Отраслевые сценарии для применения нейросетей.
📈 Согласно подсчетам аналитиков банка Goldman Sachs, искусственный интеллект в перспективе 10 лет способен заменить 300 млн рабочих мест. Нейросети, например, смогут выполнять работу лучше и быстрее среднестатистических специалистов.
📃 В каких отраслевых сценариях можно применить нейросети?
1️⃣ Оценка рыночной стоимости недвижимости
В Перми создали программу, которая сможет прогнозировать рыночную стоимость жилой недвижимости различных городов в зависимости от исходных параметров: уровня престижности и удобства места расположения квартиры в городе, строительно-эксплуатационных параметров, технических характеристик здания макроэкономической обстановки и т.д. Разработка может использоваться застройщиками как система поддержки принятия решений на ранних этапах жилищного строительства.
❗️ По оценкам Павла Гуштюка, генерального директора компании «Формайнд», к 2025 году 15-25% строительных компаний в России внедрят нейросети.
2️⃣ Создание трехмерных моделей городов
В Казани сгенерировали цифровую модель квартала Ново-Савиновского района города. По материалам аэросъемки система с использованием ИИ обучилась определять озелененные территории жилых дворов. Информация о состоянии деревьев и газонов поможет сотрудникам муниципалитета быстро определить, где нужно запланировать посадку новых растений, а где — восстановить поврежденные. Проект в будущем поможет управлять городом.
3️⃣ Обеспечение дорожной безопасности
На дорогах Москвы планируется инсталлировать камеры с нейросетью, которая определит угрозу дорожному движению (мусор или выпавший груз), животных на проезжей части, ДТП, задымления, движения в запрещенном направлении и другие происшествия.
4️⃣ Генерация изображений для дизайнеров и архитекторов
Midjourney создает картинки по текстовому описанию, может дорисовывать изображения из части проекта и т.д. InteriorAI помогает оформить помещения в различных стилях.
@digitalbuild
#ИИ #городбудущего #нейросети
📃 В каких отраслевых сценариях можно применить нейросети?
1️⃣ Оценка рыночной стоимости недвижимости
В Перми создали программу, которая сможет прогнозировать рыночную стоимость жилой недвижимости различных городов в зависимости от исходных параметров: уровня престижности и удобства места расположения квартиры в городе, строительно-эксплуатационных параметров, технических характеристик здания макроэкономической обстановки и т.д. Разработка может использоваться застройщиками как система поддержки принятия решений на ранних этапах жилищного строительства.
2️⃣ Создание трехмерных моделей городов
В Казани сгенерировали цифровую модель квартала Ново-Савиновского района города. По материалам аэросъемки система с использованием ИИ обучилась определять озелененные территории жилых дворов. Информация о состоянии деревьев и газонов поможет сотрудникам муниципалитета быстро определить, где нужно запланировать посадку новых растений, а где — восстановить поврежденные. Проект в будущем поможет управлять городом.
3️⃣ Обеспечение дорожной безопасности
На дорогах Москвы планируется инсталлировать камеры с нейросетью, которая определит угрозу дорожному движению (мусор или выпавший груз), животных на проезжей части, ДТП, задымления, движения в запрещенном направлении и другие происшествия.
4️⃣ Генерация изображений для дизайнеров и архитекторов
Midjourney создает картинки по текстовому описанию, может дорисовывать изображения из части проекта и т.д. InteriorAI помогает оформить помещения в различных стилях.
@digitalbuild
#ИИ #городбудущего #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM