🎉 Расширяем команду математиков-оптимизаторов

Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Оptimization engineer
Расположение: Москва / Питер / готовы рассмотреть другие варианты
Удалёнка: Есть (но возможны редкие командировки к заказчику)
Занятость: full-time
🏡 Кто мы?

Мы — ООО «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифра»:
● помогаем производству работать эффективнее: внедряем решения для удобного и эффективного планирования, сбора и анализа данных, прогнозирования поломок оборудования и инцидентов;
● работаем в основном нефтяной, газовой и химической промышленности;
● инвестируем в продукты на основе искусственного интеллекта, оптимизации и машинного обучения.

🎯 Что нужно будет делать?

Разрабатывать симуляционные и оптимизационные модели планирования производства, хранения и отгрузки нефтепродуктов с использованием GAMS (https://www.gams.com/)

🏆 Мы ожидаем, что вы:

● Либо имеешь опыт разработки на GAMS, либо готов оперативно его освоить;
● Решал задачи линейного и нелинейного программирования (linear/nonlinear programming), целочисленного программирования (integer programming) и знаешь методы оптимизации
● Пишешь понятный код на python, умеешь в pandas, numpy, scipy (pulp), openpyxl (xlwt, xlrd), знаешь что такое ООП и PEP8;
● Имеешь опыт работы коллективной разработки и знаешь соответствующие технологии (git, JIRA)

Преимуществом будет:
● Опыт работы с Matlab;
● Опыт разработки с использованием распространённых пакетами линейного программирования (СPLEX, Gurobi, GLPK, CBC и т.п.);
● Общее понимание всех аспектов функционирования современных приложений (API, логирование, мониторинг, безопасность, отказоустойчивость, управление конфигурациями, CI/CD)

🎁 Что мы предлагаем?

· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией и страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве), на 3ей линии Васильевского острова (при локации в Санкт-Петербурге);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;

🚀 Заинтересовались?
Напишите несколько предложений о себе и направьте вместе с резюме в Telegram (@kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu

Data Scientist / Разработчик ML моделей и приложений
ООО «Автоматика-Сервис»
Москва

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Обязанности:
• Разработка и сопровождение статистических моделей (с помощью машинного обучения) для технологического оборудования;
• Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
• Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.

Требования:
• Опыт в части обработки и моделирования данных – не менее 1-3 года;
• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт работы с временными рядами (LSTM, GRU, ARIMA, ETS и т.д.);
• Опыт в части разработки приложений;
• Опыт программирования на Python (PyData: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, scikit-learn/keras/TensoFlow и т.д.), Matlab;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• Опыт использования Git;
• Опыт использования Docker для разработанных приложений;
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные). Разработка виджетов для web приложений. Оформление результатов исследований в вид отчетов;
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.
Будет плюсом:
• Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Опыт использования Python фреймворков Flask, Django;

Условия:
• Интересные задачи;
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании;
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата;
• График работы 5/2.

Контакты:
+79152622574
Lavrikova.AG@gazprom-neft.ru

Локация: Москва, м.Профсоюзная, офис, 5/2, найм в штат

#работа #вакансия #job #fulltime #python #вилка
Россия, Москва
Python разработчик
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-180 net

Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.

Нам нужен Python разработчик, который будет:
- автоматизировать продукты Инновационного центра;
- писать телеграмм боты для пассажиров московского транспорта;
- разрабатывать API;
- писать модули для сбора и обработки данных;
- участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений.


У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы python (3x) разработчиком от 1.5 лет;
• Опыт работы с flask;
• Опыт работы с библиотекой rq;
• Опыт работы с redis;
• Опыт работы с системами контроля версий (GIT)
• Базовые знания SQL, Docker;

У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня

Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru

#Data_scientist #Москва #офис/remote #Full time
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)

Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)

Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence

Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.

Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru

Ищем Head of ML в стартап WeatherWell, входящий в группу компаний Palta, приложение, позволяющее людям снизить негативные воздействия погоды на собственное самочувствие.

🪑 Офис: Варшава (возможен релокейт) | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd+++ (в целом не ограничен)
🖌 Оформление: официальное | ИП / договор подряда
📎 Дополнительно: возможны stock options

Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ имеешь глубокий, практический опыт разработки моделей классического и глубокого машинного обучения
✔️ имеешь опыт руководства небольшими (или большими) командами, готов построить отдел с нуля
✔️ в случае необходимости готов работать "руками"
✔️ прекрасно себя чувствуешь в стартап-экосистеме
👍Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта, помогающего людям заботиться о своем здоровье, для нас увлеченность своей профессией - не просто звук, а рабочая данность.

☎️ Более подробно: @mashaber

ML Middle Researcher в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ

Вилка: 105-180к net

Формат: full-time, удаленка/офис МФТИ (Физтех.Цифра)

Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. Есть много исследовательских задач, разработка новых подходов и улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия, разработка эффективных методов denoising при различных ограничениях на параметры архитектуры модели. Ищем тех ребят, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью. У нас молодая, дружная и активная команда, гибкий график.

Требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram), с задачами audio denoising
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов

Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей
- Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Исследовательский background
- Опыт реализаций моделей, работающих в real-time

Задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Анализировать результаты
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели по описанию
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты

Мы предлагаем:
- Работу из дома в любое удобное время или в офисе кампуса МФТИ (г. Долгопрудный)
- Интересную и полезную информацию для занимательной работы

Резюме пожалуйста отправляйте @musit

С Днём Победы, дорогие коллеги!
Сегодня мы почтим память всех, кто отдал свои жизни защищая родину и будущее. Благодаря их героическим подвигам мы с вами сегодня живём в мирном развивающемся мире, и каждый день делаем его лучше, используя новые технологии и алгоритмы.

События 1941-1945 годов коснулись каждого из нас без исключения. Чьи-то родные стояли на передовой, на огненных рубежах, чьи-то помогали в тылу и обеспечивали фронт всем необходимым, для того чтобы приблизить победу над фашистскими преступниками.

Вечная слава героям!

Дорогие коллеги, с днём победы! Мирного вам неба над головой!

#вакансия #офис #удаленно #москва #ProductAnalyst #python

Вакансия: Product Analyst
Компания: Zoon.ru
Локация: Москва или удаленная работа
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: 180 000 - 250 000 ₽ net (обсуждаемо по итогу интервью)

Zoon — компания, которая помогает развиваться локальному бизнесу в России и СНГ.
Мы решаем задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даем все инструменты для продвижения, приводим клиентов, формируем подробную и понятную статистику. Пользователям помогаем выбирать лучшие заведения.

Сейчас мы активно выходим на зарубежные рынки и запускаем spin-off проекты, поэтому расширяем команду и компетенции. Ищем продуктового аналитика уровня Middle-to-Senior.

Стек:
Vertica, Clickhouse, MongoDB, BigQuery, Metabase, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook

Команда:
- Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты;
- В команде пять классных крутых продактов, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы;
- Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных;
- Четыре аналитика данных разного уровня, с которыми придется плотно взаимодействовать.

Что для нас важно:
- Опыт работы в качестве продуктового аналитика от года;
- Хорошее знание математической статистики;
- Владение SQL;
- Уверенное владение Python и data-related библиотеками;
- Опыт работы с колоночными базами данных;
- Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase);
- Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы;
- Проактивность и самостоятельность в решении задач.

💎 Более подробное описание можно посмотреть здесь - ссылка

Хочешь узнать больше? Пиши мне, отвечу на все вопросы)
Почта vkononova@zoon.ru
Телеграм @vera_ks

#MachineLearning #Junior #Удалённо

Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания:ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты:@irinakamovskaya

Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, Image recognition /machine vision,очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:- обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.

Мы гарантируем:⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект- уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного и финансового роста .
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе

#Казахстан #BA #MachineLearning

Требуется Бизнес аналитик по проекту внедрения углубленной аналитики данных
Компания: АО «Самрук Энерго»
Задача: Ведение и экспертиза по проекту внедрения углубленной аналитики данных с применением машинного обучения. Сам проект реализуется подрядной организацией. Возможна удаленная работа, но необходимы будут посещения офиса в г. Нур-Султан и локации реализации проекта (г. Алматы).

Образование: Высшее техническое, инженерное образование по направлению: ИТ, вычислительная техника и ПО, математика, статистика.

Опыт:
- 1+ лет профессионального опыта в сфере Data Science/Machine Learning
- Опыт программирования 2+ лет

Специальные и специализированные знания
- знание принципов ИТ управления, методологий проектного менеджмента;
- знание и опыт разработки архитектуры систем интеграции данных;
- уверенное владение стандартным стеком Python для Data Science;
- знание инструментов, методологий и подходов анализа бизнеса и ИС;
- знание процессов, структуры, состава, задач ИТ инфраструктуры организаций;
- знания и опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Decision Tree, Random Forest, Boosting, Neural network и т.д.), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- знание и опыт внедрения хранилищ данных (data warehouse);
- знание SQL,понимание принципов хранения и обработки данных в комплексных решениях ERP, распределенных приложениях;
- умение готовить отчеты и презентации, способность работы с большим объемом информации;
- знание основ электроэнергетики

Резюме направлять на: alex.karzhavin@gmail.com или на @alexxxkz

#DataMining #SAS #STAT #analytics

You will develop statistical and analytical systems and presentations for presale and consulting projects and sessions using knowledge of analytical methods and related company procedures and interfaces.

Additional Responsibilities may include:
• Develop analytical models and code for processes to meet customer requirements;
• Data Mining and general analytical software positioning through presentations, discussions with clients, demonstrations, competitors analysis;
• Design and implement prototypes for use in pre-sales activities;
• Support data acquisition, validation, and management from data sources;
• Provide assistance to other members of the group in the preparation of data for analysis;
• Work closely with clients transferring data and loading data onto company systems for analyses;
• Become proficient in the use of SAS software focusing on SAS/STAT, SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, SAS Factory Miner, SAS High-Performance Data Mining;
• Become specialist in dedicated business tasks solving using Data Mining and general Analytics. For example: Risk management in Tax&Customs Offices, Failure prevention in helicopters exploitation; Quality Mining (products quality prediction) in manufacturing, Process Mining for Banks or Manufacturing;
• Serve as principal investigator on analytical presale and consulting projects;
• Conduct project requirements gathering;
• Serve as departmental representative on sales and marketing calls and provide leadership and expertise in positioning analytics services;
• Work closely with the bid group in developing proposals and estimating services and calculating software fees;
• Arrange, prepare materials for, and facilitate meetings with clients;
• Provide assistance in the overall day-to-day operations of the department by attending meetings and working with both internal and external customers for analytical services.

Qualifications
Essential
• 1-2 years of experience in analytical projects;
• Experience with SAS Enterprise Miner or IBM SPSS Modeler;
• Data Transformation skills, at least good SQL knowledge;
• Technical knowledge of Data Mining methodology and algorithms;
• Master's degree in Statistics, Applied Maths or closely related field;
• Good written and spoken English.
Additional
• Strong presentation skills (written and oral);
• Ability to communicate with people with various technical backgrounds, think analytically, write and edit technical material and relate complex concepts and applications;
• Travel as business requirements dictate at management discretion

Contacts:
@savenkova_alex

#работа #job #вакансия #DS #NLP #ML #Innopolis #Moscow #remote #офис #fulltime

Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)

В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)

Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;

Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;

Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).

По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)

💌Контакты: @miavel

Позиция: Data Scientist
Вилка: 200 000 - 240 000 тыс

Компания: ATI.SU
Город: Санкт-Петербург, офис на станции метро Выборгская

Требования:
1) Уверенно писать на Python/R
2) Опыт работы со стеком: Pandas, NumPy, Sklearn
3) Умение писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse

Задачи:
1) Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты
2) Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок
3) Построение моделей ценообразования
4) Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса
5) Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.

Что дополнительно предлагаем:
1) Полностью белую зарплату
2) Гибкий график. Можно время от времени работать удалённо
3) Поощряем профессиональное развитие сотрудников - оплачиваем посещение конференций, курсов, семинаров и т.д.
4) Компенсация занятий спортом, изучения иностранных языков
5) Хороший ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность страхования членов семьи
6) Классный коллектив, корпоративные хакатоны, мастер-классы и много других активностей
7) Красивый офис с панорамным видом на Неву (10 мин от м. «Выборгская»)
8) И приятные удобства офиса: обеды, чай-кофе, печеньки-фрукты, настольный теннис, кикер, PS, мини спортзал
9) Нет бюрократии и непонятных правил, официальное оформление с первого рабочего дня.

Контакты: @artem_mp