Исследователи из США используют машинное обучение для воссоздания облика городов и районов.

👨🏻‍🎓 По словам команды ученых, модели могут потенциально революционизировать изучение районов, например, выгоревших из-за пожаров или уничтоженными природными катаклизмами или из-за вмешательства человека.

🖼 Так, карты XIX-XX веков использовались страховыми компаниями в 12 тыс. населенных пунктах США.

🗣️ «Исторические данные позволят использовать совершенно новый подход к городским историческим исследованиям. До развития технологий машинного обучения это было представить сложно», — отмечают ученые.

🤖 Инструменты машинного обучения помогли извлечь из карт детали об отдельных зданиях (расположение, следы, количество этажей, используемые строительные материалы и т.д.).

💥 Исследователи применили технику машинного обучения в двух кварталах населенного пункта в Огайо. Их разрушили в 1960-х годах для строительства крупных объектов.

👥 Команда по историческим картам смогла извлечь данные и создать цифровые модели окрестностей. Точность новой модели по основным параметрам составила 90%.

🔍 Исследователи, кроме воссоздания районов, смогут оценивать экономические последствия от изменений.

🌆 Новый инструмент также можно для изучения эффекта городского острова тепла — явлении, при котором в городском пространстве температура выше, чем в окружающих его сельских областях.

@digitalbuild

#машинноеобучение #сша