#DS #вакансия #fulltime #DataScientist
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya
#вакансия #ds #ml
Data scientist ML
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
На данный момент мы команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома. Мы ищем Data scientist (классический ML) уровня Junior/Middle.
Чем предстоит заниматься:
• Построение МL-моделей для задач сокращения оттока клиентов и рекомендательных сервисов для продаж;
• Постановка готовых моделей на регламент;
• Сбор и подготовка данных для обучения моделей;
• Аналитические аd-hос'и, проверка гипотез.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Уверенные знания Python и SQL;
• Хороший мат. аппарат (мат. статистика, теория вероятностей);
• Будет большим плюсом опыт с PySpark, Airflow, Hadoop, Git;
• Желательно наличие высшего технического образования.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data scientist ML
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
На данный момент мы команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома. Мы ищем Data scientist (классический ML) уровня Junior/Middle.
Чем предстоит заниматься:
• Построение МL-моделей для задач сокращения оттока клиентов и рекомендательных сервисов для продаж;
• Постановка готовых моделей на регламент;
• Сбор и подготовка данных для обучения моделей;
• Аналитические аd-hос'и, проверка гипотез.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Уверенные знания Python и SQL;
• Хороший мат. аппарат (мат. статистика, теория вероятностей);
• Будет большим плюсом опыт с PySpark, Airflow, Hadoop, Git;
• Желательно наличие высшего технического образования.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #ds #nlp
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, основные направления: чат-бот и электронный документооборот.
Примеры сервисов:
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;
• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, основные направления: чат-бот и электронный документооборот.
Примеры сервисов:
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;
• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#DS #вакансия #fulltime #DataScientist
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️По любым вопросам @NanoViktoriya
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️По любым вопросам @NanoViktoriya
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #ML #AI #DS #Medicine
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За более чем 6 лет работы мы создали более 170 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от Junior до Senior. Практически на каждом нашем курсе есть вступительное тестирование для наших студентов, плюс более 650 преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса «Искусственный интеллект в медицине»
Эта вакансия будет интересна для экспертов с практическим опытом в области AI, Machine Learning, Data Science по направлению анализа медицинских данных. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅ уроки проводятся в онлайн формате в Zoom.
✅ на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅ наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
✅ получать от 3000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка материалов к лекциям на выбранные темы, проведение открытых уроков и другие активности.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников.
✅ воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За более чем 6 лет работы мы создали более 170 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от Junior до Senior. Практически на каждом нашем курсе есть вступительное тестирование для наших студентов, плюс более 650 преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса «Искусственный интеллект в медицине»
Эта вакансия будет интересна для экспертов с практическим опытом в области AI, Machine Learning, Data Science по направлению анализа медицинских данных. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅ уроки проводятся в онлайн формате в Zoom.
✅ на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅ наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
✅ получать от 3000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка материалов к лекциям на выбранные темы, проведение открытых уроков и другие активности.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников.
✅ воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.
Условия:
✅ IT-аккредитация.
✅ Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
✅ ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.
Условия:
✅ IT-аккредитация.
✅ Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
✅ ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Data scientist (DUC technologies)
Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа
Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация
Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений
Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый
Для резюме: @mike179015
Data scientist (DUC technologies)
Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа
Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация
Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений
Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый
Для резюме: @mike179015
#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000
📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
✉️Контакт: @Marina_Niko
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000
📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #ml #ds #lead
Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net
Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.
Контакты: @ElenaN_1
[email protected]
Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net
Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.
Контакты: @ElenaN_1
[email protected]
#Вакансия #ml #ds
Методист для разработки онлайн-курса по Машинному обучению
Всем, привет! Мы создаём курс по Машинному обучению под заказ, сейчас ищем авторов которые помогли бы нам составить часть материалов. У нас уже есть разработанная программа, а также часть видео лекций. Не хватает только текстовых материалов, для создания которых собственно и ищем человека.
Обязанности:
Создание текстовых методических материалов:
1. Теоретических текстовых лекций (лонгридов)
2. Практических текстовых материалов с разбором задач (семинаров)
3. Домашних заданий с решением
Условия:
Формат работы - проектный;
Оплата: Договорная от 10 до 15 тыс рублей за материал.
Оформление по договору СЗ, ГПХ или ИП.
Требования:
Техническое образование;
Коммуникабельность;
Контакты:
@Karina_Lavrova
Методист для разработки онлайн-курса по Машинному обучению
Всем, привет! Мы создаём курс по Машинному обучению под заказ, сейчас ищем авторов которые помогли бы нам составить часть материалов. У нас уже есть разработанная программа, а также часть видео лекций. Не хватает только текстовых материалов, для создания которых собственно и ищем человека.
Обязанности:
Создание текстовых методических материалов:
1. Теоретических текстовых лекций (лонгридов)
2. Практических текстовых материалов с разбором задач (семинаров)
3. Домашних заданий с решением
Условия:
Формат работы - проектный;
Оплата: Договорная от 10 до 15 тыс рублей за материал.
Оформление по договору СЗ, ГПХ или ИП.
Требования:
Техническое образование;
Коммуникабельность;
Контакты:
@Karina_Lavrova