Data Science Jobs
17.3K subscribers
50 photos
2 videos
1 file
680 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#работа #middle #senior #Moscow #Datascientist #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных #productanalyst

Руководитель отдела аналитики данных

Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: офис / гибрид
Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей

🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.

Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.

Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.

Условия работы
Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
Возможность профессионального и карьерного роста
Полностью белая заработная плата
Премии ежеквартальные и годовые
Компенсация обедов
ДМС
Гибридный график работы также рассматривается

Требования к кандидату
Опытный специалист (не ниже уровня middle)
Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
SQL - опыт использования в работе
Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
Опыт проведения маркетинговых исследований
Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)

✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
#Cifra #job #работа #vacancy #вакансия #ищу #Cifrabroker #Cifrabank #backoffice #hiring #analyst #bi #powerbi

Кто: BI-аналитик
Где и как: гибрид / офис в Москва-Сити, 5/2, пн-пт
Сколько: 150-250 тыс. на руки в рублях

Группа ЦИФРА – это крупный российский финтех с более чем пятнадцатилетним опытом работы, уникальными собственными продуктами и экспертизой мирового финансового рынка, в который входят Инвестиционная компания, Банк, Управляющая и Лизинговая компании. Стратегия группы направлена на создание цифровой экосистемы, что позволит компании развить единое продуктовое предложение и стать лидером в своей отрасли, а также задавать новые стандарты для ее развития

С нами будет хорошо, потому что:
У вас будет возможность принимать участие в выборе технологий для развития проекта; при наличии желания – мы научим вас инвестировать и зарабатывать на бирже; будем принимать и реализовывать ваши идеи по развитию проектов; вовлечем вас в нашу активную корпоративную жизнь; в конце года материально поблагодарим за результаты; каждый год будем пересматривать вашу мотивацию; дадим доступ к расширенному соц.пакету; при необходимости поднимем вашу квалификацию на курсах и тренингах; и это только малая часть того, почему с нами вам будет комфортно и интересно сотрудничать))

Про проект:
Мы приглашаем вас в команду департамента управления данными, основная цель которого – создание инновационной системы бизнес-аналитики в компании
В процессе сотрудничества с нами, вы получите возможность углубить свои знания, внести значимый вклад в развитие BI-направления, а также развить систему корпоративной отчетности
С нами вы получите возможность работать с современными технологиями и инструментами, взаимодействовать с бизнесом для выявления и уточнения требований, исследовать и анализировать бизнес-процессы, а также структурировать и описывать требования по автоматизации
Присоединяйтесь к нам, и вместе мы сможем достичь значительных результатов, обеспечивая компании качественную бизнес-аналитику и реализуя новые проекты

Готова ответить на вопросы и жду ваши резюме: Анастасия; tg: @micsis; wa: +7 (906) 076-67-70; e-mail: [email protected]
#вакансия #data #вакансия #fulltime #remote #SeniorDataEngineer #MiddleDE #SeniorDE #LeadDE


📌KazanExpress — самый быстрорастущий маркетплейс в Европе родом из Иннополиса. Наша компания компания, работает в 115+ городах России. Каждый день мы принимаем от 100 000 заказов в сутки и помогаем более 5 миллионам пользователей находить нужные вещи быстро и удобно


📌Сейчас ищем Data инженеров уровня middle, senior и lead для следующих задач:
- Улучшить CDC-процессы;
- Ускорить продуктивизации пользовательских витрин;
- Обеспечить высокое качество данных;
- Внедрить DataMesh практики;
- Построить Lake House с единой точкой входа для ad-hoc запросов.


📌 Наш основной стек:
Airflow, Clickhouse, Spark, PostgreSQL, Kafka Connect, Debezium, Kubernetes :


📌 Какой нужен опыт и знания:
Опыт работы с холодным хранилищем:
- Spark / DeltaLake / Presto / Trino;
- Опыт работы с Airflow / Oozie или другими планировщиками и оркестраторами;
- Опыт разработки на Python / Java / Scala;
- Опыт работы с Kafka / ksqlDB / Apache Pulsar или другими распределенными платформами обработки потоков событий;
- Понимание того, как можно структурировать хранилище данных: Kappa / Lambda / DWH / Data Vault / Data Anchor / hNhM.
📌 ЗП вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
________________________
Контакты: @ElizaGabbas
#вакансия #systemanalyst #analyst #remote #job

❗️Вакансия: системный аналитик/system analyst
Middle+ (удаленно) РФ
🔸Компания: Soft Jet
💸ЗП: 180000 - 300000
Формат работы: Удаленно

💎Что нужно будет делать:
— Собирать и анализировать требования бизнеса и влияние изменений на системы
— Описывать задачи для команды разработки
— Прорабатывать техническую архитектуру вместе с командой архитекторов
— Разрабатывать и настраивают интеграции через интеграционную платформу
— Участвовать в интеграции на базе low-code платформы
— Готовить документацию, ведут базу знаний в Confluence.

💎Наши ожидания:
— Опыт работы от 3 лет
— Опыт работы с SQL (написание средне-сложных запросов)
— Опыт моделирования баз данных
— Знания технологий интеграции систем (ftp, ESB, REST, SOAP, Kafka)
— Опыт работы с Camunda, будет плюсом
— Понимание синхронных/асинхронных запросов
— Понимание/ опыт разработки UML/BPMN диаграмм


💎Что мы предлагаем взамен:
— стабильный высокий доход, который обсуждается по итогам собеседования и всегда принимается во внимание при оффере;
— пересмотр заработной платы каждые полгода;
— полностью удаленную работу;
— возможность быстрого роста в компании;
— сложные и интересные задачи, современный стек технологий.

📩 Telegram @laprudnikova

#вакансия #systemanalyst #analyst #системныйаналитик #аналитик #удаленка
Всем привет!
Мы Axenix (ex. Accenture) находимся в поисках Senior Data Scientist
Наша экспертиза - стратегия и консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса. Почитать о нас

🔎 Мы ищем Senior Data Scientist / Delivery Lead
Формат работы: гибрид/удаленка вся Россия
💰 от 300 тыс. руб. net

Чем предстоит заниматься:
🔸Понимание потребностей различных сегментов производственной индустрии в аналитике
🔸Определение перспективных направлений в области аналитики и технологий AI
🔸Развитие услуг, включая анализ текущего состояния, разработку карты развития и создание прототипов цифровых продуктов на базе ML
🔸Формирование go-to-market стратегии для продуктов и услуг в области AI
🔸Поддержка альянсов с ведущими поставщиками технологий AI
🔸Участие в отраслевых выставках и конференциях

Также ты будешь:
🔹Взаимодействовать с заказчиками, выявлять их потребности и разрабатывать решения на базе технологий AI
🔹Анализировать архитектуру заказчика и предлагать оптимальные решения
🔹Подготавливать коммерческие предложения и бизнес-кейсы для цифровых продуктов
🔹Формировать команды и координировать проекты

Мы ожидаем, что у тебя есть:
▪️Практический опыт работы в области Data Science и Machine Learning в производственной индустрии
▪️Опыт внедрения аналитических решений от ведущих поставщиков и с использованием open source технологий в роли Data Science специалиста, ML-инженера, специалиста по оптимизации
▪️Умение разрабатывать бизнес-кейсы, проводить пилотные проекты и обеспечивать успешное внедрение решений
▪️Опыт работы по методологии, не ограниченной жесткими рамками Waterfall
▪️Знание систем хранения и управления данными, включая вендорские и open source решения
▪️Навыки разработки технической документации и взаимодействия с представителями вендоров
▪️Глубокое понимание современного рынка продуктов и технологий в области AI
▪️Опыт управления командами исследователей, инженеров и консультантов в области AI

Присоединяйся к нам и вместе мы создадим будущее аналитики и искусственного интеллекта в производственной индустрии!

Контакт для связи: @masha_axenix
#вакансия #dataset #MLEngineer #AI #разработчик

Компания: ВодоходЪ.Технологии (www.vodohod.tech)
Позиция: ML-инженер/разработчик
Опыт работы: 1–3 года
Занятость: full-time проект
Локация: Офис/удаленно
Доход: 150-200K net

Ищем активных, перспективных коллег для усиления нашей команды в работе над технологическим проектом по разработке системы поддержки принятия решений с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.

▶️Задачи:
Техническая проработка и техническое обоснование решений;
Сбор Data set;
Реализация и внедрение в ERP-систему AI-решений для моделирования и прогнозирования цен на основании статистических и исторических данных;
Data-driven разработка инструментов автоматизации маркетинговых кампаний.

▶️Требования:
Степень бакалавра (или выше) в области математики, информатики и смежных технических областей;
Знание линейной алгебры и статистики применительно к Data Science;
Понимание структуры моделей ML;
Уверенное владение Python (NumPy, SciPy, PyTorch, Sklearn);
Ответственность, внимательность, желание учиться новому.

▶️Будет плюсом:
Уверенное знание PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse;
Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker;
Опыт разработки проектов в областях Data Science, Deep Learning;
Умение работать с Git.

▶️Условия:
Возможность работать в технологической компании;
Конкурентоспособная заработная плата;
Аккредитованная IT-компания: льготы для сотрудников;
Адаптивный рабочий график;
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.

Отклики просьба присылать на почту [email protected]
Компания: KIMIMO SYSTEMHAUS GmbH
Должность: TechLead/Senior Computer vision Engineer
Вилка: 3000-5000к евро на руки
Город: Удаленка +-5 часов от CET, после возможен релокейт
Занятость: full time
Контакты: @impopov

🚀В немецкую высокотехнологичную компанию мы ищем опытного Технического лидера (Senior Computer Vision Engineer) для участия в крупном проекте по разработке инновационного продукта. Формат работы: удаленно, из любой части света с разницей во времени +- 5 часов к СЕТ.

Что предстоит делать:
🔸 разрабатывать архитектуру приложения
🔸 обучать нейтронные сети по распознанию объектов
🔸 классифицировать полученные данные
🔸 управлять командами cv, backend, разметки

Мы ожидаем, что вы:
🔸 имеете опыт проектирования архитектуры приложений
🔸 понимаете работу и имеете уверенные навыки в YOLO и аналогичных nn, object detection. А так же Cloud env, docker и имеете уверенные знания Linux
🔸 имеете опыт работы обработки изображений
🔸 Плюсом будет опыт работы с SLAM


Если ты готов внести свой вклад в наш проект и обладаешь необходимыми навыками и опытом, мы будем рады пригласить тебя присоединиться к нашей команде. Наша компания предоставляет отличные возможности для профессионального роста и развития. Не упусти шанс стать частью крутой команды и воплотить в жизнь интереснейшие проекты в сфере компьютерного зрения.
Junior SQL аналитик (Firebase +BigQuery + BI Metabase)

Мы - небольшая, но амбициозная команда аналитиков, которые специализируются на анализе данных клиентов. Мы помогаем нашим клиентам оптимизировать свои продукты и принимать стратегические решения на основе данных. Если у тебя есть аналитические способности и желание развиваться в области Data Science, ты можешь быть именно тем, кого мы ищем.

Описание:
Мы ищем Джуниор Data Science Аналитика, который готов прокачать свои навыки анализа данных и работать с базой данных, используя BigQuery SQL. Ты будешь создавать дашборды в BI-платформе Metabase и анализировать данные, чтобы помочь нашим клиентам оптимизировать свои продукты и максимизировать их эффективность. При отклике на вакансию, не забудьте сообщить, что вы из @datasciencejobs

Обязанности:
Сбор и анализ данных из базы данных с использованием BigQuery SQL.
Создание и поддержка дашбордов в Metabase для различных клиентов.
Разработка и внедрение кастомных метрик и воронок для каждого клиента.
Анализ и отчетность по ключевым метрикам, таким как LTV, Retention Rate, ARPU, ROAS и другим.
Совместная работа с командой для определения стратегических целей и рекомендаций на основе данных.

Требования:
Знание SQL с опытом работы с BigQuery.
Опыт работы с BI-платформами (желательно Metabase).
Основы статистики и анализа данных.
Желание развиваться в области анализа данных.
Аналитические способности и готовность учиться.

Что мы предлагаем:
Возможность развивать свои навыки в области Data Science и аналитики.
Сотрудничество с опытной командой профессионалов.
Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
Стартовый уровень зарплаты 650$, готовы пересматривать по мере успехов и выполнения KPI

ТГ для связи: @imontecristooo
#CV #ml #engineer #middle #video #reid

ℹ️ Компания: MLStation (http://mlstation.ru)
Локация компании: Мск ( работать можно из любой точки со схожим часовым поясом)
Вилка: готовы обсуждать в зависимости от грейда


Мы в MLStation разрабатываем различные решения на базе компьютерного зрения для наших заказчиков и партнеров. Работаем в различных доменных областях, например, анализируем действия бойцов MMA или оцениваем аномальные действия людей в различных индустриях.

🎯 Задачи:
- Собирать данные для разметки данных (ручным/полуручным способом)
- Формировать требования к разметке данных
- Запускать и фиксировать результаты обучения новых моделей (детекции, сегментации и классификации изображений)
- Разрабатывать алгоритмы пре-и постпроцессинга изображения и видео
- Собирать в MVP для демо
- Собирать модель и катить в прод
- Находить и реализовывать стандартные / нестандартные подходы при работе с видеопотоком

Требования:
- Опыт разработки на Python от 3-х лет
- Опыт в СV не менее 1 года
- Знание классического CV, Deep Learning и принципов архитектур нейронных сетей
- Практическое использование инструментов и подходов к продуктивизации CV моделей
- Регулярное применение инструментов разработки: Linux, Git, VSCode / PyCharm, Docker, S3 like storage
- Высшее техническое образование

⌨️Наш стек: PyTorch, ClearML, TensorRT, ONNX, OpenCV, Gstreamer, Docker и т.д.

🪟Условия:
- Полная удаленка
- Гибкое время начала и окончания рабочего дня
- ЗП по рынку (обсуждаем с успешными кандидатами)

Все вопросы можно задавать: @svetafeeva
#вакансия #productanalyst #analyst #job #тимлид #удаленка

❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst
👋 Компания: LuckyGroup
📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид
▶️Опыт работы: 1–3 года
Занятость: full-time проект

♦️ Чем предстоит заниматься:

• Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта;
• Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных;
• Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт;
• Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании;
• Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу;
• Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов.

♦️С чем работаем:

• Tableau;
• Redash;
• Python;
• AirFlow;
• Jenkins;
• SQL и ClickHouse;
• Gitlab.

♦️Наши ожидания:

• Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени;
• Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных;
• Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли;
• Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста;
• Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости;
• Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных.

♦️Что мы предлагаем взамен:

• Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
• Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
• Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач!
• Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
• Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
• Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
• Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2;
Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис);

Будем рады твоему отклику! До связи:)

📩 Telegram @Alena_luckyhr
#вакансия #job #remote #parttime #educator #преподаватель #dataengineer #ckickhouse #databasearchitect #database #sql

Всем привет! 👋🏻 Время делиться знаниями! 🔥

Компания: OTUS — образовательная платформа. За 6 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от Junior до Senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 650+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: преподаватель онлайн-курса «Clickhouse для инженеров и архитекторов БД» с опытом работы с Clickhouse от 3-x лет.

👨‍🏫 Опыт преподавания также будет плюсом, но это совсем необязательно. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики.
Можно выбрать комфортную нагрузку и интересные Вам темы занятий.

Условия:
удаленное сотрудничество, занятость part-time.
стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
уроки проводятся в онлайн формате в Zoom.
на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Еще Вы сможете:
внести свой вклад в развитие IT
структурировать свой опыт и знания.
развивать личный бренд.
прокачать софт-скиллы.
получать от 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + отдельно оплачивается проверка ДЗ и разработка материалов к занятиям.

Бонусы 🎁
наши курсы со скидкой/бесплатно.
возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников.
воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Подробнее в telegram: @ElenaAlias
#вакансия #инженер #etl #datamining #analytics

Полюс Диджитал – бизнес-единица в группе одного из лидеров золотодобывающей отрасли мирового масштаба. Мы оказываем поддержку по IT-направлению 20 000 сотрудникам в 35-ти бизнес-единицах Группы Компаний «Полюс».

📌Мы находимся в поиске инженера данных (middle +) для реализации следующих задач:
‒ Разработка ETL-процессов для структурированных и слабоструктурированных данных;
‒ Реализация ad-hoc показателей;
‒ Настройка автоматизированных процедур проверки качества данных;
‒ Формирование модели данных для решения прикладных задач;
‒ Разработка и сопровождение документации.

📌Наш основной стек: Apache Airflow, Apache NiFi, MinIO S3, PostgreSQL, Microsoft SQL, Arenadata (Greenplum), ClickHouse, RabbitMQ, Python (обработка данных), в т.ч. Alembic.

📌Требования:
‒ Опыт работы от 3 лет;
‒ Разработка и сопровождение ETL-процессов;
‒ Проверка и оптимизация производительности запросов;
‒ Написание безопасного кода, хорошее понимание вопросов IT безопасности;
‒ Разработка пользовательской и технической документации;
‒ Преимуществом будет опыт интеграции с системами SAP, Historian, АСУ ТП и понимание структуры хранения данных в перечисленных системах;
‒ Преимуществом будет опыт работы с системами класса Process Mining.

📌Условия:
- Высокий уровень заработной платы (оклад + годовой бонус);
- Комфортный офис в центре Москвы;
- Высокоразвитая корпоративная культура (здоровье, личностное развитие, самообразование, досуг);
- Поддержка сотрудника и семьи в различных жизненных ситуациях;
- Трудоустройство по ТК РФ, полис ДМС, корпоративная мобильная связь и т.д.
- График: 5/2, пятница - сокращенный рабочий день.

Контакт для связи @Makhkamov_Laziz
Привет! Нахожусь в поиске аналитика данных к себе в команду.

Вакансия: Аналитик данных (middle)
🏙 stone.ru
🔌 до 150 net + квартальные бонусы
Локация: офис (Москва, м. Бауманская)

Подробнее про вакансию (https://stoneru.notion.site/middle-06a85a4e02b84399ae9db9680b487176), плюшки.
Откликнуться можно в личку @BogdanGlebov

О нашей компании
Мы - STONE, девелоперская компания полного цикла, от подбора площадок до управления готовыми проектами.

О нашем отделе
Цель отдела - развитие аналитики во всех подразделениях компании. Это подразумевает получение и обработку данных, подготовку отчётности, развитие и повышение эффективности бизнес-процессов, в том числе с применением машинного обучения.

Об аналитике в компании
Продуктами отдела ежедневно пользуется более четверти сотрудников компании, data driven подход к управлению главенствует в нескольких подразделениях компании и мы стремимся чтобы так было во всех.

Чем предстоит заниматься
* Расширение контура DWH/BI за счёт сбора фактического Data Management и составления ТЗ.
* Анализ эффективности бизнеса на имеющейся отчётности. Предложения по повышению эффективности бизнес-процессов, а также по доработке регулярной отчётности.
* Проведение исследований на основе собственных гипотез и гипотез от бизнеса. Развитие исследовательской отчётности для генерации и проверки гипотез.

Чего ожидаем
Soft'ы важны не меньше hard'ов
* Аналитический склад ума.
* Коммуникабельность.
* Умение систематизировать бизнес-требования.
* Проактивность, инициативность.
* Опыт построения BI отчётности (мы используем Power BI).
* SQL на уровне оптимизированных выборок.
* Навык обработки больших объёмов информации с помощью Python.
* Понимание принципов работы и развития DWH и общения с окружением.
* Общие представления об API, для чего используется, как устроены запросы.

#вакансия #аналитик #москва #офис
МФТИ ищет автора и преподавателя на курс "Задачи генерации в NLP", который проходит в онлайн-магистратуре.

Ищем эксперта, который разбирается в следующих темах:

1. Особенности использования трансформеров для генерации текстов. Расширяем базовые представление об архитектуре трансформер до вида энкодер и декодер. Определяем отличии специфики задач генерации от задач извлечения информации.

2. Задача машинного перевода. Изучаем постановку задачи машинного перевода и основные модели и метрики оценки качества.

3. Задача генерации текстов. Изучаем постановку задачи машинного перевода и основные модели и метрики оценки качества и задач генерации текстов, знакомимся с основными моделями и корпусами для их предобучения.

4. Задача абстрактивной саммаризации. Изучаем постановку задачи абстрактивной саммаризации.

Материал курса состоит из двух частей: асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части, а также провести семинарские занятия.

Вакансия подразумевает проектную занятость.

Курс идет 5 недель с 29 января по 03 марта 2024 г.

Подготовка материалов асинхронной части курса будет проходить в ноябре 2023 г., съемка лекций и подготовка планов семинарских занятий - в конце ноября-декабре 2023 г. В подготовке материалов преподавателю помогает методист.

Условия:
- Проектная частичная занятость
- Оплата за подготовку асинхронной части курса 120 000 р. на руки
- Оплата за проведение 1 семинарского занятия (80 мин.) 3 000 р. на руки
- Работа по договору авторского заказа и договору ГПХ
- Необходимо иметь диплом о высшем образовании

Чтобы откликнуться, отправьте свое резюме в Телеграм @anti_alice или на почту [email protected]
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город
: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: вилка 140-240к, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)

Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.

Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:

1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением

Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.

Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей

Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV

О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
Всем привет!

Мы Axenix (ex. Accenture) находимся в поисках Team Lead / Lead Data Engineer (Spark) на проект разработки продукта In.Plan (платформа интегрированного планирования) Почитать о нас и проекте
Наша экспертиза - стратегия и консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса.

🔎 Мы ищем Team Lead / Lead Data Engineer (Spark)
Формат работы: гибрид (РФ/Армения/Казахстан) /удаленка из любой точки мира
💰 от 350 тыс. руб. net

Чем предстоит заниматься:
🔸Руководство командой разработки процессов обработки данных и алгоритмов в составе платформы интегрированного планирования
🔸Проектирование и прототипирование решений в части обработки данных, участие в разработке архитектурных решений, согласование решений с архитектурным комитетом
🔸Участие в разработке процессов обработки данных, алгоритмов а также общесистемных компонентов
🔸Участие в разработке модели данных
🔸Участи в разработке и оптимизация CI/CD процессов (совместно с командой DevOps)
🔸Участие в планировании задач
🔸Крос-командное взаимодействие (backend, frontend, DevOps, параллельные проекты)
🔸Формирование стандартов разработки процессов обработки данных и алгоритмов
🔸Проверка кода на предмет соответствия согласованному по задаче дизайну и стандартам команды
🔸Сопровождение участников команды в процессе выполнения задач, помощь в решении проблем

Здорово, если ты:
▪️Имеешь минимум 1 успешный завершенный проект в роли старшего разработчика или team lead с аналогичным тех. стеком (Airflow, Spark, PostgreSQL/Greenplum)
▪️Имеешь опыт руководства командой от 2х лет
▪️Имеешь коммерческий опыт разработки на Spark от 2х лет/ c airflow от 2х лет
▪️Имеешь математическое/инженерное образование - как преимущество

Контакт для связи: @masha_axenix
Мы - ООО «Сеть партнерств» – оператор подписки Газпром Бонус.

Находимся в поисках Senior Data Engineer

Обязанности:
​​​​​- Проектировать и разрабатывать ETL-процессы для batch и streaming загрузки данных.
- Участвовать в проектировании DWH слоев и озера данных (data lake).
- Выстраивать систему автоматической кодогенерации для сборки данных на детальном слое согласно модели Data Vault
- Разрабатывать средства мониторинга и проверки качества данных.
- Автоматизация процессов построения моделей и витрин данных.
- Оптимизация существующих процессов обработки и преобразования данных

Требования:
- Понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): модели данных, слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузка.
- Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum.
- Понимание принципов работы БД: оптимизация запросов, планы выполнения, индексы, join.
- Опыт продуктовой разработки Python, PySpark и Scala от года.
- Опыт написания data pipelines, batch, streaming jobs.
- Опыт работы с Kafka/Spark/Airflow/NiFi

Условия:​​​​​​​
- Аккредитованная ИТ компания
- Удаленная работа
- Белая заработная плата
- Поддержка рыночного уровня заработных плат за счет регулярного пересмотра компенсации
- График работы 5/2 с 9:00 до 18:00

По всем вопросам и резюме пишите: @ShAnna6287
#вакансия #гибрид #senior #middle #офис

Аналитик в службу планирования и отчётности
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior

Какие задачи вас ждут
- анализировать рекламную выручку внутренних сервисов, объяснять её поведение через метрики и изменения в рекламных поверхностях сервисов, развивать аналитику в этом направлении;
- участвовать в оценке и постанализе проектов бизнес-подразделений;
- готовить аналитику по ad-hoc-запросам и заниматься её регуляризацией;
- взаимодействовать с сервисами по вопросам плановой и прогнозной выручки, быть в курсе их повестки и направлений работы;
- участвовать в процессах планирования и постанализа;
- вести маленькие и средние проекты, которые помогут нам лучше анализировать данные, повышать эффективность компании через data-driven-культуру и автоматизацию.

Мы ждем, что вы
- окончили вуз по экономической, математической или технической специальности;
- уверенный пользователь MS Excel и SQL (любой диалект), работали с базами данных;
- работали в области аналитики, планирования или построения отчётности;
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- не боитесь работать с большим объёмом разнообразных данных, можете привести их к единому знаменателю и разобрать отклонения;
- внимательны к деталям, нацелены на результат и готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

Будет плюсом, если вы
- знаете Python и основные его библиотеки для статистического моделирования.

Откликнуться
#вакансия #гибрид #senior #middle #офис

Аналитик по планированию в Поиск
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior

Какие задачи вас ждут
- разбираться в устройстве рекламных продуктов;
- анализировать выручку в различных срезах, искать закономерности и точки роста;
- прогнозировать выручку с использованием математических и ML-моделей;
- прогнозировать выручку от амбиций и неденежных метрик;
- создавать и постоянно улучшать аналитические инструменты, позволяющие строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы;
- отслеживать динамику ключевых метрик, улучшать прогнозирование в различных срезах (клиенты, менеджеры, инвентарь);
- на основе данных вырабатывать рекомендации для улучшения эффективности бизнеса.

Мы ждем, что вы
- имеете высшее математическое, техническое или экономическое образование;
- уверенный пользователь Python и SQL (альтернативно — DAX или R);
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- умеете планировать продажи, ставить KPI;
- имеете опыт подготовки аналитики для бизнес-заказчиков с использованием моделирования данных, создания прогнозных моделей временных рядов;
- умеете в краткие сроки строить понятные отчёты в BI-системах (предпочтительно Yandex DataLens, MS Power BI, Tableau);
- уверенно владеете MS Excel (сложными формулами, сводными отчётами, моделями данных);
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

Откликнуться
🔥🙌 Всем привет! :) Меня зовут Таня, я из ITQ Group.

Мы расширяем команды нескольких проектов и поэтому ищем опытного Data Engineer.

Технологический стек продукта (as-is):
· Хранение: Hbase, Clickhouse, PostgreSQL; · ETL: Java,bash, Phoenix; · Визуализация: Jasperserver
Технологический стек продукта (будущий):
· Хранение: YTsaurus, PostgreSQL; · ETL: Java, YQL; · Визуализация: Superset

🔸Формат работы по желанию: удаленно/офис/гибрид, можно вне РФ
🔸 Занятость: полная занятость
🔸 ЗП: от 250 т.р. до 300 тыс. р. на руки (если по ИП, можно больше)

♦️ Чем надо будет заниматься:
· Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных (РСУБД, NoSQL) в зависимости от требований бизнеса;
· Проектирование модели данных, построение аналитических витрин для операционной аналитики и интерактивного дашборда;
· Оптимизация существующих процессов обработки данных, решение проблем, связанных с задержками доставки данных Визуализация данных (Superset)
· Оптимизация аналитической отчетности (Superset)

🔺Какой опыт нужен:
· Опыт работы с БД (РСУБД, NoSQL): PostgreSQL, Clickhouse, HBase.
· Опыт разработки процессов загрузки и обработки данных из распределённых хранилищ.
· Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, оптимизация запросов.
· Уверенное знание Java.
· Опыт работы с BI-системами будет плюсом.

🔹 Компания предлагает вам:
- Рабочую технику при необходимости;
- Оплата спорта или мед услуг после испытательного срока;
- Оплачиваемые профильные внешние курсы, а также доступ к внутренним учебным программам;
- Возможности профессионального роста и развития.

telegram: @tatberezka
Буду рада ответить на все вопросы и рассказать про детали :)

#вакансия #data #bi #senior #middle #удаленка #fulltime #remote