#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime
Senior/Middle AI Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект
Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес
🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах
🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML
🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума
💭CV сюда:
- @hr_aisors
Senior/Middle AI Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект
Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес
🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах
🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML
🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума
💭CV сюда:
- @hr_aisors
#вакансия #datascientist #релокация
Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA
Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:
Опыт работы с табличным машинным обучением и LLM;
Знание LangChain, Airflow или MLFlow;
Опыт с TensorFlow или PyTorch;
Уверенное владение Python и SQL;
Опыт работы с библиотеками Pandas, XGBoost/CatBoost/LightGBM;
Готовность принимать участие в решение бизнес-задач;
Знания Git и Docker;
Хорошие коммуникационные навыки для взаимодействия с клиентами и подготовки материалов;
Разговорный уровень английского.
Будет плюсом:
Навыки визуализации данных в Tableau или PowerBI;
Опыт A/B тестирования.
Взамен компания предлагает:
Визовая и финансовая поддержка при релокации в Дубай или Абу-Даби
Работа в сильной команде профессионалов (ex Big3, Big4 etc.);
Уникальный опыт на стыке технологий и венчурного бизнеса в различных отраслях;
Компенсация питания;
Медицинская страховка с доступом к широкому спектру медицинских клиник и услуг;
Компенсация за такси;
Компенсация мобильной связи.
Вопросы и CV присылайте @lizagern
Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA
Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:
Опыт работы с табличным машинным обучением и LLM;
Знание LangChain, Airflow или MLFlow;
Опыт с TensorFlow или PyTorch;
Уверенное владение Python и SQL;
Опыт работы с библиотеками Pandas, XGBoost/CatBoost/LightGBM;
Готовность принимать участие в решение бизнес-задач;
Знания Git и Docker;
Хорошие коммуникационные навыки для взаимодействия с клиентами и подготовки материалов;
Разговорный уровень английского.
Будет плюсом:
Навыки визуализации данных в Tableau или PowerBI;
Опыт A/B тестирования.
Взамен компания предлагает:
Визовая и финансовая поддержка при релокации в Дубай или Абу-Даби
Работа в сильной команде профессионалов (ex Big3, Big4 etc.);
Уникальный опыт на стыке технологий и венчурного бизнеса в различных отраслях;
Компенсация питания;
Медицинская страховка с доступом к широкому спектру медицинских клиник и услуг;
Компенсация за такси;
Компенсация мобильной связи.
Вопросы и CV присылайте @lizagern
#DataScientist #bellintegrator #russia #вакансия
⭐️Вакансия: Data Scientist
🌎Локация: СПБ (гибрид)
💰До 230k net (обсуждаем по итогам интервью)
🍏 Компания: Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны.
Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.
Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
#️⃣ Проект: В команду Корпоративно-Инвестиционного бизнеса ищем разработчиков для создания автоматизированной системы присвоения клиентам банка классификационного кода по отраслевому признаку. В рамках нового приоритетного направления будем разрабатывать систему определения принадлежности клиентов к той или иной отрасли. В процессе реализации нам потребуется разработать высоконагруженную систему с трёхуровневой архитектурой (front-middle-back), а также внутренним аналитическим хранилищем, обладающую гибкой системой администрирования и расчётов.
Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром.
#️⃣ Требования:
• не менее 2 лет в области Data Science
• С данными мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch), для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.
📎 Условия:
• Официальное трудоустройство в Bell Integrator
• Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования)
• Аккредитованная ИТ-компания
• Формат работы: удаленно по РФ
• Менторство
• Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны
• Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение
• Скидки на занятия английским языком
✉️ Резюме можете отправлять на почту [email protected]
💻 Или присылать мне @Galina_IT_HR
⭐️Вакансия: Data Scientist
🌎Локация: СПБ (гибрид)
💰До 230k net (обсуждаем по итогам интервью)
Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.
Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром.
• не менее 2 лет в области Data Science
• С данными мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch), для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.
• Официальное трудоустройство в Bell Integrator
• Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования)
• Аккредитованная ИТ-компания
• Формат работы: удаленно по РФ
• Менторство
• Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны
• Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение
• Скидки на занятия английским языком
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #datascientist #релокация
Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA
Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:
Глубокие знания в области ML и опыт работы с большими данными от 4-x лет
Опыт работы с инструментами: Langchain, Pandas, Scikit-learn, Keras, SHAP и другими
Готовность адаптироваться под стартапный режим работы
Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы
Взамен компания предлагает:
Гибридный формат работы в Москве
Трудоустройство по ТК РФ
ДМС
Комфортный офис с кофе-поинтом в центре Москвы
Техника для работы
Вопросы и CV присылайте @lizagern
Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA
Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:
Глубокие знания в области ML и опыт работы с большими данными от 4-x лет
Опыт работы с инструментами: Langchain, Pandas, Scikit-learn, Keras, SHAP и другими
Готовность адаптироваться под стартапный режим работы
Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы
Взамен компания предлагает:
Гибридный формат работы в Москве
Трудоустройство по ТК РФ
ДМС
Комфортный офис с кофе-поинтом в центре Москвы
Техника для работы
Вопросы и CV присылайте @lizagern
#вакансии #datascientist #LLMresearcher
Друзья, всем привет! Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Основные задачи
•Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
•Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
•Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
•Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.
Требуемые навыки
•Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
•Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
•Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
•Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
•Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
•Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Условия
•Гибкий график и удаленный формат работы;
•Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
•В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
•Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.
Контакты: t.me/KaterinkaGl
Друзья, всем привет! Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Основные задачи
•Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
•Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
•Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
•Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.
Требуемые навыки
•Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
•Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
•Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
•Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
•Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
•Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Условия
•Гибкий график и удаленный формат работы;
•Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
•В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
•Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.
Контакты: t.me/KaterinkaGl
#вакансии #datascientist #LLM # SeniorLLM # middleLLM
Друзья, всем привет! Ищем Senior / middle LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;
• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;
• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.
Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• опыт работы в Data Science от 3 лет;
• высшее профильное образование;
• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.
Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• возможность работы на part-time или full-time основе;
• достойная оплата от 150 до 280 т.р./мес. (full-time) net, по результатам собеседования;
• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;
• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄
Друзья, всем привет! Ищем Senior / middle LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;
• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;
• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.
Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• опыт работы в Data Science от 3 лет;
• высшее профильное образование;
• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.
Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• возможность работы на part-time или full-time основе;
• достойная оплата от 150 до 280 т.р./мес. (full-time) net, по результатам собеседования;
• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;
• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM
Друзья, всем привет! Ищем Lead/senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;
• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;
• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.
Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• опыт работы в Data Science от 3 лет;
• высшее профильное образование;
• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.
Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• возможность работы на part-time;
• ЗП 400-500 (full time) net, по результатам собеседований.
• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;
• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄
Друзья, всем привет! Ищем Lead/senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;
• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;
• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.
Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• опыт работы в Data Science от 3 лет;
• высшее профильное образование;
• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.
Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• возможность работы на part-time;
• ЗП 400-500 (full time) net, по результатам собеседований.
• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;
• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄
#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime
ML Engineer
Удалённо, время по Мск
Парт-тайм
Ставка: от 2000₽/час
Скиллы:
- Фулл-тайм опыт работы с LLM от 1.5 лет
- Написание бэкенда на python, опыт не менее 2х лет
- Обязательно: LangChain, FAISS. Показывайте сэмплы кода
- Умение развернуть на Google Cloud (+ AWS, Yandex Cloud)
- Глубинное понимание промпт-инжиниринга: one-shot, few-shot, fine-tuning, chain-of-thought др.
Тулзы, которые мы используем:
- Cursor
- Promptmetheus
Контакт:
- Лучший пример вашего кода: система вокруг LLM и бэк
- Промпты, которые вы пишите
- Присылайте сюда: @hr_aisors
ML Engineer
Удалённо, время по Мск
Парт-тайм
Ставка: от 2000₽/час
Скиллы:
- Фулл-тайм опыт работы с LLM от 1.5 лет
- Написание бэкенда на python, опыт не менее 2х лет
- Обязательно: LangChain, FAISS. Показывайте сэмплы кода
- Умение развернуть на Google Cloud (+ AWS, Yandex Cloud)
- Глубинное понимание промпт-инжиниринга: one-shot, few-shot, fine-tuning, chain-of-thought др.
Тулзы, которые мы используем:
- Cursor
- Promptmetheus
Контакт:
- Лучший пример вашего кода: система вокруг LLM и бэк
- Промпты, которые вы пишите
- Присылайте сюда: @hr_aisors
#вакансии #datascientist #LeadDS #LeadML #SeniorML #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Ищем техлида, автора и преподавателя лекций, семинаров и задач на практический курс по основам продукта и бизнеса для действующих DS.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Техлида, автора и преподавателя лекций, семинаров и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории).
Мы ожидаем от вас глубокой экспертизы в ML и LLM.
И опыт работы на позиции Leadа DS – не менее 3 лет. Плюсом будут знания в области жизненного цикла продукта, тонкостей общения с заказчиком.
Что нужно делать:
• Разработка актуальной программы курса, ревью материалов - роль техлида курса.
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты - роль автора.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа - роль преподавателя.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).
Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам перформанса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем техлида, автора и преподавателя лекций, семинаров и задач на практический курс по основам продукта и бизнеса для действующих DS.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Техлида, автора и преподавателя лекций, семинаров и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории).
Мы ожидаем от вас глубокой экспертизы в ML и LLM.
И опыт работы на позиции Leadа DS – не менее 3 лет. Плюсом будут знания в области жизненного цикла продукта, тонкостей общения с заказчиком.
Что нужно делать:
• Разработка актуальной программы курса, ревью материалов - роль техлида курса.
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты - роль автора.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа - роль преподавателя.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).
Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам перформанса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
#вакансии #datascientist #LLM #LLMresearcher
Друзья, всем привет!
Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом
О нас:
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
• Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
• Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
• Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.
Наши требования:
• Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
• Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
• Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
• Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
• Имеешь техническое образование (математика/IT).
Наши требования:
• Гибкий график и удаленный формат работы;
• Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
• В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
• Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.
Контакты: @KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом
О нас:
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
• Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
• Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
• Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.
Наши требования:
• Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
• Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
• Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
• Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
• Имеешь техническое образование (математика/IT).
Наши требования:
• Гибкий график и удаленный формат работы;
• Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
• В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
• Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.
Контакты: @KaterinkaGl