Крупнейший застройщик Тюменской области для оценки территории задействовал ИИ

3️⃣За пять дней с помощью платформы генеративного дизайна было разработаны три сценария развития участка в 145 га.

👩🏻‍🔬 Также протестированы три гипотезы застройщика относительно ожидаемого выхода продаваемых площадей.

Исходные данные включали:
🔘количество мест в социальных объектах;
🔘количество парковок и их вместимость;
🔘этажность жилых кварталов и прочие условия.

🤖 В процессе генерации один из сценариев пришлось исключить из-за несоответствия нормативным требованиям. Искусственный интеллект в результате предложил свой измененный вариант. Его и принял заказчик.

🏗️ Искусственный интеллект кроме ускорения процесса предоставляет точные технико-экономические показатели, включая площади благоустройства, дорожной инфраструктуры, жилых и коммерческих помещений и даже нагрузку на инженерные сети, отметили представители застройщика.

🗺 По их словам, такой подход позволяет оперативнее принимать решения о выходе в новые регионы, а также выбирать наиболее перспективные земельные участки.

👥 Работы для застройщика ЭНКО выполнили архитекторы проектного ИИ-бюро с помощью платформы генеративного дизайна rTIM компании Rocket Group.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#тюмень

Снимки из космоса помогут государству и бизнесу оценивать прогресс строительства

🌍 Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с беспилотных летательных и космических аппаратов планируется применять для для автоматизированной оценки недвижимости.

🤝 Для этого Sitronics Space (располагает группировкой гражданских спутников) и «Домпрайс» применят ДЗЗ. Оно позволит мониторить стадии строительства объекта или оценить объект с точки зрения соответствия кадастру.

🗺 Работу технологии апробируют в трех регионах на площади 207 тыс. кв. км.

🤖 Искусственный интеллект в рамках пилота позволит отслеживать изменения по объектам недвижимости и земельным участкам.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#мониторинг

Как строительным компаниям подготовится ко внедрению ИИ

🏗️ Искусственный интеллект в строительной сфере используются все чаще. Но успешное внедрение ИИ требует системного подхода.

👥 Эксперты рассказали о важных шагах для эффективного применения ИИ в отрасли.

1️⃣Во-первых, компаниям необходимо критически проанализировать свои текущие данные и процессы. Удостоверится в сборе действительно необходимой информации.

2️⃣Во-вторых, требуется очистка данных, поскольку большая часть массива может быть «грязной» и недостаточной для координации с инструментами ИИ. Следовательно, применение таких вводных в связке с ИИ-инструментами не даст нужного эффекта.

✅️Кроме того, к обработанным данным можно добавить дополнительные слои информации. Например, при планировании строительства метаданные способны давать более глубокое представление о будущем объекте и его характеристиках.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#данные

Российские ученые обучили ИИ снимать показания счетчиков за 0,1 секунды

🧮 При этом тип устройства и его модель значения не имеют.

🚰 Решение в один клик снимает данные с приборов учета воды, газа и электроэнергии. Затем оно же предложит оплатить счета в одно касание в банковских сервисах.

🌙 Уровень освещенности, наклон прибора, камеры смартфона и прочие факторы практически не влияют на возможности точного снятия показаний.

👥 Такой эффект достигнут за счет искусственного интеллекта и сверхлегких нейронных сетей, объясняли в Smart Engines.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#эксплуатация

Российская ИИ-разработка поможет определить лучшие локации для строительства и размещения сетевых магазинов

🖥 ИИ-приложение на базе машинного обучения Shop Placement Platform может спрогнозировать выручку торговой точки в определенном районе. Для обучения алгоритма использовали реальные коммерческие данные о магазинах ритейлера «Пятерочка».

🗺 Основа приложения — интерактивная карта с зонами (от красных, с низким экономическим эффектом, до зеленых, с максимальной выручкой) рентабельности магазинов. Пользователь размещает виртуальный магазин в определенной зоне, указывает тип здания (жилое, офисное и т. д.), будет ли продаваться алкоголь и прочие характеристики. Затем алгоритм формирует отчет о потенциальном экономическом эффекте магазина и дает рекомендации относительно строительства.

🔃 Пользователю доступно сравнение локаций для выбора более экономически эффективного местоположения. Платформа, рассказали разработчики, не заменит аналитика или менеджера, однако станет его ассистентом.

🧑‍💻Приложение протестировали менеджеры и аналитики торговой сети X5 Group. Для подтверждения точности результатов анализа разработчики сравнили данные платформы по уже существующим торговым точкам с их реальными отчетами по экономической эффективности. В большинстве случаев показатели были близки.

✅️Решение создали магистранты ИТМО с экспертами компании X5 Tech.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#инновации

Сбербанк с партнерами разработает ИИ-решения для жителей московского «СберСити»

👥 Сбербанк, застройщик «Рублево-Архангельское» и Институт AIRI заключили трехстороннее соглашение о сотрудничестве. Цель партнерства — создание современных продуктов для жителей и специалистов умного города «СберСити».

✅️Стороны будут сотрудничать по следующим направлениям:

🔘Генеративное проектирование и дизайн на базе ИИ-сервисов Сбербанка GigaChat и Kandinsky позволят создавать комфортные планировки, интерьеры и инженерную инфраструктуру. Этот инструмент пригодится как собственникам квартир в «СберСити», так и архитекторам.

🔘Создание мультиагентной среды, способной автоматически отслеживать системы жилых домов. Специальные ИИ-модели позволят производить диагностику и предсказывать возможный выход систем из строя.

🔘Дообучение GigaChat в таких областях, как инженерное дело, архитектура, проектирование и эксплуатация зданий, строительство, электротехника, промышленная автоматизация, электро- и пожарная безопасность. Результатом станет разработка сервисов с ИИ-помощниками, обладающими профессиональными знаниями. Они будут рассчитаны на жителей, а также архитекторов и инженеров.

@digitalbuild

#цифровыегорода
#искусственныйинтеллект
#москва

50 подмосковных стадионов оборудуют системой распознавания лиц

📼 Камеры будут интегрированы с Цифровой платформой учета спортивных достижений Московской области.

👥 Оборудование поможет обеспечить безопасность посетителей и автоматически вести учет количества зрителей, оценивать работу организаторов мероприятий.

🏟 Первый этап предусматривает оснащение камерами с искусственным интеллектом и видеоаналитикой 50 стадионов.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть

ИИ начал отслеживать нарушителей правил парковки у мусорных площадок в Подмосковье

🚗 Такие функции появились у умных автомобилей, оснащенных нейросетевыми камерами. Ранее они помогали властям Московской области обнаруживать на площадках для мусорных контейнеров завалы, граффити и проблемы с освещением.

📩 Умный автомобиль регистрирует номер нарушителя, после чего тот через сервис «Госуслуги» получает штраф в размере 5 тыс. рублей.

🗺 Маршруты выстраиваются с учетом адресов, где ранее было зафиксировано наибольшее число нарушений.

👥 Кроме того, в поисках нарушителей правил парковки помогает сервис «Народный инспектор» на портале «Добродел». Им могут воспользоваться неравнодушные граждане.

✅️Умные автомобили начали следить за соблюдением чистоты в Подмосковье в сентябре 2022 года.

@digitalbuild

#нейросети
#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть

Искусственный интеллект помогает ученым в поиске археологических памятников в пустынях Аравийского полуострова

🏜 Площадь песчаной территории — 650 тыс. кв. Чтобы освоить такое пространство без современных технологий (с обследованием вручную на месте) и найти памятники археологии, потребуется несколько лет.

🌫 Специалисты обследуют Руб-эль-Хали, вторую по территории пустыню мира. Здесь пески находятся в постоянном движении, что затрудняет задачу. Кроме того, в Руб-эль-Хали нередки песчаные и пылевые бури.

🤖 В процессе им помогают алгоритм машинного обучения для анализа изображений, полученных с помощью радара с синтезированной апертурой. Этот метод благодаря радиоволнам позволяет обнаруживать объекты, скрытых подо льдом, песком и растительностью.

👨🏼‍🔬 Ученые из Университета Халифа в Абу-Даби сейчас дообучают алгоритм, чтобы повысить точность. Пока что технология работает с точностью до 50 сантиметров и может создавать 3D-модели предполагаемого сооружения.

🌍 Кроме пустынь Саудовской Аравии разработка пригодится в Египте и Африке, полагают исследователи.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#ОАЭ