#вакансия #удаленно
Офисы: #питер #минск
Всем привет!
Я - ресерчер продуктовой компании Playgendary, мы разрабатываем и издаем мобильные игры в жанрах Arcade & Casual. На данный момент расширяем подразделение BI в нашей команде, поэтому ищем нового коллегу на роль Lead Data Engineer.
Почему у нас круто работать: в компании гибкий график, можно работать из любой точки мира или в наших просторных офисах (в Минске, Санкт-Петербурге, Лимасоле), зарплата привязана к доллару и защищена от валютных колебаний, оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС (в том числе и для родственников), оплата фитнеса, льготные условия на занятия английским языком и другие персональные подарки и бенефиты. Также предоставляем корпоративную технику и необходимые для работы гаджеты, компенсируем внешнее обучение и курсы, посещение профессиональных конференций.
В компании активная корпоративная жизнь: квизы, спортивные марафоны, конкурсы, кибертурниры и многое другое 🙂
Подробнее о вакансии: Lead Data Engineer
Контакт для связи: Ольга
Офисы: #питер #минск
Всем привет!
Я - ресерчер продуктовой компании Playgendary, мы разрабатываем и издаем мобильные игры в жанрах Arcade & Casual. На данный момент расширяем подразделение BI в нашей команде, поэтому ищем нового коллегу на роль Lead Data Engineer.
Почему у нас круто работать: в компании гибкий график, можно работать из любой точки мира или в наших просторных офисах (в Минске, Санкт-Петербурге, Лимасоле), зарплата привязана к доллару и защищена от валютных колебаний, оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС (в том числе и для родственников), оплата фитнеса, льготные условия на занятия английским языком и другие персональные подарки и бенефиты. Также предоставляем корпоративную технику и необходимые для работы гаджеты, компенсируем внешнее обучение и курсы, посещение профессиональных конференций.
В компании активная корпоративная жизнь: квизы, спортивные марафоны, конкурсы, кибертурниры и многое другое 🙂
Подробнее о вакансии: Lead Data Engineer
Контакт для связи: Ольга
Добрый день!
Меня зовут Анна Шагарова. Я руководитель проектов в компании Аклион (http://aclyon.ru)
Наша компания много лет работает с ключевыми вендорами ERP-систем, в том числе, линейкой продуктов SAP. Особое внимание мы уделяем практике работы с новыми продуктами SAP.
В настоящее время ищем коллег, которым было бы интересно развиваться в направлении SAP DI https://www.sap.com/products/data-intelligence.html
Зарплатная вилка: от 150-250 (gross)
Итоговую цифру проговариваем на собеседовании в зависимости от компетенций кандидатов.
Чем занимаемся:
Развиваем практику работы с продуктом SAP DI https://www.sap.com/products/data-intelligence.html
Бизнес-задача:
• Необходимо из потока операций выявлять типовые и операции с отклонениями;
• Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
Базовые задачи для Data Scientist:
• освоить специфику продукта;
• разрабатывать и обучать ML модели в проектах;
• анализировать эффективность новых источников данных и применять их в новых моделях.
Требования обязательные:
• профильное математическое образование;
• опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
• понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning (в том числе (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means);
• опыт построения нейронных сетей в задачах NLP;
Технологический стек: python + :pytorch:/:tensorflow:/:keras:, LightGBM/XGBoost, sklearn, pandas, numpy, pyspark, + sql + git.
Английский (все материалы по внедряемому продукту на английском)
Требования желательные:
Plotly, CatBoost
Опыт управления командой
Если каких-то компетенций из обязательных не хватает, но желание работать с темой есть, обязательно пишите.))
Мы очень хотим найти коллег, с которыми будем делать интересные совместные проекты.
Контакты: [email protected]
Тел. +7(916) 6047902
Меня зовут Анна Шагарова. Я руководитель проектов в компании Аклион (http://aclyon.ru)
Наша компания много лет работает с ключевыми вендорами ERP-систем, в том числе, линейкой продуктов SAP. Особое внимание мы уделяем практике работы с новыми продуктами SAP.
В настоящее время ищем коллег, которым было бы интересно развиваться в направлении SAP DI https://www.sap.com/products/data-intelligence.html
Зарплатная вилка: от 150-250 (gross)
Итоговую цифру проговариваем на собеседовании в зависимости от компетенций кандидатов.
Чем занимаемся:
Развиваем практику работы с продуктом SAP DI https://www.sap.com/products/data-intelligence.html
Бизнес-задача:
• Необходимо из потока операций выявлять типовые и операции с отклонениями;
• Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
Базовые задачи для Data Scientist:
• освоить специфику продукта;
• разрабатывать и обучать ML модели в проектах;
• анализировать эффективность новых источников данных и применять их в новых моделях.
Требования обязательные:
• профильное математическое образование;
• опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
• понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning (в том числе (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means);
• опыт построения нейронных сетей в задачах NLP;
Технологический стек: python + :pytorch:/:tensorflow:/:keras:, LightGBM/XGBoost, sklearn, pandas, numpy, pyspark, + sql + git.
Английский (все материалы по внедряемому продукту на английском)
Требования желательные:
Plotly, CatBoost
Опыт управления командой
Если каких-то компетенций из обязательных не хватает, но желание работать с темой есть, обязательно пишите.))
Мы очень хотим найти коллег, с которыми будем делать интересные совместные проекты.
Контакты: [email protected]
Тел. +7(916) 6047902
aclyon.ru
Главная
Корпоративный сайт
Привет!
Команда Yota в Питере ищет старшего аналитика по развитию отчетности.
Что нужно будет делать?
- Собирать и формализовать требования по разработке отчетности по коммерческим KPI Yota
- Участвовать в проектах по развитию хранилища данных, интеграции данных из внутренних и внешних информационных источников
- Создавать разовые и регулярные отчеты в BI-платформах, поддерживать заказчиков по существующей отчетности
- Выполнять разовые запросы, adhoc-анализ данных, проверять гипотезы по запросам бизнеса
Что ждём от кандидата?
- Образование – высшее техническое, математическое или ИТ
- Опыт работы в области автоматизации отчетности и аналитики не менее 2-х лет (желательно - в отрасли телекоммуникаций, ИТ, банковского сектора)
- Опыт работы c BI-платформами (Tableau, Oracle BI, SAP Business Objects и аналоги)
- Продвинутые навыки SQL
Смотри подробное описание вакансии и откликайся на сайте
Или присылай CV с темой “резюме из tg” на почту: [email protected]
Команда Yota в Питере ищет старшего аналитика по развитию отчетности.
Что нужно будет делать?
- Собирать и формализовать требования по разработке отчетности по коммерческим KPI Yota
- Участвовать в проектах по развитию хранилища данных, интеграции данных из внутренних и внешних информационных источников
- Создавать разовые и регулярные отчеты в BI-платформах, поддерживать заказчиков по существующей отчетности
- Выполнять разовые запросы, adhoc-анализ данных, проверять гипотезы по запросам бизнеса
Что ждём от кандидата?
- Образование – высшее техническое, математическое или ИТ
- Опыт работы в области автоматизации отчетности и аналитики не менее 2-х лет (желательно - в отрасли телекоммуникаций, ИТ, банковского сектора)
- Опыт работы c BI-платформами (Tableau, Oracle BI, SAP Business Objects и аналоги)
- Продвинутые навыки SQL
Смотри подробное описание вакансии и откликайся на сайте
Или присылай CV с темой “резюме из tg” на почту: [email protected]
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Data Science Team Lead
Локация: Москва
Компания: «Сеть партнерств» – FinTech компания, мы создаем и развиваем новые продукты, технологические и маркетинговые решения.
В июле 2021 мы запустили наш флагманский продукт – подписку «Огонь». Это B2C сервис, который объединяет продуктовые предложения независимых друг от друга партнеров в различных потребительских категориях.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: 300 000 – 450 000 на руки (net) + бонусы в течение года до +30% к окладу
Для связи: [email protected]
Задачи:
✳️ Прогнозирование активности и действий пользователей:
* выдвижение и проверка гипотез для увеличения конверсий и вовлечения
* прогнозирование оттока и покупок пользователей
✳️ Развитие рекомендательных систем:
* создание, поддержка и развитие соответствующих рекомендательных моделей: content-based, коллаборативная фильтрация, user-based и knowledge-based, гибриды.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 Опыт управления data science командой от 2 лет.
🔵 Знание PyTorch/TensorFlow/Keras.
🔵 Опыт c AutoML, Git, Docker
🔵 Знание библиотек Pandas, Numpy, Scipy, Scikit, Plotly, Statsmodels.
График работы (условия):
гибридный формат работы, офис+удаленная работа;
❇️белая заработная плата от 300 000 до 450 000 на руки+ бонусы в течение года до +30% к окладу;
❇️надежность проекта глобальной компании и гибкость ИТ-стартапа;
❇️ДМС расширенный;
❇️увеличенный размер отпуска - 31 день.
Для связи:
[email protected]
Вакансия: Data Science Team Lead
Локация: Москва
Компания: «Сеть партнерств» – FinTech компания, мы создаем и развиваем новые продукты, технологические и маркетинговые решения.
В июле 2021 мы запустили наш флагманский продукт – подписку «Огонь». Это B2C сервис, который объединяет продуктовые предложения независимых друг от друга партнеров в различных потребительских категориях.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: 300 000 – 450 000 на руки (net) + бонусы в течение года до +30% к окладу
Для связи: [email protected]
Задачи:
✳️ Прогнозирование активности и действий пользователей:
* выдвижение и проверка гипотез для увеличения конверсий и вовлечения
* прогнозирование оттока и покупок пользователей
✳️ Развитие рекомендательных систем:
* создание, поддержка и развитие соответствующих рекомендательных моделей: content-based, коллаборативная фильтрация, user-based и knowledge-based, гибриды.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 Опыт управления data science командой от 2 лет.
🔵 Знание PyTorch/TensorFlow/Keras.
🔵 Опыт c AutoML, Git, Docker
🔵 Знание библиотек Pandas, Numpy, Scipy, Scikit, Plotly, Statsmodels.
График работы (условия):
гибридный формат работы, офис+удаленная работа;
❇️белая заработная плата от 300 000 до 450 000 на руки+ бонусы в течение года до +30% к окладу;
❇️надежность проекта глобальной компании и гибкость ИТ-стартапа;
❇️ДМС расширенный;
❇️увеличенный размер отпуска - 31 день.
Для связи:
[email protected]
Привет!
Команда МегаФона ищет менеджера по коммерческой аналитике продуктов.
Что нужно будет делать?
- Формировать продуктовую отчетность и дашборды по направлению доп.услуг
- Исследовать данные на пригодность и релевантность, повышать качества данных
- Развивать данные и знания о продуктах, проектировать новые витрины данных, развивать процессы управления продуктовой НСИ
Что ждём от кандидата?
- Образование – высшее техническое, математическое или ИТ
- Продвинутые навыки SQL (и опыт применения на практике)
- Опыт работы c BI-платформами (Tableau, Oracle BI, SAP Business Objects и аналоги)
- Опыт работы с хранилищами данных, понимание принципов организации ХД
Смотри подробное описание вакансии и откликайся на сайте
Или присылай CV с темой “резюме из tg” на почту: [email protected]
Команда МегаФона ищет менеджера по коммерческой аналитике продуктов.
Что нужно будет делать?
- Формировать продуктовую отчетность и дашборды по направлению доп.услуг
- Исследовать данные на пригодность и релевантность, повышать качества данных
- Развивать данные и знания о продуктах, проектировать новые витрины данных, развивать процессы управления продуктовой НСИ
Что ждём от кандидата?
- Образование – высшее техническое, математическое или ИТ
- Продвинутые навыки SQL (и опыт применения на практике)
- Опыт работы c BI-платформами (Tableau, Oracle BI, SAP Business Objects и аналоги)
- Опыт работы с хранилищами данных, понимание принципов организации ХД
Смотри подробное описание вакансии и откликайся на сайте
Или присылай CV с темой “резюме из tg” на почту: [email protected]
#вакансия #работа #удаленка #Java #senior #middle #fulltime #backend
Java разработчик, который хочет развиваться как Data engineer
Компания: КА gethead;
Вакансия: Java разработчик;
Локация: удалёнка
Занятость: полная
Вилка: от 170к до 270к (бОльшие суммы готовы обсуждать индивидуально)
📩 Контакт: @Valeria_Erastova
Ищу Java разработчика, который хочет развиваться как Data engineer. Готовы делиться опытом в сфере Big Data и расширять ваши знания в направлении дата-инжиниринга.
Компания создает цифровые инструменты для подбора, адаптации, оценки, развития, вовлеченности и аутсорсинга персонала.
Суть проекта — разработка и поддержка инфраструктуры для аналитиков, разработчиков и Data Scientist’ов.
Задачи:
—Разработка процессов обработки данных на Java;
—Создание сервисов для запуска и мониторинга ML-моделей;
—Администрирование хранилищ — Clickhouse, Vertica, S3, работа с дата-стримингом;
—Интеграции с внутренними и внешними системами (БД, SaaS, CRM);
—Разработка ETL процессов на airflow;
—Создание витрин.
Стэк проекта:
—ЯП — Python, Java;
—Фреймворк — Apache Flink;
—БД — Oracle, SQL, Mongo DB, Clickhouse, Vertica;
—Для технологии обработки потоковых данных — Kafka, Kubernetes, Docker;
—CI/CD — Github, Circleci.
Мы предлагаем:
—Комфортный рабочий график с гибким началом рабочего дня;
—Оформление по ТК РФ;
—Работу в удаленном формате;
—Выдаем MacBook;
—ДМС после испытательного срока (стоматология, страхование жизни);
—Скидки от компаний, входящих в наш холдинг.
Наши пожелания:
—Опыт от 3 лет в качестве ведущего разработчика на Java;
—Опыт работы с SQL (колоночными БД);
—Опыт работы с Docker;
—Опыт работы с Kubernetes как преимущество.
Java разработчик, который хочет развиваться как Data engineer
Компания: КА gethead;
Вакансия: Java разработчик;
Локация: удалёнка
Занятость: полная
Вилка: от 170к до 270к (бОльшие суммы готовы обсуждать индивидуально)
📩 Контакт: @Valeria_Erastova
Ищу Java разработчика, который хочет развиваться как Data engineer. Готовы делиться опытом в сфере Big Data и расширять ваши знания в направлении дата-инжиниринга.
Компания создает цифровые инструменты для подбора, адаптации, оценки, развития, вовлеченности и аутсорсинга персонала.
Суть проекта — разработка и поддержка инфраструктуры для аналитиков, разработчиков и Data Scientist’ов.
Задачи:
—Разработка процессов обработки данных на Java;
—Создание сервисов для запуска и мониторинга ML-моделей;
—Администрирование хранилищ — Clickhouse, Vertica, S3, работа с дата-стримингом;
—Интеграции с внутренними и внешними системами (БД, SaaS, CRM);
—Разработка ETL процессов на airflow;
—Создание витрин.
Стэк проекта:
—ЯП — Python, Java;
—Фреймворк — Apache Flink;
—БД — Oracle, SQL, Mongo DB, Clickhouse, Vertica;
—Для технологии обработки потоковых данных — Kafka, Kubernetes, Docker;
—CI/CD — Github, Circleci.
Мы предлагаем:
—Комфортный рабочий график с гибким началом рабочего дня;
—Оформление по ТК РФ;
—Работу в удаленном формате;
—Выдаем MacBook;
—ДМС после испытательного срока (стоматология, страхование жизни);
—Скидки от компаний, входящих в наш холдинг.
Наши пожелания:
—Опыт от 3 лет в качестве ведущего разработчика на Java;
—Опыт работы с SQL (колоночными БД);
—Опыт работы с Docker;
—Опыт работы с Kubernetes как преимущество.
#вакансия #Аналитикданных #Самара #fulltime
Вакансия: Аналитик данных
Локация: Самара, офис
Компания: ROASUP — это агентство perfromance маркетинга, занимающееся привлечением платящих пользователей в мобильные игры. Мы закупаем рекламу в Facebook / Google / TikTok / Snapchat / Unity для крупнейших разработчиков игр по всему миру.
Заработная плата: по результатам собеседования
Опыт: готовы рассматривать джуниоров
Контакты: @e_karabanova
Буду рада ответить на ваши вопросы
Вакансия: Аналитик данных
Локация: Самара, офис
Компания: ROASUP — это агентство perfromance маркетинга, занимающееся привлечением платящих пользователей в мобильные игры. Мы закупаем рекламу в Facebook / Google / TikTok / Snapchat / Unity для крупнейших разработчиков игр по всему миру.
Заработная плата: по результатам собеседования
Опыт: готовы рассматривать джуниоров
Контакты: @e_karabanova
Буду рада ответить на ваши вопросы
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Бизнес Аналитик
🥚Компания: МТС BigData
🗂Продукт: Продвижение Финансовых Сервисов
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
🔎 Суть продукта:
Продукт состоит из трех составляющих:
Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений.
R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы.
Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в формировании рекомендательной системы для банковской сферы;
⁃ Поиск инсайтов в данных;
⁃ Формирование и проверка гипотез;
⁃ Сегментация;
⁃ Оценка machine learning моделей.
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Бизнес Аналитик
🥚Компания: МТС BigData
🗂Продукт: Продвижение Финансовых Сервисов
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
🔎 Суть продукта:
Продукт состоит из трех составляющих:
Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений.
R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы.
Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в формировании рекомендательной системы для банковской сферы;
⁃ Поиск инсайтов в данных;
⁃ Формирование и проверка гипотез;
⁃ Сегментация;
⁃ Оценка machine learning моделей.
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
#казань #вакансия #DataScientistКазань #вакансияказань
📍Казань, частично удаленный режим работы
📎Data Scientist (Junior/ Middle)
⏱С 8-17 или с 9-18
💰 После собеседования, зависит от опыта
💻 Опыт: от полугода
Привет! Мы молодая компания ООО «Smart-Consulting» Активно расширяем штат и принимаем много классных заказов. Открыты к знакомствам))
🗯Задачи с которыми вы столкнётесь:
▪️Выстраивание системы сбора данных в компании;
▪️Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат для пользователей и бизнес-заказчиков;
▪️Выдвижение и проверка гипотез
▪️Работа с различными языками программирования, включая #SAS, R и #Python;
▪️Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения;
▪️Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика.
📍Пожелания к идеальному кандидату:
▫️Знания в области статистики и машинного обучения;
▫️Языки программирования SAS, R или Python;
▫️Опыт работы с #MySQL и Postgres
▫️Технологии визуализации данных и отчетности;
▫️Hadoop and MapReduce.
💥Мы предлагаем:
▪️График работы: 5/2, с 8:00 до 17:00 (возможность удаленной или гибридной работы);
▪️Оформление в соответствии с ТК РФ;
▪️Стабильная з/п 2 раза в месяц;
▪️Место работы: Казань, ул. Журналистов или удаленно
▪️Уютный офис, бесплатная парковка, социальные гарантии;
▪️Обучение за счет компании;
▪️Молодой (средний возраст 26 лет), амбициозный, целеустремленный и дружный коллектив, крутые корпоративы и плюшки от компании.
📲Контакты:
@lenchikkks по всем вопросам и предложениям)
📍Казань, частично удаленный режим работы
📎Data Scientist (Junior/ Middle)
⏱С 8-17 или с 9-18
💰 После собеседования, зависит от опыта
💻 Опыт: от полугода
Привет! Мы молодая компания ООО «Smart-Consulting» Активно расширяем штат и принимаем много классных заказов. Открыты к знакомствам))
🗯Задачи с которыми вы столкнётесь:
▪️Выстраивание системы сбора данных в компании;
▪️Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат для пользователей и бизнес-заказчиков;
▪️Выдвижение и проверка гипотез
▪️Работа с различными языками программирования, включая #SAS, R и #Python;
▪️Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения;
▪️Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика.
📍Пожелания к идеальному кандидату:
▫️Знания в области статистики и машинного обучения;
▫️Языки программирования SAS, R или Python;
▫️Опыт работы с #MySQL и Postgres
▫️Технологии визуализации данных и отчетности;
▫️Hadoop and MapReduce.
💥Мы предлагаем:
▪️График работы: 5/2, с 8:00 до 17:00 (возможность удаленной или гибридной работы);
▪️Оформление в соответствии с ТК РФ;
▪️Стабильная з/п 2 раза в месяц;
▪️Место работы: Казань, ул. Журналистов или удаленно
▪️Уютный офис, бесплатная парковка, социальные гарантии;
▪️Обучение за счет компании;
▪️Молодой (средний возраст 26 лет), амбициозный, целеустремленный и дружный коллектив, крутые корпоративы и плюшки от компании.
📲Контакты:
@lenchikkks по всем вопросам и предложениям)
#вакансия #Luxoft #dataengineer
Формат работы: Москва, или удаленная работа
З/п: 250 000 – 350 000 руб. гросс
Наша agile-команда создает информационную платформу GMTA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР - предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса - Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Текущий инструментальный стек платформы:
• Python, Java
• Informatica PowerCenter
• Kafka, AirFlow
• InfluxDB, kdb+, OneTick
• MS SQL, PostgreSQL, MongoDB
• Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK
• OpenShift
• Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow
Обязанности:
• Поддержка и создание новых интеграционных потоков.
• Поддержка и изменение модели данных.
• Поддержка и создание витрин данных.
• Создание сопутствующей технической документации
Требования:
Практический опыт работы кандидата в активной фазе - то, что ежедневно практикуется в течение последнего года по направлениям:
• DevOps
• Процессы сбора данных (практика использования конкретных инструментов): ETL / ELT, интеграционные шины, оркестраторы, Streaming и Batch режимы загрузки данных
• СУБД и модели данных
• Кодирование: практика применения скриптовых и компилируемых языков программирования и практика использования командной строки в Windows и Unix-системах
• SQL
Условия:
• Официальное трудоустройство
• Расширенный социальный пакет
• Профессиональное обучение
• Корпоративные скидки
• Гибкий график работы
• Возможность удаленной работы
• Участие в конференциях, митапах и подкастах
• Корпоративные мероприятия
Подробности и контакты:
на сайте или в телеграме @dvarshukova
Формат работы: Москва, или удаленная работа
З/п: 250 000 – 350 000 руб. гросс
Наша agile-команда создает информационную платформу GMTA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР - предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса - Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Текущий инструментальный стек платформы:
• Python, Java
• Informatica PowerCenter
• Kafka, AirFlow
• InfluxDB, kdb+, OneTick
• MS SQL, PostgreSQL, MongoDB
• Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK
• OpenShift
• Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow
Обязанности:
• Поддержка и создание новых интеграционных потоков.
• Поддержка и изменение модели данных.
• Поддержка и создание витрин данных.
• Создание сопутствующей технической документации
Требования:
Практический опыт работы кандидата в активной фазе - то, что ежедневно практикуется в течение последнего года по направлениям:
• DevOps
• Процессы сбора данных (практика использования конкретных инструментов): ETL / ELT, интеграционные шины, оркестраторы, Streaming и Batch режимы загрузки данных
• СУБД и модели данных
• Кодирование: практика применения скриптовых и компилируемых языков программирования и практика использования командной строки в Windows и Unix-системах
• SQL
Условия:
• Официальное трудоустройство
• Расширенный социальный пакет
• Профессиональное обучение
• Корпоративные скидки
• Гибкий график работы
• Возможность удаленной работы
• Участие в конференциях, митапах и подкастах
• Корпоративные мероприятия
Подробности и контакты:
на сайте или в телеграме @dvarshukova
#DataAnalyst #датааналитик #анализданных #DataEngineering
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov
Позиция:
Middle to Senior Deep Learning Developer с упором на Speech Processing.
Стартап, зарплата, опцион.
Формат работы:
* Удаленный
* первое время - посдельный
Требования:
* от 3х лет опыта
* Опыт в Speech Processing - огромный плюс
* Опыт в Computer Vision - большой плюс
* Умение работать с современными фреймворками и архитектурами глубокого обучения (Transformers, Zero-Shot Learning)
* Возможность быть на связи по московскому часовому поясу
* Умение работать с инструментами автоматизации и оркестрации
Стек:
* Python 3.6+
* Keras, Pytorch, Tensorflow
* AWS services (SageMaker, Lambda, Kinesis — большой плюс)
* Kaldi Toolkit - большой плюс
* NeMo Framework - большой плюс
Задачи:
* Имплементация и адаптация алгоритмов
* Проведение экспериментов и интерпретирование полученных метрик
* Адаптация GPT-3 (той самой) для задач продукта
Зарплатная вилка:
* $25-50/час в зависимости от компетенций
Контакты:
[email protected]
Middle to Senior Deep Learning Developer с упором на Speech Processing.
Стартап, зарплата, опцион.
Формат работы:
* Удаленный
* первое время - посдельный
Требования:
* от 3х лет опыта
* Опыт в Speech Processing - огромный плюс
* Опыт в Computer Vision - большой плюс
* Умение работать с современными фреймворками и архитектурами глубокого обучения (Transformers, Zero-Shot Learning)
* Возможность быть на связи по московскому часовому поясу
* Умение работать с инструментами автоматизации и оркестрации
Стек:
* Python 3.6+
* Keras, Pytorch, Tensorflow
* AWS services (SageMaker, Lambda, Kinesis — большой плюс)
* Kaldi Toolkit - большой плюс
* NeMo Framework - большой плюс
Задачи:
* Имплементация и адаптация алгоритмов
* Проведение экспериментов и интерпретирование полученных метрик
* Адаптация GPT-3 (той самой) для задач продукта
Зарплатная вилка:
* $25-50/час в зависимости от компетенций
Контакты:
[email protected]
Аналитик-разработчик Экспериментов (на Поиске и других сервисах)
Компания: Яндекс (Поиск)
Локация: Москва (БЦ Красная Роза), можно частично удаленно (можно что-то придумать с полной удаленкой)
Вилка: 150-250к (рублей) + бонусы (опционы + сайнап и остальное)
Ищу к себе в команду аналитика-разработчика.
Что делать:
Проводить аналитические исследования о других сервисах на Поиске, внутренних изменениях в Поиске. Включает себя следующие задачи:
- создавать метрики по различным аспектам (скорость, ранжирование, и тд)
- валидировать существующие метрике (включает в себя различные ad-hoc расчеты)
- анализировать и принимать А/В-эксперименты
От кандидата:
- опыт работы на Python
- знание ТВиМС
- опыт работы с базами данных
- умение делать выводы, объяснять и (иногда) визуализировать результаты исследований
Будет плюсом:
- Понимание и опыт работы с MapReduce
- Опыт А/В
- Опыт С++
От нас:
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
- тесное взаимодействие с продуктом
- возможность влиять на процесс и результат
- остальные плюшки Яндекса
- CV и вопросы (по подробнее задачи, любые другие) можно скидывать мне сюда в @hoogleraar
Компания: Яндекс (Поиск)
Локация: Москва (БЦ Красная Роза), можно частично удаленно (можно что-то придумать с полной удаленкой)
Вилка: 150-250к (рублей) + бонусы (опционы + сайнап и остальное)
Ищу к себе в команду аналитика-разработчика.
Что делать:
Проводить аналитические исследования о других сервисах на Поиске, внутренних изменениях в Поиске. Включает себя следующие задачи:
- создавать метрики по различным аспектам (скорость, ранжирование, и тд)
- валидировать существующие метрике (включает в себя различные ad-hoc расчеты)
- анализировать и принимать А/В-эксперименты
От кандидата:
- опыт работы на Python
- знание ТВиМС
- опыт работы с базами данных
- умение делать выводы, объяснять и (иногда) визуализировать результаты исследований
Будет плюсом:
- Понимание и опыт работы с MapReduce
- Опыт А/В
- Опыт С++
От нас:
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
- тесное взаимодействие с продуктом
- возможность влиять на процесс и результат
- остальные плюшки Яндекса
- CV и вопросы (по подробнее задачи, любые другие) можно скидывать мне сюда в @hoogleraar
#вакансия #парттайм #удалённо
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 15 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: [email protected]
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 15 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: [email protected]
#вакансия
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 3х лет
Условия: ЗП до 5200 usd netto
Формат работы: удаленно (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣 Senior Machine Learning Engineer 🟣
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/Senior-Machine-Learning-Engineer-01e553cf879f4caa870566060f70f89e
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 3х лет
Условия: ЗП до 5200 usd netto
Формат работы: удаленно (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣 Senior Machine Learning Engineer 🟣
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/Senior-Machine-Learning-Engineer-01e553cf879f4caa870566060f70f89e
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
Research Analyst
EXPERIENCE: 1–3 years
LOCATION: MOSCOW
CONTRACT: FIXED-TERM 1 year with yearly prolongation opportunity
APPLY IF:
• You are interested to dive deep into the media & entertainment industry,
• You have Bachelor’s degree or equivalent in sociology or economics,
• You have experience in organizing quantitative\qualitative research,
• You have fluent English and strong PowerPoint skills,
• You consent to the fixed-term duration of the role.
THE JOB:
The role is responsible for Research function and support of Strategy function in ViacomCBS Russia:
• Compile data and prepare analytical slides and strategic decks on key relevant industries (VoD market, Ad sales, Theatrical, Consumer products and other),
• Organization of quantitative and qualitative projects through 3rd party partners,
• Analysis of TV measurement data provided by Mediascope (monthly reports, ad hoc requests from the team),
• Coordination and communication of global research findings across RCIS,
• Influencing the strategic direction of the business through delivering analytic insights to key stakeholders.
WE OFFER
• Fully remote working arrangement,
• Competitive pay,
• Fixed-term work contract 1 year, renewable,
• Flexible working day,
• We are proud of our friendly and supportive working environment.
Please apply with your resume and a cover letter: [email protected]
For more information on the Job please follow the link: https://hh.ru/vacancy/48839035
EXPERIENCE: 1–3 years
LOCATION: MOSCOW
CONTRACT: FIXED-TERM 1 year with yearly prolongation opportunity
APPLY IF:
• You are interested to dive deep into the media & entertainment industry,
• You have Bachelor’s degree or equivalent in sociology or economics,
• You have experience in organizing quantitative\qualitative research,
• You have fluent English and strong PowerPoint skills,
• You consent to the fixed-term duration of the role.
THE JOB:
The role is responsible for Research function and support of Strategy function in ViacomCBS Russia:
• Compile data and prepare analytical slides and strategic decks on key relevant industries (VoD market, Ad sales, Theatrical, Consumer products and other),
• Organization of quantitative and qualitative projects through 3rd party partners,
• Analysis of TV measurement data provided by Mediascope (monthly reports, ad hoc requests from the team),
• Coordination and communication of global research findings across RCIS,
• Influencing the strategic direction of the business through delivering analytic insights to key stakeholders.
WE OFFER
• Fully remote working arrangement,
• Competitive pay,
• Fixed-term work contract 1 year, renewable,
• Flexible working day,
• We are proud of our friendly and supportive working environment.
Please apply with your resume and a cover letter: [email protected]
For more information on the Job please follow the link: https://hh.ru/vacancy/48839035
hh.ru
Вакансия Strategy and Research Analyst в Москве, работа в компании ViacomCBS (вакансия в архиве c 20 ноября 2021)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 19.11.2021.
Data Scientist в Selecty
Формат работы: Удаленно
Занятость: full-time
60-75$ в час, 10 000 – 12 000$ в месяц.
Нахожусь в поиске Data Scientist’а в международную компанию с головным офисом в Дубае, проекты в банковской и телекоммуникационной сфере.
Requirements
Technical Skills:
- Should be proficient in implementing data science based applications including machine learning and deep learning algorithms
- Exposure and experience in SAS technologies (esp. SAS Viya) is definite plus
- Exposure to NLP and Image/Voice Processing is a plus
- Expertise in distributed computing environments / big data platforms (Hadoop, Elasticsearch, etc.) as well as common database systems and value stores (SQL, Hive, HBase, etc.)
- Proficient in some or all of the following techniques: Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, K-Nearest Neighbors, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Evolutionary Algorithms (e.g. Genetic Algorithms, Genetic Programming), Support Vector Machines, Neural Networks, etc.
Other Skills:
- Proficiency in English is a must
- Relevant Experience: 5+ year
Для связи @Yaroslava_Yara
Формат работы: Удаленно
Занятость: full-time
60-75$ в час, 10 000 – 12 000$ в месяц.
Нахожусь в поиске Data Scientist’а в международную компанию с головным офисом в Дубае, проекты в банковской и телекоммуникационной сфере.
Requirements
Technical Skills:
- Should be proficient in implementing data science based applications including machine learning and deep learning algorithms
- Exposure and experience in SAS technologies (esp. SAS Viya) is definite plus
- Exposure to NLP and Image/Voice Processing is a plus
- Expertise in distributed computing environments / big data platforms (Hadoop, Elasticsearch, etc.) as well as common database systems and value stores (SQL, Hive, HBase, etc.)
- Proficient in some or all of the following techniques: Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, K-Nearest Neighbors, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Evolutionary Algorithms (e.g. Genetic Algorithms, Genetic Programming), Support Vector Machines, Neural Networks, etc.
Other Skills:
- Proficiency in English is a must
- Relevant Experience: 5+ year
Для связи @Yaroslava_Yara
Всем привет, в Tele2 открыты вакансия Старшего инженера поддержки Data.
#SQL #ETL #linux
Старший инженер поддержки Data
📍Одна из лидирующих телеком компаний Tele2
📍Гибридный/удаленный формат
📍Вилка от 150 000.
☑️Ваши будущие задачи:
Выполнение заявок,
Выявление и решение проблем эксплуатации приложений, обеспечение непрерывной работы,
Мониторинг состояния систем,
Подготовка тестовых сред,
Разворачивание и настройка типового ПО,
Решение инцидентов текущего технологического стека,
Участие в разработке функционала новых продуктов,
Взаимодействие с членами рабочих групп по созданию/разработке/ доработке служебных произведений.
☑️Что нужно знать:
Понимание идеологии CI/CD
Знание SQL (Oracle PL/SQL, Teradata SQL) на начальном уровне.
Понимание систем ETL
Основы администрирования операционных систем Windows/Linux, понимание архитектуры,
Понимание особенностей работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных.
Что есть у нас и чем готовы делиться:
☑️гибридный формат работы или удаленный, короткая пятница
☑️Полное соответствие ТК РФ. Фикс оклад + годовые бонусы
☑️Возможность профессионального и карьерного роста
☑️Расширенная медстраховка в России и за пределами страны - даже для любителей черных горнолыжных трасс
☑️Компенсация затрат на мобильную связь и фитнес!
➡️Ваше CV прошу направлять @ElinaIsaeva
#SQL #ETL #linux
Старший инженер поддержки Data
📍Одна из лидирующих телеком компаний Tele2
📍Гибридный/удаленный формат
📍Вилка от 150 000.
☑️Ваши будущие задачи:
Выполнение заявок,
Выявление и решение проблем эксплуатации приложений, обеспечение непрерывной работы,
Мониторинг состояния систем,
Подготовка тестовых сред,
Разворачивание и настройка типового ПО,
Решение инцидентов текущего технологического стека,
Участие в разработке функционала новых продуктов,
Взаимодействие с членами рабочих групп по созданию/разработке/ доработке служебных произведений.
☑️Что нужно знать:
Понимание идеологии CI/CD
Знание SQL (Oracle PL/SQL, Teradata SQL) на начальном уровне.
Понимание систем ETL
Основы администрирования операционных систем Windows/Linux, понимание архитектуры,
Понимание особенностей работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных.
Что есть у нас и чем готовы делиться:
☑️гибридный формат работы или удаленный, короткая пятница
☑️Полное соответствие ТК РФ. Фикс оклад + годовые бонусы
☑️Возможность профессионального и карьерного роста
☑️Расширенная медстраховка в России и за пределами страны - даже для любителей черных горнолыжных трасс
☑️Компенсация затрат на мобильную связь и фитнес!
➡️Ваше CV прошу направлять @ElinaIsaeva
Ищем Senior Computer Vision Engineer в стартап CLO-Z. Мы разрабатываем технологию виртуальной примерки одежды в реальном времени(real-time virtual try-on). Различные бренды одежды используют нашу технологию для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.
Краткие требования:
⁃ Глубокие знания Python и Tensorflow. Плюсом будут JS/TS и tfjs
⁃ Знания статистического анализа данных, построения математических моделей, машинного обучения и глубоких нейросетей
⁃ Глубокие знания в области Computer Vision
⁃ Опыт внедрения моделей машинного обучения в конечный продукт
Мы предлагаем:
- Зп: от 200 тыс. р.
⁃ Карьерный рост
⁃ Удаленный формат работы
⁃ Опционы
Ваши CV прошу направлять @itikhon_off
Краткие требования:
⁃ Глубокие знания Python и Tensorflow. Плюсом будут JS/TS и tfjs
⁃ Знания статистического анализа данных, построения математических моделей, машинного обучения и глубоких нейросетей
⁃ Глубокие знания в области Computer Vision
⁃ Опыт внедрения моделей машинного обучения в конечный продукт
Мы предлагаем:
- Зп: от 200 тыс. р.
⁃ Карьерный рост
⁃ Удаленный формат работы
⁃ Опционы
Ваши CV прошу направлять @itikhon_off
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom
⚡️ DevOps/DataOps инженер
⚡️ Архитектор данных/архитектор DWH
⚡️ Специалист по управлению данными
⚡️ Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
⚡️ Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
⚡️ Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
⚡️ DevOps/DataOps инженер
⚡️ Архитектор данных/архитектор DWH
⚡️ Специалист по управлению данными
⚡️ Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
⚡️ Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
⚡️ Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova