#job #Moscow #fulltime #вакансия #удаленка #полная #Москва #DataScience
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
#вакансия #Москва #полная #удаленка
Ищем разработчика компьютерного зрения. Цель — разработка систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
+ Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решение видеоаналитики
+ Внедрение классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
+ Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения
+ Разработка систем обработки потоковых видео
+ Реализация передачи данных по определенным протоколам - Kafka/GRPC, RabbitMQ, Shared Memory
Требования к Кандидату
1) Отличное знание Python
2) Опыт разработки в среде linux
3) Умение писать хороший, читаемый, структурированный код
4) Опыт работы с библиотекой OpenCV
5) Опыт работы с потоковым видео
6) Наличие опыта в области решения проблем при сборке open-source библиотек через make или CMake
Будет плюсом, если вы:
Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer
Знаете C++
Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
Работали с видеоаналитикой в реальном времени на 100+ камер
Имеете опыт создания Dockerfile
Вилка: Middle — 150-200K в мес; Senior — 200-250K в мес
Контакты: @artart_3
Ищем разработчика компьютерного зрения. Цель — разработка систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
+ Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решение видеоаналитики
+ Внедрение классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
+ Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения
+ Разработка систем обработки потоковых видео
+ Реализация передачи данных по определенным протоколам - Kafka/GRPC, RabbitMQ, Shared Memory
Требования к Кандидату
1) Отличное знание Python
2) Опыт разработки в среде linux
3) Умение писать хороший, читаемый, структурированный код
4) Опыт работы с библиотекой OpenCV
5) Опыт работы с потоковым видео
6) Наличие опыта в области решения проблем при сборке open-source библиотек через make или CMake
Будет плюсом, если вы:
Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer
Знаете C++
Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
Работали с видеоаналитикой в реальном времени на 100+ камер
Имеете опыт создания Dockerfile
Вилка: Middle — 150-200K в мес; Senior — 200-250K в мес
Контакты: @artart_3
#office #moscow #москва #vacancy
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
Позиция: СТАРШИЙ ПРОГРАММИСТ-ИССЛЕДОВАТЕЛЬ (COMPUTATIONAL PHOTOGRAPHY)
Локация: Москва+удаленка
Условия: фултайм, есть тестовое задание
Вопросы и CV на @Oksana8417
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных
фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational
photography
ОСНОВНЫЕ ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
● Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору
кадров низкой освещенности
● Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров
● Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих
разработок
● Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований
● Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения
ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ И НАВЫКИ
● Знание основ и теории обработки изображений, видео
● Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых
камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения
● Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих
продуктах
● Культура ведения и оформления результатов научных исследований
● Сильные навыки аналитической работы
● Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс
● Опыт работы в команде от 3х лет, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах
● Хороший письменный технический английский
● Высшее техническое образованик ведущих вузов
● Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам
● Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов
Заработная плата 180-300К net (руб)
Локация: Москва+удаленка
Условия: фултайм, есть тестовое задание
Вопросы и CV на @Oksana8417
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных
фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational
photography
ОСНОВНЫЕ ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
● Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору
кадров низкой освещенности
● Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров
● Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих
разработок
● Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований
● Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения
ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ И НАВЫКИ
● Знание основ и теории обработки изображений, видео
● Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых
камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения
● Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих
продуктах
● Культура ведения и оформления результатов научных исследований
● Сильные навыки аналитической работы
● Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс
● Опыт работы в команде от 3х лет, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах
● Хороший письменный технический английский
● Высшее техническое образованик ведущих вузов
● Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам
● Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов
Заработная плата 180-300К net (руб)
#java #Javadeveloper #vacancy #вакансия #English #remote #удаленка #фултайм
SR JAVA DEVELOPER
🏢 Компания: Datasakura www.datasakura.com (США)
⏳ Формат работы: удаленно, фуллтайм
💰 ЗП: от 3 500 до 5 500 USD до вычета налогов
Условия: оформление по ИП, оплачиваемый отпуск (до 20 дней), платные профессиональные курсы (+ онлайн-уроки английского с носителем языка), есть программа аренды коворкинга и компенсации за оборудование.
Ищем Sr Java dev в компанию DataSakura, которая совместно с Tier-1 (Silicon Valley) разрабатывает ПО для беспилотных авто. Сейчас система включает 3D-симулятор на основе Unreal Engine, серверное приложение, управляющее жизненным циклом пакета моделирования, клиентское приложение для управления миссиями роботов, командный сервер для управления физическими роботами.
Задачи: проект уже запущен, будет много активной разработки "с нуля" и проработка отдельных фич, в планах на ближайшее время: решение БД для хранения результатов моделирования, система удаленной визуальной передачи данных, часть дополненной реальности клиентского приложения и 3D-клиент для управления моделируемой средой.
Стек: Java/Kotlin, Vue.JS/Javascript, Apache Cordova, PostgreSQL, Mongo.DB, Elasticsearch
Команда русскоязычная, но знание английского от уровня upper intermediate приветствуется
По всем вопросам и для связи можно обращаться сюда - @Irina_Um. Всегда открыта общению =)
SR JAVA DEVELOPER
🏢 Компания: Datasakura www.datasakura.com (США)
⏳ Формат работы: удаленно, фуллтайм
💰 ЗП: от 3 500 до 5 500 USD до вычета налогов
Условия: оформление по ИП, оплачиваемый отпуск (до 20 дней), платные профессиональные курсы (+ онлайн-уроки английского с носителем языка), есть программа аренды коворкинга и компенсации за оборудование.
Ищем Sr Java dev в компанию DataSakura, которая совместно с Tier-1 (Silicon Valley) разрабатывает ПО для беспилотных авто. Сейчас система включает 3D-симулятор на основе Unreal Engine, серверное приложение, управляющее жизненным циклом пакета моделирования, клиентское приложение для управления миссиями роботов, командный сервер для управления физическими роботами.
Задачи: проект уже запущен, будет много активной разработки "с нуля" и проработка отдельных фич, в планах на ближайшее время: решение БД для хранения результатов моделирования, система удаленной визуальной передачи данных, часть дополненной реальности клиентского приложения и 3D-клиент для управления моделируемой средой.
Стек: Java/Kotlin, Vue.JS/Javascript, Apache Cordova, PostgreSQL, Mongo.DB, Elasticsearch
Команда русскоязычная, но знание английского от уровня upper intermediate приветствуется
По всем вопросам и для связи можно обращаться сюда - @Irina_Um. Всегда открыта общению =)
#RTB #XGBoost #GoLang #Python
Стартап в сфере digital рекламы ищет эдвайзера по машинному обучению с опытом разработки биддеров для RTB (real-time bidding).
Нужны регулярные консультации, помощь в диагностике и разработке гипотез.
Мы работаем с данными топовых онлайн-магазинов в России. Видим буквально все действия и транзакции миллионов покупателей ежедневно. Нарезаем, скорим и покупаем в крупнейших рекламных сетях и SSP.
В штате есть опытный СТО и разработчики, которым регулярно требуется помощь в решении специфических задач: специфика SSP и RTB протоколов, методики работы с данными, проблемы переобучения, анализ и пр.
Рассматриваем как проектную работу, так и ретейнер.
Готовы платить высокие ставки за экспертизу.
👋 Для всех заинтересованных - телеграмм @danisnova
Стартап в сфере digital рекламы ищет эдвайзера по машинному обучению с опытом разработки биддеров для RTB (real-time bidding).
Нужны регулярные консультации, помощь в диагностике и разработке гипотез.
Мы работаем с данными топовых онлайн-магазинов в России. Видим буквально все действия и транзакции миллионов покупателей ежедневно. Нарезаем, скорим и покупаем в крупнейших рекламных сетях и SSP.
В штате есть опытный СТО и разработчики, которым регулярно требуется помощь в решении специфических задач: специфика SSP и RTB протоколов, методики работы с данными, проблемы переобучения, анализ и пр.
Рассматриваем как проектную работу, так и ретейнер.
Готовы платить высокие ставки за экспертизу.
👋 Для всех заинтересованных - телеграмм @danisnova
Вакансии в BCG GAMMA
BCG GAMMA – это глобальная команда, которая объединяет экспертов из различных областей data science. В своей работе они фокусируются на решении бизнес-задач с использованием технологий ИИ и продвинутой аналитики.
Являясь частью команды BCG GAMMA вы сможете не только поработать на крупнейших проектах в разных индустриях, но и получить международный опыт. Помимо России, клиенты BCG GAMMA находятся в Испании, Франции, Израиле, Нидерландах и других странах.
→ Full-time позиция - https://on.bcg.com/2ZM75KU (при заполнении заявки нужно выбрать Москву в качестве географического приоритета)
→ Летняя стажировка в BCG Gamma для студентов (дедлайн по подачи заявки - 16 апреля!) http://on.bcg.com/BCGGAMMAInternship
По всем вопросам можно обращаться к @bcgincis.
В качестве примера проекта, над которым вы сможете поработать, посмотрите кейса авиакомпании KLM: https://www.youtube.com/watch?v=6y7CmaGitB4
BCG GAMMA – это глобальная команда, которая объединяет экспертов из различных областей data science. В своей работе они фокусируются на решении бизнес-задач с использованием технологий ИИ и продвинутой аналитики.
Являясь частью команды BCG GAMMA вы сможете не только поработать на крупнейших проектах в разных индустриях, но и получить международный опыт. Помимо России, клиенты BCG GAMMA находятся в Испании, Франции, Израиле, Нидерландах и других странах.
→ Full-time позиция - https://on.bcg.com/2ZM75KU (при заполнении заявки нужно выбрать Москву в качестве географического приоритета)
→ Летняя стажировка в BCG Gamma для студентов (дедлайн по подачи заявки - 16 апреля!) http://on.bcg.com/BCGGAMMAInternship
По всем вопросам можно обращаться к @bcgincis.
В качестве примера проекта, над которым вы сможете поработать, посмотрите кейса авиакомпании KLM: https://www.youtube.com/watch?v=6y7CmaGitB4
Bcg
Gamma Full-time Application - OAPP Portal
As a member of our Gamma data science consulting team, your focus is on translating real-world business problems into an appropriate quantitative context and develop models that solve these...
Web/Маркетинг аналитик 150-250K рублей
#gtm #сквозная_аналитика #appsflyer #web #marketing #sql
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка
Какие задачи?
- построить сквозную аналитику.
- оценивать рекламные акции.
- оценивать прибыльность рекламных кампаний.
- поддерживать GTM
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 150-250 по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
#gtm #сквозная_аналитика #appsflyer #web #marketing #sql
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка
Какие задачи?
- построить сквозную аналитику.
- оценивать рекламные акции.
- оценивать прибыльность рекламных кампаний.
- поддерживать GTM
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 150-250 по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
Продуктовый аналитик 100К-250К рублей
#product #analytics #sql #tableau #ab #dashboards
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования бизнеса к аналитике
- строить систему отчетов и дашбордов
- участвовать в построении DWH
- насаждать дата дривен подоход
- дизайнить, ставить, оценивать эксперименты, чут-чут
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 100К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
#product #analytics #sql #tableau #ab #dashboards
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования бизнеса к аналитике
- строить систему отчетов и дашбордов
- участвовать в построении DWH
- насаждать дата дривен подоход
- дизайнить, ставить, оценивать эксперименты, чут-чут
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 100К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
Data engineer 180K-250К рублей
#data_engineer #DWH #ETL #SQL #Python
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования аналитиков к данным
- строить DWH и ETL
- строить мониторинг ETL процессов
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 180К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
#data_engineer #DWH #ETL #SQL #Python
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования аналитиков к данным
- строить DWH и ETL
- строить мониторинг ETL процессов
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 180К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
Всем привет! Ищем Deep Learning Engineer в медицинский стартап Botkin.AI
Вилка: 100 – 200 т.р. gross
Локация: Санкт-Петербург (офис м. Петроградская / иногда удалёнка из дома)
О нас:
Мы стартап в области медтеха - обрабатываем мединские изображения (КТ, рентген, маммография) на предмет поиска там патологий. Первые и пока единственные в России, кто получил лицензию на AI как на медицинское изделие. Имеем соту по выявлению рака лёгкого, пишем статьи, планируем опенсорсить часть наработок.
Не любим Jupyter ноутбуки, горим огнём pytorch
Задачи:
делать ресёрч - искать лучшие решения, читать статьи, обучать сеточки, бить :sota:
лопатить датку - мы пользуем как публичные, так и частные датасеты, так что иногда надо подготовить, причесать, разобраться в формате
катить в прод - мы поддерживаем сами часть микросервиса по МЛ, так что есть задачи на выкатку и поддержку моделей в проде
Ожидаем от кандидата:
интерес к CV в медицине (или просто к CV)
умение разобраться в нейроночке, придумать как улучшить алгоритм, хорошую базу по математике
нормальный код на Питоне
Откликаться можно нашей HR - Насте (:telegram: @kartiusa)
Вилка: 100 – 200 т.р. gross
Локация: Санкт-Петербург (офис м. Петроградская / иногда удалёнка из дома)
О нас:
Мы стартап в области медтеха - обрабатываем мединские изображения (КТ, рентген, маммография) на предмет поиска там патологий. Первые и пока единственные в России, кто получил лицензию на AI как на медицинское изделие. Имеем соту по выявлению рака лёгкого, пишем статьи, планируем опенсорсить часть наработок.
Не любим Jupyter ноутбуки, горим огнём pytorch
Задачи:
делать ресёрч - искать лучшие решения, читать статьи, обучать сеточки, бить :sota:
лопатить датку - мы пользуем как публичные, так и частные датасеты, так что иногда надо подготовить, причесать, разобраться в формате
катить в прод - мы поддерживаем сами часть микросервиса по МЛ, так что есть задачи на выкатку и поддержку моделей в проде
Ожидаем от кандидата:
интерес к CV в медицине (или просто к CV)
умение разобраться в нейроночке, придумать как улучшить алгоритм, хорошую базу по математике
нормальный код на Питоне
Откликаться можно нашей HR - Насте (:telegram: @kartiusa)
#вакансия #data_scientist #senior #remote #eng #python #data #science
Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 200 000 - 600 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Customer Facing Data Scientist
We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.
Main Requirements
🔸 4-5+ years of real-world business experience in a data science role
🔸 Fluent English
🔸 Exceptional communication, writing and interpersonal skills
🔸 Readiness to work overtime in the Russian and US time zones.
🔸 Hands-on experience building and implementing predictive models using machine learning algorithms and tools for solving regression and classification problems
🔸 Strong customer interaction experience
🔸 Strong project management skills
🔸 Strong knowledge of statistics
🔸 Familiarity with a variety of technical tools for the manipulation of datasets
🔸 Fluency with scripting (Python / R)
🔸 Readiness to relocate to the US office
Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 200 000 - 600 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Customer Facing Data Scientist
We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.
Main Requirements
🔸 4-5+ years of real-world business experience in a data science role
🔸 Fluent English
🔸 Exceptional communication, writing and interpersonal skills
🔸 Readiness to work overtime in the Russian and US time zones.
🔸 Hands-on experience building and implementing predictive models using machine learning algorithms and tools for solving regression and classification problems
🔸 Strong customer interaction experience
🔸 Strong project management skills
🔸 Strong knowledge of statistics
🔸 Familiarity with a variety of technical tools for the manipulation of datasets
🔸 Fluency with scripting (Python / R)
🔸 Readiness to relocate to the US office
#вакансия #data_scientist #senior #remote #eng #python #data #science
Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 300 000 - 700 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Lead Data Scientist
We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.
Responsibilities:
🔸Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
🔸Learn new approaches
🔸Conduct experiments, write a lot of code.
Hard skills:
🔸5 years in an applied data science role
🔸Fluency with scripting (Python or R)
🔸Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
🔸Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
🔸Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
🔸Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
🔸Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
🔸Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
🔸Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
🔸Strong project management skills
Good to have:
🔸Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
🔸Fluent in English
We offer:
🔸Innovative state of the art SaaS product development
🔸Stellar team of Data Science professionals
🔸Competitive compensation & benefits package
🔸Work with newest algorithms, NN frameworks
🔸Participation in the TOP DS community events
🔸Remote work option
Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 300 000 - 700 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Lead Data Scientist
We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.
Responsibilities:
🔸Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
🔸Learn new approaches
🔸Conduct experiments, write a lot of code.
Hard skills:
🔸5 years in an applied data science role
🔸Fluency with scripting (Python or R)
🔸Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
🔸Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
🔸Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
🔸Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
🔸Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
🔸Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
🔸Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
🔸Strong project management skills
Good to have:
🔸Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
🔸Fluent in English
We offer:
🔸Innovative state of the art SaaS product development
🔸Stellar team of Data Science professionals
🔸Competitive compensation & benefits package
🔸Work with newest algorithms, NN frameworks
🔸Participation in the TOP DS community events
🔸Remote work option
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленка или офис, на выбор
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов на промышленных предприятиях.
Идеальный кандидат — человек с хорошими аналитическими способностями, знакомый c классическими алгоритмами и методами ML, у которого есть желание развиваться в роли software engineer.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - не бояться решать нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами, улучшение качества существующих моделей
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: С#, Python, SQL, Git
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные знания C#
• Продвинутые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование (рассматриваем и последние курсы университета)
Будет плюсом:
• Python3 (networkx, pandas, numpy, sklearn)
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Опыт работы с базами данных, ETL, парсинг данных из файлов
• Опыт разработки моделей машинного обучения
• Docker, Kubernetes, Helm
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленка или офис, на выбор
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов на промышленных предприятиях.
Идеальный кандидат — человек с хорошими аналитическими способностями, знакомый c классическими алгоритмами и методами ML, у которого есть желание развиваться в роли software engineer.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - не бояться решать нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами, улучшение качества существующих моделей
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: С#, Python, SQL, Git
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные знания C#
• Продвинутые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование (рассматриваем и последние курсы университета)
Будет плюсом:
• Python3 (networkx, pandas, numpy, sklearn)
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Опыт работы с базами данных, ETL, парсинг данных из файлов
• Опыт разработки моделей машинного обучения
• Docker, Kubernetes, Helm
✉️Контакт: @Marina_Niko
Всем привет!
#программист_алгоритмист #москва #вакансия #job #мск #офис #developer
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка:180k - 200k net (готовы обсуждать)
🔹 Вакансия: Программист-алгоритмист по обработке изображений и компьютерному зрению
🔹Компания: Эвокарго
http://evocargo.com
📩 Контакт: @eshprenger
Основные направления:
🔹разработка ПАК навигации и управления беспилотных автомобилей;
🔹разработка систем обработки и анализа данных сенсоров различной природы;
🔹разработка нейросетевых методов и моделей обработки данных;
🔹разработкаПАК картирования;
🔹разработка ПАК для подключенных машин;
🔹разработка ПАК диспетчеризации и мониторинга флота беспилотных машин др.
Условия:
📌 Гибкий график работы;
📌 Профессиональный и заинтересованный коллектив;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Комфортный офис с атмосферой стартапа на территории технопарка “Калибр” в 10 мин ходьбы от метро Алексеевская.
Необходимый опыт:
Ищем коллегу, готового выстраивать пайплайн обработки облаков точек от фильтрации до локализации и применять как классические алгоритмы, так и методы глубокого обучения.
Задачи:
📌 Анализ существующих наборов данных для решения поставленных задач;
📌 Проектирование пайплайна обработки облаков точек;
📌 Разработка и внедрение алгоритмов фильтрации данных, детекции и сегментации объектов, локализации на основе облаков точек;
📌 Оптимизация разработанных алгоритмов (в том числе реализации алгоритмов на GPU);
📌 Объединение с другими источниками данных (sensor fusion);
📌 Визуализация и отладка результатов и промежуточных этапов работы алгоритмов.
Пожелание к вашему опыту:
📌 Работа в Linux в качестве основной OS;
📌 Опыт разработки алгоритмов обработки облаков точек;
📌 Отличные знания в алгоритмы и структур данных;
📌 С++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Инструменты разработки: git. Плюсом: CMake, Docker;
📌 Математика: линейная алгебра (векторные и матричные вычисления, преобразования координат), методы оптимизации, фильтрация, цифровая обработка сигнала.
Будет плюсом:
📌 Знание и опыт работы с Robot Operating System (ROS).
📌 Машинное обучение и нейронные сети: PointNet, VoxNet и другие.
📌 Опыт работы с библиотеками обработки облаков точек (например, Point Cloud Library).
📌 Опыт разработки алгоритмов компьютерного зрения.
📌 Опыт разработки алгоритмов локализации (фильтр Калмана, фильтр частиц).
📌 Знания в области цифровой обработки сигналов и фильтрации данных.
Evocargo
Эффективное. Электрическое. Экологичное.
Логистическое решение еще никогда не было столь автономным.
#программист_алгоритмист #москва #вакансия #job #мск #офис #developer
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка:180k - 200k net (готовы обсуждать)
🔹 Вакансия: Программист-алгоритмист по обработке изображений и компьютерному зрению
🔹Компания: Эвокарго
http://evocargo.com
📩 Контакт: @eshprenger
Основные направления:
🔹разработка ПАК навигации и управления беспилотных автомобилей;
🔹разработка систем обработки и анализа данных сенсоров различной природы;
🔹разработка нейросетевых методов и моделей обработки данных;
🔹разработкаПАК картирования;
🔹разработка ПАК для подключенных машин;
🔹разработка ПАК диспетчеризации и мониторинга флота беспилотных машин др.
Условия:
📌 Гибкий график работы;
📌 Профессиональный и заинтересованный коллектив;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Комфортный офис с атмосферой стартапа на территории технопарка “Калибр” в 10 мин ходьбы от метро Алексеевская.
Необходимый опыт:
Ищем коллегу, готового выстраивать пайплайн обработки облаков точек от фильтрации до локализации и применять как классические алгоритмы, так и методы глубокого обучения.
Задачи:
📌 Анализ существующих наборов данных для решения поставленных задач;
📌 Проектирование пайплайна обработки облаков точек;
📌 Разработка и внедрение алгоритмов фильтрации данных, детекции и сегментации объектов, локализации на основе облаков точек;
📌 Оптимизация разработанных алгоритмов (в том числе реализации алгоритмов на GPU);
📌 Объединение с другими источниками данных (sensor fusion);
📌 Визуализация и отладка результатов и промежуточных этапов работы алгоритмов.
Пожелание к вашему опыту:
📌 Работа в Linux в качестве основной OS;
📌 Опыт разработки алгоритмов обработки облаков точек;
📌 Отличные знания в алгоритмы и структур данных;
📌 С++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Инструменты разработки: git. Плюсом: CMake, Docker;
📌 Математика: линейная алгебра (векторные и матричные вычисления, преобразования координат), методы оптимизации, фильтрация, цифровая обработка сигнала.
Будет плюсом:
📌 Знание и опыт работы с Robot Operating System (ROS).
📌 Машинное обучение и нейронные сети: PointNet, VoxNet и другие.
📌 Опыт работы с библиотеками обработки облаков точек (например, Point Cloud Library).
📌 Опыт разработки алгоритмов компьютерного зрения.
📌 Опыт разработки алгоритмов локализации (фильтр Калмана, фильтр частиц).
📌 Знания в области цифровой обработки сигналов и фильтрации данных.
Evocargo
Эффективное. Электрическое. Экологичное.
Логистическое решение еще никогда не было столь автономным.
Database Administrator (DBA)
Санкт-Петербург, офис
Компания: контакты через агентство Smart Hiring Pro
ЗП от 200 т.р. по итогам собеседования
Мы в поиске Database Administrator`а в Международную продуктовую IT-компанию, разрабатывающую софт для индустрии трейдинга и инвестиций .
Нужно:
участвовать в проектировании и реализации Lambda архитектуры хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
администрировать различные хранилища аналитических команд;
администрировать инфраструктуру для работы аналитической платформы;
консультировать сотрудников компании по хранилищам данных;
развивать Integration окружения аналитической команды и BI инфраструктуры.
Требования:
DB: Greenplum, Postgres, Clickhouse;
MQ: Kafka;
NoSQL & Big Data: Cassandra, Hadoop;
Programming Languages: Python, Scala, Golang;
Frameworks: Flink;
Orchestration: Kubernetes;
Workflow manager: Airflow.
Английский язык
Условия:
-регулярные корпоративные тренинги с внутренними и внешними спикерами;
коллектив крутых разработчиков и развитую систему обмена опытом внутри компании;
-интересные проекты и сложные задачи;
-необходимость нетривиального подхода и работу над нестандартными решениями;
-прозрачная система роста внутри компании;
-курсы английского языка.
Мы заботимся о наших сотрудниках:
-соблюдаем все требования ТК РФ;
-полностью белая зарплата;
-ДМС (включая стоматологию);
-оплачиваем корпоративный спортзал с личным тренером и спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол)
-релокационный пакет
С удовольствием расскажу подробности в лс: ТГ:@yusta2011
почта: [email protected]
Санкт-Петербург, офис
Компания: контакты через агентство Smart Hiring Pro
ЗП от 200 т.р. по итогам собеседования
Мы в поиске Database Administrator`а в Международную продуктовую IT-компанию, разрабатывающую софт для индустрии трейдинга и инвестиций .
Нужно:
участвовать в проектировании и реализации Lambda архитектуры хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
администрировать различные хранилища аналитических команд;
администрировать инфраструктуру для работы аналитической платформы;
консультировать сотрудников компании по хранилищам данных;
развивать Integration окружения аналитической команды и BI инфраструктуры.
Требования:
DB: Greenplum, Postgres, Clickhouse;
MQ: Kafka;
NoSQL & Big Data: Cassandra, Hadoop;
Programming Languages: Python, Scala, Golang;
Frameworks: Flink;
Orchestration: Kubernetes;
Workflow manager: Airflow.
Английский язык
Условия:
-регулярные корпоративные тренинги с внутренними и внешними спикерами;
коллектив крутых разработчиков и развитую систему обмена опытом внутри компании;
-интересные проекты и сложные задачи;
-необходимость нетривиального подхода и работу над нестандартными решениями;
-прозрачная система роста внутри компании;
-курсы английского языка.
Мы заботимся о наших сотрудниках:
-соблюдаем все требования ТК РФ;
-полностью белая зарплата;
-ДМС (включая стоматологию);
-оплачиваем корпоративный спортзал с личным тренером и спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол)
-релокационный пакет
С удовольствием расскажу подробности в лс: ТГ:@yusta2011
почта: [email protected]
Вакансия: Middle- Senior Data Scientist
Компания: ПАО «Газпром нефть»
Локация: Cанкт-Петербург
Привет! Мы ищем DS, очень желательно СПБ, но и в любом городе РФ.
Задачи для DS:
• подготовка/чистка и анализ данных;
• работа с нечёткой постановкой задачи, формирование и проверка гипотез;
• разработка математических, оптимизационных и гибридных моделей;
• задачи прогнозирования, кластеризации, классификации, майнинга данных, байес, нечёткая логика, генетические алгоритмы;
• внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения в реальные процессы;
Требования к кандидату:
• высшее образование по специальности Computer Sciecne (например, ШАД), информатика и прикладная математика, прикладные математика и физика;
• отличное владения языком программирования python;
• опыт работы в области Data Science от 2-3года, наличие успешно завершённых проектов;
• хорошая математическая база, фундаментальные знания в области алгебры, теории вероятности, математической статистики;
• знание ML/AI-фреймворков (XGBoost, TensorFlow, NVIDIA Digits и др.), python и таких библиотек как pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib;
• владение одним или несколькими языками программирования;
• работа с данными: SQL, python, bash, hadoop, spark;
• уверенное знание методов машинного обучения, их оценки и применяемых практик для организации и построения end-2-end процессов с использованием методов ML.;
Наш проект:
Мы ищем эксперта по анализу данных, кто прекрасно разбирается как в классических алгоритмах, так и отслеживает результаты работы сообщества, экспериментирует и пополняет собственный арсенал боевых решений. Кого не пугают неструктурированные данные, специфика нефтегазового бизнеса, нетривиальные зависимости, а местами примесь из физики, химии, термодинамики и прочих научных областей. Ценим инициативность, ответственность, профессионализм и ищем увлечённых новейшими технологиями людей, готовых удивлять коллег и заказчиков результатом.
Вопросы и резюме:
[email protected]
Компания: ПАО «Газпром нефть»
Локация: Cанкт-Петербург
Привет! Мы ищем DS, очень желательно СПБ, но и в любом городе РФ.
Задачи для DS:
• подготовка/чистка и анализ данных;
• работа с нечёткой постановкой задачи, формирование и проверка гипотез;
• разработка математических, оптимизационных и гибридных моделей;
• задачи прогнозирования, кластеризации, классификации, майнинга данных, байес, нечёткая логика, генетические алгоритмы;
• внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения в реальные процессы;
Требования к кандидату:
• высшее образование по специальности Computer Sciecne (например, ШАД), информатика и прикладная математика, прикладные математика и физика;
• отличное владения языком программирования python;
• опыт работы в области Data Science от 2-3года, наличие успешно завершённых проектов;
• хорошая математическая база, фундаментальные знания в области алгебры, теории вероятности, математической статистики;
• знание ML/AI-фреймворков (XGBoost, TensorFlow, NVIDIA Digits и др.), python и таких библиотек как pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib;
• владение одним или несколькими языками программирования;
• работа с данными: SQL, python, bash, hadoop, spark;
• уверенное знание методов машинного обучения, их оценки и применяемых практик для организации и построения end-2-end процессов с использованием методов ML.;
Наш проект:
Мы ищем эксперта по анализу данных, кто прекрасно разбирается как в классических алгоритмах, так и отслеживает результаты работы сообщества, экспериментирует и пополняет собственный арсенал боевых решений. Кого не пугают неструктурированные данные, специфика нефтегазового бизнеса, нетривиальные зависимости, а местами примесь из физики, химии, термодинамики и прочих научных областей. Ценим инициативность, ответственность, профессионализм и ищем увлечённых новейшими технологиями людей, готовых удивлять коллег и заказчиков результатом.
Вопросы и резюме:
[email protected]
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе.
Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Распознавание и подсчет объектов транспортной инфраструктуры;
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И многие другие.
У тебя:
• Высшее образование!
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту [email protected]
З/п вилка до 180 000
Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Распознавание и подсчет объектов транспортной инфраструктуры;
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И многие другие.
У тебя:
• Высшее образование!
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту [email protected]
З/п вилка до 180 000
#MachineLearning #Java #Engineer #Удалённо #GameDev #JavaSE
Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм
Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния
Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: [email protected]
Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм
Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния
Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: [email protected]
#вакансия #junior #python #офис #москва
Python developer / Junior ML engineer
в частный инвестиционный фонд Coelus
Москва, 40-80 000 ₽
О продукте: технология AGI в части психики и речи, mvp на собеседовании.
Стек: Python, OOP, Git.
Вы будете:
создавать алгоритмы и структуры данных для решения задач на графах;
оптимизировать существующий код;
разрабатывать прототипы для проверки гипотез, связанных с обработкой текста.
Подробнее тут: https://hh.ru/vacancy/43124540
Контакты: @AnnaMalafeeva; [email protected]
Python developer / Junior ML engineer
в частный инвестиционный фонд Coelus
Москва, 40-80 000 ₽
О продукте: технология AGI в части психики и речи, mvp на собеседовании.
Стек: Python, OOP, Git.
Вы будете:
создавать алгоритмы и структуры данных для решения задач на графах;
оптимизировать существующий код;
разрабатывать прототипы для проверки гипотез, связанных с обработкой текста.
Подробнее тут: https://hh.ru/vacancy/43124540
Контакты: @AnnaMalafeeva; [email protected]
#MachineLearning #Engineer #Junior #Удалёнка
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya
Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya
Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе