#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Руководитель ML-направления в Яндекс Учебник
Москва / гибрид
Team Lead
Яндекс Учебник — это платформа, которая помогает проще и эффективнее осваивать школьную программу. Мы хотим изменить парадигмы образования, чтобы ускорить изучение тем и повысить качество их закрепления. Для этого мы разрабатываем GPT в Учебнике — инструмент, который упростит процесс обучения как для ребёнка, так и для учителя. Мы стремимся, чтобы машинное обучение и GPT в частности помогали выстраивать оптимальный образовательный маршрут, выполнять задания и прорабатывать ошибки.
Какие задачи вас ждут
- руководить процессом разработки нейросети, которая будет учить школьников информатике: анализировать успехи, составлять учебные планы, давать советы и искать проблемные области, и всё это — с индивидуальным подходом;
- налаживать взаимодействие между продуктом и командой ML, которая обучает первые версии моделей, основанных на YaGPT;
- совместно с командой ML разрабатывать методические инструменты, которые будут на основе больших данных о поведении пользователя оценивать, какие его навыки нуждаются в проработке, и помогать совершенствовать их.
Мы ждем, что вы
- знаете Python и SQL, работали с SciPy, Pandas, Torch, TensorFlow;
- хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике;
- можете с нуля построить пайплайн обучения модели: формулирование требований, выбор метрик, выбор алгоритма машинного обучения, сбор данных, обучение алгоритма, оценка качества, развёртка в продакшн;
- понимаете, как модель будет работать в продакшне, с учётом ограничений;
- руководили командой.
Будет плюсом, если вы
- проектировали и разрабатывали высоконагруженные ML-сервисы.
Откликнуться
Контакт в тг: @bachinina_ek
Москва / гибрид
Team Lead
Яндекс Учебник — это платформа, которая помогает проще и эффективнее осваивать школьную программу. Мы хотим изменить парадигмы образования, чтобы ускорить изучение тем и повысить качество их закрепления. Для этого мы разрабатываем GPT в Учебнике — инструмент, который упростит процесс обучения как для ребёнка, так и для учителя. Мы стремимся, чтобы машинное обучение и GPT в частности помогали выстраивать оптимальный образовательный маршрут, выполнять задания и прорабатывать ошибки.
Какие задачи вас ждут
- руководить процессом разработки нейросети, которая будет учить школьников информатике: анализировать успехи, составлять учебные планы, давать советы и искать проблемные области, и всё это — с индивидуальным подходом;
- налаживать взаимодействие между продуктом и командой ML, которая обучает первые версии моделей, основанных на YaGPT;
- совместно с командой ML разрабатывать методические инструменты, которые будут на основе больших данных о поведении пользователя оценивать, какие его навыки нуждаются в проработке, и помогать совершенствовать их.
Мы ждем, что вы
- знаете Python и SQL, работали с SciPy, Pandas, Torch, TensorFlow;
- хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике;
- можете с нуля построить пайплайн обучения модели: формулирование требований, выбор метрик, выбор алгоритма машинного обучения, сбор данных, обучение алгоритма, оценка качества, развёртка в продакшн;
- понимаете, как модель будет работать в продакшне, с учётом ограничений;
- руководили командой.
Будет плюсом, если вы
- проектировали и разрабатывали высоконагруженные ML-сервисы.
Откликнуться
Контакт в тг: @bachinina_ek
yandex.ru
Вакансия «Руководитель ML-направления в Учебник» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Руководитель ML-направления в Учебник» с уровнем квалификации от «Старший» до «Старший» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
#вакансия #Спб #удаленно #аналитикданных
Вакансия: Аналитик данных
Компания: HRlink
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Вилка: от 150 000 net (индивидуально обсуждается)
Привет! Это HRlink — первая в России платформа кадрового электронного документооборота, КЭДО-система №1 по версии РБК и стратегический партнер HeadHunter. У нас важная миссия — мы помогаем бизнесу и его сотрудникам подписывать все HR-документы в цифровом виде и навсегда забыть про бумажную волокиту.
Мы расширяем команду и ищем Аналитика данных для задач команд продаж и маркетинга.
Что предстоит делать:
- Выстраивание системы сбора данных (анализ рынка, конкурентов, партнерской сети, поведения клиентов), формирование выводов на их основе и определение действий/ рычагов воздействия
- Составление прогнозной финансовой модели
- Определение метрик и формирование стратегии влияния на них, расчет unit-экономики
- Сегментация рынка на основе отчетов по отраслям
Подготовка отчетности и ее визуализация
Мы ждем от тебя:
- Опыт построения системы сбора данных и их анализа в b2b IT продуктах
- Умение и готовность самостоятельно собирать отчеты из разных систем, навыки проверки неконсистентности данных
- Опыт системной работы с юнит-экономикой (определение метрик и их обоснование, построение аналитики в разрезе метрик с учетом источников; анализ динамики, выработка стратегии влияния на метрики)
- Стратегическое мышление
Мы предлагаем тебе:
- Комфортное рабочее место: ты можешь работать в нашем офисе с фруктами, кофе и играми в пешей доступности от метро Приморская (г. Санкт-Петербург) либо удаленно
- Всестороннее развитие: мы организуем для сотрудников внутреннее обучение, интересные мероприятия онлайн и офлайн
- Компенсацию спорта, обучения или ДМС
- Возможность работать с востребованным и современным продуктом российской разработки и влиять на его развитие
- Команду, которая готова делиться экспертизой, поддержкой и позитивом
- Возможность предлагать идеи, которые будут услышаны
- Отсутствие бюрократии и бесполезных действий — мы за быстрое принятие решений
Отправить резюме и задать вопросы можно сюда:
@jeanntaunet
Бердникова Жанна, HRG
Вакансия: Аналитик данных
Компания: HRlink
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Вилка: от 150 000 net (индивидуально обсуждается)
Привет! Это HRlink — первая в России платформа кадрового электронного документооборота, КЭДО-система №1 по версии РБК и стратегический партнер HeadHunter. У нас важная миссия — мы помогаем бизнесу и его сотрудникам подписывать все HR-документы в цифровом виде и навсегда забыть про бумажную волокиту.
Мы расширяем команду и ищем Аналитика данных для задач команд продаж и маркетинга.
Что предстоит делать:
- Выстраивание системы сбора данных (анализ рынка, конкурентов, партнерской сети, поведения клиентов), формирование выводов на их основе и определение действий/ рычагов воздействия
- Составление прогнозной финансовой модели
- Определение метрик и формирование стратегии влияния на них, расчет unit-экономики
- Сегментация рынка на основе отчетов по отраслям
Подготовка отчетности и ее визуализация
Мы ждем от тебя:
- Опыт построения системы сбора данных и их анализа в b2b IT продуктах
- Умение и готовность самостоятельно собирать отчеты из разных систем, навыки проверки неконсистентности данных
- Опыт системной работы с юнит-экономикой (определение метрик и их обоснование, построение аналитики в разрезе метрик с учетом источников; анализ динамики, выработка стратегии влияния на метрики)
- Стратегическое мышление
Мы предлагаем тебе:
- Комфортное рабочее место: ты можешь работать в нашем офисе с фруктами, кофе и играми в пешей доступности от метро Приморская (г. Санкт-Петербург) либо удаленно
- Всестороннее развитие: мы организуем для сотрудников внутреннее обучение, интересные мероприятия онлайн и офлайн
- Компенсацию спорта, обучения или ДМС
- Возможность работать с востребованным и современным продуктом российской разработки и влиять на его развитие
- Команду, которая готова делиться экспертизой, поддержкой и позитивом
- Возможность предлагать идеи, которые будут услышаны
- Отсутствие бюрократии и бесполезных действий — мы за быстрое принятие решений
Отправить резюме и задать вопросы можно сюда:
@jeanntaunet
Бердникова Жанна, HRG
#вакансия #senior #python #ai #ml #ии #llm #datasciense
ML-разработчик / Python-разработчик с опытом внедрения ИИ (Senior)
ЗП: договорная, отталкиваемся от пожеланий кандидата
Формат работы: full-time, удаленно, в офисе или гибрид
Контакт: @pstarasov
❤️ О компании Лайк:
Мы EdTech компания, которая обладает уникальным доменным знанием в области бизнеса.
Мы запускаем проект AI практически с нуля, поэтому в нем не будет раздражающего легаси, зато будет готовая инфраструктура и десятки разработчиков, которые могут воплотить в жизнь любые нужные тебе интерфейсы. Твоя задача – помогать в создании AI архитектуры внутри бизнеса, которая изменит рынок образования
🤔 Чем предстоит заниматься:
– Продукт: верификация и генерация нового контента основываясь на базе знаний
– Сервис-менеджмент: Q&A
– Коммерция: технотрипваеры
👨💻Требования:
👍 Мы предлагаем:
ML-разработчик / Python-разработчик с опытом внедрения ИИ (Senior)
ЗП: договорная, отталкиваемся от пожеланий кандидата
Формат работы: full-time, удаленно, в офисе или гибрид
Контакт: @pstarasov
❤️ О компании Лайк:
Мы EdTech компания, которая обладает уникальным доменным знанием в области бизнеса.
Мы запускаем проект AI практически с нуля, поэтому в нем не будет раздражающего легаси, зато будет готовая инфраструктура и десятки разработчиков, которые могут воплотить в жизнь любые нужные тебе интерфейсы. Твоя задача – помогать в создании AI архитектуры внутри бизнеса, которая изменит рынок образования
🤔 Чем предстоит заниматься:
• Создание архитектуры, на основе которой компания переедет на рельсы AI• Писать код руками. Мы ищем играющего тренера, который в будущем будет добирать команду, но основы должны быть заложены самостоятельно• У нас есть несколько направлений, которые мы успешно апробировали в формате MVP: – Продукт: верификация и генерация нового контента основываясь на базе знаний
– Сервис-менеджмент: Q&A
– Коммерция: технотрипваеры
👨💻Требования:
• Опыт в Data Science от 2-х лет• Опыт работы с Python от 5-ти лет• Опыт работы с LLM и фреймворками (LangChain или аналоги)• Опыт дообучения моделей• Понимание принципов ООП, паттернов проектирования• Опыт работы с SQL, REST APIs• Будет плюсом опыт работы на уровне Deep Learning👍 Мы предлагаем:
• Возможность работать над интересными и сложными задачами в области ИИ• Удаленную работу из любой страны или работу в офисе в Москва-Сити• Конкурентоспособную зарплату• Работу в компании с IT-аккредитацией• Компенсацию 50% затрат на образовательные программы для сотрудников• Отпуск 28 календарных дней#вакансия #vacancy #удаленка #разработчик #dataengineer #etlengineer #sql #датаинженер
Всем привет! РА HEAAD ищем data инженера в стабильную и современную компанию, которая занимает лидирующие позиции на рынке грузовой и спецтехники. Основная цель - помощь бизнесу в принятии решений на основе имеющихся данных, выявляя в них факты и тенденции.
Вилка: до 160 000р на руки
Формат: удаленно
Локация: любая
Занятость: полная
Обязанности:
- Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
- Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
- Интеграции с новыми источниками данных;
- Оптимизация вычислений.
Требования:
-Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном;
- Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется;
-Умение проверять качество данных во время выполнения задач;
- Стремление понять природу набора данных, а не просто работать с "таблицей из строк и столбцов"
Условия: - Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; - Аккредитованная IT-компания; - Предоставляется современная техника для работы; - Удаленная работа; - Корпоративная сотовая связь; - Корпоративное обучение английскому языку; - Скидки в популярные фитнес-центры и медицинские учреждения; - Специальные условия обслуживания и кредитования в банках.
Контакты @mvcamus
Всем привет! РА HEAAD ищем data инженера в стабильную и современную компанию, которая занимает лидирующие позиции на рынке грузовой и спецтехники. Основная цель - помощь бизнесу в принятии решений на основе имеющихся данных, выявляя в них факты и тенденции.
Вилка: до 160 000р на руки
Формат: удаленно
Локация: любая
Занятость: полная
Обязанности:
- Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
- Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
- Интеграции с новыми источниками данных;
- Оптимизация вычислений.
Требования:
-Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном;
- Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется;
-Умение проверять качество данных во время выполнения задач;
- Стремление понять природу набора данных, а не просто работать с "таблицей из строк и столбцов"
Условия: - Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; - Аккредитованная IT-компания; - Предоставляется современная техника для работы; - Удаленная работа; - Корпоративная сотовая связь; - Корпоративное обучение английскому языку; - Скидки в популярные фитнес-центры и медицинские учреждения; - Специальные условия обслуживания и кредитования в банках.
Контакты @mvcamus
#вакансия #productanalyst #analyst #job #тимлид #удаленка
❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst
👋 Компания: LuckyGroup
📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид
▶️Опыт работы: 1–3 года
⏰Занятость: full-time проект
♦️ Чем предстоит заниматься:
• Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта;
• Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных;
• Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт;
• Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании;
• Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу;
• Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов.
♦️С чем работаем:
• Tableau;
• Redash;
• Python;
• AirFlow;
• Jenkins;
• SQL и ClickHouse;
• Gitlab.
♦️Наши ожидания:
• Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени;
• Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных;
• Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли;
• Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста;
• Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости;
• Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных.
♦️Что мы предлагаем взамен:
• Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
• Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
• Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач!
• Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
• Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
• Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
• Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2;
• Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис);
Будем рады твоему отклику! До связи:)
📩 Telegram @Alena_luckyhr
❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst
👋 Компания: LuckyGroup
📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид
▶️Опыт работы: 1–3 года
⏰Занятость: full-time проект
♦️ Чем предстоит заниматься:
• Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта;
• Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных;
• Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт;
• Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании;
• Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу;
• Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов.
♦️С чем работаем:
• Tableau;
• Redash;
• Python;
• AirFlow;
• Jenkins;
• SQL и ClickHouse;
• Gitlab.
♦️Наши ожидания:
• Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени;
• Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных;
• Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли;
• Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста;
• Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости;
• Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных.
♦️Что мы предлагаем взамен:
• Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
• Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
• Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач!
• Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
• Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
• Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
• Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2;
• Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис);
Будем рады твоему отклику! До связи:)
📩 Telegram @Alena_luckyhr
3 winners of the giveaway were randomly selected by Telegram and received private messages with giftcodes.
#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
НИУ ВШЭ ищет ментора на курс "Large Scale Machine Learning", который проходит в онлайн-магистратуре.
Ищем студента/выпускника, знакомого со следующими темами:
- Big Data introduction.
- Hadoop distributed filesystem.
- MapReduce paradigm and Hadoop framework.
- SQL over Big Data.
- Hive framework.
- Apache Spark.
- RDD API. Apache Spark.
- Dataframes and Spark SQL.
- Machine Learning on Spark.:
Курс идет на английском языке (но команда курса русскоязычная).
Вакансия подразумевает проектную занятость в полностью удаленном формате.
Курс идет 6 недель с 4 декабря 2023 года по 22 января 2024 г. (с перерывом на новогодние каникулы)
До курса будут предоставлены все материалы курса для ознакомления.
Условия:
- Проектная частичная занятость, около 10 часов в неделю.
- Необходимо отвечать студентам на вопросы по курсу в чате, помогать настраивать задания преподавателю
- Оплата за весь курс от 60000 (если будут производиться какие-то доработки курса - оплатим отдельно)
- Работа по договору ГПХ
Чтобы откликнуться или задать какие-то вопросы, пишите на почту академическому руководителю Маргарите Буровой, [email protected]
Ищем студента/выпускника, знакомого со следующими темами:
- Big Data introduction.
- Hadoop distributed filesystem.
- MapReduce paradigm and Hadoop framework.
- SQL over Big Data.
- Hive framework.
- Apache Spark.
- RDD API. Apache Spark.
- Dataframes and Spark SQL.
- Machine Learning on Spark.:
Курс идет на английском языке (но команда курса русскоязычная).
Вакансия подразумевает проектную занятость в полностью удаленном формате.
Курс идет 6 недель с 4 декабря 2023 года по 22 января 2024 г. (с перерывом на новогодние каникулы)
До курса будут предоставлены все материалы курса для ознакомления.
Условия:
- Проектная частичная занятость, около 10 часов в неделю.
- Необходимо отвечать студентам на вопросы по курсу в чате, помогать настраивать задания преподавателю
- Оплата за весь курс от 60000 (если будут производиться какие-то доработки курса - оплатим отдельно)
- Работа по договору ГПХ
Чтобы откликнуться или задать какие-то вопросы, пишите на почту академическому руководителю Маргарите Буровой, [email protected]
#вакансия #vacancy #удаленка #аутсор
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф
🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ
Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕
💻 Требования:
- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle
Telegram: @ali00ars
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф
🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ
Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕
💻 Требования:
- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle
Telegram: @ali00ars
МФТИ ищет автора и преподавателя на курс "Методы искусственного интеллекта в финансовом секторе", который проходит в онлайн-магистратуре.
Ищем эксперта, который разбирается в следующих темах:
1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
2. Методы машинного обучения.
3. Методы глубокого обучения в финансовой сфере: (обговариваются с экспертом)
4. Методы NLP в финансовой сфере
5. Использование ИИ в рисковом менеджменты и управлении, в банковской деятельности
Сферы применения:
- Анализ кредитного риска.
- Предсказание курса валют.
- Анализ трейдинга.
- Кибербезопасность.
- Рекомендательные системы в финансовых приложениях и сервисах.
Материал курса состоит из двух частей: асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части, а также провести семинарские занятия.
Вакансия подразумевает проектную занятость.
Курс идет 4 недели с 2 по 29 марта 2024 г.
Подготовка материалов асинхронной части курса будет проходить в ноябре и декабре 2023 г., съемка лекций и подготовка планов семинарских занятий - в январе и начале февраля 2023 г. В подготовке материалов преподавателю помогает методист.
Условия:
- Проектная частичная занятость
- Оплата за подготовку асинхронной части курса 100 000 р. на руки
- Оплата за проведение 1 семинарского занятия (80 мин.) 5 000 р. на руки
- Работа по договору авторского заказа и договору ГПХ
- Необходимо иметь диплом о высшем образовании
Чтобы откликнуться, отправьте свое резюме в Телеграм @anti_alice или на почту [email protected]
Ищем эксперта, который разбирается в следующих темах:
1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
2. Методы машинного обучения.
3. Методы глубокого обучения в финансовой сфере: (обговариваются с экспертом)
4. Методы NLP в финансовой сфере
5. Использование ИИ в рисковом менеджменты и управлении, в банковской деятельности
Сферы применения:
- Анализ кредитного риска.
- Предсказание курса валют.
- Анализ трейдинга.
- Кибербезопасность.
- Рекомендательные системы в финансовых приложениях и сервисах.
Материал курса состоит из двух частей: асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части, а также провести семинарские занятия.
Вакансия подразумевает проектную занятость.
Курс идет 4 недели с 2 по 29 марта 2024 г.
Подготовка материалов асинхронной части курса будет проходить в ноябре и декабре 2023 г., съемка лекций и подготовка планов семинарских занятий - в январе и начале февраля 2023 г. В подготовке материалов преподавателю помогает методист.
Условия:
- Проектная частичная занятость
- Оплата за подготовку асинхронной части курса 100 000 р. на руки
- Оплата за проведение 1 семинарского занятия (80 мин.) 5 000 р. на руки
- Работа по договору авторского заказа и договору ГПХ
- Необходимо иметь диплом о высшем образовании
Чтобы откликнуться, отправьте свое резюме в Телеграм @anti_alice или на почту [email protected]
#вакансия #UAE #startup #PM #PO #AI #prompt #fulltime
AI Product manager
Название компании: Nexpanse
Формат работы: удаленный
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 2500 до 6000 USD (грейды: от junior+ до senior)
📝Контакты: Елена Трофимова, https://yangx.top/Al_Toffi
Nexpanse (ОАЭ, Дубай) – технологический стартап в области AI внутри устойчивой компании в сфере международного маркетинга и разработки мобильных приложений.
Для запуска собственного AI проекта ищем в команду Менеджера продукта, «болеющего» темой AI (prompt). Тематика продукта более детально будет обсуждаться с нанятым сотрудником, с опорой на его экспертизу.
Основная задача - использовать текущие исследования команды по рынку AI веб-продуктов и запустить улучшенные аналоги тех продуктов, которые покажутся нам наиболее интересными. Компания готова предоставить все необходимые ресурсы и условия.
Наши ожидания от кандидата:
- опыт работы на позиции product manager с полным функционалом управления продуктом от 2 лет
- опыт запуска digital проектов «с нуля»
- опыт работы с подписочными моделями монетизации продукта
- крайне важен жгучий интерес и базовые знания в области AI
- опыт работы с аналитическими системами, Zero Code и No Code решениями
Мы предлагаем:
- конкурентная заработная плата: фиксированный оклад на старте, дополнительная система мотивации после испытательного срока
- комфорт и свобода: удаленный формат работы и гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 10:00 мск)
- крутая команда, поддержка и обучение: у нас комфортно работать, мы поможем быстро влиться и прокачать экспертизу благодаря сложным задачам и опытным коллегам, а если потребуется доп. обучение - компенсируем стоимость
- развитие в одной из самых востребованных ниш в IT, возможность внести свой вклад в конечную идею продукт
- долгосрочное сотрудничество и перспективы карьерного и финансового роста вместе с компанией
AI Product manager
Название компании: Nexpanse
Формат работы: удаленный
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 2500 до 6000 USD (грейды: от junior+ до senior)
📝Контакты: Елена Трофимова, https://yangx.top/Al_Toffi
Nexpanse (ОАЭ, Дубай) – технологический стартап в области AI внутри устойчивой компании в сфере международного маркетинга и разработки мобильных приложений.
Для запуска собственного AI проекта ищем в команду Менеджера продукта, «болеющего» темой AI (prompt). Тематика продукта более детально будет обсуждаться с нанятым сотрудником, с опорой на его экспертизу.
Основная задача - использовать текущие исследования команды по рынку AI веб-продуктов и запустить улучшенные аналоги тех продуктов, которые покажутся нам наиболее интересными. Компания готова предоставить все необходимые ресурсы и условия.
Наши ожидания от кандидата:
- опыт работы на позиции product manager с полным функционалом управления продуктом от 2 лет
- опыт запуска digital проектов «с нуля»
- опыт работы с подписочными моделями монетизации продукта
- крайне важен жгучий интерес и базовые знания в области AI
- опыт работы с аналитическими системами, Zero Code и No Code решениями
Мы предлагаем:
- конкурентная заработная плата: фиксированный оклад на старте, дополнительная система мотивации после испытательного срока
- комфорт и свобода: удаленный формат работы и гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 10:00 мск)
- крутая команда, поддержка и обучение: у нас комфортно работать, мы поможем быстро влиться и прокачать экспертизу благодаря сложным задачам и опытным коллегам, а если потребуется доп. обучение - компенсируем стоимость
- развитие в одной из самых востребованных ниш в IT, возможность внести свой вклад в конечную идею продукт
- долгосрочное сотрудничество и перспективы карьерного и финансового роста вместе с компанией
Telegram
Elena Trofimova
🔥 Онлайн-школа Skyeng в поиске Data Scientist
Занятость: Фуллтайм
Локация: удалёнка в РФ/вне РФ (есть офис в Москве)
Вилка ЗП: 350 000 - 450 000 р
✨ Наш идеальный кандидат:
- Умеет решать проблемы бизнеса. Это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства
- Знает, Python, силён в глубоком обучении: NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)
- Понимает продуктовые и бизнес-метрики и DS метрики
- Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)
- Имеет опыт работы с системами событийной аналитики
- Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки
- Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки
🚀Твои задачи:
- Продумывание архитектуры и разработка ML моделей
- Разработка движков для ML, участие в подготовке данных для поиска датасетов, валидации данных, генерации синтетических данных
- Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений
- Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора
- Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений
- Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем
- Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса
- Менторинг Middle Data Scientist в команде, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней.
Откликайся на сайте или пиши на [email protected] / @diskyhr
Занятость: Фуллтайм
Локация: удалёнка в РФ/вне РФ (есть офис в Москве)
Вилка ЗП: 350 000 - 450 000 р
✨ Наш идеальный кандидат:
- Умеет решать проблемы бизнеса. Это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства
- Знает, Python, силён в глубоком обучении: NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)
- Понимает продуктовые и бизнес-метрики и DS метрики
- Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)
- Имеет опыт работы с системами событийной аналитики
- Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки
- Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки
🚀Твои задачи:
- Продумывание архитектуры и разработка ML моделей
- Разработка движков для ML, участие в подготовке данных для поиска датасетов, валидации данных, генерации синтетических данных
- Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений
- Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора
- Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений
- Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем
- Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса
- Менторинг Middle Data Scientist в команде, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней.
Откликайся на сайте или пиши на [email protected] / @diskyhr
Sayhire.ru в поисках Middle/Senior Data scientist в компанию Дигинавис.
Обязанности:
- Полный цикл разработки: от идеи до внедрения;
- Улучшение торговых стратегий;
- Предлагать и обосновывать темы прикладных исследований вместе с командой;
- Разработка нового функционала для улучшения процессов создания и запуска стратегий.
Технологический стек: python, libraries: pandas, numpy, tensorflow, jax, catboost, tsfresh
Требования:
- Образование: высшее математическое / физико-математическое / экономическое при наличии хорошей математической подготовки;
- Понимание классического ML: SVM, GBM, k-NN;
- Опыт работы с Git, linux/bash;
- Знание python 3;
- Хорошее понимание библиотек pandas, scipy, statsmodels и др. статистические библиотеки.
Будет плюсом:
- Опыт анализа временных рядов;
- Призовые места в студенческих; олимпиадах(математика/физика/программирование)
- Медальки Kaggle;
- Понимание основ технического анализа рынков;
- Опыт торговли на фондовой бирже;
- Доведение модели до продакшена;
- Умение работать в команде, с чужим кодом.
Условия:
- Офис (г. Иннополис), пятидневка.
- Аккредитованная IT-компания.
- Комфортабельный офис с тренажерным залом, комнатой отдыха и капсулами для сна.
- Официальное оформление: белая зарплата, отпуск, больничные.
- Двухразовое питание (завтраки/обеды от кафе и ресторанов г.Иннополис).
- ДМС и корпоративный английский.
- Абонемент на фитнес в спорткомплекс с бассейном.
- Корпоративная йога в IOGA center.
- Оплачиваемая квартира в Иннополисе.
- Командировки в Дубай (оплачивается перелет, проживание, работа в офисе). Готовы релоцировать своих сотрудников.
- Заработная плата до 350 т.р. на руки.
* Готовы так же пообщаться с кандидатами уровня Junior (при наличии профильного образования в направлении Data science; студенты магистратуры 👌)
Для связи: @Tseliutina_anna
Обязанности:
- Полный цикл разработки: от идеи до внедрения;
- Улучшение торговых стратегий;
- Предлагать и обосновывать темы прикладных исследований вместе с командой;
- Разработка нового функционала для улучшения процессов создания и запуска стратегий.
Технологический стек: python, libraries: pandas, numpy, tensorflow, jax, catboost, tsfresh
Требования:
- Образование: высшее математическое / физико-математическое / экономическое при наличии хорошей математической подготовки;
- Понимание классического ML: SVM, GBM, k-NN;
- Опыт работы с Git, linux/bash;
- Знание python 3;
- Хорошее понимание библиотек pandas, scipy, statsmodels и др. статистические библиотеки.
Будет плюсом:
- Опыт анализа временных рядов;
- Призовые места в студенческих; олимпиадах(математика/физика/программирование)
- Медальки Kaggle;
- Понимание основ технического анализа рынков;
- Опыт торговли на фондовой бирже;
- Доведение модели до продакшена;
- Умение работать в команде, с чужим кодом.
Условия:
- Офис (г. Иннополис), пятидневка.
- Аккредитованная IT-компания.
- Комфортабельный офис с тренажерным залом, комнатой отдыха и капсулами для сна.
- Официальное оформление: белая зарплата, отпуск, больничные.
- Двухразовое питание (завтраки/обеды от кафе и ресторанов г.Иннополис).
- ДМС и корпоративный английский.
- Абонемент на фитнес в спорткомплекс с бассейном.
- Корпоративная йога в IOGA center.
- Оплачиваемая квартира в Иннополисе.
- Командировки в Дубай (оплачивается перелет, проживание, работа в офисе). Готовы релоцировать своих сотрудников.
- Заработная плата до 350 т.р. на руки.
* Готовы так же пообщаться с кандидатами уровня Junior (при наличии профильного образования в направлении Data science; студенты магистратуры 👌)
Для связи: @Tseliutina_anna
#вакансия
Всем привет! Я в поисках Аналитика данных (в департамент маркетинга).
Компания:ЛУИС+ (лидер рынка комплексных систем безопасности)
Г. Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Деньги: 200 000 на руки
Задачи:
Нам бы хотелось видеть от кандидата:
Резюме и прочие вопросы: @OlesyaVys
Всем привет! Я в поисках Аналитика данных (в департамент маркетинга).
Компания:ЛУИС+ (лидер рынка комплексных систем безопасности)
Г. Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Деньги: 200 000 на руки
Задачи:
• Сбор данных о клиентах, продуктах, конкурентах, рекламных кампаниях и других маркетинговых активностях. • Подготовка выгрузок данных из систем учета, внешних баз данных. Обработка и очистка данных для последующего анализа. • Построение и поддержание актуальности модели рынка на данных с использованием внешних источников информации, включая статистические базы данных федерального и регионального уровня • Анализ клиентской базы, выявление целевых сегментов и инсайтов на данных для обеспечения роста выручки и прибыли компании • Создание отчетов и дашбордов с ключевыми метриками и результатами анализа для руководства и других заинтересованных сторон. (Tableau, Power BI или Excel) • Постановка задач разработчикам, разработка ТЗ, приемка, контроль качества данных и соответствия ТЗ • Управление пулом дашбордов маркетинга (сбор требований, ведение бэклогов исправлений и идей, периодическая оптимизация).Нам бы хотелось видеть от кандидата:
• Глубокие знания и опыт работы с Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query), SQL (умение писать запросы, в том числе сложные), опыт работы в BI (Power BI или Tableau) • Понимание принципов организации реляционных баз данных, построения архитектуры данных, опыт работы с многомерными массивами данных и построения моделей данных • Умение формулировать исследовательские вопросы и гипотезы на основе данных. Способность интерпретировать результаты анализа данных и представлять их в понятной форме для широкой аудитории. • Понимание бизнес-процессов и задач компании для определения ключевых маркетинговых метрик и показателейРезюме и прочие вопросы: @OlesyaVys
#вакансия #удалённо #parttime #DWH #преподаватель
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#вакансия #ds #nlp
Data scientist NLP
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).
Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи
Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP
Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании
Контакт: @GorbunovaAS
Data scientist NLP
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).
Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи
Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP
Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании
Контакт: @GorbunovaAS
#вакансия #DataScience #ML #remote #middle
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания: VK
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
ℹ️ Мы - команда VK рекламы. Занимаемся улучшением моделей предсказания релевантности рекламы пользователю.
💙 Нам нужен Middle Data Scientist/Data analyst с уверенным знанием SQL и Python, пониманием работы ML моделей - как плюс. Сами разрабатываем, катим, поддерживаем модели.
Что будет у нас: отличные условия, ДМС с первого дня со стоматологией, компенсация больничных, классный мерч, бесплатное обучение и многое другое. Однозначный плюс - скилловая и дружная команда!
Контакт: @epikurka
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания: VK
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
ℹ️ Мы - команда VK рекламы. Занимаемся улучшением моделей предсказания релевантности рекламы пользователю.
💙 Нам нужен Middle Data Scientist/Data analyst с уверенным знанием SQL и Python, пониманием работы ML моделей - как плюс. Сами разрабатываем, катим, поддерживаем модели.
Что будет у нас: отличные условия, ДМС с первого дня со стоматологией, компенсация больничных, классный мерч, бесплатное обучение и многое другое. Однозначный плюс - скилловая и дружная команда!
Контакт: @epikurka
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)