Дело пахнет керосином! #ДПК
948 subscribers
324 photos
25 videos
1 file
237 links
Искусственный интеллект в промышленности. Нефтянка и околонефтянка.

MBA в посудной лавке. Машинное переобучение.
加入频道
Хорошая заметка по общей температуре рынка.

Энергетический разворот затянулся. США проголосовали против woke-культуры. Реальность большой геополитики догнала всех любителей волшебного мышления.

Европейским компаниям нужно срочно определяться: они все еще могут в большую нефть и большой газ или уже все. По всему видно, что скорее всего могут. А значит нас всех ждет новый виток жесткой конкуренции. Сланцы, саудиты, Россия и международные ВИНКи. Работаем.

https://www.reuters.com/business/energy/european-oil-giants-step-back-renewables-path-2024-11-18
Финансист, скупавший активы Юкоса, просит разрешения участвовать в распродаже активов европейской часати Газпрома, где висит владение Северным Потоком 2.

https://www.wsj.com/business/energy-oil/a-miami-financier-is-quietly-trying-to-buy-nord-stream-2-gas-pipeline-f43dd85d
(правда есть пейволл там)
Вот, как минимум, 3 причины, почему LLM все еще не добрались до крупных продуктов мейджеров типа Apple, Amazon и Google.

https://delopahnetkerosinom.ru/alexa-llm/
Был тут недавно в Москве и не мог не обратить внимания, что в Москве было теплее, чем в Ташкенте.

Вообще январь 2025 года поставил рекорд по температуре и был самым теплым январем с 1940 года, как минимум. Судя по новостям этот эффект чувствовался везде. И вообще зима получилась необычно теплой. При этом объяснений этом не так много. Можно закрыться стандартным «глобальным потеплением». Но глобальное потепление вроде работает чуть по-другому.
Вдруг вы еще сомневаетесь, смотреть или нет.

Что думаете о сериале? Накидайте в комментарии к посту, давайте обсудим.

https://delopahnetkerosinom.ru/landman/
Музыка корпоративного straight-talk. Все по-честному. Зум на свалку ковид-воук-культурной-революции. Да здравствует капитализм, работа по выходным и "никого не держим".

https://delopahnetkerosinom.ru/zoom/
Амазон таки анонсировал выход обновленной Alexa + в конце марта.

https://youtu.be/DeHX99wycug?si=GcL0G1y37RzNY4gh

Есть короткий ролик с хайлайтами эвента и кое-какая дополнительная информация от тех, кто был на самом эвенте.

https://www.theverge.com/news/618262/amazon-alexa-event-2025-ai-echo-products-news

Судя по всему крайне амбициозные задачи они себе поставили сразу в первом релизе.

Чувствуется что пока сыро. Вердж пишет, что демки показывали только сотрудники Амазона и самим тестировать алексу было запрещено. С интересом буду смотреть что будет в конце марта, когда девайсы попадут к пользователям.
Ждем ждем ждем.

Флавио Бриаторе конечно идеально подойдет на роль злодея с его возвращением в спорт. Атмосферный персонаж похоже получился у нетфликса.

https://www.youtube.com/watch?v=rZlzeKPFTco
Многие эксперты считают проблему галлюцинаций LLM не решаемой в принципе. Потому что суть работы LLM построена на галлюцинации в наиболее вероятно правильную стороную. Логично, что процесс может идти не по плану, особеннно когда вероятности получаемого инференса низкие.

Но каждая новая модель все лучше и лучше с этим справляется. И это видно по рейтингу vectara, где первые модели имели рейт под 10%, а новые модели ниже 1%.

Понятно, что в машстабе миллиардов запросов 1% галлюцинаций - это много. И не дает уверенно ставить эти модели в какие-то ответственные системы. Понятно, почему Амазон откровенно очкует прикручивать LLM к Алексе и отдавать ее юзерам на растерзание. Будут смешные факапы, никуда от этого не дешешься. Но такова цена инноваций и прогресса.
Исследователи Microsoft Research переживают от влиянии ИИ на умственные способности людей.

Они опросили 900 человек, чтобы понять каким именно образом ИИ влияет на критическое мышление и умственный труд в целом.

Исследование подается как "о боже, мы все отупеем". Но если почитать суть бумаги, то пока это только наблюдения о том, как меняется точка взаимодействия человека с продуктом его же собственного труда. Если раньше мы должны были искать информацию, решать проблемы и непосредственно воплощать что-то в жизнь, то теперь информацию мы только проверяем, результаты выдачи ИИ куда-то внедряем и скорее являемся чем-то вроде супервайзера для младшего научного сотрудника.

Переживать вроде пока рано, но лично на себе я заметил, что запросы к ИИ я пишу, если задача не сложная, как умственно отсталый. Предложение не согласовано, опечатки, главное чтобы примерно была понятна суть запроса. И дальше ИИ сам довольно неплохо понимает что я имел ввиду и сам себе задает правильный более полный вопрос. Это ли не признаки деградации? 🤔

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/01/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf
Работал я как-то с Главным геологом, который на вопрос, мол, почему добыча падает и нет предложений как ее поднять, ухмылялся и говорил - мы вроде все попробовали.

Его любимым аргументом было - "Не изобрели же за последние 40 лет ничего нового, нет вот лазерного бурения со спутника из космоса. Если бы было, я бы .. " В этот момент все ржали и переходили на другие, более насущные темы.

То, что казалось шуткой вчера, завтра внезапно станет реальностью. Стартап Quaise Energy как раз такой задачей занимается. Используют миллиметровую волну, которая по идее должна лучше справляться с базальтом, гранитом и другими твердыми породами.

Посмотрим как у них там с практикой будет, пока 4 дюйма в диаметре, 40 дюймов в глубину - все на стенде. Но процесс идет.

https://www.youtube.com/watch?v=5U8-KoKB6_8
Google вместе с Нью-Йоркским метро проводило эксперимент по выявляению дефектов на рельсах с использованием своих телефонов.

Телефоны цепляли к вагонам метро (внутри и снаружи) и катали по одной из веток. Собирали данные с акселерометров и микрофонов, размечали и тренировали модель на обнаружение дефектов рельс, шпал, разболченных рельсовых соединений или ослабленных болтов.

Экперимент признали удачным, получившаяся модель выявила 92% дефектов, которые позже были выявлены инспекторами-людьми.

Здесь наверное не только про то, что вот мол, ИИ, машинное обучение, здесь еще про то, что настоящее испекционное оборудование, которое используется сейчас стоит миллионы долларов. А несколько Google Pixel-фонов с моделькой сверху не стоят так дорого, хотя работают так же эффективно. Круто? Ну конечно круто.

https://www.wired.com/story/the-new-york-city-subway-is-using-google-pixels-to-sense-track-defects/
Исследование Carbon Majors, которое привязывает выбросы СО2 к конкретным компаниям - государственным и частным.

Такое наглядное представление должно, по мнению авторов исследования, оказать давление на производителей СО2, а так же на страны, которые не выполняют свои обещания по Парижскому соглашению.

Но мне кажется, что такое представление не просто не корректно, оно откровенно вредно. Важно понимать, что выбросы здесь учтены не только от производственного процесса, а еще и от последующего сжигания соответствующих топлив. То есть, в чем конкретно виноваты компании, которые удовлетворяют растущий спрос на энергоресурсы? Разве в них проблема?

Почитайте сайт, там такая дичь написана. Очевидно, что люди, которые это пишут, живут на какой-то другой планете и не понимают, как и за счет чего работает экономика на Земле.

https://carbonmajors.org/briefing/The-Carbon-Majors-Database-2023-Update-31397
Тем временем уровень мирового океана продолжает потихоньку расти.

Я бы хорошенько второй раз подумал о недвижимости на побережье. Лучше брать сразу яхту.

🌊🥲
Сегодня у нас конкурс «найти что не так с фотографией».

Новая 4о с обновленной генерацией картинок отправляет отдыхать все diffusion модели типа midjourney.

Да, может быть она все еще не знает, как должна выглядеть фонтанная арматура. Зато она прекрасно знает как должен выглядеть человек и отличить сгренерированную картинку от фото становится все сложнее.