💬Павел Гуштюк, эксперт по цифровой трансформации, гендиректор компании "Формайнд", - о применении искусственного интеллекта в строительстве:

🤖Нейронные сети (тип ИИ) особенно полезны в строительной отрасли благодаря их способности изучать закономерности из больших объемов данных. В строительной отрасли нейронные сети можно использовать для решение большого круга задач.

🔎В направление работ по контролю качества можно использовать технологии для обнаружения дефектов в строительных материалах, таких как бетон, сталь и дерево. Благодаря анализу большие объемы данных, включая изображения можно выявлять дефекты, которые может быть трудно обнаружить технадзору. Некоторые компании уже используют алгоритмы машинного обучения для анализа изображений бетона и выявления таких дефектов, как трещины и воздушные карманы. Система может анализировать изображения в режиме реального времени и предоставлять обратную связь работникам, что позволяет быстрее выявлять и исправлять дефекты. Это приводит к улучшению контроля качества и уменьшению количества дефектов в готовой продукции.

✅Для профилактическое обслуживание, нейронные сети можно использовать для прогнозирования выхода оборудования из строя, что позволяет проводить упреждающее обслуживание. Это может сократить время простоя и затраты на техобслуживание.

‼️Благодаря использованию фотометри, видео потока и нейронных сетей, на строительной площадке можно минимизировать потенциальные риски по охране труда. Анализируя данные с датчиков и других источников, нейронные сети могут прогнозировать вероятность возникновения аварий, что позволяет принимать превентивные меры. Например, строительная компания в Японии разработала систему, которая использует искусственный интеллект, чтобы прогнозировать, когда строители рискуют упасть со строительных лесов. Система использует датчики для сбора данных о перемещениях рабочих и передает эти данные в нейронную сеть, которая может определять, когда рабочие находятся в опасности. Это помогло снизить количество несчастных случаев и травм на строительных площадках.

📈Также нейронные сети можно использовать для решения задач по управлению проектом, а именно оптимизации графиков строительства с учетом таких факторов, как погода, доступность ресурсов и зависимости проекта. Это может привести к более эффективному использованию ресурсов и более быстрому завершению проекта.По нашим исследованиям эффективность может превышать 30%. @digitalbuild

#ИИ #нейросети #IoT #мнение #павелгуштюк

Работа с искусственным интеллектом на практике.

💬Павел Гуштюк, эксперт№1 по цифровой трансформации, генеральный директор ИТ-компании «Формайнд», поделился опытом применения решений, построенных на базе искусственного интеллекта, на практике.

✔️ChatGPT от OpenAI позволяет создавать хорошо структурированные электронные письма, отчеты и предложения, которые легко воспринимаются клиентами благодаря последовательности ипривлекательности. Например, при подготовке отчета по анализу рынка для клиента ChatGPT помогает составить краткое резюме, выделив ключевые идеи и тенденции, что значительно экономит время.

✔️Toggl Plan – инструмент управления проектами, который помогает автоматизировать процесс распределения задач, планирования и мониторинга. С помощью алгоритмов машинного обучения Toggl Plan прогнозирует оптимальные сроки и распределение ресурсов.

✔️Для проведения маркетинговых исследований мы используем Crimson Hexagon+Brandwatch – инструмент для изучения социальных сетей и исследования рынка. С помощью этого инструмента мы собираем важную информацию о поведении и предпочтениях потребителей, что позволяет нам уточнить маркетинговую стратегию для бренда или конкретного продукта.

В части написания кода мы используем несколько продуктов, которые значительно упрощают нашу работу.

✔️GitHub Copilot – инструмент, разработанный совместно компаниями GitHub и OpenAI, использует GPT-4 и предлагает рекомендации по написанию кода. Мы используем его для написания backend (Python), frontend (TypeScript), автотестов (TypeScript) и нагрузочных тестов (TypeScript). GitHub Copilot подстраивается под стиль репозитория, в котором мы работаем, поэтому качество рекомендуемых дополнений зависит от того, насколько хорошо стиль соответствует требованиям.

🖍GitHub Copilot не способен написать грамотную структуру проекта или готовое решение для автоматизации бизнес-функции. Но он сокращает количество набираемых символов и с высокой точностью предлагает подходящий комментарий, описывающий написанный только вами или с его помощью метод. Хотя GitHub не предоставляет статистики по проценту дополнений относительно кодовой базы репозитория, наш опыт показывает, что это решение помогает сократить время работы на 20%.

✔️SourceryAI – платформа использует алгоритмы машинного обучения для анализа образцов кода и предоставления рекомендаций по улучшению качества кода, снижению количества ошибок и оптимизации производительности. На данный момент поддерживается только язык программирования Python. Мы используем SourceryAI в основном для проверки нашего кода на соответствие Google Python Style Guide. Инструмент также уменьшает цикломатическую сложность написанного кода и предлагает более оптимальный вариант, если используется устаревшая конструкция. @digitalbuild

#нейросети #ии #IoT #павелгуштюк

Poplar HARCA внедряет 6 тыс. IoT-устройств в дома Восточного Лондона.

🏠 Устройства HomeLINK от Aico соберут данные о температуре, влажности и углекислом газе. Информация позволит выявить проблемы качества воздуха, сырость и качество воздуха в домах горожан.

💊 Национальная служба здравоохранения Англии (NHS) в 2019 году потратила $1,7 млрд на лечение простудных болезней жителей домов, в которых наблюдалась высокая влажность.

🏠 Развертыванию 6 тыс. устройств предшествовала установка 2 тыс. IoT-датчиков в 500 домах. На втором этапе до 1 января 2024 года в 3 тыс. домах будет установлено 15 тыс. устройств Aico. Датчики также позволяют эффективнее управлять жилым фондом.

📲 Poplar HARCA и Aico обучили жителей работе с мобильным приложением. В него стекается вся информация с датчиков. Если обнаружена потенциальная проблема, то в приложение приходит оповещение. Датчики анализируют основную причину появления плесени в домах. Также получать уведомления жители могут через SMS или электронную почту.

💼 Жилищная ассоциация Poplar HARCA управляет свыше 10 тыс. домами и коммерческими зданиями в Восточном Лондоне.

@digitalbuild

#цифровойгород #IoT

Объем мирового рынка «умных» счетчиков к 2027 году вырастет на 44%.

📊 По итогам 2023 года сегмент интеллектуальных приборов учета достиг $41 млрд. Среднегодовые темпы прироста рынка до 2027 года составят 44%, отмечается в прогнозе консалтинговой компании Juniper Research. К этому времени объем рынка достигнет $60 млрд.

🌅 В этой сумме учтены доходы поставщиков оборудования, подключения умных счетчиков к сетям Интернета вещей и сопутствующие сервисы.

📈 «Умные» приборы учета с помощью аналитики становятся критически важными для повышения эффективности энергосистем. Они играют ключевую роль в снижении затрат для потребителей, которых затрагивает резкий рост стоимости энергоносителей», — отмечается в исследовании.

🧮 К 2027 году будет развернуто 1,8 млрд «умных» счетчиков.

🗺 В первую пятерку стран по количеству «умных» счетчиков к 2027 году войдут:
1️⃣ Италия (99,6% домохозяйств будут использовать интеллектуальные приборы учета);
2️⃣ Великобритания (98,7%);
3️⃣ Саудовская Аравия (98,4%);
4️⃣ Гонконг (98,4%);
5️⃣ ОАЭ (97,4%).

🇮🇹 В Италии к этому времени будет достигнут самый высокий в мире уровень проникновения «умных» счетчиков в домохозяйствах. В стране с 2006 года установка интеллектуальных приборов учета стала обязательной.
@digitalbuild

#цифровойгород #IoT

Ученые из Саратова создали программу 3D-проектирования зданий с системой видеонаблюдения.

👨🏻‍🔬 Исследователи из Саратовского государственного технического университета имени Гагарина разработали конфигуратор для проектирования трехмерных архитектурных объектов, в том числе зданий промышленных предприятий.

📷 В программе возможно определить оптимальное место для камер видеонаблюдения.

🇷🇺 Этот программный комплекс – универсальный импортонезависимый продукт, предназначенный для различных предприятий, в том числе промышленных.

🖌 Он представляет собой трехмерный редактор, в рамках которого можно построить любой архитектурный объект, создать план его помещения, сделать визуализацию.

👨‍💻 Конфигуратор может спроектировать трехмерные копии объекта, от частного дома до здания промышленного предприятия. Кроме того, в нем имеется специальный модуль для определения места размещения камер видеонаблюдения, который может быть востребован в работе охранных предприятий.

🧮 По окончанию проектирования пользователи могут отправить запрос на просчет стоимости и сроков поставки необходимого оборудования компаниям-партнерам, зарегистрированным в этой системе. Из полученных ответов можно выбрать самый оптимальный вариант и напрямую связаться с поставщиком.

📲 Запросы на просчеты потенциальные исполнители получают также через личный кабинет.

🔎 Прямых аналогов разработанному конфигуратору в мире нет, отметил Михаил Королев, автор проекта, кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладные информационные технологии» Института прикладных информационных технологий и коммуникаций СГТУ К косвенным аналогам, по его словам, можно отнести приложение «Planar 5D», предназначенное для проектирования помещений и дизайна интерьера в виде 2D и 3D моделей.

💬 «В отличие от «Planar 5D» разработанный конфигуратор архитектурных объектов представляет собой цифровую экосистему», — пояснил Михаил Королев.

@digitalbuild


#цифровойгород #ии #IoT

К 2030 году затраты на информационные технологии и цифровые проекты российских водоканалах могут вырасти до 8-9 млрд рублей.

💳 Сейчас такие затраты оцениваются в 5-6 млрд рублей, отмечают аналитики компании «Русатом Инфраструктурные решения» (РИР).

📆 С января 2020 по январь 2023 гг. предприятия водоснабжения и водоотведения заключили как минимум 1,3 тыс. контрактов в сфере ИТ и цифровых проектов суммарно на 8 млрд руб.

Структура расходов:
📷 18% — различные проекты в рамках диспетчеризации;
📷 17% — ИТ-инфраструктура;
📷 12% — различные учетные системы.

🌐 Поставщиков решений, отмечается в исследовании РИР, очень много, и почти 50% из них — ИП или компании, о которых информацию в интернете найти крайне сложно или невозможно вовсе.

Основные сегменты цифровых решений:
⏲ умный учет воды;
⏲ умные онлайн-датчики воды;
⏲ интеллектуальное обнаружение утечек;
⏲ решения по управлению и оптимизации сети интеллектуальных трубопроводов (включая интеллектуальные насосы и насосные станции);
⏲ цифровые двойники;
⏲ интеллектуальная эксплуатация и техническое обслуживание (включая управление активами предприятия и мониторинг работоспособности и состояния активов).

🚰 Для успешной цифровизации отрасли необходимо, прежде всего, определить, на каком уровне цифровой зрелости находится каждый водоканал, считают в Российской ассоциации водоснабжения и водоотведения (РАВВ).

🌱 Сейчас РАВВ разрабатывает стандарт цифровой зрелости водоканалов. Он позволит оценить готовность инфраструктуры предприятия к внедрению информационных технологий, провести анализ существующих в организации ИТ-решений, финансовых и кадровых возможностей и других компонентов.
Уже на основе этих данных можно разрабатывать план-стратегию эффективной цифровой трансформации предприятия.
@digitalbuild

#цифровойгород #IoT

В Новосибирской области для пожилых граждан тестируют интеллектуальную систему «умный дом».

👵 Тестирование проходит на четырех площадках государственных учреждений социального обслуживания. В пилоте принимают участие Новосибирский дом ветеранов, стационарные учреждения Тогучинского, Болотнинского и Мошковского районов.

💡 Так, в Новосибирском дом ветеранов уже три месяца работает система «умный дом». В двух жилых комнатах установили необходимые элементы и вспомогательные устройства.

🗣 Новая технология позволяет голосом управлять шторами, светом и телевизором. Также благодаря помощнику проживающие ищут в интернете ответы на различные вопросы, слушают музыку и радио, узнают прогноз погоды и последние новости.

🗣️ «Система помогает пожилым людям и маломобильным гражданам с проблемами опорно-двигательного аппарата выполнить необходимые им ежедневные действия самостоятельно, что положительно отражается на психоэмоциональном состоянии проживающих. Кроме того, это разгружает рабочий график персонала стационара», — рассказал Владимир Машанов, заместитель министра труда и социального развития Новосибирской области.

@digitalbuild

#умныйдом #IoT

Спрос на устройства для «умного» дома увеличился почти вдвое.

🛍 Такую статистику приводит Группа «М.Видео-Эльдорадо».

📆 В январе-марте 2023 года 1,5 раза по сравнению с 2022 годом (и более чем вдвое относительно 2021 года) выросли продажи смарт-девайсов для обеспечения безопасности и автоматизации бытовых задач.

👤 Сергей Сухоруков, руководитель бизнес-юнита «Развлечения и гаджеты» группы «М.Видео-Эльдорадо»: «По нашей оценке, за первые три месяца на российском рынке было продано более 500 тыс. устройств для «умного» дома, объем сегмента только смарт-колонок увеличился до примерно 900 тыс. штук».

❗️Интерес к «умным» колонкам с виртуальными помощниками вырос в 2,2 (в качестве «центра» всей экосистемы) и 3 раза (в качестве самостоятельного девайса) соответственно.

🧾 Средний чек на «умные устройства» в «М.Видео-Эльдорадо» снизился на 5% и составил по итогам первого квартала 2023 года около 1400 руб.

Самые востребованные смарт-товары:
💡лампочки (прирост относительно прошлого года – 2,1 раза);
🔌 розетки (+20%);
📷 IP-камеры;
🕹 датчики/системы управления (+22%).

Популярные производители:
➡️ Aqara;
📱 Xiaomi;
❤️ «Яндекс»;
💳 Sber;
➡️ Hiper.

@digitalbuild

#умныйдом #IoT

ИИ поможет в постройке зданий, более устойчивых к ураганам.

👨🏻‍🔬 К такому выводу пришли Исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST; подразделение Управления по технологиям США, входящего в Министерство торговли США).

💨 Ученые, используя исторические данные метеонаблюдений за 100 последних лет, разработали новый метод цифрового моделирования ураганов. В расчет они взяли информацию о 1,5 тыс. штормах и их последствиях. Цифровую информацию обогатили методами искусственного интеллекта.

🗺 Моделирование траектории и скорости ветра, считают исследователи, позволит разработать предложения по проектированию зданий. Причем для каждого региона, где вероятность ураганов наиболее высока, будут предложены персональные рекомендации.

🏠 Предполагается, что архитекторы и проектировщики будут не просто возводить дома в соответствии с местными строительными нормами, но и осведомлены о максимальной скорости ветра, которую должна выдержать конструкция в зависимости от ее местоположения. Также будет учитываться важность здания. Так, у медицинского учреждения этот показатель будет выше, чем для частного домовладения.

🏗 В ближайшие годы исследователи надеются разработать и предложить новые карты для включения в строительные нормы и правила.

📰 Результаты работы исследователей опубликованы в журнале Artificial Intelligence for the Earth Systems («Искусственный интеллект для земных систем»).

@digitalbuild

#ии #iot #мировойопыт