#вакансия #Remote #Vacancy #PartTime #DataScience #DataAnalyst
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina
June 21, 2021
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
July 18, 2021
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
July 26, 2021
#dataanalyst #analyst #data #работа #вакансия
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р до 300 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р до 300 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
October 6, 2021
#вакансия #Remote #Vacancy #PartTime #DataScience #DataAnalyst
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina
Яндекс Практикум
Онлайн-курс «Аналитик данных» (Data Analyst): обучение анализу данных с нуля, программа для начинающих
Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум. 7 месяцев обучения анализу данных с нуля: теория, практика, учебные проекты. Программа обучения аналитике данных для начинающих.
October 12, 2021
#DataAnalyst #датааналитик #анализданных #DataEngineering
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov
November 3, 2021
#вакансия #парттайм #удалённо #DataScience #DataAnalyst #english
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
November 23, 2021
#vacancy #вакансия #fulltime #удаленка #remote #data #dataengineer #dataanalyst #middle #senior #Python #Java #ETL #SQL
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, к сожалению, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 30 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Несколько раз в год ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану. Периодически встречаться оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе/даже керлинг и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)
⚙️ Задачи (соотношение аналитики данных и создания ETL процессов 50/50):
- анализировать, понимать и документировать наборы данных; нормализация и обогащение данных
- совместно с инженерами выстраивать ETL процессы и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять и документировать проблемы, совместно с командой находить решения к ним
📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с SQL, проектированием баз данных и ETL процессов
- опыт работы с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Опыт с одним из языков программирования: Python, Java, др.
- Английский (B1 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💥Будет плюсом, если:
- 5+ лет релевантного опыта
- Опыт работы в сфере страхования
- Опыт в Machine Learning
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, к сожалению, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 30 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Несколько раз в год ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану. Периодически встречаться оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе/даже керлинг и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)
⚙️ Задачи (соотношение аналитики данных и создания ETL процессов 50/50):
- анализировать, понимать и документировать наборы данных; нормализация и обогащение данных
- совместно с инженерами выстраивать ETL процессы и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять и документировать проблемы, совместно с командой находить решения к ним
📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с SQL, проектированием баз данных и ETL процессов
- опыт работы с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Опыт с одним из языков программирования: Python, Java, др.
- Английский (B1 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💥Будет плюсом, если:
- 5+ лет релевантного опыта
- Опыт работы в сфере страхования
- Опыт в Machine Learning
Ennabl
Empowering brokers and agents to deliver a superior client, colleague and carrier experience.
ennabl is a platform that connects data to assemble intelligence that enhances the ability of insurance brokers to source, advise and manage clients.
March 29, 2022
#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
June 25, 2022
#job #работа #вакансия #data #dataanalyst #analyst #офис #гибрид #fulltime #москва #middle #senior
Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакты: @gorina104
👋 Всем привет!
Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.
Чем предстоит заниматься?
- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки
Что нам важно?
- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование
Что добавит очков?
* Опыт работы с R
Что по условиям?
+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график
Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104
Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакты: @gorina104
👋 Всем привет!
Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.
Чем предстоит заниматься?
- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки
Что нам важно?
- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование
Что добавит очков?
* Опыт работы с R
Что по условиям?
+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график
Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104
July 2, 2022