#вакансия #Python #SQL #ETL #Hadoop #DWH
Привет всем!
Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: BigData Engineer
Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график
Вилка: 250k-320k net + премия (2-3 оклада)
О компании:
СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья, работающий с 2000 года. Сегодня более 9 млн ежемесячно совершают покупки в СБЕР ЕАПТЕКЕ, что делает нас одним из мы в числе лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса.
Куда вакансия?
Блок ИТ → Управление данными → BigData Team
Чем занимается команда?
В связи с развитием направления BigData в компании и процесса миграции data-flow в SberCloud для решения задач анализа данных и машинного обучения, создаем новую команду.
Приоритетной задачей команды BigData является создание пайплайна по стриминг и батч загрузки cырых данных из учетных систем (сайта и приложения) с последующим разделением на слои данных, создание базового слоя витрин данных, DQ мониторинг всего слоя данных и настройка gitlab ci/cd.
Требования:
- хорошо писать код на Python
- уметь Spark (Pyspark) + Spark Streaming (Kafka)
- знать hadoop-стек
- знать git, linux
- SQL
- airflow
- docker
Вопросы и резюме можно в личку - @gotsulyaak
Привет всем!
Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: BigData Engineer
Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график
Вилка: 250k-320k net + премия (2-3 оклада)
О компании:
СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья, работающий с 2000 года. Сегодня более 9 млн ежемесячно совершают покупки в СБЕР ЕАПТЕКЕ, что делает нас одним из мы в числе лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса.
Куда вакансия?
Блок ИТ → Управление данными → BigData Team
Чем занимается команда?
В связи с развитием направления BigData в компании и процесса миграции data-flow в SberCloud для решения задач анализа данных и машинного обучения, создаем новую команду.
Приоритетной задачей команды BigData является создание пайплайна по стриминг и батч загрузки cырых данных из учетных систем (сайта и приложения) с последующим разделением на слои данных, создание базового слоя витрин данных, DQ мониторинг всего слоя данных и настройка gitlab ci/cd.
Требования:
- хорошо писать код на Python
- уметь Spark (Pyspark) + Spark Streaming (Kafka)
- знать hadoop-стек
- знать git, linux
- SQL
- airflow
- docker
Вопросы и резюме можно в личку - @gotsulyaak
#вакансия #BigData #DataEnjineer #Python #SQL #ETL #Hadoop #DWH
Привет всем!
Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: Data Engineer
Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график
Вилка: 200k-250k
О компании:
СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья, работающий с 2000 года. Сегодня более 9 млн ежемесячно совершают покупки в СБЕР ЕАПТЕКЕ💚, что делает нас одним из лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса.
🔗Куда вакансия?
Блок ИТ → Управление данными → Core Team
Чем занимается команда?
В связи с развитием направления BigData в компании и процесса миграции data-flow в SberCloud для решения задач анализа данных и машинного обучения, в команду Core ищем крутого спеца💥
В обязанности входит:
⛓Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных
⚙️Разработка процедур загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH
⛓Автоматизация и контроль ETL процессов
⚙️Автоматизация проверок качества данных
⛓Формирование витрин данных
⚙️Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных
🔮Требования:
- Знание Python
- Опыт в организации и разработке витрин данных от 2 лет)
- Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы, понимать как работать с планом запроса и как на его основе оптимизировать производительность (MS SQL обязательно)
- Опыт автоматизации ETL
- Знать git
Вопросы и резюме можно в личку - @gotsulyaak
Привет всем!
Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: Data Engineer
Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график
Вилка: 200k-250k
О компании:
СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья, работающий с 2000 года. Сегодня более 9 млн ежемесячно совершают покупки в СБЕР ЕАПТЕКЕ💚, что делает нас одним из лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса.
🔗Куда вакансия?
Блок ИТ → Управление данными → Core Team
Чем занимается команда?
В связи с развитием направления BigData в компании и процесса миграции data-flow в SberCloud для решения задач анализа данных и машинного обучения, в команду Core ищем крутого спеца💥
В обязанности входит:
⛓Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных
⚙️Разработка процедур загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH
⛓Автоматизация и контроль ETL процессов
⚙️Автоматизация проверок качества данных
⛓Формирование витрин данных
⚙️Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных
🔮Требования:
- Знание Python
- Опыт в организации и разработке витрин данных от 2 лет)
- Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы, понимать как работать с планом запроса и как на его основе оптимизировать производительность (MS SQL обязательно)
- Опыт автоматизации ETL
- Знать git
Вопросы и резюме можно в личку - @gotsulyaak
#вакансия #маркетологаналитик #аналитикмаркетолог #удалённаяработа #удалёнка #офис
Привет!
Команда маркетплейса 63pokupki.ru ищет Маркетолога аналитика.🔥
🔹 Задачи:
🔸Анализ и исследование рынка (оценка емкости рынка, сегментация, анализ конкурентов);
🔸Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
🔸Создание новых отчетов и визуализация их в Power BI;
🔸Построение дашбордов и поддержка уже существующих.
🔹Что для нас важно:
🔸Опыт работы в системах визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.д.);
🔸Знание SQL на продвинутом уровне.
🔹Что мы предлагаем:
🔸ЗП от 60 000 рублей на руки.
🔸Комфортные условия: Гибкое начало рабочего дня. Есть три графика работы с 8:00, с 9:00 или с 10:00. Выбери сам как тебе комфортнее!
🔸Наставничество: Перемены - это всегда немного волнительно…Войти в курс дела тебе поможет грамотный и опытный наставник. Хотя на самом деле не только он. Тебя ждет вся наша команда, откликайся!
Контакты для связи:
[email protected]
@katerina63pokupki
Екатерина
Привет!
Команда маркетплейса 63pokupki.ru ищет Маркетолога аналитика.🔥
🔹 Задачи:
🔸Анализ и исследование рынка (оценка емкости рынка, сегментация, анализ конкурентов);
🔸Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
🔸Создание новых отчетов и визуализация их в Power BI;
🔸Построение дашбордов и поддержка уже существующих.
🔹Что для нас важно:
🔸Опыт работы в системах визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.д.);
🔸Знание SQL на продвинутом уровне.
🔹Что мы предлагаем:
🔸ЗП от 60 000 рублей на руки.
🔸Комфортные условия: Гибкое начало рабочего дня. Есть три графика работы с 8:00, с 9:00 или с 10:00. Выбери сам как тебе комфортнее!
🔸Наставничество: Перемены - это всегда немного волнительно…Войти в курс дела тебе поможет грамотный и опытный наставник. Хотя на самом деле не только он. Тебя ждет вся наша команда, откликайся!
Контакты для связи:
[email protected]
@katerina63pokupki
Екатерина
#вакансия #удалённо
Data Scientist в Яндекс.Практикум
Мы ищем специалиста по Data Science, который автоматизирует проверку кода студентов. Сейчас всё проходит вручную. Студент пишет код и отправляет нам. Его получает код-ревьюер и внимательно изучает. После этого ревьюер советует студенту, чтó в работе можно улучшить.
Мы хотим построить модель, которая смогла бы понимать код и давать студенту полезные советы по улучшению. Чтобы обучить такую модель, у нас есть датасет: тысячи работ студентов с комментариями код-ревьюеров. В итоге мы хотим получить единое решение для разных языков программирования.
Для этого мы ищем датасаентиста:
— который силён в NLP;
— умеет обучать трансформеры, решать задачу NER;
— владеет классическим ML;
— и понимает, когда можно обойтись градиентным бустингом.
Мы предлагаем:
— Удалённую работу. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира.
— Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
— Профессиональную свободу.
— Работу над международным продуктом.
Узнать подробнее и откликнуться можно по ссылке.
Data Scientist в Яндекс.Практикум
Мы ищем специалиста по Data Science, который автоматизирует проверку кода студентов. Сейчас всё проходит вручную. Студент пишет код и отправляет нам. Его получает код-ревьюер и внимательно изучает. После этого ревьюер советует студенту, чтó в работе можно улучшить.
Мы хотим построить модель, которая смогла бы понимать код и давать студенту полезные советы по улучшению. Чтобы обучить такую модель, у нас есть датасет: тысячи работ студентов с комментариями код-ревьюеров. В итоге мы хотим получить единое решение для разных языков программирования.
Для этого мы ищем датасаентиста:
— который силён в NLP;
— умеет обучать трансформеры, решать задачу NER;
— владеет классическим ML;
— и понимает, когда можно обойтись градиентным бустингом.
Мы предлагаем:
— Удалённую работу. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира.
— Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
— Профессиональную свободу.
— Работу над международным продуктом.
Узнать подробнее и откликнуться можно по ссылке.
#вакансия #machinelearning #ml
Ищем Machine Learning Engineer с опытом в ML от 3х лет
https://plesk.tech/vacancies/machine-learning-engineer/
Компания: Plesk
Локация: Новосибирск, офис или удаленка
Зарплата: 200 000 ₽ - 300 000 ₽ на руки
Plesk - продукт с аудиторией в 350 000 серверов и 11 млн+ сайтов по всему миру - это 6% сайтов мирового интернета.
Перед вами challenge работать с зарубежными рынками Европы и США.
Если вы всегда хотели строить решение по анализу данных и оказывать влияние на пользователей по всему миру - Евросоюз, США, Азия, то вам представится такая возможность.
Какие предстоят задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основле использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
Обязательный опыт:
- Настройка логирования и мониторинга
- Знание SQL (Redshift, BigQuery), Python, BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Опыт анализа алгоритмов
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC
Предпочтительный опыт:
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры.
Желательные навыки:
- Умение коммуницировать с людьми, это значит умение слушать и слышать, а так же договариваться и убеждать.
- Умение добраться до сути из набора разрозненной, неполной или даже противоречивой информации.
- Способность делать конкретные четкие выводы из проанализированной информации.
- Умение кратко, но полно и ясно изложить мысль, в том числе в письменной форме.
- Знание английского языка: переписка и внутренние документы на английском. Если это единственное слабое место – поможем (есть бесплатный курс английского внутри компании).
Что предлагаем:
Белая зарплата, расширенный ДМС с перых дней работы – это уже классика. Что еще?
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор.
- Research Days каждые две недели. Можно поиграть с интересными технологиями, создать прототип, поизучать новое одному или в команде.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Периодически проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать Tech Talk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
Если ваши зарплатные ожидания выше или значительно выше, откликайтесь, мы открыты к обсуждению.
Задать вопросы/откликнуться: @ElenaZimm или [email protected]
Ищем Machine Learning Engineer с опытом в ML от 3х лет
https://plesk.tech/vacancies/machine-learning-engineer/
Компания: Plesk
Локация: Новосибирск, офис или удаленка
Зарплата: 200 000 ₽ - 300 000 ₽ на руки
Plesk - продукт с аудиторией в 350 000 серверов и 11 млн+ сайтов по всему миру - это 6% сайтов мирового интернета.
Перед вами challenge работать с зарубежными рынками Европы и США.
Если вы всегда хотели строить решение по анализу данных и оказывать влияние на пользователей по всему миру - Евросоюз, США, Азия, то вам представится такая возможность.
Какие предстоят задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основле использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
Обязательный опыт:
- Настройка логирования и мониторинга
- Знание SQL (Redshift, BigQuery), Python, BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Опыт анализа алгоритмов
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC
Предпочтительный опыт:
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры.
Желательные навыки:
- Умение коммуницировать с людьми, это значит умение слушать и слышать, а так же договариваться и убеждать.
- Умение добраться до сути из набора разрозненной, неполной или даже противоречивой информации.
- Способность делать конкретные четкие выводы из проанализированной информации.
- Умение кратко, но полно и ясно изложить мысль, в том числе в письменной форме.
- Знание английского языка: переписка и внутренние документы на английском. Если это единственное слабое место – поможем (есть бесплатный курс английского внутри компании).
Что предлагаем:
Белая зарплата, расширенный ДМС с перых дней работы – это уже классика. Что еще?
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор.
- Research Days каждые две недели. Можно поиграть с интересными технологиями, создать прототип, поизучать новое одному или в команде.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Периодически проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать Tech Talk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
Если ваши зарплатные ожидания выше или значительно выше, откликайтесь, мы открыты к обсуждению.
Задать вопросы/откликнуться: @ElenaZimm или [email protected]
Привет!
Команда Cameos ищет крутого Senior ML Ranking Engineer в лондонский офис Snapchat. Полагаются все плюшки работы в большой компании, при этом мы еще сохраняем дух стартапа внутри (компания AI Factory была недавно куплена Snap). Через год возможен relocation в Лос-Анджелес 😎🌴
Желающие попробовать свои силы пишите @amashrabov
Команда Cameos ищет крутого Senior ML Ranking Engineer в лондонский офис Snapchat. Полагаются все плюшки работы в большой компании, при этом мы еще сохраняем дух стартапа внутри (компания AI Factory была недавно куплена Snap). Через год возможен relocation в Лос-Анджелес 😎🌴
Желающие попробовать свои силы пишите @amashrabov
Distractify
Snapchat Cameos Have Officially Become Our Favorite Feature
Snapchat's features include Cameos, a new way to selfie or send your face to another person without taking an entirely new photo.
#вакансия #BIразработчик #fulltime #vacation #естьработа
🏷BI разработчик, удаленно 🏷
Название компании: SmartPack.
Зарплата: от 150т.р. до 250т.р.
Тип занятости: полная, удаленно
Местоположение: неважно.
Требуемый опыт: от 5 лет.
Ключевые навыки:SSRS, SSIS, MS SQL Server, Transact-SQL, C#
Проект: построение единой платформы корпоративной отчетности.
Контакты: [email protected] или @mihailenkova
💡Обязанности:
Разработка отчетности на базе стека технологий Microsoft (SSRS, SSIS).
Построение многоуровневой системы обработки данных.
Разработка и поддержка корпоративного хранилища данных.
Проектирование структуры БД, дизайна моделей данных.
Проектирование и разработка ETL-пакетов загрузки данных из учетных систем компании в DWH средствами SSIS.
Мониторинг состояния загрузки данных в DWH.
Документирование разработанных решений.
Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выяснения и уточнения требований.
Опыт построения успешно работающих систем уровня крупной компании на базе продуктов MS SQL Server.
Оптимизация производительности.
✨Требования:
Опыт разработки хранилищ данных на платформе SQL Server.
Опыт разработки ETL-пакетов.
Опыт разработки отчетов на SSRS или аналогичных платформах.
Знание TSQL на уровне написания сложных запросов, разработки хранимых процедур.
Умение читать планы запросов, навыки оптимизации запросов на TSQL.
Понимание принципов архитектуры DWH.
Опыт работы с системами контроля версий, системами баг-трекинга/управления задач (TFS (Git), Jira).
Владение программами: Visual Studio 2019, Git, Microsoft TFS, MS Sql Server, Sql Server Management Studio, MS Office, SSIS, SSRS.
🍀Условия:
Оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белая заработная плата.
Удаленная работа (график обсуждаем: 9:00-18:00, 10:00-19:00).
ДМС + стоматология (полностью оплачивается компанией).
Решение всех рабочих вопросов быстро.
Интересные и сложные проекты.
Инструменты для работы (ноутбук, монитор, провода и прочее).
Корпоративная поддержка 24/7.
Распределенная международная команда с 4 офисами по всему миру.
🏷BI разработчик, удаленно 🏷
Название компании: SmartPack.
Зарплата: от 150т.р. до 250т.р.
Тип занятости: полная, удаленно
Местоположение: неважно.
Требуемый опыт: от 5 лет.
Ключевые навыки:SSRS, SSIS, MS SQL Server, Transact-SQL, C#
Проект: построение единой платформы корпоративной отчетности.
Контакты: [email protected] или @mihailenkova
💡Обязанности:
Разработка отчетности на базе стека технологий Microsoft (SSRS, SSIS).
Построение многоуровневой системы обработки данных.
Разработка и поддержка корпоративного хранилища данных.
Проектирование структуры БД, дизайна моделей данных.
Проектирование и разработка ETL-пакетов загрузки данных из учетных систем компании в DWH средствами SSIS.
Мониторинг состояния загрузки данных в DWH.
Документирование разработанных решений.
Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выяснения и уточнения требований.
Опыт построения успешно работающих систем уровня крупной компании на базе продуктов MS SQL Server.
Оптимизация производительности.
✨Требования:
Опыт разработки хранилищ данных на платформе SQL Server.
Опыт разработки ETL-пакетов.
Опыт разработки отчетов на SSRS или аналогичных платформах.
Знание TSQL на уровне написания сложных запросов, разработки хранимых процедур.
Умение читать планы запросов, навыки оптимизации запросов на TSQL.
Понимание принципов архитектуры DWH.
Опыт работы с системами контроля версий, системами баг-трекинга/управления задач (TFS (Git), Jira).
Владение программами: Visual Studio 2019, Git, Microsoft TFS, MS Sql Server, Sql Server Management Studio, MS Office, SSIS, SSRS.
🍀Условия:
Оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белая заработная плата.
Удаленная работа (график обсуждаем: 9:00-18:00, 10:00-19:00).
ДМС + стоматология (полностью оплачивается компанией).
Решение всех рабочих вопросов быстро.
Интересные и сложные проекты.
Инструменты для работы (ноутбук, монитор, провода и прочее).
Корпоративная поддержка 24/7.
Распределенная международная команда с 4 офисами по всему миру.
Дайджест-подкаст «Котики Кодят» - это один из наших любимых проектов, где в лаконичном формате еженедельно освещаются самые знаковые и важные события из мира айти. В последнем выпуске, к примеру, есть любопытные новости про GPT3, и про ИИ-помощника Джарвиса, который пишет код.
Рекомендуем подписаться, чтобы быть в курсе актуальных трендов и важных новостей.
@ccoder
Рекомендуем подписаться, чтобы быть в курсе актуальных трендов и важных новостей.
@ccoder
Forwarded from «Котики Кодят» дайджест-подкаст
Привет, Котики!
Мы возвращаемся в традиционный график, и вот — новый субботний 31 эпизод нашего дайджест-подкаста.
https://vk.com/@-208220812-vypusk-31-20-noyabrya-2021
▫️Apple 🍎 Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/котики-кодят/id1596057827
▫️Spotify: https://open.spotify.com/show/17mD4XG1fXhUfRjoMDZR2H
▫️Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/19243733
▫️RSS Feed: https://vk.com/podcasts-208220812.rss
▫️ВКонтакте: https://vk.com/public208220812
Мы возвращаемся в традиционный график, и вот — новый субботний 31 эпизод нашего дайджест-подкаста.
https://vk.com/@-208220812-vypusk-31-20-noyabrya-2021
▫️Apple 🍎 Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/котики-кодят/id1596057827
▫️Spotify: https://open.spotify.com/show/17mD4XG1fXhUfRjoMDZR2H
▫️Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/19243733
▫️RSS Feed: https://vk.com/podcasts-208220812.rss
▫️ВКонтакте: https://vk.com/public208220812
VK
Выпуск #31 (20 ноября 2021)
#котикикодят #дайджест #подкаст #выпуск31
Всем привет!
Я Даша, из MTC BigData.
Сейчас ищу к нам крутых Data Scientist/ML Engineer.
🥇Команда во главе с В. Кантором (Big Data) и Д. Потаповым (DS & Analytics)
📍Город: Москва (м.Технопарк)
🔍 Вакансия: Data Scientist/ML Engineer
💰Вилка:
Middle - от 200к на руки
Senior - от 300к на руки
+ 20% премии от годового оклада почти гарантированно
Предстоит поучаствовать в развитии экосистемы МТС как в плане улучшения продуктовых метрик, так и в создании фреймворков и платформ для других команд. Много классического ML на табличках, рекомендательных систем, геоаналитики, прогнозирования и других направлений. И все это на огромных кластерах с петабайтами данных.
Хотите обсудить позицию или пообщаться на будущее?
Ценим время и нервы, так что все будет оперативно и доброжелательно
📩 TG: https://yangx.top/Daria_Artemovna
Я Даша, из MTC BigData.
Сейчас ищу к нам крутых Data Scientist/ML Engineer.
🥇Команда во главе с В. Кантором (Big Data) и Д. Потаповым (DS & Analytics)
📍Город: Москва (м.Технопарк)
🔍 Вакансия: Data Scientist/ML Engineer
💰Вилка:
Middle - от 200к на руки
Senior - от 300к на руки
+ 20% премии от годового оклада почти гарантированно
Предстоит поучаствовать в развитии экосистемы МТС как в плане улучшения продуктовых метрик, так и в создании фреймворков и платформ для других команд. Много классического ML на табличках, рекомендательных систем, геоаналитики, прогнозирования и других направлений. И все это на огромных кластерах с петабайтами данных.
Хотите обсудить позицию или пообщаться на будущее?
Ценим время и нервы, так что все будет оперативно и доброжелательно
📩 TG: https://yangx.top/Daria_Artemovna
Telegram
Дарья
Senior HR Manager Big Data МТС 🥚
#вакансия #парттайм #удалённо #DataScience #DataAnalyst #english
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: [email protected]
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: [email protected]
#вакансия #DataScience #эконометрика
Data Science Group Head в рекламное агентство Starlink (Publicis) https://starlinkrussia.ru/
КТО НАМ НУЖЕН?
Человек, обладающий высокими компетенциями в сфере эконометрического моделирования, бизнес аналитики,
Data science, способный решать серьезные и нестандартные задачи в этом направлении.
Для нас важны:
• Опыт работы в аналогичной сфере в позиции Group head или Senior
• Навыки эконометрического моделирования, владение языками программирования (Python, R).
• Личностные качества: коммуникабельность, системность мышления, стрессоустойчивость, гибкость, постоянное стремление к развитию
• Наличие опыта управления командой или присутствие желания развиваться в качестве менеджера
ЗАДАЧИ
• Лидирование направления бизнес аналитики в агентстве
• Развитие и углубление экспертизы агентства по оценке эффективности рекламных кампаний (эконометрика)
• Разработка продуктов по интеллектуальной обработке данных
• Совместное участие в разработках стратегий и планомерное наращивание экспертизы в данной области
• Презентация и защита работ клиентам
• Управление собственной командой, мотивацией сотрудников, выстраивание планов по карьерному и профессиональному развитию группы
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ?
• Развиваться вместе с «живой» и амбициозной командой, которая стремится в ТОП-5 рекламного рынка России
• Широкий набор внутренних компетенций и ресурсов для реализации смелых идей любой сложности
• Must-have атрибуты для уважающей сотрудников компании (оформление по ТК РФ и 100% «белая» ЗП, ДМС и другие приятные бонусы)
Контакты: [email protected],
https://www.facebook.com/julia.kaskinova
Data Science Group Head в рекламное агентство Starlink (Publicis) https://starlinkrussia.ru/
КТО НАМ НУЖЕН?
Человек, обладающий высокими компетенциями в сфере эконометрического моделирования, бизнес аналитики,
Data science, способный решать серьезные и нестандартные задачи в этом направлении.
Для нас важны:
• Опыт работы в аналогичной сфере в позиции Group head или Senior
• Навыки эконометрического моделирования, владение языками программирования (Python, R).
• Личностные качества: коммуникабельность, системность мышления, стрессоустойчивость, гибкость, постоянное стремление к развитию
• Наличие опыта управления командой или присутствие желания развиваться в качестве менеджера
ЗАДАЧИ
• Лидирование направления бизнес аналитики в агентстве
• Развитие и углубление экспертизы агентства по оценке эффективности рекламных кампаний (эконометрика)
• Разработка продуктов по интеллектуальной обработке данных
• Совместное участие в разработках стратегий и планомерное наращивание экспертизы в данной области
• Презентация и защита работ клиентам
• Управление собственной командой, мотивацией сотрудников, выстраивание планов по карьерному и профессиональному развитию группы
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ?
• Развиваться вместе с «живой» и амбициозной командой, которая стремится в ТОП-5 рекламного рынка России
• Широкий набор внутренних компетенций и ресурсов для реализации смелых идей любой сложности
• Must-have атрибуты для уважающей сотрудников компании (оформление по ТК РФ и 100% «белая» ЗП, ДМС и другие приятные бонусы)
Контакты: [email protected],
https://www.facebook.com/julia.kaskinova
www.starlinkrussia.ru
Starlink — Медийное агентство профессионалов
Лучшая экспертиза в медийной рекламе и разработка полноценных маркетинговых стратегий
#вакансия
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 6000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🟣🟡
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 6000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🟣🟡
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
@Igeti
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
@Igeti
#вакансия
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 6000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🟣🟡
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 6000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🟣🟡
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
#DataScience #DS #ML #удаленка #NN #Гринатом #Python #Вакансия
Компания Гринатом (входит в Росатом) разыскивает специалистов по машинному обучению для работы над проектами, цель которых - цифровизация всей отрасли. Мы занимаемся абсолютно всем спектром ML, начиная от NLP и заканчивая CV. Среди наших заказчиков как внутренние структуры Росатома, так и внешние заказчики (правительства округов и другие серьезные ребята).
Обязанности:
Генерация гипотез
Разработка моделей машинного обучения
Выходить на связь
Требования:
Высшее техническое образование (если оно в процессе получения - не беда);
Математическая подготовка: понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей;
Отличные знания Python;
Опыт разработки – от 2-х лет, но если ты вундеркинд, то этот пункт не для тебя;
Опыт работы с большими данными;
Keras, Tensorflow, Pytorch etc.
Хорошие навыки работы в Linux;
Опыт работы с микросервисами Docker желателен;
Наличие портфолио завершенных проектов, но тут как с опытом разработки
Будет плюсом:
Понимаешь, что такое SCRUM и Agile;
Опыт работы с Scala, Gitlab, Redis, Django, JIRA, Confluence;
Опыт работы с системами логирования, например стек ELK;
Опыт работы с backend - Django, Flask и тд.
Условия:
Конкурентная зарплата, ДМС (включая стоматологию), оформление в белую, ежегодные премии, веселый коллектив (мы молоды и шутливы). Ну и конечно же, возжелаемая всеми на свете, полная удаленка (не, ну ты можешь приходить в офис, но специально мы тебя туда не позовем) без привязки к рабочему дню: тебе нужно просто выполнять работу к заранее оговоренному сроку и появляться на немногочисленных онлайн-митингах. Все.
Да, мы госуха, но у нас тут весело и не как везде. Правда, военник, все же, нужен, если ты уже не студент.
Контакты:
[email protected]
@MoveSlowAttackFaster
Компания Гринатом (входит в Росатом) разыскивает специалистов по машинному обучению для работы над проектами, цель которых - цифровизация всей отрасли. Мы занимаемся абсолютно всем спектром ML, начиная от NLP и заканчивая CV. Среди наших заказчиков как внутренние структуры Росатома, так и внешние заказчики (правительства округов и другие серьезные ребята).
Обязанности:
Генерация гипотез
Разработка моделей машинного обучения
Выходить на связь
Требования:
Высшее техническое образование (если оно в процессе получения - не беда);
Математическая подготовка: понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей;
Отличные знания Python;
Опыт разработки – от 2-х лет, но если ты вундеркинд, то этот пункт не для тебя;
Опыт работы с большими данными;
Keras, Tensorflow, Pytorch etc.
Хорошие навыки работы в Linux;
Опыт работы с микросервисами Docker желателен;
Наличие портфолио завершенных проектов, но тут как с опытом разработки
Будет плюсом:
Понимаешь, что такое SCRUM и Agile;
Опыт работы с Scala, Gitlab, Redis, Django, JIRA, Confluence;
Опыт работы с системами логирования, например стек ELK;
Опыт работы с backend - Django, Flask и тд.
Условия:
Конкурентная зарплата, ДМС (включая стоматологию), оформление в белую, ежегодные премии, веселый коллектив (мы молоды и шутливы). Ну и конечно же, возжелаемая всеми на свете, полная удаленка (не, ну ты можешь приходить в офис, но специально мы тебя туда не позовем) без привязки к рабочему дню: тебе нужно просто выполнять работу к заранее оговоренному сроку и появляться на немногочисленных онлайн-митингах. Все.
Да, мы госуха, но у нас тут весело и не как везде. Правда, военник, все же, нужен, если ты уже не студент.
Контакты:
[email protected]
@MoveSlowAttackFaster
Привет, ребята!
Мы активно развиваем технологии беспилотного вождения, и ищем талантливых специалистов в отдел «Умный автомобиль StarLine».
🔹Software Engineer Machine Learning🔹
🏙 Санкт-Петербург
🚙 https://www.starline.ru
🕛 Полная занятость, полный день
📩 Контакты: @Gromova_g
💡О компании
НПО StarLine — лидер автобезопасности с компетенциями в областях автоматизации, роботизации, телематики и Big Data, активный участник научного сообщества в области исследования и разработки технологий беспилотного вождения. Подробнее о нас ➡️ https://www.starline.ru
Что предстоит делать:
- Заниматься имплементацией, оптимизацией, тестированием и сравнением алгоритмов обработки данных беспилотного автомобиля и его окружения
- Заниматься поиском и подготовкой датасетов
- Проводить анализ релевантных научных статей, создавать обзоры
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт решения задач с помощью ML/DL библиотек, например, Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, PyTorch или подобных
- Владение Python
- Знание английского языка на уровне чтения научных статьей и технической документации
- Умение создавать скрипты для автоматизации рутинных операций
- Хорошую математическую подготовку
Что мы предлагаем:
- Комфортный, современный офис в 7 минутах от ст.м. "Площадь Ленина". Для велосипедистов есть велопарковка
- Достойная оплата труда по результатам собеседования
- Официальное оформление с первого рабочего дня (отпуск, больничный по ТК РФ)
- Полис ДМС со стоматологией
- Гибкий график работы
- Возможность проходить обучение, посещать тематические конференции и семинары в России и за рубежом
- Работа в команде профессионалов над интересными и сложными проектами
- Отлично оборудованное рабочее место
- Отдых в семейно-дружественном санатории СтарЛайн в Черногории
- Завтрак, обед и ужин во вкусном кафе на территории офиса
- Корпоративные мероприятия, спорт (волейбол, футбол, яхтенный спорт, йога, trx, массаж)
💬 Буду рада пообщаться!
Вопросы/CV/рекомендации пишите в личку @Gromova_g или на почту [email protected]
Мы активно развиваем технологии беспилотного вождения, и ищем талантливых специалистов в отдел «Умный автомобиль StarLine».
🔹Software Engineer Machine Learning🔹
🏙 Санкт-Петербург
🚙 https://www.starline.ru
🕛 Полная занятость, полный день
📩 Контакты: @Gromova_g
💡О компании
НПО StarLine — лидер автобезопасности с компетенциями в областях автоматизации, роботизации, телематики и Big Data, активный участник научного сообщества в области исследования и разработки технологий беспилотного вождения. Подробнее о нас ➡️ https://www.starline.ru
Что предстоит делать:
- Заниматься имплементацией, оптимизацией, тестированием и сравнением алгоритмов обработки данных беспилотного автомобиля и его окружения
- Заниматься поиском и подготовкой датасетов
- Проводить анализ релевантных научных статей, создавать обзоры
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт решения задач с помощью ML/DL библиотек, например, Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, PyTorch или подобных
- Владение Python
- Знание английского языка на уровне чтения научных статьей и технической документации
- Умение создавать скрипты для автоматизации рутинных операций
- Хорошую математическую подготовку
Что мы предлагаем:
- Комфортный, современный офис в 7 минутах от ст.м. "Площадь Ленина". Для велосипедистов есть велопарковка
- Достойная оплата труда по результатам собеседования
- Официальное оформление с первого рабочего дня (отпуск, больничный по ТК РФ)
- Полис ДМС со стоматологией
- Гибкий график работы
- Возможность проходить обучение, посещать тематические конференции и семинары в России и за рубежом
- Работа в команде профессионалов над интересными и сложными проектами
- Отлично оборудованное рабочее место
- Отдых в семейно-дружественном санатории СтарЛайн в Черногории
- Завтрак, обед и ужин во вкусном кафе на территории офиса
- Корпоративные мероприятия, спорт (волейбол, футбол, яхтенный спорт, йога, trx, массаж)
💬 Буду рада пообщаться!
Вопросы/CV/рекомендации пишите в личку @Gromova_g или на почту [email protected]
Starline
StarLine официальный сайт - ООО «НПО «СтарЛайн»
НПО «СтарЛайн» - российский разработчик и производитель умного охранно-телематического оборудования для защиты автомобилей.
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП фикс: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП фикс: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
ML Engineer (computer vision)
AEROSPACE-AGRO - это стартап, который предлагает комплексные инновационные решения для оптимизации и увеличения экономической эффективности аграрного бизнеса. Мы изучаем территории и культуры с использованием информационно-аэрокосмических технологий, мы обрабатываем данные земельных участков с целью оценки проблем при помощи технологий анализа космических снимков высокого разрешения.
Неполный рабочий день, удаленная работа.
📝 Предстоит:
- Разрабатывать сегментационные модели, модели для выявления аномалий;
- Изучать past papers и SOTA архитектуры;
- Оценивать имеющиеся модели, разрабатывать методы их оптимизации.
🔎 От кандидата требуется:
- Уверенные знания в Deep Learning;
- Понимание базовых алгоритмов компьютерного зрения;
- Опыт разработки моделей для семантической сегментации / выявления аномалий;
➕ Будет плюсом:
- Наличие реализованных проектов в сфере компьютерного зрения;
🗒 Условия:
- Удаленная работа
- Гибкий график
- Возможности профессионального роста и обучения.
- Работа в молодом и дружном коллективе IT'шников.
- Карьерный рост
- Обучение за наш счет
- Участие с командой в кейсах-чемпионатах и соревнованиях
✏️Стек технологий:
Обязательно: Python, PyTorch / Tensorflow;
OpenCV.
Желательно: docker, AWS
📲 Контакты: [email protected]
AEROSPACE-AGRO - это стартап, который предлагает комплексные инновационные решения для оптимизации и увеличения экономической эффективности аграрного бизнеса. Мы изучаем территории и культуры с использованием информационно-аэрокосмических технологий, мы обрабатываем данные земельных участков с целью оценки проблем при помощи технологий анализа космических снимков высокого разрешения.
Неполный рабочий день, удаленная работа.
📝 Предстоит:
- Разрабатывать сегментационные модели, модели для выявления аномалий;
- Изучать past papers и SOTA архитектуры;
- Оценивать имеющиеся модели, разрабатывать методы их оптимизации.
🔎 От кандидата требуется:
- Уверенные знания в Deep Learning;
- Понимание базовых алгоритмов компьютерного зрения;
- Опыт разработки моделей для семантической сегментации / выявления аномалий;
➕ Будет плюсом:
- Наличие реализованных проектов в сфере компьютерного зрения;
🗒 Условия:
- Удаленная работа
- Гибкий график
- Возможности профессионального роста и обучения.
- Работа в молодом и дружном коллективе IT'шников.
- Карьерный рост
- Обучение за наш счет
- Участие с командой в кейсах-чемпионатах и соревнованиях
✏️Стек технологий:
Обязательно: Python, PyTorch / Tensorflow;
OpenCV.
Желательно: docker, AWS
📲 Контакты: [email protected]
В международную аутсорсинговую компанию DataArt ищем:
🔎 Big Data Architect/Tech lead
🔎 Senior Big Data (стек тот же)
👉Формат работы: Вакансия активна для офисов наших локаций и/или на условиях удаленного сотрудничества
👉Занятость: full time
👉Компенсация: Всё зависит от компетенции кандидата. Мы открыты к диалогу, обсуждаем ваши ожидания.
👉Английский - важен, как письменный, так и устный.
📌Требования к кандидату:
• Опыт работы на позиции Big Data Architect/Tech lead с 5-ти летним опытом работы в коммерческих проектах (на позиции Senior Big data от 3 лет)
• Владение одним из следующих языков программирования: Java, Scala или Python
• Опыт работы с технологиями Hadoop, NoSQL, MPP
• Опыт работы с Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam / DataFlow, Akka или некоторыми из них.
• Опыт работы с RDBMS или NoSQL: PostgreSQL, MySQL, Cassandra, HBase, Elasticsearch, Redis, MongoDB, Impala, Kudu
• Практика внедрения Data Lakes, Data Warehousing, как большой плюс.
• Практика с AWS, GCP или Azure
Дополнительно предоставлю детали о проекте.
📲Буду рада ответить на ваши вопросы в tg @OlenaKho
🔎 Big Data Architect/Tech lead
🔎 Senior Big Data (стек тот же)
👉Формат работы: Вакансия активна для офисов наших локаций и/или на условиях удаленного сотрудничества
👉Занятость: full time
👉Компенсация: Всё зависит от компетенции кандидата. Мы открыты к диалогу, обсуждаем ваши ожидания.
👉Английский - важен, как письменный, так и устный.
📌Требования к кандидату:
• Опыт работы на позиции Big Data Architect/Tech lead с 5-ти летним опытом работы в коммерческих проектах (на позиции Senior Big data от 3 лет)
• Владение одним из следующих языков программирования: Java, Scala или Python
• Опыт работы с технологиями Hadoop, NoSQL, MPP
• Опыт работы с Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam / DataFlow, Akka или некоторыми из них.
• Опыт работы с RDBMS или NoSQL: PostgreSQL, MySQL, Cassandra, HBase, Elasticsearch, Redis, MongoDB, Impala, Kudu
• Практика внедрения Data Lakes, Data Warehousing, как большой плюс.
• Практика с AWS, GCP или Azure
Дополнительно предоставлю детали о проекте.
📲Буду рада ответить на ваши вопросы в tg @OlenaKho
#вакансия
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🦖🦕
Есть вакансии для кандидатов уровня:
- Middle (ЗП до $4К netto)
- Senior (ЗП до $5К netto)
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🦖🦕
Есть вакансии для кандидатов уровня:
- Middle (ЗП до $4К netto)
- Senior (ЗП до $5К netto)
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!