Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
10.3K subscribers
1.37K photos
70 videos
4 files
2.57K links
Все самое полезное для девопсера в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba565
加入频道
📎 Как стать Delivery Manager

Чтобы стать Delivery Manager'ом нужно быть всегда и везде. Он как дирижёр, который управляет не только процессами разработки, но и коммуникациями между командами, бизнес-стейкхолдерами и внешними партнёрами.

В карточках 5 шагов к роли такого менеджера, а в статье полный гайд.

🐸Библиотека devops'a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💬 Открываем чат между серверами

nc — это утилита для работы с сетью. Умеет слушать порты, подключаться к ним, передавать файлы и данные.

С помощью открытого порта мы можем обмениваться файлами между серверами:

# Сервер
nc -l -p 9000
# Клиент
nc <ip_сервера> 9000


Передача файла:
# Приём
nc -l -p 9999 > file.txt
# Отправка
nc <ip_получателя> 9999 < file.txt


Также можно использовать udp подключение:
nc -u -l -p 500


🐸Библиотека devops'a

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Выиграйте грант на обучение SRE 🎓

Объявляем конкурс грантов на курс «SRE: data-driven подход к управлению надёжностью систем» от Слёрма 🔥

Идеальная возможность для тех, кто давно хотел почувствовать себя SRE-специалистом в условиях, максимально имитирующих реальность. На курсе вы будете решать задачи и кейсы, которые возникают на вашем сервисе – приложении кинотеатра.

При выполнении всех условий 10 победителей получат 1 из 4 вариантов гранта:

⭐️ скидка 100% (1 место);
⭐️ скидка 70% (2 места);
⭐️ скидка 50% (3 места);
⭐️ скидка 30% (4 места).

Условия участия:

🔹 Быть подписанным на канал Путь SRE
🔹 Заполнить заявку по ссылке: заявка тут
🔹 Ожидать результаты

Дедлайн — до 15 августа включительно.
Итоги опубликуем в канале Путь SRE 18 августа, а уже 25 августа победители смогут начать обучение на выгодных условиях!

Всем удачи! 🍀
👏1🤩1
🔥 Успей поднять квалификацию по выгодной цене!

Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам.

🔹 Математика для Data Science:

— Базовый: (сейчас) 26 399₽(будет) 33 900₽
— Ультра: 35 199₽44 900₽
— VIP: 59 829₽75 900₽ (выгода больше 16 000₽!)

🔹 Программирование на Python: 24 990₽32 900₽
🔹 Алгоритмы и структуры данных: 31 669₽39 900₽
🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования: 24 890₽32 900₽
🔹 AI-агенты для DS специалистов: 54 000₽59 000₽
🔹 Основы IT для непрограммистов: 14 994₽19 900₽
🔹 Базовые модели ML: 6 990₽9 900₽

Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести.

Успей купить до повышения — осталось 4 дня!

👉 Зафиксировать цену и начать учиться
1
⛳️ Чеклист для использования облачных сервисов

Облачные технологии это круто. Но чтобы извлечь максимальную пользу, важно правильно настроить облачную инфраструктуру и следовать лучшим практикам.

В этом чеклисте мы предлагаем основные шаги для старта в облаках.

Оцените стоимость, доступность и нужные сервисы у провайдера. Сравните популярные облачные платформы.

Используйте Infrastructure as Code (IaC) и CI/CD пайплайны для автоматизации.

Настройте управление доступом, используйте шифрование данных как в покое, так и в передаче. Настройте многофакторную аутентификацию.

Настройте авто-скейлинг для динамичного масштабирования приложений в зависимости от нагрузки и используйте несколько зон доступности.

Используйте инструменты для мониторинга и централизованное логирование.

Организуйте резервное копирование и архивирование данных.

Настройте инструменты для мониторинга и анализа затрат, используйте экономичные инстансы и настраивайте автоматическое выключение ненужных ресурсов в нерабочие часы.

🐸Библиотека devops'a

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🚀 Хотите научиться интегрировать Apache Kafka и ClickHouse для эффективной обработки и анализа данных? 🚀

Присоединяйтесь к открытому уроку 20 августа в 20:00 МСК!

📚 Мы разберём, как настроить потоковую передачу данных, обеспечить надёжность и производительность, а также оптимизировать хранение и запросы. Вы узнаете, как использовать нативные коннекторы и Kafka Connect для интеграции этих двух мощных инструментов.

Мы покажем реальные кейсы, лучшие практики и как избежать частых ошибок при работе с Kafka и ClickHouse. Это знание поможет вам настроить эффективный pipeline и ускорить загрузку данных.

Присоединяйтесь и получите скидку на курс «Apache Kafka»:

https://clc.to/EZIOvA

🎯 Не пропустите!


Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👻 Уязвимости не прощают: как объяснить коллегам важность безопасности

Безопасность — это обязанность всей команды. Каждый разработчик, девопс и инженер должен понимать, как их действия могут повлиять на безопасность системы.

С таким вопросом пришёл подписчик в нашу рубрику:
У меня на работе процветает безалаберность. Каждый второй коллега это потенциальная дыра в безопасности. Как им объяснить, что безопасность это не только моё дело, но и их?


Не стоит быть примером для учебников по ИБ, вот несколько советов:

Объясните коллегам, как уязвимости могут повлиять на производительность, надежность системы и репутацию компании.

Приводите примеры реальных инцидентов, таких как утечка данных или атаки, которые могут привести к значительным потерям.

Демонстрация примеров угроз, таких как SQL Injection или Cross-Site Scripting, помогает понять, как уязвимости могут повлиять на систему. Чем ближе примеры к реальной практике, тем убедительнее.

Автоматизированные тесты и интеграция проверок безопасности в CI/CD пайплайны позволяют уменьшить риски на ранних этапах разработки.

Объясните важность минимальных прав доступа и принципа Zero Trust: доверять никому, даже своим пользователям или приложениям.

Организуйте воркшопы и тренировки по безопасности, чтобы повысить осведомлённость и облегчить восприятие важности этих процессов.

✉️ Как вы объясняете важность безопасности своим коллегам? Поделитесь своими методами в комментариях 👇

P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму.

🐸Библиотека devops'a

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда

Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.

Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».

Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.

👉 Начните правильно

Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.

А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.

А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
⚙️ GitOps вне Kubernetes

Нужен ли Argo CD в современном мире Kubernetes и как он изменил подход к CI/CD с использованием GitOps — об этом свежий подкаст, который мы советуем глянуть.

В гостях — эксперт в области DevOps, который расскажет о своем опыте работы с Argo CD и GitOps, а также поделится множеством практических знаний.

➡️ Слушать подкаст

🐸Библиотека devops'a

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩1
🧑‍💻 Как обеспечить бесперебойную работу платежных систем

Для обработки миллионов транзакций в секунду важно не только обеспечить систему высокой производительностью, но и гарантировать стабильность работы при пиковой нагрузке.

Смотрите карточки, в которых разбираются технические аспекты, вызовы и решения, обеспечивающие эффективную работу таких систем.

➡️ Читать статью

🐸Библиотека devops'a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания

Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.

Мини-чеклист первого проекта:

1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».

2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».

3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.

👉 Начать свой путь в Data Science

Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.

📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.

💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать