Разработчик С++
/ Computer Vision г.Казань
от 70 000-120 000 руб./мес. на руки
#Задачи
Разработка точного и надежного трекинга, подходящего для работы в условиях стройки. В этом направлении очень много теоретической работы, так как готовые (подходящие) решения в принципе не существуют, либо не выходят за пределы разработавших их компаний,
Работа с такими технологиями как SLAM (подход как позиционированию, которому не нужна “карта” для работы) и, в перспективе, Spatial Mapping (оцифровка пространства вокруг в 3д модель), обе из которых считаются передовыми и не являются окончательно решенными,
Оптимизация существующего кода, приближение к вычислениям в реальном времени, снижение потребляемых ресурсов,
После освоения в проекте ожидается, что кандидат сможет самостоятельно определять возможности улучшения того или иного аспекта трекинга. Это включает как ознакомление с научными статьями на эту тему, так и самостоятельные исследования.
#Возможности
Участие в уникальном проекте,
Работа над несколькими подпроектами в профессиональной команде, где ваши идеи будут быстро находить реализацию,
Работа с крупными заказчиками по всей России,
Официальная заработная плата,
Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 10.00),
Уютный и удобный офис, наличие парковки,
В офисе есть: настольный теннис, бильярдный стол (12 футов), тренажеры, йога, кинозал для корпоративного просмотра спортивных матчей и фильмов.
#Пожелания к опыту
Хороший уровень знания С++ (14 стандарт и выше),
Опыт программирования от 3 лет, опыт коммерческой разработки,
Знание CMake,
Опыт написания кода под Windows и Linux,
Умение писать потоко-безопасный код, знание основных алгоритмов,
ООП, SOLID, GRASP, паттерны, TDD,
Хорошая база в области вычислительной геометрии и линейной алгебры,
Опыт работы с системами контроля версий (Git).
#Будет плюсом
Владение методами обработки изображений и облаков точек, знание SLAM,
Знание OpenCV,
Опыт работы со стереокамерами и видео потоками,
Знание CUDA,
Разговорный английский,
Опыт применения алгоритмов машинного обучения на С++ в Windows,
Демонстрация кода, например, ссылка на github.
Если интересны наши задачи, предлагаю созвониться и обсудить вакансию более детально.
Мои контакты: +79503164645 Ксения, IT-рекрутер, Tg: @kprohorova, Email: [email protected]
/ Computer Vision г.Казань
от 70 000-120 000 руб./мес. на руки
#Задачи
Разработка точного и надежного трекинга, подходящего для работы в условиях стройки. В этом направлении очень много теоретической работы, так как готовые (подходящие) решения в принципе не существуют, либо не выходят за пределы разработавших их компаний,
Работа с такими технологиями как SLAM (подход как позиционированию, которому не нужна “карта” для работы) и, в перспективе, Spatial Mapping (оцифровка пространства вокруг в 3д модель), обе из которых считаются передовыми и не являются окончательно решенными,
Оптимизация существующего кода, приближение к вычислениям в реальном времени, снижение потребляемых ресурсов,
После освоения в проекте ожидается, что кандидат сможет самостоятельно определять возможности улучшения того или иного аспекта трекинга. Это включает как ознакомление с научными статьями на эту тему, так и самостоятельные исследования.
#Возможности
Участие в уникальном проекте,
Работа над несколькими подпроектами в профессиональной команде, где ваши идеи будут быстро находить реализацию,
Работа с крупными заказчиками по всей России,
Официальная заработная плата,
Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 10.00),
Уютный и удобный офис, наличие парковки,
В офисе есть: настольный теннис, бильярдный стол (12 футов), тренажеры, йога, кинозал для корпоративного просмотра спортивных матчей и фильмов.
#Пожелания к опыту
Хороший уровень знания С++ (14 стандарт и выше),
Опыт программирования от 3 лет, опыт коммерческой разработки,
Знание CMake,
Опыт написания кода под Windows и Linux,
Умение писать потоко-безопасный код, знание основных алгоритмов,
ООП, SOLID, GRASP, паттерны, TDD,
Хорошая база в области вычислительной геометрии и линейной алгебры,
Опыт работы с системами контроля версий (Git).
#Будет плюсом
Владение методами обработки изображений и облаков точек, знание SLAM,
Знание OpenCV,
Опыт работы со стереокамерами и видео потоками,
Знание CUDA,
Разговорный английский,
Опыт применения алгоритмов машинного обучения на С++ в Windows,
Демонстрация кода, например, ссылка на github.
Если интересны наши задачи, предлагаю созвониться и обсудить вакансию более детально.
Мои контакты: +79503164645 Ксения, IT-рекрутер, Tg: @kprohorova, Email: [email protected]