Senior ML Engineer (Computer Vision)
Зарплата: от 500 000 ₽ на руки
Формат: удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео.
Gradient - мобильное приложение для обработки селфи. Мы создаем инновации в фото и видео с помощью Machine Learning и Computer Vision технологий.
Gradient - это:
⁃ Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
⁃ Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
⁃ Больше 100 млн пользователей
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
• Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
• Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
• Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
• Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
• Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
• Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
• Вы работали с задачами в области face beautification
• У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Контакт: @axcher
Зарплата: от 500 000 ₽ на руки
Формат: удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео.
Gradient - мобильное приложение для обработки селфи. Мы создаем инновации в фото и видео с помощью Machine Learning и Computer Vision технологий.
Gradient - это:
⁃ Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
⁃ Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
⁃ Больше 100 млн пользователей
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
• Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
• Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
• Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
• Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
• Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
• Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
• Вы работали с задачами в области face beautification
• У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Контакт: @axcher
Vacancy ML Engineer (speech recognition)
JOB REQUIREMENTS:
✔️High level of Python knowledge and expertise.
✔️Knowledge of other programming languages such as C++ and Go.
✔️Working experience with Linux, Git, Bash, and Docker.
✔️ English language for documentation reading.
NICE TO HAVE:
It would be beneficial if you have knowledge in the following areas:
✔️Mathematical analysis, linear algebra, mathematical statistics, probability theory, dynamic programming, and numerical methods.
✔️Understanding of machine learning algorithms related to speech analysis, including their design, underlying principles, and how to customize them for specific problems.
✔️Familiarity with the modern ML stack, including PyTorch, ONNX, PyTest, and OpenVINO.
✔️Understanding of speech processing theory and voice physics.
✔️Experience with audio libraries such as Librosa, TorchAudio, and FFmpeg.
✔️Some knowledge of well-known ASR libraries and systems, such as Kaldi, NVIDIA Nemo, ESPnet, Whisper, and Vosk.
RESPONSIBILITIES:
✔️Implementing Open AI's published "Whisper" speech-to-text model in a production environment.
✔️Focus on applied machine learning rather than fundamental research.
✔️Collaborate with other engineers to combine and improve existing results.
✔️This project is just the beginning, as there are several more projects and activities in the pipeline.
WHAT WE OFFER:
✔️Possibility of relocation to California on an L1 or H1B visa.
✔️Participation in the development of a complex, high-load product with real users.
✔️Flexible schedule, allowing for remote work.
✔️Opportunity to work with a high-level engineering team that offers valuable learning experiences.
If you believe you have the skills and experience we're looking for, we would love to hear from you. Apply today to join our team of exceptional engineers!
Contact @IndrikovaM
JOB REQUIREMENTS:
✔️High level of Python knowledge and expertise.
✔️Knowledge of other programming languages such as C++ and Go.
✔️Working experience with Linux, Git, Bash, and Docker.
✔️ English language for documentation reading.
NICE TO HAVE:
It would be beneficial if you have knowledge in the following areas:
✔️Mathematical analysis, linear algebra, mathematical statistics, probability theory, dynamic programming, and numerical methods.
✔️Understanding of machine learning algorithms related to speech analysis, including their design, underlying principles, and how to customize them for specific problems.
✔️Familiarity with the modern ML stack, including PyTorch, ONNX, PyTest, and OpenVINO.
✔️Understanding of speech processing theory and voice physics.
✔️Experience with audio libraries such as Librosa, TorchAudio, and FFmpeg.
✔️Some knowledge of well-known ASR libraries and systems, such as Kaldi, NVIDIA Nemo, ESPnet, Whisper, and Vosk.
RESPONSIBILITIES:
✔️Implementing Open AI's published "Whisper" speech-to-text model in a production environment.
✔️Focus on applied machine learning rather than fundamental research.
✔️Collaborate with other engineers to combine and improve existing results.
✔️This project is just the beginning, as there are several more projects and activities in the pipeline.
WHAT WE OFFER:
✔️Possibility of relocation to California on an L1 or H1B visa.
✔️Participation in the development of a complex, high-load product with real users.
✔️Flexible schedule, allowing for remote work.
✔️Opportunity to work with a high-level engineering team that offers valuable learning experiences.
If you believe you have the skills and experience we're looking for, we would love to hear from you. Apply today to join our team of exceptional engineers!
Contact @IndrikovaM
#вакансия #vacancy #ML #NLP
Всем привет! Мы, 1ex Trading Board в поисках ML NLP engineer в нашу крутую команду.
Более 7 лет мы занимаемся разработкой уникальных решений в области крипто индустрии. Почитать о нас
Формат работы: Удаленка (весь мир) или наш офис-вилла на Пхукете ☀️
💵: от 2500 $ до (Зарплата которая будет оправдывать ваши ожидания)
Чем предстоит заниматься:
1. Сделать Domain adaptation для используемых нами моделей
2. Создать разнообразные классификаторы для новостей и улучшить существующие
3. Подготовить датасет для разметки и руководить процессом разметки данных
4. Определить метрики существующих моделей. Дообучить модели на размеченных данных.
5. В будущем – обучить одну из LLM на наших данных
От нас:
- Техника и софт, компенсация ДМС.
- Быстрый профессиональный рост за счет широкого пула задач и ответственности на каждом участнике проекта.
- Возможность вывести в работающий продукт свои идеи и видение приложения.
- Индексация зарплаты по результатам работы и развития проекта.
- Общение с профессиональными опытными трейдерами, которые повысят твою финансовую грамотность.
О Вас:
- Опыт обучения с нуля/дообучения Bert-подобных моделей на PyTorch и применение данных моделей для решения реальных продуктовых задач
- Проекты, связанные с новостями (в идеале финансовыми)
- Опыт подготовки датасетов для разметки
- Опыт коммерческой разработки от 1 года
- Git
- Docker
С удовольствием расскажу подробнее, пишите @AlenaAnashkina
Всем привет! Мы, 1ex Trading Board в поисках ML NLP engineer в нашу крутую команду.
Более 7 лет мы занимаемся разработкой уникальных решений в области крипто индустрии. Почитать о нас
Формат работы: Удаленка (весь мир) или наш офис-вилла на Пхукете ☀️
💵: от 2500 $ до (Зарплата которая будет оправдывать ваши ожидания)
Чем предстоит заниматься:
1. Сделать Domain adaptation для используемых нами моделей
2. Создать разнообразные классификаторы для новостей и улучшить существующие
3. Подготовить датасет для разметки и руководить процессом разметки данных
4. Определить метрики существующих моделей. Дообучить модели на размеченных данных.
5. В будущем – обучить одну из LLM на наших данных
От нас:
- Техника и софт, компенсация ДМС.
- Быстрый профессиональный рост за счет широкого пула задач и ответственности на каждом участнике проекта.
- Возможность вывести в работающий продукт свои идеи и видение приложения.
- Индексация зарплаты по результатам работы и развития проекта.
- Общение с профессиональными опытными трейдерами, которые повысят твою финансовую грамотность.
О Вас:
- Опыт обучения с нуля/дообучения Bert-подобных моделей на PyTorch и применение данных моделей для решения реальных продуктовых задач
- Проекты, связанные с новостями (в идеале финансовыми)
- Опыт подготовки датасетов для разметки
- Опыт коммерческой разработки от 1 года
- Git
- Docker
С удовольствием расскажу подробнее, пишите @AlenaAnashkina
Alena Kuznetsova's Notion on Notion
Ищем ML NLP Engineer | Notion
Привет! Мы, 1ex Trading Board, занимаемся решениями в области финансовой и криптоиндустрии. Наш опыт - более 7 лет на рынке трейдинга. Наши продукты включают уникальный скальперский стакан, систему управления рисками для трейдинговых компаний, алготрейдинг…
Junior/Middle NLP Engineer (LLMs)
Зарплата: от 1000 ₽ в час на руки (около 120 000 в месяц)
Формат: удаленная работа
Компания: WebAutomato
Ищем начинающего NLP инженера для работы над проектами в сфере NLP для наших клиентов.
Проекты состоят во внедрении технологий LLM и Vector Databases, включая ChatGPT, LLama2, Claude, Pinecone и др. для автоматизации процессов заказчиков.
Если вам интересен быстроразвивающийся мир NLP и LLM, добро пожаловать к нам!
Задачи:
- Построение пайплайнов на базе LLM и vector databases.
- Файнтюн LLM под специфические задачи
- Сбор и обработка датасетов из разных источников
- Написание Python кода для интеграции с внутренними системами заказчика.
Ожидаем от вас:
- Некоторый опыт (хотя бы pet-проекты) и понимание того, как работают LLM (open source и на основе API).
- Знание Python и умение писать чистый код.
- Опыт с git, github и понимание практик версионирования кода.
- Навыки коммуникации и готовность работать в распределенной команде.
- Рабочая этика: планировать свою нагрузку и соблюдать таймлайны.
- Английский язык, хотя бы на уровне чтения документации
Процесс найма:
1) Высылайте свое резюме
2) Мы связываемся с вами и даем небольшое тестовое задание (3-4 часа)
3) Техническое интервью с техлидом
Контакт: @dmitry_salikhov
Зарплата: от 1000 ₽ в час на руки (около 120 000 в месяц)
Формат: удаленная работа
Компания: WebAutomato
Ищем начинающего NLP инженера для работы над проектами в сфере NLP для наших клиентов.
Проекты состоят во внедрении технологий LLM и Vector Databases, включая ChatGPT, LLama2, Claude, Pinecone и др. для автоматизации процессов заказчиков.
Если вам интересен быстроразвивающийся мир NLP и LLM, добро пожаловать к нам!
Задачи:
- Построение пайплайнов на базе LLM и vector databases.
- Файнтюн LLM под специфические задачи
- Сбор и обработка датасетов из разных источников
- Написание Python кода для интеграции с внутренними системами заказчика.
Ожидаем от вас:
- Некоторый опыт (хотя бы pet-проекты) и понимание того, как работают LLM (open source и на основе API).
- Знание Python и умение писать чистый код.
- Опыт с git, github и понимание практик версионирования кода.
- Навыки коммуникации и готовность работать в распределенной команде.
- Рабочая этика: планировать свою нагрузку и соблюдать таймлайны.
- Английский язык, хотя бы на уровне чтения документации
Процесс найма:
1) Высылайте свое резюме
2) Мы связываемся с вами и даем небольшое тестовое задание (3-4 часа)
3) Техническое интервью с техлидом
Контакт: @dmitry_salikhov
Job Title: Senior "Machine Learning / Natural Language Processing Engineer - Platform Backend"
Location: London,UK or Remote
Company: https://neuroute.co
Position Type: Full-Time
Summary:
We are seeking a passionate and talented Machine Learning / NLP Engineer to join our dynamic backend team. This role will focus on developing innovative machine learning and natural language processing solutions to drive the next generation of our clinical research platform, Neuroute.
Startup with good investments.
Salary: from 5k$
Responsibilities:
- Work closely with data scientists, engineers, and product managers to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
- Develop and implement machine learning models, including data collection strategies, data transformation, model training, validation, and implementation.
- Enhance NLP capabilities to understand, interpret, and structure clinical research data and trial protocols.
- Optimize solutions for performance, scalability, and reliability.
- Collaborate with frontend developers to implement ML/NLP features into user-facing products.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning and NLP, and be proactive in suggesting new techniques and technologies that could benefit the platform.
- Maintain clear documentation and versioning of algorithms, models, and code.
- Be part of code reviews, contribute to team discussions, and assist in decision-making to drive project objectives.
Requirements:
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
- Minimum of 3-5 years of experience in machine learning and natural language processing.
- Strong expertise in Python and experience with ML/NLP libraries such as TensorFlow, PyTorch, spaCy, or NLTK.
- Proven experience in deploying machine learning models into production environments.
- Excellent understanding of machine learning algorithms, data structures, and performance optimization techniques.
- Experience with cloud-based machine learning solutions such as AWS SageMaker, GCP ML, or Azure ML is a plus.
- Familiarity with RESTful API integration.
- Strong problem-solving skills and excellent communication abilities.
- English B2 or better
Nice to Haves:
Publications or contributions to open-source projects in the fields of machine learning or natural language processing.
Familiarity with clinical research or healthcare data.
Contact to @gorniv (можно по русски)
Location: London,UK or Remote
Company: https://neuroute.co
Position Type: Full-Time
Summary:
We are seeking a passionate and talented Machine Learning / NLP Engineer to join our dynamic backend team. This role will focus on developing innovative machine learning and natural language processing solutions to drive the next generation of our clinical research platform, Neuroute.
Startup with good investments.
Salary: from 5k$
Responsibilities:
- Work closely with data scientists, engineers, and product managers to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
- Develop and implement machine learning models, including data collection strategies, data transformation, model training, validation, and implementation.
- Enhance NLP capabilities to understand, interpret, and structure clinical research data and trial protocols.
- Optimize solutions for performance, scalability, and reliability.
- Collaborate with frontend developers to implement ML/NLP features into user-facing products.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning and NLP, and be proactive in suggesting new techniques and technologies that could benefit the platform.
- Maintain clear documentation and versioning of algorithms, models, and code.
- Be part of code reviews, contribute to team discussions, and assist in decision-making to drive project objectives.
Requirements:
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
- Minimum of 3-5 years of experience in machine learning and natural language processing.
- Strong expertise in Python and experience with ML/NLP libraries such as TensorFlow, PyTorch, spaCy, or NLTK.
- Proven experience in deploying machine learning models into production environments.
- Excellent understanding of machine learning algorithms, data structures, and performance optimization techniques.
- Experience with cloud-based machine learning solutions such as AWS SageMaker, GCP ML, or Azure ML is a plus.
- Familiarity with RESTful API integration.
- Strong problem-solving skills and excellent communication abilities.
- English B2 or better
Nice to Haves:
Publications or contributions to open-source projects in the fields of machine learning or natural language processing.
Familiarity with clinical research or healthcare data.
Contact to @gorniv (можно по русски)
CTO | ML/iOS (техлид) в sports technology стартап в США
Привет!
Мы молодой стартап из Калифорнии. Наша миссия — дать возможность пловцам всего мира полностью реализовать свой потенциал с помощью технологий.
https://amfibian.co
🧠 Мы ищем ML/iOS техлида в команду, кто возглавит разработку
- Remote, Full time
- ЗП: 400К — 600K
- Опцион
- Возможный переезд в Калифорнию в будущем
📍 О тебе
- 5+ лет опыта разработки ML алгоритмов
- Применение ML решений на носимых устройствах будет плюсом
- 5+ лет опыта разработки приложений для iOS
- Есть опыт в построении и масштабировании команды
📚 Стэк
- Python + numpy/scipy/sklearn
- Pytorch
- SwiftUI + WatchKit/HealthKit/Combie/Coredata/Xcode
- Composable Architecture
Если у тебя есть подходящие скиллы и тебе понравилось чем мы занимаемся, мы ждем твой отклик!
— Команда Amfibian
ТГ: @arrabano
[email protected]
Привет!
Мы молодой стартап из Калифорнии. Наша миссия — дать возможность пловцам всего мира полностью реализовать свой потенциал с помощью технологий.
https://amfibian.co
🧠 Мы ищем ML/iOS техлида в команду, кто возглавит разработку
- Remote, Full time
- ЗП: 400К — 600K
- Опцион
- Возможный переезд в Калифорнию в будущем
📍 О тебе
- 5+ лет опыта разработки ML алгоритмов
- Применение ML решений на носимых устройствах будет плюсом
- 5+ лет опыта разработки приложений для iOS
- Есть опыт в построении и масштабировании команды
📚 Стэк
- Python + numpy/scipy/sklearn
- Pytorch
- SwiftUI + WatchKit/HealthKit/Combie/Coredata/Xcode
- Composable Architecture
Если у тебя есть подходящие скиллы и тебе понравилось чем мы занимаемся, мы ждем твой отклик!
— Команда Amfibian
ТГ: @arrabano
[email protected]
Всем привет!
Mindbox ищет Data Engineer/MLOps на Python с опытом проектирования хранилищ данных.
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для внешних и внутренних заказчиков.
Важное:
- remote-first, офисы в Москве и Ереване
-вилка до 450net (готовы обсуждать)
-уровень: senior (от 6 лет релевантного опыта работы)
У нас
Если наш продукт показался интересным, откликайтесь в тг @ktitovaa
Mindbox ищет Data Engineer/MLOps на Python с опытом проектирования хранилищ данных.
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для внешних и внутренних заказчиков.
Важное:
- remote-first, офисы в Москве и Ереване
-вилка до 450net (готовы обсуждать)
-уровень: senior (от 6 лет релевантного опыта работы)
У нас
• 200+ TB данных в DeltaLake, 3+ TB рекомендаций в C*, нагруженный 40k+ rps CDC через Kafka, Apache Spark (pyspark) на K8S, оркестрация на Airflow. • Ежедневно дообучаем для клиентов 2к+ ML-моделей (batch + online) и сервим рекомендации на сайты и в письма клиентов. • Аналитический код на Python 3.7, основной продукт на .Net 7. • Все сервисы деплоим в продакшен кубер в ЯО/AWS/Azure несколько раз в день. • Выделяем существенный ресурс (>30% времени) на уменьшение техдолга и поддержки. • 140+ человек в разработке, есть с кем поговорить: докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays (больше об инженерных командах: https://jobs.mindbox.ru/dev/). • Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение у каждого. А значит — прямая обратная связь от клиентов, возможность выбирать технологии и влиять на бэклог.Если наш продукт показался интересным, откликайтесь в тг @ktitovaa
Mindbox: автоматизируем маркетинг
Работа инженеров в Mindbox
Оцените задачи, перспективы и процессы — на этой странице собраны факты и рассказы инженеров, работающих в компании сейчас и бывших
Позиция: ML Ops Engineer (Senior)
Компания: Третье Мнение
Локация: Москва
Офис: м. Улица 1905 года
Вилка: от 250 000
Мы - Третье Мнение, разрабатываем решения на основе ИИ для здравоохранения
Что нужно будет делать:
- Проектировать, развивать и поддерживать высоконагруженные системы для вывода ML-моделей в продуктовый контур
- Организовывать мониторинг работы ML-моделей в production
- Автоматизация тестирования для проверки стабильности и качества системы
- Разработка CI/CD pipeline’ов
Что нам важно:
- Опыт работы с ML-моделями и понимание принципов их функционирования
- Опыт работы с асинхронным программированием и мульти процессингом
- Навыки настройки и использования инструментов мониторинга, таких как Grafana и Prometheus
- Знание и опыт работы с Redis и Kafka
- Уверенное владение Git, Docker и Linux
- Практический опыт в создании и поддержке CI/CD pipeline'ов
- Готовность к изучению и внедрению новых технологий
Мы предлагаем:
- Все в белую, гибридный график с гибким началом рабочего дня
- Стабильный и конкурентный оклад, прозрачная система пересмотров
- ДМС, корпоративное обучение и развитие за счет компании
- Мощное железо
Контакт:
@igor403 - Игорь
Компания: Третье Мнение
Локация: Москва
Офис: м. Улица 1905 года
Вилка: от 250 000
Мы - Третье Мнение, разрабатываем решения на основе ИИ для здравоохранения
Что нужно будет делать:
- Проектировать, развивать и поддерживать высоконагруженные системы для вывода ML-моделей в продуктовый контур
- Организовывать мониторинг работы ML-моделей в production
- Автоматизация тестирования для проверки стабильности и качества системы
- Разработка CI/CD pipeline’ов
Что нам важно:
- Опыт работы с ML-моделями и понимание принципов их функционирования
- Опыт работы с асинхронным программированием и мульти процессингом
- Навыки настройки и использования инструментов мониторинга, таких как Grafana и Prometheus
- Знание и опыт работы с Redis и Kafka
- Уверенное владение Git, Docker и Linux
- Практический опыт в создании и поддержке CI/CD pipeline'ов
- Готовность к изучению и внедрению новых технологий
Мы предлагаем:
- Все в белую, гибридный график с гибким началом рабочего дня
- Стабильный и конкурентный оклад, прозрачная система пересмотров
- ДМС, корпоративное обучение и развитие за счет компании
- Мощное железо
Контакт:
@igor403 - Игорь
thirdopinion.ai
Третье Мнение
Искусственный интеллект для здравоохранения
#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #predictiveanalytics
Роль: Middle ML engineer в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.
Доход: 200-250К net
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.
Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.
Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗
Роль: Middle ML engineer в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.
Доход: 200-250К net
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.
Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.
Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗
МФТИ ищет преподавателя для проведения онлайн-семинаров для курса «Современные модели машинного обучения»
Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с современными моделями: мультимодальными моделями, генеративными моделями на основе диффузии и современным модификациям на языковых моделях
- Возможность для проведения занятий в вечернее время через Zoom, техническое оснащение (стабильное интернет-соединение, наличие веб-камеры)
Обязанности:
- Проведение онлайн-занятий со студентами по заготовленным планам и материалам 2 раза в неделю (для одной групппы, можно взять несколько групп) в течение 5 недель
- Консультирование студентов по домашним работам 1 раз в 2 недели
Задачи курса:
- Изучить теорию диффузионных моделей
- Рассмотреть модификации диффузионных моделей (Stable Diffusion, Kandinsky, MidJourney)
- Обучиться навыкам finetuning диффузионных моделей
- Рассмотреть совмещение текстовых и картиночных моделей на классических задачах
- Изучить варианты составления мультимодального диалога и создание визуальных интерфейсов
- Рассмотреть применение модификаций RLHF, Instruct Finetuning для языковых моделей
Условия:
- Курс длится 5 недель по 2 занятия в неделю (1 занятие это 1 ч 20 мин) , параллельно будет идти несколько групп, несколько потоков.
- Первый поток стартует 2 октября
- Преподавателю оказывает поддержку методист курса
- Занятия проходят в вечернее время в формате онлайн
- Можно взять в работу одну или несколько групп в зависимости от занятости
- Оплата 5000 р за 1 занятие на руки, оплата по договору ГПХ
Для отклика пришлите резюме Александре на почту [email protected] или в телеграм @assol2205
Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с современными моделями: мультимодальными моделями, генеративными моделями на основе диффузии и современным модификациям на языковых моделях
- Возможность для проведения занятий в вечернее время через Zoom, техническое оснащение (стабильное интернет-соединение, наличие веб-камеры)
Обязанности:
- Проведение онлайн-занятий со студентами по заготовленным планам и материалам 2 раза в неделю (для одной групппы, можно взять несколько групп) в течение 5 недель
- Консультирование студентов по домашним работам 1 раз в 2 недели
Задачи курса:
- Изучить теорию диффузионных моделей
- Рассмотреть модификации диффузионных моделей (Stable Diffusion, Kandinsky, MidJourney)
- Обучиться навыкам finetuning диффузионных моделей
- Рассмотреть совмещение текстовых и картиночных моделей на классических задачах
- Изучить варианты составления мультимодального диалога и создание визуальных интерфейсов
- Рассмотреть применение модификаций RLHF, Instruct Finetuning для языковых моделей
Условия:
- Курс длится 5 недель по 2 занятия в неделю (1 занятие это 1 ч 20 мин) , параллельно будет идти несколько групп, несколько потоков.
- Первый поток стартует 2 октября
- Преподавателю оказывает поддержку методист курса
- Занятия проходят в вечернее время в формате онлайн
- Можно взять в работу одну или несколько групп в зависимости от занятости
- Оплата 5000 р за 1 занятие на руки, оплата по договору ГПХ
Для отклика пришлите резюме Александре на почту [email protected] или в телеграм @assol2205
Роль: Middle Data Scientis в Note-Store
Занятость: part-time проект
Локация: удаленно
Задача: Разработка ML решения задачи music2notes по генерации партитур/аккордов музыкального произведения.
Оплата: 100 т. руб./мес.
Требования: Опыт работы с ML для обработки музыки или в смежных областях; умение работать с Open Source и развертывать Cloud-based ПРОД решение на основе Docker или аналога.
О нас: В Note-Store ноты приобретают покупатели в России, Европе и США. Задача ИИ алгоритма – ускорить производство партитур. Сейчас ведем разработку прототипа. Находимся в процессе получения гранта от фонда Бортника в России. В планах активное развитие на международных рынках, когда повысим зрелость ИИ разработки. Мы работаем с уважением к лицензионным правам авторов произведений.
В команде уже имеется 1 DS part-time. Хотим усилить команду идеями, компетенциями и руками для увеличения скорости продвижения.
Участие в проекте – хорошая возможность сделать мир лучше, помогая людям творчески развиваться в музыке благодаря повышению доступности нот и партитур для их любимых произведений.
@aa_belkin - Алексей
Занятость: part-time проект
Локация: удаленно
Задача: Разработка ML решения задачи music2notes по генерации партитур/аккордов музыкального произведения.
Оплата: 100 т. руб./мес.
Требования: Опыт работы с ML для обработки музыки или в смежных областях; умение работать с Open Source и развертывать Cloud-based ПРОД решение на основе Docker или аналога.
О нас: В Note-Store ноты приобретают покупатели в России, Европе и США. Задача ИИ алгоритма – ускорить производство партитур. Сейчас ведем разработку прототипа. Находимся в процессе получения гранта от фонда Бортника в России. В планах активное развитие на международных рынках, когда повысим зрелость ИИ разработки. Мы работаем с уважением к лицензионным правам авторов произведений.
В команде уже имеется 1 DS part-time. Хотим усилить команду идеями, компетенциями и руками для увеличения скорости продвижения.
Участие в проекте – хорошая возможность сделать мир лучше, помогая людям творчески развиваться в музыке благодаря повышению доступности нот и партитур для их любимых произведений.
@aa_belkin - Алексей
#вакансия #удалённо #parttime #RL #DWH #преподаватель
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов
🔹Reinforcement Learning
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов
🔹Reinforcement Learning
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #java #ml #remote #fulltime
Компания: BrainShells;
Позиция: ML + Java разработчик;
Вилка: от 4000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 5 лет.
Мы - развивающаяся IT-компания, занимаемся разработкой и эксплуатацией инновационного продукта с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься:
- Писать надежный код для высоконагруженной системы;
- Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
- Делать статистический анализ и обработку данных;
- Оптимизировать существующие решения функционала и развивать их;
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы искусственного интеллекта;
- Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.
Требования:
- Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
- Высшее образование (физмат, информатика);
- Опыт работы в области ML (machine learning);
- Дружишь с Java Core (Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы).
Будет плюсом:
- Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
- Опыт программирования на С++.
Что мы предлагаем:
- Сложные, нетиповые задачи;
- Полностью удаленный формат работы в быстроразвивающейся и перспективной компании;
- Возможность гибкого начала рабочего дня , всегда идем на встречу и ждем такого же от сотрудников;
- У нас нет бюрократии: все митинги имеют чёткую программу, решаем проблемы раз и навсегда, придерживаемся использования Jira в в работе;
- Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
- Позитивный эмоциональный климат в командах.
По всем вопросам @valeriayanets
Компания: BrainShells;
Позиция: ML + Java разработчик;
Вилка: от 4000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 5 лет.
Мы - развивающаяся IT-компания, занимаемся разработкой и эксплуатацией инновационного продукта с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься:
- Писать надежный код для высоконагруженной системы;
- Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
- Делать статистический анализ и обработку данных;
- Оптимизировать существующие решения функционала и развивать их;
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы искусственного интеллекта;
- Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.
Требования:
- Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
- Высшее образование (физмат, информатика);
- Опыт работы в области ML (machine learning);
- Дружишь с Java Core (Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы).
Будет плюсом:
- Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
- Опыт программирования на С++.
Что мы предлагаем:
- Сложные, нетиповые задачи;
- Полностью удаленный формат работы в быстроразвивающейся и перспективной компании;
- Возможность гибкого начала рабочего дня , всегда идем на встречу и ждем такого же от сотрудников;
- У нас нет бюрократии: все митинги имеют чёткую программу, решаем проблемы раз и навсегда, придерживаемся использования Jira в в работе;
- Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
- Позитивный эмоциональный климат в командах.
По всем вопросам @valeriayanets
Sayhire.ru в поисках Data scientist в компанию Дигинавис.
Обязанности:
- Полный цикл разработки: от идеи до внедрения;
- Улучшение торговых стратегий;
- Предлагать и обосновывать темы прикладных исследований вместе с командой;
- Разработка нового функционала для улучшения процессов создания и запуска стратегий.
Технологический стек: python, libraries: pandas, numpy, tensorflow, jax, catboost, tsfresh
Требования:
- Образование: высшее математическое / физико-математическое / экономическое при наличии хорошей математической подготовки;
- Понимание классического ML: SVM, GBM, k-NN;
- Опыт работы с Git, linux/bash;
- Знание python 3;
- Хорошее понимание библиотек pandas, scipy, statsmodels и др. статистические библиотеки.
Будет плюсом:
- Опыт анализа временных рядов;
- Призовые места в студенческих; олимпиадах(математика/физика/программирование)
- Медальки Kaggle;
- Понимание основ технического анализа рынков;
- Опыт торговли на фондовой бирже;
- Доведение модели до продакшена;
- Умение работать в команде, с чужим кодом.
Условия:
- Офис (г. Иннополис), пятидневка.
- Аккредитованная IT-компания.
- Комфортабельный офис с тренажерным залом, комнатой отдыха и капсулами для сна.
- Официальное оформление: белая зарплата, отпуск, больничные.
- Двухразовое питание (завтраки/обеды от кафе и ресторанов г.Иннополис).
- ДМС и корпоративный английский.
- Абонемент на фитнес в спорткомплекс с бассейном.
- Корпоративная йога в IOGA center.
- Оплачиваемая квартира в Иннополисе.
- Заработная плата до 350 т.р. на руки.
*Готовы так же пообщаться с кандидатами уровней Junior и Middle
Для связи: @Tseliutina_anna
Обязанности:
- Полный цикл разработки: от идеи до внедрения;
- Улучшение торговых стратегий;
- Предлагать и обосновывать темы прикладных исследований вместе с командой;
- Разработка нового функционала для улучшения процессов создания и запуска стратегий.
Технологический стек: python, libraries: pandas, numpy, tensorflow, jax, catboost, tsfresh
Требования:
- Образование: высшее математическое / физико-математическое / экономическое при наличии хорошей математической подготовки;
- Понимание классического ML: SVM, GBM, k-NN;
- Опыт работы с Git, linux/bash;
- Знание python 3;
- Хорошее понимание библиотек pandas, scipy, statsmodels и др. статистические библиотеки.
Будет плюсом:
- Опыт анализа временных рядов;
- Призовые места в студенческих; олимпиадах(математика/физика/программирование)
- Медальки Kaggle;
- Понимание основ технического анализа рынков;
- Опыт торговли на фондовой бирже;
- Доведение модели до продакшена;
- Умение работать в команде, с чужим кодом.
Условия:
- Офис (г. Иннополис), пятидневка.
- Аккредитованная IT-компания.
- Комфортабельный офис с тренажерным залом, комнатой отдыха и капсулами для сна.
- Официальное оформление: белая зарплата, отпуск, больничные.
- Двухразовое питание (завтраки/обеды от кафе и ресторанов г.Иннополис).
- ДМС и корпоративный английский.
- Абонемент на фитнес в спорткомплекс с бассейном.
- Корпоративная йога в IOGA center.
- Оплачиваемая квартира в Иннополисе.
- Заработная плата до 350 т.р. на руки.
*Готовы так же пообщаться с кандидатами уровней Junior и Middle
Для связи: @Tseliutina_anna
Company: ZERO
Level: Senior/Staff NLP Engineer
Salary range: 5-8k$ net
City: Armenia, Erevan or Remote
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/630484/senior-staff-nlp-engineer
We are looking for a skilled and highly driven NLP Engineer with expertise in Large Language Models (LLMs) to join our team.
Responsibilities:
- Design, build, and deploy LLM-based solutions for diverse applications, including question-answering systems, search engines, content generation, and task-solving agents
- Research and stay current with the latest advancements in NLP and LLM technologies, frameworks, and libraries
- Collaborate with cross-functional teams to establish product requirements, deliver top-quality solutions, and ensure seamless integration with existing systems
- Optimize and fine-tune LLM models for enhanced performance, efficiency, and accuracy
- Troubleshoot and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, ensuring high reliability and performance.
Qualifications and Skill Set:
- Solid experience working with LLMs, such as GPT3/ Llama/ T5/ BERT, and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
- Experience with LLMOps: Auto-GPT, Langchain, LlamaIndex, VectorDBs
- Demonstrated programming skills in Python3, using efficient algorithms and software design patterns.
- Familiarity with best practices in software development, including version control, testing, and continuous integration.
It would be cool if you have:
- Experience with cloud platforms, such as AWS, Azure, or Google Cloud
- Experience in commercializing ChatGPT or GPT3/4 for business applications
- Be a promt engineering guru - know how to solve a problem using 101 different promts
- Technical PR (victories in competitions/hackathons, open LLM/NLP projects on GitHub)
- Participation in early-stage startups, involvement in accelerators, or working in their own startup
Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time
Level: Senior/Staff NLP Engineer
Salary range: 5-8k$ net
City: Armenia, Erevan or Remote
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/630484/senior-staff-nlp-engineer
We are looking for a skilled and highly driven NLP Engineer with expertise in Large Language Models (LLMs) to join our team.
Responsibilities:
- Design, build, and deploy LLM-based solutions for diverse applications, including question-answering systems, search engines, content generation, and task-solving agents
- Research and stay current with the latest advancements in NLP and LLM technologies, frameworks, and libraries
- Collaborate with cross-functional teams to establish product requirements, deliver top-quality solutions, and ensure seamless integration with existing systems
- Optimize and fine-tune LLM models for enhanced performance, efficiency, and accuracy
- Troubleshoot and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, ensuring high reliability and performance.
Qualifications and Skill Set:
- Solid experience working with LLMs, such as GPT3/ Llama/ T5/ BERT, and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
- Experience with LLMOps: Auto-GPT, Langchain, LlamaIndex, VectorDBs
- Demonstrated programming skills in Python3, using efficient algorithms and software design patterns.
- Familiarity with best practices in software development, including version control, testing, and continuous integration.
It would be cool if you have:
- Experience with cloud platforms, such as AWS, Azure, or Google Cloud
- Experience in commercializing ChatGPT or GPT3/4 for business applications
- Be a promt engineering guru - know how to solve a problem using 101 different promts
- Technical PR (victories in competitions/hackathons, open LLM/NLP projects on GitHub)
- Participation in early-stage startups, involvement in accelerators, or working in their own startup
Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time
#vacancy #вакансия #python #data engineer #remote
Компания Swift Invention ищет разработчиков:
https://www.swiftinvention.com/#/
Data Engineer (Python)
Full-time
Remote
4000-5000USD
Required skills:
- 3+ years of work experience in developing data-related solutions
- Strong background in Python for data collecting and analysis
- Experience with building and maintaining web scrapers (data mining)
- Experience with preparing data for machine learning (ETL)
- Experience with relational databases (SQLite/MySQL/PostgreSQL)
- Bachelor’s degree or higher in computer science or a related field
Desired skills:
- Understanding of data modeling concepts
- Experience with creating ML data for text classification
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP)
We offer:
- Paid time off (24 working days per year)
- Equipment: MacBook Pro or Dell laptop (m1, m2, i7, 16/32GB RAM)
- Flexible working hours
About the project:
Pakira is a SaaS industry directory, chat, forum, and order tracking for businesses in the wholesale wood industry.
Contacts: [email protected]
tg @HelenSwiftInv
Компания Swift Invention ищет разработчиков:
https://www.swiftinvention.com/#/
Data Engineer (Python)
Full-time
Remote
4000-5000USD
Required skills:
- 3+ years of work experience in developing data-related solutions
- Strong background in Python for data collecting and analysis
- Experience with building and maintaining web scrapers (data mining)
- Experience with preparing data for machine learning (ETL)
- Experience with relational databases (SQLite/MySQL/PostgreSQL)
- Bachelor’s degree or higher in computer science or a related field
Desired skills:
- Understanding of data modeling concepts
- Experience with creating ML data for text classification
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP)
We offer:
- Paid time off (24 working days per year)
- Equipment: MacBook Pro or Dell laptop (m1, m2, i7, 16/32GB RAM)
- Flexible working hours
About the project:
Pakira is a SaaS industry directory, chat, forum, and order tracking for businesses in the wholesale wood industry.
Contacts: [email protected]
tg @HelenSwiftInv
#вакансия #fulltime
Artlebedev
Junior ML Engineer
Локация: г. Москва, м. 1905 года (офис/гибрид)
Вилка: 100-180К net.
Что хотим:
— отличное знание Python
— уверенное понимание классических архитектур генеративных нейронных сетей в NLP
— умение анализировать данные и переводить задачи с языка менеджеров в код
— опыт работы обработкой изображений (text2image)
Задачи:
— разрабатывать модели для решения задач NLP
— делать распознавание и синтез речи, выявлять ключевые слова и шумовые события.
— совершенствовать существующие инструменты и создавать новые
Контакты: @Sonichh
Ссылка для отклика: https://www.artlebedev.ru/job/neural-developer-3/
Artlebedev
Junior ML Engineer
Локация: г. Москва, м. 1905 года (офис/гибрид)
Вилка: 100-180К net.
Что хотим:
— отличное знание Python
— уверенное понимание классических архитектур генеративных нейронных сетей в NLP
— умение анализировать данные и переводить задачи с языка менеджеров в код
— опыт работы обработкой изображений (text2image)
Задачи:
— разрабатывать модели для решения задач NLP
— делать распознавание и синтез речи, выявлять ключевые слова и шумовые события.
— совершенствовать существующие инструменты и создавать новые
Контакты: @Sonichh
Ссылка для отклика: https://www.artlebedev.ru/job/neural-developer-3/
www.artlebedev.ru
Вакансия: Разработчик нейросетей
Работа в Студии Артемия Лебедева
#вакансия #спб #работа #ai #gpt #llm #project #fulltime
Ищем AI/GPT/LLM – разработчика.
Всем привет, я представляю компанию innoflow.ai
Мы разрабатываем AI – продукты для бизнеса. Нам в команду требуется разработчик, который умеет стоить качественные системы c применением GPT/LLM.
🔘 Обязанности
▫️Глубокое погружение в проект, участие в обсуждении архитектуры
▫️Разработка диалоговых ботов с длинным флоу
▫️Разработка интеллектуальных инструментов, работающих с данными и выборками
🔘 Требования
▫️Опыт коммерческой разработки на Python
▫️Опыт разработки сложных AI/GPT решений (приложите свои кейсы плиз)
▫️Глубокое понимание принципов работы и построения AI/GPT – решений
▫️Опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.
🔘 Будет плюсом
▫️Знание Python 3.6+, Django, Celery, Flask/FastAPI
▫️Docker, Git, Linux (опытный пользователь)
▫️Опыт анализа задач и написании качественного ТЗ
▫️Навыки/опыт разработки на других языках
▫️Опыт работы с инструментами построения качественного API (документирование, ORM, логгирование, обработка ошибок и тд.), опыт построения админ-панелей
🔘Условия
▫️Проектная, удаленная работа
▫️Full-time занятость на время разработки и развития проекта
▫️$2,000–5,000/month
Контакты для связи: @gkozyrev
Ищем AI/GPT/LLM – разработчика.
Всем привет, я представляю компанию innoflow.ai
Мы разрабатываем AI – продукты для бизнеса. Нам в команду требуется разработчик, который умеет стоить качественные системы c применением GPT/LLM.
🔘 Обязанности
▫️Глубокое погружение в проект, участие в обсуждении архитектуры
▫️Разработка диалоговых ботов с длинным флоу
▫️Разработка интеллектуальных инструментов, работающих с данными и выборками
🔘 Требования
▫️Опыт коммерческой разработки на Python
▫️Опыт разработки сложных AI/GPT решений (приложите свои кейсы плиз)
▫️Глубокое понимание принципов работы и построения AI/GPT – решений
▫️Опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.
🔘 Будет плюсом
▫️Знание Python 3.6+, Django, Celery, Flask/FastAPI
▫️Docker, Git, Linux (опытный пользователь)
▫️Опыт анализа задач и написании качественного ТЗ
▫️Навыки/опыт разработки на других языках
▫️Опыт работы с инструментами построения качественного API (документирование, ORM, логгирование, обработка ошибок и тд.), опыт построения админ-панелей
🔘Условия
▫️Проектная, удаленная работа
▫️Full-time занятость на время разработки и развития проекта
▫️$2,000–5,000/month
Контакты для связи: @gkozyrev
JuniStat.com — умная система тестирования футболистов ⚽️
Python/CV Engineer
Локация: удаленка
Вилка: 150-200к руб/мес на руки
Формат: fulltime
Что хотим:
— отличное знание Python
— уверенное понимание алгоритмов
— навык закапываться в данные и доставать оттуда максимум информации
Хорошо если:
— опыт работы с временными рядами из видео
— олимпиадное прошлое
— интерес к футбольной аналитике
— опыт в CV
Задачи:
— разрабатывать в команде ядро футбольной аналитики матчей
— получение событий из временных рядов
— создание логики взаимодействия игроков на поле
— [по желанию] трекинг, детекция, ocr, панорамы, ускорение сеток
О продукте:
JuniStat — один из лидеров мирового рынка футбольной аналитики молодых игроков. Вышли на самоокупаемость. Открывается новый крупный проект с футбольным клубом, под него набираем новых сотрудников.
Быстрый путь от идеи до реализации, продукт нужен и им активно пользуются живые люди.
Резюме направлять: @itersh в тг
Python/CV Engineer
Локация: удаленка
Вилка: 150-200к руб/мес на руки
Формат: fulltime
Что хотим:
— отличное знание Python
— уверенное понимание алгоритмов
— навык закапываться в данные и доставать оттуда максимум информации
Хорошо если:
— опыт работы с временными рядами из видео
— олимпиадное прошлое
— интерес к футбольной аналитике
— опыт в CV
Задачи:
— разрабатывать в команде ядро футбольной аналитики матчей
— получение событий из временных рядов
— создание логики взаимодействия игроков на поле
— [по желанию] трекинг, детекция, ocr, панорамы, ускорение сеток
О продукте:
JuniStat — один из лидеров мирового рынка футбольной аналитики молодых игроков. Вышли на самоокупаемость. Открывается новый крупный проект с футбольным клубом, под него набираем новых сотрудников.
Быстрый путь от идеи до реализации, продукт нужен и им активно пользуются живые люди.
Резюме направлять: @itersh в тг
#вакансия #python #cv #ml #fulltime #remote #удалённо #datascience
Python-разработчик (Computer Vision)
от 200 000 до 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы в Megainsight разрабатываем коробочную систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа автомобилей, людей и очередей в розничной торговле. Это продуктовое решение.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Язык программирования – Python;
- Опыт написания кода в коммерческой среде;
- Опыт межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации;
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт работы с Linux, Docker и Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с фреймворками для задач компьютерного зрения: Pytorch/Keras/Tensorflow, OpenCV;
- Реализация проектов Computer Vision от сбора данных до внедрения в производство;
Перспективы и возможности:
- Наша компания активно развивает глобальное направления в Европе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Это возможность для вас получить международный проектный опыт.
- Есть возможность релокации и работы в других странах.
- Работа предполагает удаленный формат, при этом мы гарантируем полное оформление в соответветствии с трудовым законодательсвом страны нахождения.
Контакты: Дмитрий Брунеткин, [email protected]
Python-разработчик (Computer Vision)
от 200 000 до 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы в Megainsight разрабатываем коробочную систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа автомобилей, людей и очередей в розничной торговле. Это продуктовое решение.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Язык программирования – Python;
- Опыт написания кода в коммерческой среде;
- Опыт межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации;
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт работы с Linux, Docker и Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с фреймворками для задач компьютерного зрения: Pytorch/Keras/Tensorflow, OpenCV;
- Реализация проектов Computer Vision от сбора данных до внедрения в производство;
Перспективы и возможности:
- Наша компания активно развивает глобальное направления в Европе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Это возможность для вас получить международный проектный опыт.
- Есть возможность релокации и работы в других странах.
- Работа предполагает удаленный формат, при этом мы гарантируем полное оформление в соответветствии с трудовым законодательсвом страны нахождения.
Контакты: Дмитрий Брунеткин, [email protected]