Data Science Jobs
17.3K subscribers
50 photos
2 videos
1 file
680 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#MachineLearning #Java #Engineer #Удалённо #GameDev #JavaSE

Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм

Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.

Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$

Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния

Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: [email protected]