Forwarded from Deleted Account
Добрый день! возможно разместить резюме? #Job #vacancy #datascientist #moscow #работа
So, it's time to update the requirements!
RnD Company working in High-Frequency Trading area, looking for Data Scientist.
Еsponsibilities:
Data collection and preparation;
Design of end-to-end analytical solutions (predictive and prescriptive modeling); Algorithm development and optimization;
Data visualization.
Qualifications:
Strong mathematical background (probability theory and mathematical statistics);
Experience in machine learning (boosting, neural networks);
Strong communication skills;
Strong programming skills (any language);
Strong understanding and hands on experience of supervised and unsupervised Machine Learning techniques;
Advanced level of prototyping of ML techniques; Proficiency in data visualization and reporting tools.
Conditions:
Dynamic innovative company;
Professional and career development;
Flexible working schedule;
Salary is discussed individually, as a matter of experience the candidate.
From 150к net.
Write in telegrams @MaksimNord
So, it's time to update the requirements!
RnD Company working in High-Frequency Trading area, looking for Data Scientist.
Еsponsibilities:
Data collection and preparation;
Design of end-to-end analytical solutions (predictive and prescriptive modeling); Algorithm development and optimization;
Data visualization.
Qualifications:
Strong mathematical background (probability theory and mathematical statistics);
Experience in machine learning (boosting, neural networks);
Strong communication skills;
Strong programming skills (any language);
Strong understanding and hands on experience of supervised and unsupervised Machine Learning techniques;
Advanced level of prototyping of ML techniques; Proficiency in data visualization and reporting tools.
Conditions:
Dynamic innovative company;
Professional and career development;
Flexible working schedule;
Salary is discussed individually, as a matter of experience the candidate.
From 150к net.
Write in telegrams @MaksimNord
#vacancy #python #numpy #pandas #moscow
Senior Python developer (RiskEngine)
в Deutsche Bank Technology Center, Москва
вилка: от 220к+
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Background
The role is within the Front Office Strats dev team that is responsible for building and maintaining the current Risk and P&L platform used globally by a number of business units (Rates, Credit, Emerging Markets, Wealth Management etc.) and is also working on the new strategic platform that will replace it. The team is geographically split mainly across Moscow and London, with team management, project management, development, analysis and testing being undertaken in both locations.
Overall Purpose of the Role
We are looking for experienced (3+ years) Python developer to work on risk calculation platform within global Strats Team.
Main Responsibilities
As a team member you will be:
• Working in cross-functional agile team on the whole stack of the system;
• Communicating with stakeholders (Strats Team) to understand their needs;
• Architecting and designing solutions to evolve existing components and functionality;
• Maintaining system in production;
• Participating in product delivery process alignment and improvement;
Experience/Background
• Python 3 language core concepts and features;
• Data structures and algorithms;
• Data manipulation Python libraries: NumPy, Pandas;
• Persistence integration & data manipulation (SQL, ORM frameworks);
• Agile development methodologies (Scrum, TDD);
• Software development lifecycle and DevOps utilities;
• Verbal/written communication in English on technical topics.
Experience / Requirements (will be a plus)
• Java language 8+
• Distributed caching solutions (Hazelcast, Apache Ignite, Oracle Coherence);
• Front-end technologies: JavaScript, GWT, Thymeleaf, Bootstrap, HTML, CSS;
• Container technologies (Docker, OpenShift)
• C/C++ experience
Environment & Technologies
• Team of around 30 members located in Moscow, London
• OS: Linux
• Language: Java 8, Spring 4-5, Python 3, C++
• UI: JQuery, GWT, JSP, Bootstrap, Thymeleaf
• Database: Oracle
• Connectivity: JMS, REST API, Kafka
• Caches: Oracle Coherence, Hazelcast, Apache Ignite,
• Build/Deploy: Jenkins, Artifactory, Maven
• VCS: Git
Контакты
телефон: +7 (495) 644 1111
email: [email protected]
Senior Python developer (RiskEngine)
в Deutsche Bank Technology Center, Москва
вилка: от 220к+
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Background
The role is within the Front Office Strats dev team that is responsible for building and maintaining the current Risk and P&L platform used globally by a number of business units (Rates, Credit, Emerging Markets, Wealth Management etc.) and is also working on the new strategic platform that will replace it. The team is geographically split mainly across Moscow and London, with team management, project management, development, analysis and testing being undertaken in both locations.
Overall Purpose of the Role
We are looking for experienced (3+ years) Python developer to work on risk calculation platform within global Strats Team.
Main Responsibilities
As a team member you will be:
• Working in cross-functional agile team on the whole stack of the system;
• Communicating with stakeholders (Strats Team) to understand their needs;
• Architecting and designing solutions to evolve existing components and functionality;
• Maintaining system in production;
• Participating in product delivery process alignment and improvement;
Experience/Background
• Python 3 language core concepts and features;
• Data structures and algorithms;
• Data manipulation Python libraries: NumPy, Pandas;
• Persistence integration & data manipulation (SQL, ORM frameworks);
• Agile development methodologies (Scrum, TDD);
• Software development lifecycle and DevOps utilities;
• Verbal/written communication in English on technical topics.
Experience / Requirements (will be a plus)
• Java language 8+
• Distributed caching solutions (Hazelcast, Apache Ignite, Oracle Coherence);
• Front-end technologies: JavaScript, GWT, Thymeleaf, Bootstrap, HTML, CSS;
• Container technologies (Docker, OpenShift)
• C/C++ experience
Environment & Technologies
• Team of around 30 members located in Moscow, London
• OS: Linux
• Language: Java 8, Spring 4-5, Python 3, C++
• UI: JQuery, GWT, JSP, Bootstrap, Thymeleaf
• Database: Oracle
• Connectivity: JMS, REST API, Kafka
• Caches: Oracle Coherence, Hazelcast, Apache Ignite,
• Build/Deploy: Jenkins, Artifactory, Maven
• VCS: Git
Контакты
телефон: +7 (495) 644 1111
email: [email protected]
#vacancy #datascientist #moscow #world #remotework
Data Scientist Career
❗️Telegram: @MikhailM
📞 Телефон: +7 (965) 155-0711
В опытную команду по разработке перспективного проекта в сфере здравоохранения ищем специалиста по Data Science. В настоящий момент идет разработка прототипа.
Занятость:
Наш стек:
Основной бэкенд на Rust, наличие опыта приветствуется (не обязательно).
Задачи:
Вилка:
Data Scientist Career
❗️Telegram: @MikhailM
📞 Телефон: +7 (965) 155-0711
В опытную команду по разработке перспективного проекта в сфере здравоохранения ищем специалиста по Data Science. В настоящий момент идет разработка прототипа.
Занятость:
• На время разработки прототипа (1 месяц) 5-10 часов в неделю • На время разработки MVP (4-6 месяцев) 20-30 часов в неделюНаш стек:
• Python • Grpc ( для общения с другим бэкенд-сервисами)Основной бэкенд на Rust, наличие опыта приветствуется (не обязательно).
Задачи:
• Разработка и внедрение ML алгоритмов по анализу медицинских данныхВилка:
• $20-$30 / час (обсуждаемо)#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: [email protected]
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: [email protected]
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: [email protected]
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: [email protected]
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
#job #Moscow #fulltime #вакансия #удаленка #полная #Москва #DataScience
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
#office #moscow #москва #vacancy
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
#разработчик #С++ #moscow #москва #вакансия #job #мск #офис #developer #stl #pid #lqr #ros
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
#работа #job #вакансия #DS #NLP #ML #Innopolis #Moscow #remote #офис #fulltime
Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)
В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)
Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;
Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).
По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)
💌Контакты: @miavel
Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)
В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)
Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;
Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).
По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)
💌Контакты: @miavel
#вакансия #vacancy #ML #MachineLearning #usa #moscow
Вакансия: Разработчик ML
Компания: www.6grain.com
Локация: любая точка мира🌏
График: гибкий
З/п вилка: от 150 до 200 K
Контакты: [email protected]
Мы разрабатываем программные решения в области цифрового сельского хозяйства с применением Machine Learning.
Ищем разработчик ML для создания и применения моделей в продуктах компании.
Хотим найти специалиста с практическим опытом в ML:
🔹автоэнкодеры и их статистические основы;
🔹способность редактировать, менять и отлаживать нестандартные архитектуры;
🔹стек алгоритмов на базе рекуррентных нейронных сетей;
🔹актуальные алгоритмы компьютерного зрения.
Стек технологий:
🔹Python стек Deep learning (pytorch);
🔹представления о CUDA;
🔹базовые знания имплементации ML алгоритмов в облаке с помощью web-сервисов (например, FastAPI);
🔹представления о развертывании (deployment) вычислений в облаке
☄️У нас комфортно работать:
🔹оформив отношения по ТК РФ и получая стабильную и индексируемую зарплату;
🔹из дома в любое время или в одном из офисов с гибким стартом рабочего дня: Москва, Пермь, Минск;
🔹тем, кому интересно развиваться с командой, накопившей экспертизу в области ML более 10 лет, разработки ПО более 15 лет и взаимодействуя с западными учеными;
🔹с руководством, понимающим, что все могут заболеть и нет необходимости устраивать из-за насморка бюрократию.
Вакансия: Разработчик ML
Компания: www.6grain.com
Локация: любая точка мира🌏
График: гибкий
З/п вилка: от 150 до 200 K
Контакты: [email protected]
Мы разрабатываем программные решения в области цифрового сельского хозяйства с применением Machine Learning.
Ищем разработчик ML для создания и применения моделей в продуктах компании.
Хотим найти специалиста с практическим опытом в ML:
🔹автоэнкодеры и их статистические основы;
🔹способность редактировать, менять и отлаживать нестандартные архитектуры;
🔹стек алгоритмов на базе рекуррентных нейронных сетей;
🔹актуальные алгоритмы компьютерного зрения.
Стек технологий:
🔹Python стек Deep learning (pytorch);
🔹представления о CUDA;
🔹базовые знания имплементации ML алгоритмов в облаке с помощью web-сервисов (например, FastAPI);
🔹представления о развертывании (deployment) вычислений в облаке
☄️У нас комфортно работать:
🔹оформив отношения по ТК РФ и получая стабильную и индексируемую зарплату;
🔹из дома в любое время или в одном из офисов с гибким стартом рабочего дня: Москва, Пермь, Минск;
🔹тем, кому интересно развиваться с командой, накопившей экспертизу в области ML более 10 лет, разработки ПО более 15 лет и взаимодействуя с западными учеными;
🔹с руководством, понимающим, что все могут заболеть и нет необходимости устраивать из-за насморка бюрократию.
#vacancy #moscow #datascience #ds #ml #machinelearning #c++ #вакансия #it
Вакансия: ML Engineer
Локация – Москва (офис)
Кандидаты, привет! Ищу ML Engineer в крупнейшую международную IT компанию, Компания является ведущим мировым разработчом решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Тебя ждет супер-команда, безграничные возможности для профессионального роста и еще много бонусов и плюшек.
А теперь подробнее:
Чем предстоит заниматься:
Присоединившись к нашей команде, вы сможете поработать над развитием Технологий распознавания и обработки данных (задачи на стыке машинного обучения и разработки на С++), найти применение своим математическим знаниям. Написанный вами код будет внедрен в конечные продукты, которыми пользуются миллионы людей — на компьютерах, планшетах и смартфонах.
Примеры задач отдела:
• Поиск именованных сущностей в рамках документа (дата, адрес, ФИО и тд);
• Извлечение сложных сущностей (например, таблиц) из документов;
• Новые технологии на машинном обучении для обработки жестких форм/бланков.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое или математическое образование;
• Хороший технический бекграунд, опыт решения сложных задач, построение комплексных систем, опыт промышленного программирования в команде;
• Отличное знание и владение С++;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Машинное обучение, знание современных архитектур и подходов, проблем и их решений;
• Наличие публикаций/патентов/выступлений на конференциях приветствуется.
УСЛОВИЯ
• Гибкий график
Большинство сотрудников работают по гибкому графику. Сотрудники самостоятельно определяют, когда им нужно решить те или иные задачи для эффективного достижения поставленных целей. Некоторые команды по согласованию с руководителем работают в полностью удаленном или в гибридном формате.
• Возможность профессионально развиваться и расти
Для сотрудников проводятся регулярные образовательные лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.
• Здоровье и спорт
У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.
• У нас работают дружелюбные, творческие и талантливые люди. Вместе мы создаем решения в области искусственного интеллекта, ввода документов и обработки данных, которые помогают превращать информацию в полезные знания.
• Зарплата/премии
Зарплата – до 300 000 Net (зависит от уровня кандидата)
Премии - Премия 12,5% от годового оклада, выплачивается раз в полгода.
CV направляйте:
[email protected]
Telegram @EvgeniaShvareva
Вакансия: ML Engineer
Локация – Москва (офис)
Кандидаты, привет! Ищу ML Engineer в крупнейшую международную IT компанию, Компания является ведущим мировым разработчом решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Тебя ждет супер-команда, безграничные возможности для профессионального роста и еще много бонусов и плюшек.
А теперь подробнее:
Чем предстоит заниматься:
Присоединившись к нашей команде, вы сможете поработать над развитием Технологий распознавания и обработки данных (задачи на стыке машинного обучения и разработки на С++), найти применение своим математическим знаниям. Написанный вами код будет внедрен в конечные продукты, которыми пользуются миллионы людей — на компьютерах, планшетах и смартфонах.
Примеры задач отдела:
• Поиск именованных сущностей в рамках документа (дата, адрес, ФИО и тд);
• Извлечение сложных сущностей (например, таблиц) из документов;
• Новые технологии на машинном обучении для обработки жестких форм/бланков.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое или математическое образование;
• Хороший технический бекграунд, опыт решения сложных задач, построение комплексных систем, опыт промышленного программирования в команде;
• Отличное знание и владение С++;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Машинное обучение, знание современных архитектур и подходов, проблем и их решений;
• Наличие публикаций/патентов/выступлений на конференциях приветствуется.
УСЛОВИЯ
• Гибкий график
Большинство сотрудников работают по гибкому графику. Сотрудники самостоятельно определяют, когда им нужно решить те или иные задачи для эффективного достижения поставленных целей. Некоторые команды по согласованию с руководителем работают в полностью удаленном или в гибридном формате.
• Возможность профессионально развиваться и расти
Для сотрудников проводятся регулярные образовательные лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.
• Здоровье и спорт
У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.
• У нас работают дружелюбные, творческие и талантливые люди. Вместе мы создаем решения в области искусственного интеллекта, ввода документов и обработки данных, которые помогают превращать информацию в полезные знания.
• Зарплата/премии
Зарплата – до 300 000 Net (зависит от уровня кандидата)
Премии - Премия 12,5% от годового оклада, выплачивается раз в полгода.
CV направляйте:
[email protected]
Telegram @EvgeniaShvareva