эпидемии гриппа никто, кажется, не заметил.

Очевидно, что заболеваемость гриппом обладает чёткой сезонностью и ежегодно возрастает с декабря по февраль. Однако исследователи не устают искать зависимости и делать предсказания о дате начала пандемии.

В 2008 году исследователи из Google, заявили, что они могут прогнозировать вспышки гриппа на основе поисковых запросов. Основная гипотеза была в том, что люди, когда заболевают гриппом, начинают искать информацию о нем — описания лекарств, способы лечения и. т. д, таким образом сообщая Google о своей болезни. Разработчики утверждали, что данные поиска, наложенные на информацию о гриппе из Центра по контролю и профилактике заболеваний США, позволяют им производить точные оценки распространенности гриппа на две недели раньше, чем это делают медики на основе статистических данных о заболевших.

Заявления были красивые, но проект Google Flu Trends (GFT) провалился. Причем провалился с треском, просто пропустив эпидемию 2013 года и выдав по ней информацию, искаженную на 140 %. И тогда Google тихо закрыл проект. Но неудача конкретного начинания не означает провал использования данных такого масштаба в принципе. Стоит внимательнее отнестись к ошибкам и все-таки использовать массивы данных, получаемые такими гигантами, как Google. Ценность этих данных огромна, если их использовать правильно. Это означает, что корпоративные гиганты, обладающие этими данными, несут ответственность за их использование в интересах общества.

И вот теперь исследователи из Научно-исследовательского института Скриппс решили использовать данные фитнес-браслетов Fitbit 47000 американцев из Калифорнии, Техаса, Нью-Йорка, Иллинойса и Пенсильвании, постоянно использовавших устройства с 2016 по 2018-й год.

Они обнаружили, что отклонения в показателях здоровья (частота сердечных сокращений в состоянии покое и данные о сне) коррелировали с количеством пациентов, сообщивших о симптомах гриппа. Во всех пяти штатах данные Fitbit значительно улучшили прогнозы эпидемии гриппа.

Если исследователи не остановятся на достигнутом, то, в будущем, носимые устройства с помощью искусственного интеллекта смогут предсказывать начало гриппа у владельца задолго до появления симптомов.

Ссылка на новость про Fitbit и грипп: https://medcitynews.com/tag/scripps-research-institute/

@medicalksu

#medical_ксю Проблема главная не в раскрытии персональных данных.
Действительно, имена врачей могут находиться на сайтах больниц, и в самом факте упоминания места работы нет по сути наезда на частную жизнь.

Другое дело, что отзывы пациентов не просто бывают необъективны и откровенно лживы, а ещё и анонимными. Любой неизвестный Васька может написать гадости про врача в отместку за кривую улыбку, и при этом не нести отвественности за клевету.

Онлайн-ресурсы с отзывами тоже хороши: моя хата с краю, отвественности за написанное не несём. Нет уж, несёте и должны нести, потому что вы распространяете информацию, которую нет возможности проверить и которая наносит прямой ущерб репутации врача.


https://www.mk.ru/social/2020/02/03/verkhovnyy-sud-schel-negativnye-internetotzyvy-o-vrachakh-nezakonnymi.html
@medicalksu

#medical_ксю #новости #ИИ #медтех

Новости технологий медицины и здоровья

Искусственный интеллект от Doc+, умный пластырь для диабетиков, цифровая терапия переедания, медтех-команда Сбербанка и коронавирус. Всё это в моей подборке новостей.

Компания Doc+ разработала ИИ-сервис для проверки медицинских карт. Суммарные затраты на создание продукта составили $1 млн. В Doc+ рассчитывают, что в ближайшие полгода этот проект будет приносить компании до 1,5 млн рублей в месяц. Подробнее

Ученые успешно протестировали умный пластырь с инсулином. Пластырь самостоятельно измеряет уровень глюкозы в крови и выпускает инсулин, когда это нужно. Технология позволит миллионам людей не зависеть от уколов, а главное — не допустить критического уровня глюкозы в организме. Подробнее

Онлайн-консультации и приложение Noom помогли справиться с перееданием. Результаты исследования, опубликованного в Американском журнале психиатрии, свидетельствуют о том, что стратегия лечения переедания, сочетающая когнитивно-поведенческую терапию, онлайн-консультации и приложение Noom, эффективнее стандартных методов. Подробнее

Сбербанк усиливает направление здравоохранения. Давид Мелик-Гусейнов, ранее работавший в Минздраве, назначен главным исполнительным директором по индустрии здравоохранения, директором центра «Медицинские продукты и сервисы» Сбербанка. В декабре бывший руководитель проекта «Здоровье Mail.ru» Евгений Паперный возглавил направление медицинских информационных продуктов в Центре «Медицинские продукты и сервисы» Сбербанка.

Искусственный интеллект предсказывает смерть 53 млн человек из-за коронавируса. Врачи говорят, что паниковать не стоит. Подробнее

@medicalksu

#medical_ксю ​#ИИ

Диагностика рака и искусственный интеллект: всё сложнее, чем кажется

Мифы и слухи о коронавирусе вытеснили из информационного поля новости о Всемирном дне борьбы против рака. Во всём мире его проводят 4 февраля. В этом году об этой инициативе все как-то забыли.

Онкологические заболевания занимают второе место среди основных причин смерти в мире. В России, по данным Росстата, среди причин смерти рак тоже на втором месте. Считается, что ранняя диагностика рака существенно повышает шанс положительного исхода. Чтобы помочь врачам выявить рак, многие технологические компании реализуют инструменты диагностики онкологических заболеваний на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Успехи ИИ в плане обнаружения рака вселяют оптимизм: так, недавно в СМИ промелькнула новость о том, что ИИ от Google превзошёл врачей по точности диагностики рака молочной железы. Однако у этого достижения есть и обратная сторона. Проблема в том, что принцип «лучше перебдеть, чем недобдеть» в онкологии - зло. Потому что не все опухоли одинаково вредны. С некоторыми из них люди могут жить, а агрессивные меры по борьбе с ними способны сильно подорвать качество жизни человека. И даже убить. К сожалению, подобные случаи нередки.

Высылаю вам ссылку на статью The Verge, в которой подробно описываются все проблемы применения ИИ для диагностики рака. Самое главное: хороших врачей, которые разговаривают с больным и тщательно анализируют его медицинские данные, ИИ не заменит. Без работы останутся те, кто делает работу «на автомате». Но такие люди и сами часто уходят из профессии.

Why cancer-spotting AI needs to be handled with care, The Verge: https://www.theverge.com/platform/amp/2020/1/27/21080253/ai-cancer-diagnosis-dangers-mammography-google-paper-accuracy

@medicalksu

#medical_ксю Машинное обучение в медицине даёт очень много полезного - сейчас в эту идею вкладываются большие деньги. Например, многие заболевания можно предугадать намного раньше и лечить их точнее. Ведь когда симптомы оценивает не человек, а компьютер, то он легко анализирует всю историю болезни пациента за жизнь, а не только текущий симптом. Данные о человеке алгоритм берёт из множества источников - в том числе носимой электроники, фитнес-приложений и прочих устройств. А потом всё это легко сравнивается с подобными случаями из огромнейших картотек по всему миру.

Также огромный плюс IT в медицине - это новый уровень взаимодействие с людьми. Чаще всего говорят о новых устройствах, которые более точно следят за телом и прогрессом его лечения, но я бы остановился даже на другом факторе. Очень часто людям не хватает банального понимания ситуации: врачи говорят на другом языке, не могут в достаточной степени объяснить всё нужными словами и замотивировать людей соблюдать рекомендации. Когда же этим занят хладнокровный компьютер, то он может регулярно напоминать вам о важности принятия препаратов, соблюдении необходимой нагрузки, прохождении необходимых исследований в срок.

Ещё такие системы смогут более грамотно и настойчиво пояснять, зачем вообще всё это нужно делать. Если доктор раз или два сказал, что ежегодное исследование сердца может спасти вам жизнь, то приложение на телефоне ещё и регулярно будет показывать статьи на эту тему, стимулируя сделать пресловутый тест. В общем, я был бы рад, если бы компьютеры могли разжевать всё то, что врачи часто не могут рассказать из-за недостатка времени, возможностей и сил. https://readwrite.com/2019/08/20/3-ways-tech-is-responsible-for-crucial-healthcare-improvements/
@medicalksu

#medical_ксю #mhealth #ehealth

Телемедицина в поиске средств

Интересные данные о телемедицине в странах ОЭСР опубликованы в свежей статье «Коммерсанта»

Хотя внедрение телемедицинских сервисов может привести к более эффективному использованию ресурсов в здравоохранении, их распространению мешает отсутствие модели оплаты таких услуг. Такие выводы можно сделать из исследования экспертов ОЭСР, посвященного обзору этой отрасли медицины.

В среднем, в странах ОЭСР время визита к врачу занимает у пациента 121 минуту, из которых только 20 минут длится сам прием, 84 минуты уходит на ожидание врача в клинике, а 37 — на дорогу до медучреждения. Именно ожидание и транспортная недоступность были названы пациентами главными барьерами для качественной медицинской помощи — в регионе число тех, кто ее не получил, составляет от 11% до 65% в зависимости от страны.

Сейчас 65-летние ожидаемо проживут еще около 20 лет, из них менее 10 лет в отсутствие болезней и инвалидности. У большинства (65%) в возрасте 65–84 лет более одного хронического заболевания.

Подталкиваемые растущей потребностью населения в медпомощи, расходы государств ОЭСР на национальные системы здравоохранения к 2030 году возрастут примерно на 20% и достигнут 10% ВВП в среднем по региону.

Телемедицина может повысить эффективность использования ресурсов здравоохранения за счет роста доступности врачебных приемов. Например, в Норвегии и США применение телемедицинских консультаций позволило снизить число госпитализаций. Впрочем, новые технологии не изменили число обращений в амбулаторном звене. Сейчас телемедицинские консультации доступны в большинстве стран ОЭСР, однако только в некоторых из них, таких, например, как Финляндия и Нидерланды, их внедрение поддерживается на национальном уровне.

Впрочем, и в странах, где развитием телемедицины занимаются муниципалитеты и частные организации, пока работают только пилотные проекты, сфокусированные на отдельных запросах пациентов. Одним из барьеров, мешающих дальнейшему распространению телемедицины, опрошенные ОЭСР представители систем здравоохранения различных стран называют сложности с оплатой этой услуги.

В России телемедицину изначально развивали в основном частные провайдеры, но к 2023 году, согласно нацпроекту «Здравоохранение», она также будет доступна и в рамках государственного здравоохранения. Пока Минздрав не представил рекомендации по ее оплате — регионы сами устанавливают оптимальную стоимость экспериментальным путем. В 2018 году, по данным Счетной палаты, ее стоимость по регионам отличалась почти в 25 раз.

@medicalksu