#вакансия #BigData #DataEnjineer #Python #SQL #ETL #Hadoop #DWH
Привет всем!
Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: Data Engineer
Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график
Вилка: 200k-250k
О компании:
СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья, работающий с 2000 года. Сегодня более 9 млн ежемесячно совершают покупки в СБЕР ЕАПТЕКЕ💚, что делает нас одним из лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса.
🔗Куда вакансия?
Блок ИТ → Управление данными → Core Team
Чем занимается команда?
В связи с развитием направления BigData в компании и процесса миграции data-flow в SberCloud для решения задач анализа данных и машинного обучения, в команду Core ищем крутого спеца💥
В обязанности входит:
⛓Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных
⚙️Разработка процедур загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH
⛓Автоматизация и контроль ETL процессов
⚙️Автоматизация проверок качества данных
⛓Формирование витрин данных
⚙️Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных
🔮Требования:
- Знание Python
- Опыт в организации и разработке витрин данных от 2 лет)
- Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы, понимать как работать с планом запроса и как на его основе оптимизировать производительность (MS SQL обязательно)
- Опыт автоматизации ETL
- Знать git
Вопросы и резюме можно в личку - @gotsulyaak
Привет всем!
Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: Data Engineer
Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график
Вилка: 200k-250k
О компании:
СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья, работающий с 2000 года. Сегодня более 9 млн ежемесячно совершают покупки в СБЕР ЕАПТЕКЕ💚, что делает нас одним из лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса.
🔗Куда вакансия?
Блок ИТ → Управление данными → Core Team
Чем занимается команда?
В связи с развитием направления BigData в компании и процесса миграции data-flow в SberCloud для решения задач анализа данных и машинного обучения, в команду Core ищем крутого спеца💥
В обязанности входит:
⛓Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных
⚙️Разработка процедур загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH
⛓Автоматизация и контроль ETL процессов
⚙️Автоматизация проверок качества данных
⛓Формирование витрин данных
⚙️Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных
🔮Требования:
- Знание Python
- Опыт в организации и разработке витрин данных от 2 лет)
- Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы, понимать как работать с планом запроса и как на его основе оптимизировать производительность (MS SQL обязательно)
- Опыт автоматизации ETL
- Знать git
Вопросы и резюме можно в личку - @gotsulyaak
November 17, 2021
#вакансия #BigData #datascience #dataengineer #analyst #SQL #python #postresql #fulltime #Москва #офис #удаленно
🔶 Data Engineer / Analyst
🗺 Город: Москва (офис/удаленка)
💥 Приглашаем присоединиться к международному перспективному проекту в области медицинских данных в России – создание мирового лидера в исследованиях рутинной клинической практики с последующей интеграцией с генетическими данными.
🔶Мы:
• Ведущий поставщик программного обеспечения, предназначенного для проведения разнообразных клинических исследований в медицине, фармакологии, химии;
• Единственная российская компания, получившая одобрение на участие в экспериментально-правовом режиме в сфере цифровых инноваций, проводимом Министерством экономического развития РФ;
• Первая на российском рынке компания, которая представила приложение ePRO;
• Член международного консорциума по стандартизации обмена клиническими данными;
• Сотрудничаем с более 70 клиентами, среди которых — шесть крупных фармацевтических компаний США и Европы.
🔶Что предлагаем:
• Высоконагруженный проект в стремительно развивающейся сфере клинических исследований.
• Оформление по ТК и расширенный социальный пакет с ДМС.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально с финальным кандидатом, платим выше рынка.
• Возможность профессионального роста.
• Оплачиваемые курсы английского.
🔶Что мы ожидаем от кандидата?
• Опыт работы от 2-х лет в области Big Data;
• Отличное знание SQL;
• Опыт работы с медицинскими данными.
🔶Что надо будет делать?
• Создавать и поддерживать базы данных;
• Создавать медицинские датасеты через написание ETL скриптов;
• Валидировать датасеты с помощью ручного и автоматического тестирования.
🚀Мы создаем ценности через инновации с одной важной целью: повышать качество жизни пациентов. Присоединяйся!
Все вопросы⤵️
@Alexandra_ANTGROUP
🔶 Data Engineer / Analyst
🗺 Город: Москва (офис/удаленка)
💥 Приглашаем присоединиться к международному перспективному проекту в области медицинских данных в России – создание мирового лидера в исследованиях рутинной клинической практики с последующей интеграцией с генетическими данными.
🔶Мы:
• Ведущий поставщик программного обеспечения, предназначенного для проведения разнообразных клинических исследований в медицине, фармакологии, химии;
• Единственная российская компания, получившая одобрение на участие в экспериментально-правовом режиме в сфере цифровых инноваций, проводимом Министерством экономического развития РФ;
• Первая на российском рынке компания, которая представила приложение ePRO;
• Член международного консорциума по стандартизации обмена клиническими данными;
• Сотрудничаем с более 70 клиентами, среди которых — шесть крупных фармацевтических компаний США и Европы.
🔶Что предлагаем:
• Высоконагруженный проект в стремительно развивающейся сфере клинических исследований.
• Оформление по ТК и расширенный социальный пакет с ДМС.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально с финальным кандидатом, платим выше рынка.
• Возможность профессионального роста.
• Оплачиваемые курсы английского.
🔶Что мы ожидаем от кандидата?
• Опыт работы от 2-х лет в области Big Data;
• Отличное знание SQL;
• Опыт работы с медицинскими данными.
🔶Что надо будет делать?
• Создавать и поддерживать базы данных;
• Создавать медицинские датасеты через написание ETL скриптов;
• Валидировать датасеты с помощью ручного и автоматического тестирования.
🚀Мы создаем ценности через инновации с одной важной целью: повышать качество жизни пациентов. Присоединяйся!
Все вопросы⤵️
@Alexandra_ANTGROUP
January 26, 2022
#job #vacancy #BigData #BigDataEngineer #Scala #Java #HBase #remote #удаленка
Должность: Big Data Engineer
Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Занятость: полная, гибкий график
Формат: удаленный
З/п вилка: до 350 тр
Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).
✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.
Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).
Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02
Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
Контакты:
TG: @Renata_geras
techrecruiter.rg@gmail.com
Должность: Big Data Engineer
Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Занятость: полная, гибкий график
Формат: удаленный
З/п вилка: до 350 тр
Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).
✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.
Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).
Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02
Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
Контакты:
TG: @Renata_geras
techrecruiter.rg@gmail.com
February 4, 2022
#Москва #вакансия #middle #Javadeveloper #BigData #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Java developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
💰 ЗП: 250000 net - 300000 net
🛒 Продукт: МТС Метрика
🧬 Суть продукта:
МТС Метрика - это real-time business intelligence (RTBI)-платформа, предназначенная для анализа поведения пользователей в клиентских приложениях. Единая система сбора поведенческих данных о пользователях со всех сайтов и приложений экосистемы МТС.
Помогает оценивать и улучшать клиентский опыт. Для оценки клиентского опыта платформа предоставляет инструмент для интерактивной аналитики. Для улучшения может предоставлять потребителям (рекомендательные движки и ML-модели) уточненную и обогащенную информацию.
Мы ищем разработчиков, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать RTBI-платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами.
Наши преимущества:
• опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы;
• платформа создается с «нуля», никакого легаси;
• сложный и большой проект, в котором можно многому научиться.
📌 По задачам:
• участвовать в проектировании компонентов платформы;
• разрабатывать компоненты платформы (REST API, enricher и т.п.);
• покрывать свой код unit-тестами.
Кого мы ищем?
‼ Мы ждем, что вы:
• имеете опыт командной разработки на Java (8+) от 2-х лет;
• имеете хорошие знания Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
• работали со Spring Boot, Hibernate, Liquibase;
• имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL;
• имеете навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты);
• знаете основные структуры данных и алгоритмы;
• умеете работать с Linux из командной строки;
• ответственны, хотите работать в команде и развиваться.
❗ Будет плюсом, если вы:
• имеете опыт создания высоконагруженных сервисов;
• работали с NoSQL базами данных (ClickHouse, Aerospike);
• имеете опыт работы с брокером сообщений.
⚒ Наш стек: Мы пишем на Java 17. Используем Apache Kafka как очередь сообщений. В качестве in-memory базы – Aerospike. Аналитическое хранилище - ClickHouse, а накопление истории происходит в Apache Hive. В целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. Для мониторинга, метрик и алертингов – Prometheus, Grafana и ELK стек.
🔝 Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью. ДМС со стоматологией, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99
💡 Вакансия: Java developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
💰 ЗП: 250000 net - 300000 net
🛒 Продукт: МТС Метрика
🧬 Суть продукта:
МТС Метрика - это real-time business intelligence (RTBI)-платформа, предназначенная для анализа поведения пользователей в клиентских приложениях. Единая система сбора поведенческих данных о пользователях со всех сайтов и приложений экосистемы МТС.
Помогает оценивать и улучшать клиентский опыт. Для оценки клиентского опыта платформа предоставляет инструмент для интерактивной аналитики. Для улучшения может предоставлять потребителям (рекомендательные движки и ML-модели) уточненную и обогащенную информацию.
Мы ищем разработчиков, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать RTBI-платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами.
Наши преимущества:
• опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы;
• платформа создается с «нуля», никакого легаси;
• сложный и большой проект, в котором можно многому научиться.
📌 По задачам:
• участвовать в проектировании компонентов платформы;
• разрабатывать компоненты платформы (REST API, enricher и т.п.);
• покрывать свой код unit-тестами.
Кого мы ищем?
‼ Мы ждем, что вы:
• имеете опыт командной разработки на Java (8+) от 2-х лет;
• имеете хорошие знания Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
• работали со Spring Boot, Hibernate, Liquibase;
• имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL;
• имеете навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты);
• знаете основные структуры данных и алгоритмы;
• умеете работать с Linux из командной строки;
• ответственны, хотите работать в команде и развиваться.
❗ Будет плюсом, если вы:
• имеете опыт создания высоконагруженных сервисов;
• работали с NoSQL базами данных (ClickHouse, Aerospike);
• имеете опыт работы с брокером сообщений.
⚒ Наш стек: Мы пишем на Java 17. Используем Apache Kafka как очередь сообщений. В качестве in-memory базы – Aerospike. Аналитическое хранилище - ClickHouse, а накопление истории происходит в Apache Hive. В целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. Для мониторинга, метрик и алертингов – Prometheus, Grafana и ELK стек.
🔝 Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью. ДМС со стоматологией, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99
March 2, 2022
#вакансия #москва #Удаленно #BigData #ETL #DataArchitect
Компания: Иннотех
Должность: Архитектор данных
Вилка: по результатам собеседования
Город: Удаленный формат работы
Занятость: full time
Контакты: @mariagrachevaAts
🔸Команда занимается созданием одного из крупнейших хранилищ данных в России. Использует стек современных технологий Больших Данных: ArenaData, Hadoop, GreenPlum.
🔸Требования:
Опыт проектирования архитектуры хранилища данных;
Опыт разработки ETL;
БД Oracle или Teradata;
Hadoop как большое преимущество
🔸Обязанности:
• Курирование процессов миграции продуктовых систем со стороны хранилища данных
• Разработка функциональной архитектуры корпоративного хранилища данных
• Участие в разработке архитектуры миграций
• Выполнение анализа бизнес-требований подразделений компании, подготовка функционально-технических требований на разработку ХД
• Развитие логической и физической модели хранилища на основании бизнес требований
• Проектирование и согласование потоков данных
• Участие в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных
🔸Условия:
•Удаленный формат работы
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов
По всем вопросам: @mariagrachevaAts
Компания: Иннотех
Должность: Архитектор данных
Вилка: по результатам собеседования
Город: Удаленный формат работы
Занятость: full time
Контакты: @mariagrachevaAts
🔸Команда занимается созданием одного из крупнейших хранилищ данных в России. Использует стек современных технологий Больших Данных: ArenaData, Hadoop, GreenPlum.
🔸Требования:
Опыт проектирования архитектуры хранилища данных;
Опыт разработки ETL;
БД Oracle или Teradata;
Hadoop как большое преимущество
🔸Обязанности:
• Курирование процессов миграции продуктовых систем со стороны хранилища данных
• Разработка функциональной архитектуры корпоративного хранилища данных
• Участие в разработке архитектуры миграций
• Выполнение анализа бизнес-требований подразделений компании, подготовка функционально-технических требований на разработку ХД
• Развитие логической и физической модели хранилища на основании бизнес требований
• Проектирование и согласование потоков данных
• Участие в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных
🔸Условия:
•Удаленный формат работы
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов
По всем вопросам: @mariagrachevaAts
April 2, 2022
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #удаленка #fulltime
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
June 22, 2022
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #удаленка #fulltime
Всем привет!
Ищу Senior Python developer (Техлида) в МТС Аналитику (центр RnD)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 350к - 400к
🖥 Формат: офис/гибрид/удаленка
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
🛒 Суть продукта:
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
📝 Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует legacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
❗️Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
❗️Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @zpisareva
Всем привет!
Ищу Senior Python developer (Техлида) в МТС Аналитику (центр RnD)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 350к - 400к
🖥 Формат: офис/гибрид/удаленка
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
🛒 Суть продукта:
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
📝 Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует legacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
❗️Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
❗️Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @zpisareva
July 31, 2022
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #MLOps
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Python Developer Big Data
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru
Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:
1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов
2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов
3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах
Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке.
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python
📌 Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow
📌 Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам
📌 Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности
📌 Проводить code review, писать автотесты
📌 Разбирать инциденты
Что ожидаем от кандидата:
▪ Опыт разработки на Python 3.X
▪️ Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django
▪️ Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes
▪️ Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только
▪️ Опыт работы с брокерами сообщений Kafka
▪️ Опыт работы с Spark
▪️ Готовность и умение работать в команде
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Опыт разработки библиотек и SDK
▪️ Опыт разработки ETL процессов
▪️ Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
▪️ Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse
▪️ Опыт написания документации
Что предлагаем:
▪️ Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Python Developer Big Data
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru
Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:
1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов
2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов
3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах
Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке.
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python
📌 Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow
📌 Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам
📌 Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности
📌 Проводить code review, писать автотесты
📌 Разбирать инциденты
Что ожидаем от кандидата:
▪ Опыт разработки на Python 3.X
▪️ Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django
▪️ Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes
▪️ Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только
▪️ Опыт работы с брокерами сообщений Kafka
▪️ Опыт работы с Spark
▪️ Готовность и умение работать в команде
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Опыт разработки библиотек и SDK
▪️ Опыт разработки ETL процессов
▪️ Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
▪️ Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse
▪️ Опыт написания документации
Что предлагаем:
▪️ Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru
December 9, 2022
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #DS
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Руководитель направления валидации моделей некредитного риска
Город: Москва/ Санкт-Петербург/ Екатеринбург, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru
Ищем Руководителя направления валидации моделей некредитного риска
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Проводить валидацию моделей оценки некредитного риска направления Казначейство (анализ моделей процентного риска, ценообразования, ликвидности) и Общекорпоративные функции (безопасность, анализ работы сети отделений и банкоматов, нейросети)
📌 Готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса
📌 Оценивать методологию, готовить рекомендации по проведению и усовершенствованию стресс-тестов
📌 Сопровождать и контролировать выполнение рекомендаций
📌 Оказывать консультационную поддержку коллег из смежных подразделений по вопросам разработки моделей и их наиболее эффективного использования
📌 Рассчитывать ключевые индикаторы модельного риска
📌 Осуществлять валидацию методик оценки потерь от реализации модельного риска
Что ожидаем от кандидата:
▪ Высшее экономическое/ IT/ математическое образование
▪️ Опыт валидации/разработки моделей процентного риска и ликвидности
▪️ Знание принципов разработки статистических моделей с бинарной и небинарной целевой переменной
▪️ Знание python, SAS, опыт работы с Hadoop
▪️ Опыт руководства командой
▪️ Стрессоустойчивость
▪️ Нацеленность на результат
Что предлагаем:
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования+ квартальная премия по результатам KPI
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома, возможен полностью удаленный формат работы
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Руководитель направления валидации моделей некредитного риска
Город: Москва/ Санкт-Петербург/ Екатеринбург, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru
Ищем Руководителя направления валидации моделей некредитного риска
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Проводить валидацию моделей оценки некредитного риска направления Казначейство (анализ моделей процентного риска, ценообразования, ликвидности) и Общекорпоративные функции (безопасность, анализ работы сети отделений и банкоматов, нейросети)
📌 Готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса
📌 Оценивать методологию, готовить рекомендации по проведению и усовершенствованию стресс-тестов
📌 Сопровождать и контролировать выполнение рекомендаций
📌 Оказывать консультационную поддержку коллег из смежных подразделений по вопросам разработки моделей и их наиболее эффективного использования
📌 Рассчитывать ключевые индикаторы модельного риска
📌 Осуществлять валидацию методик оценки потерь от реализации модельного риска
Что ожидаем от кандидата:
▪ Высшее экономическое/ IT/ математическое образование
▪️ Опыт валидации/разработки моделей процентного риска и ликвидности
▪️ Знание принципов разработки статистических моделей с бинарной и небинарной целевой переменной
▪️ Знание python, SAS, опыт работы с Hadoop
▪️ Опыт руководства командой
▪️ Стрессоустойчивость
▪️ Нацеленность на результат
Что предлагаем:
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования+ квартальная премия по результатам KPI
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома, возможен полностью удаленный формат работы
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru
December 12, 2022
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office #middle #Senior #BigData #DataAnalyst
🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)
Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.
Кого мы ищем:
- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность
Будет плюсом:
- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов
Что предстоит делать:
- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию
Что предлагаем:
- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash
🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)
Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.
Кого мы ищем:
- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность
Будет плюсом:
- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов
Что предстоит делать:
- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию
Что предлагаем:
- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash
January 12, 2023