#MachineLearning #Java #Engineer #Удалённо #GameDev #JavaSE
Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм
Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния
Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: [email protected]
Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм
Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния
Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: [email protected]
#вакансия #gamedev #релокация #ml #remote
🔸Senior Machine Learning Engineer🔸
Nexters - международная игровая компания, разработчик и издатель мобильных, социальных и онлайн-игр.
Мы ищем опытного ML-инженера, который будет разрабатывать и улучшать модели рекомендательной системы в играх.
Локация: удаленно, предлагаем релокацию в Армению и Казахстан
ЗП: 4000 - 6000$
Задачи:
🔸Разрабатывать и улучшать модели для рекомендательной системы в f2p играх
🔸Разрабатывать различные предсказательные модели на табличном DS: uplift, look-alike, ценообразование
🔸Строить Marketing MIx Models
🔸Генерировать идеи для бизнеса и самостоятельно вести проекты, начиная с описания продуктового вижена и заканчивая планом доработки или масштабирования
🔸Участвовать в полном цикле работы с моделями: от автоматизации сбора данных из разных источников до проведения АБ тестов
Мы ожидаем, что ты:
🔸Хорошо знаешь Python, Git (gitlab), JupyterHub, MLflow, SQL (ClickHouse)
🔸Владеешь на хорошем уровне технологическим стеком: LightGBM / XGBoost / CatBoost, Sklearn, Pandas, Numpy + SQL
🔸Понимаешь полный цикл разработки ML модели
🔸Можешь общаться на языке заказчика, погружаться в продуктовый контекст
🔸Имеешь опыт работы с крупными задачами: декомпозиция, приоритизация, доведение задач до продакшена
Мы предлагаем:
🔸ДМС со стоматологией или компенсация фитнеса
🔸Курсы английского / армянского / греческого
🔸Удаленная работа
🔸Занятия с психологом
🔸Подписка на Bookmate
Контакты: Маргарита
@margoni
[email protected]
🔸Senior Machine Learning Engineer🔸
Nexters - международная игровая компания, разработчик и издатель мобильных, социальных и онлайн-игр.
Мы ищем опытного ML-инженера, который будет разрабатывать и улучшать модели рекомендательной системы в играх.
Локация: удаленно, предлагаем релокацию в Армению и Казахстан
ЗП: 4000 - 6000$
Задачи:
🔸Разрабатывать и улучшать модели для рекомендательной системы в f2p играх
🔸Разрабатывать различные предсказательные модели на табличном DS: uplift, look-alike, ценообразование
🔸Строить Marketing MIx Models
🔸Генерировать идеи для бизнеса и самостоятельно вести проекты, начиная с описания продуктового вижена и заканчивая планом доработки или масштабирования
🔸Участвовать в полном цикле работы с моделями: от автоматизации сбора данных из разных источников до проведения АБ тестов
Мы ожидаем, что ты:
🔸Хорошо знаешь Python, Git (gitlab), JupyterHub, MLflow, SQL (ClickHouse)
🔸Владеешь на хорошем уровне технологическим стеком: LightGBM / XGBoost / CatBoost, Sklearn, Pandas, Numpy + SQL
🔸Понимаешь полный цикл разработки ML модели
🔸Можешь общаться на языке заказчика, погружаться в продуктовый контекст
🔸Имеешь опыт работы с крупными задачами: декомпозиция, приоритизация, доведение задач до продакшена
Мы предлагаем:
🔸ДМС со стоматологией или компенсация фитнеса
🔸Курсы английского / армянского / греческого
🔸Удаленная работа
🔸Занятия с психологом
🔸Подписка на Bookmate
Контакты: Маргарита
@margoni
[email protected]