👀 5 Ansible Playbooks, которые обязательны для вашего CI/CD пайплайна

В статье на Medium рассматриваются пять мощных Ansible playbook'ов, которые могут полностью изменить ваш подход к автоматизации развертывания и управления инфраструктурой. Если вы работаете с CI/CD пайплайнами, то эти playbook'и точно будут полезны!

🔹 Управление инфраструктурой: автоматизация создания серверов и развертывания приложений без ручных настроек — просто укажите в playbook'е, что и где нужно развернуть.
🔹 Интеграция с секретами: узнайте, как безопасно работать с чувствительными данными, например, с помощью Ansible Vault, чтобы ваши секреты всегда оставались под контролем.
🔹 Управление развертываниями: Настройка CI/CD инструментов для автоматического развертывания приложений — экономит время и минимизирует вероятность ошибок.
🔹 Мониторинг и логирование: тщательно отслеживайте каждый шаг пайплайна, чтобы вовремя обнаруживать и устранять проблемы.
🔹 Многоуровневая автоматизация для разных сред: настройка окружений разработки, тестирования и продакшена через один и тот же pipeline, с минимальными изменениями в коде.

Если вы хотите узнать, как эти инструменты могут улучшить ваш процесс автоматизации, обязательно загляните в статью и откройте для себя новые возможности в управлении инфраструктурой. Читайте больше по ссылке

Привет, DevOps-специалисты! 🔧

2024-й стал годом изменений в DevOps, и мы хотим узнать, какие тренды, инструменты и практики сделали вашу работу легче и эффективнее. Какие навыки вы приобрели и что стало настоящим прорывом в вашем процессе автоматизации?

Мы готовим статью об IT-итогах 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 💻 Поделитесь своим мнением, и самое важное и интересное войдет в нашу статью. 🏆

🐇 BunnyShell: платформа для автоматизации создания окружений

BunnyShell — это облачная платформа, предназначенная для упрощения и автоматизации создания временных окружений для разработки и тестирования. Она помогает разработчикам быстро настраивать среды, управлять зависимостями и работать с временными установками, которые имитируют условия продакшн-среды.

Основные возможности:
🛠 Эфемерные окружения: bunnyShell позволяет быстро создавать временные окружения, которые можно легко уничтожить после завершения тестирования, что обеспечивает экономию ресурсов.
🛠 Метрики и аудит: платформа не только автоматизирует настройку окружений, но и предоставляет встроенные метрики для мониторинга использования и аудита доступа, что помогает соблюдать стандарты безопасности и прозрачности.
🛠 Интеграция с CI/CD: bunnyShell интегрируется с конвейерами CI/CD, что облегчает настройку и выполнение тестов, обеспечивая более удобный и последовательный процесс разработки.
🛠 Масштабируемость: благодаря облачной архитектуре BunnyShell легко масштабируется, что делает его подходящим для команд любого размера.

Применение:
💻 Автоматизированное тестирование: разработчики могут создавать изолированные среды для тестирования новых функций или исправлений ошибок без риска для основной кодовой базы.
💻 Эффективность затрат: создавая временные окружения, которые активны только в нужное время, команды могут избежать затрат на долгосрочное использование ресурсов.
💻 Совместная разработка: платформа облегчает создание окружений для совместной работы разных команд, позволяя тестировать изменения в одинаковых условиях.

BunnyShell будет полезен для команд, которые стремятся к гибкости, контролю за расходами и оптимизации рабочих процессов при тестировании и разработке в облачных средах.

💸 Как снизить расходы на Google Cloud на 65%?

Команда Brokee делится опытом оптимизации затрат на Kubernetes-инфраструктуру:

1️⃣ Уменьшение on-demand инстансов: перенастроили рабочие нагрузки и добавили отказоустойчивость для уменьшения стабильных инстансов.
2️⃣ Объединение сред разработки и продакшена: использовали vCluster, чтобы исключить дублирование инфраструктуры.
3️⃣ Оптимизация логирования: фильтровали ненужные логи и уменьшали затраты на их хранение.
4️⃣ Улучшение планирования задач: перешли на более дешёвые типы инстансов и настроили эффективное распределение ресурсов.

Эти подходы помогают не только снизить затраты, но и улучшить управление облачными ресурсами.

📖 Подробнее в блоге компании

📚 Kratix: новая парадигма в платформенной инженерии

Kratix — это мощный Kubernetes-native фреймворк, который помогает командам инженеров создавать и управлять внутренними платформами разработчиков (Internal Developer Platform) с беспрецедентной гибкостью и простотой. Можно представить его как сложный инструментарий, который превращает Kubernetes из системы оркестрации контейнеров в динамическую, программируемую платформу, способную адаптироваться к уникальным потребностям организации.

Ключевые особенности, выделяющие Kratix:
🛠 Платформа как продукт
Kratix дает платформенным инженерам возможность рассматривать внутреннюю инфраструктуру как продукт. Это означает, что вы можете проектировать, версионировать и итерировать возможности платформы точно так же, как разрабатываете программный продукт, обеспечивая непрерывное совершенствование и соответствие потребностям разработчиков.

🛠 Promise-архитектура
В отличие от традиционных подходов, Kratix представляет концепцию "Promise" (обещания). Promise — это декларативная спецификация того, что хочет разработчик, которую платформа автоматически реализует. Это похоже на интеллектуального помощника, который понимает ваши требования к инфраструктуре и воплощает их в реальность.

🛠 Kubernetes-native дизайн
Построенный непосредственно на Kubernetes, Kratix использует существующие примитивы Kubernetes, добавляя слои абстракции, которые делают создание платформы более интуитивным. Это означает, что ваша команда может расширять возможности Kubernetes, не вступая в конфликт с его основным дизайном.

Чтобы начать изучение Kratix, вам понадобится:
✅ Кластер Kubernetes
✅ Базовое понимание ресурсов Kubernetes
✅ Желание трансформировать подход к управлению инфраструктурой

Проект является open-source и приветствует вклад сообщества, что делает его захватывающей технологией для наблюдения и потенциального внедрения.

🗒️ Анализ состояния open-source

Свободное и открытое ПО стало неотъемлемой частью современной экономики, интегрируясь в продукты, от мобильных устройств до AI. Однако его децентрализованная разработка затрудняет оценку здоровья, безопасности и экономической значимости таких проектов.

Отчёт Census III анализирует данные об использовании более 12 миллионов open-source библиотек, выделяя наиболее критичные пакеты для приоритизации ресурсов.

Ключевые выводы: рост специфических облачных пакетов, переход на Python 3, увеличение значимости Rust и сохранение проблем с безопасностью из-за устаревших решений.

📎 Подробнее в отчёте

🛠️ Управление Fast Reverse Proxy в Kubernetes с помощью frp-Operator

frp-Operator — это Kubernetes-оператор, предназначенный для автоматизации развёртывания и управления Fast Reverse Proxy (FRP) в кластерах Kubernetes. Он облегчает настройку туннелей для доступа к внутренним сервисам за NAT или файeрволами, управляя конфигурациями через CRD (Custom Resource Definitions). Это решение полезно для DevOps специалистов, работающих с распределёнными системами, когда нужно упрощать процесс подключения и управления прокси-серверами.

📎 Подробнее в GitHub

🎯 Terraform и CloudFormation: какой инструмент IaC выбрать?

Инфраструктура как код (IaC) изменила подход к управлению облачными ресурсами, заменив ручные операции на автоматизацию с помощью конфигураций. Среди популярных инструментов — AWS CloudFormation и Terraform.

CloudFormation — нативное решение AWS:
✅ Полная интеграция с экосистемой AWS
✅ Простое управление ресурсами через шаблоны YAML/JSON
❗ Подходит только для AWS

Terraform — мультиоблачный инструмент:
✅ Поддержка AWS, Azure, GCP и других платформ
✅ Гибкость и мощные модули
❗ Состояние инфраструктуры требует ручного управления

🤔 Когда использовать?
Если вы работаете исключительно с AWS, выбирайте CloudFormation. Для гибкости и мультиоблачности Terraform станет идеальным решением.

❓ Чтобы подробнее обосновать выбор и побольше узнать об этих инструментах, читайте источник

👾 15 кибератак, которые потрясли мир: от $96 млн до $15 млрд ущерба

Изучаем крупнейшие кибератаки от 1988 до 2024 года: как менялись методы хакеров, почему даже технологические гиганты оказываются беззащитными и какой ценой достается восстановление систем.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

❓ Как развернуть Apache Kafka с Kubernetes

Apache Kafka — это мощная платформа для обработки потоков данных, а Kubernetes обеспечивает гибкость и масштабируемость для её развертывания. В статье рассматривается, как использовать Kubernetes для автоматизации развертывания и управления Kafka в контейнерах.

⚙️ Процесс начинается с установки Minikube, создания необходимых пространств имен, развертывания Zookeeper и настройки Kafka брокеров. В статье приводятся примеры конфигураций и тестирования тем Kafka для дальнейшей интеграции в систему.

Если вы хотите интегрировать Kafka в Kubernetes, это руководство станет отличным стартом.
📎 Подробнее в источнике

🚀 ТОП-10 перспективных российских стартапов в 2025 году

Мир технологий развивается стремительно, и стартапы играют ключевую роль в этом процессе. Каждый год появляются компании, которые меняют привычные подходы и предлагают решения, способные кардинально повлиять на индустрию.

Что ждёт нас в 2025 году?
Какие российские стартапы уже сейчас выходят на новый уровень и обещают удивить инновациями?

В этом материале мы собрали 10 самых перспективных проектов, за которыми сто́ит следить, чтобы быть на острие технологических и бизнес-трендов. Узнайте, кто может стать новым лидером рынка и как эти компании уже сегодня меняют правила игры.

📎 Читать

🛠️ Как сократить размер Docker-образов: практические советы

Рекомендуем полезное видео, где показано, как уменьшить размер Docker-образа с 1,2 ГБ до всего 10 МБ. Это не только экономит место, но и ускоряет развертывание, улучшает масштабируемость и безопасность.

Что стоит взять на заметку из видео:
✅ Облегчённые версии образов, такие как Alpine или distroless от Google, позволяют значительно сократить размер.
✅ Использование кэширования через оптимальный порядок инструкций в Dockerfile.
✅ Разделение сборки и финального образа, чтобы в прод попадали только необходимые файлы.
✅ Dive для анализа слоёв и Slim для автоматического уменьшения размера и повышения безопасности.

🎯 Смотреть видео

Тест: 🐍 Насколько ты продвинутый питонист?

Знание Python — ключевой момент для автоматизации процессов и создания скриптов. Пройдите тест, чтобы проверить свои силы в Python и получить полезные навыки, которые пригодятся в любых DevOps-задачах.

📎 Попробовать себя

🔧 TypeScript в деталях: настраиваем tsconfig.json правильно

Один файл, который может изменить все: полное руководство по tsconfig.json. Разбираем каждый параметр и его влияние на разработку, сборку и поддержку TypeScript-проектов.

👉 Читать статью

🚀 Чиплеты: будущее полупроводников и их влияние на DevOps

На горизонте новых технологий — чиплеты. Эта концепция обещает революцию в мире полупроводников и может значительно повлиять на инфраструктуру и DevOps-область. Что же такое чиплеты и почему стоит о них задуматься?

Что такое чиплеты?
Чиплеты — это небольшие микросхемы, которые можно комбинировать для создания более сложных и мощных процессоров. Вместо того чтобы разрабатывать один большой чип, мы можем собирать систему из нескольких более компактных компонентов, что сокращает затраты на производство и даёт гибкость в проектировании.

Почему это важно для DevOps?
💡 Масштабируемость и эффективность: чиплеты позволяют создавать более эффективные системы, которые могут быстро адаптироваться под нужды бизнеса. Для DevOps-инженеров это может означать более производительные серверы и ресурсы для облачных решений.

🔗 Новые подходы к интеграции: с развитием чиплетов появятся новые технологии упаковки и межсоединений, которые могут повлиять на работу инфраструктуры в дата-центрах и на совместимость аппаратных платформ.

📉 Снижение затрат: чиплеты могут значительно снизить стоимость производства чипов и повысить их энергоэффективность, DevOps-команды могут столкнуться с новыми возможностями для оптимизации вычислительных ресурсов.

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

🛠️ Базовые образы контейнеров: ключ к безопасности приложений

Контейнеризация трансформировала разработку, но с ней пришли и новые угрозы. Уязвимости часто проникают через базовые образы, которые используют ваши контейнеры.
В статье на DZone обсуждается, как использование минималистичных и чистых образов помогает защитить приложения:
1️⃣ Меньше компонентов — меньше уязвимостей. Чистые образы содержат только необходимое.
2️⃣ Простота обновления: легче поддерживать образы в актуальном состоянии.
3️⃣ Снижение атакующей поверхности: минимальные образы уменьшают вероятность эксплуатации.

Советы из статьи включают регулярное сканирование образов, использование таких инструментов, как Docker Slim, и предпочтение проверенных базовых образов (например, Alpine). Если вы строите приложения, уделите внимание безопасности контейнеров — это инвестиция в надёжность.

📎 Подробнее о подходах и инструментах читайте здесь

🚀 Serverless: будущее в развертывании приложений

Serverless computing — это подход, который кардинально меняет процессы разработки и развертывания. Разработчики создают функции (Functions-as-a-Service, FaaS), а инфраструктурой занимаются облачные провайдеры, такие как AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions.

В статье выделены ключевые аспекты:

1️⃣ Automatic Scaling: приложения автоматически масштабируются под нагрузку;
2️⃣ Cost-Efficiency: плата только за выполненные операции, без затрат на простой;
3️⃣ Faster Time-to-Market: быстрая разработка и развертывание.

Serverless computing строится на событиях (event-driven architecture). Например, вызов функции может быть инициирован HTTP-запросом, изменением данных в базе или поступлением сообщения в очередь. Это делает Serverless идеальным для микросервисов, которые требуют быстрого и эффективного взаимодействия.

Примеры использования:
⚙️ Обработка данных IoT;
⚙️ Event-driven workflows;
⚙️ Чат-боты и API Gateway.

📎 Источник