Data Science Jobs
17.3K subscribers
50 photos
2 videos
1 file
680 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#вакансия #работа #remote #ds #python 👋

Ищем:
DS-разработчик

Что нужно:
Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс

Задачи:
Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением)

Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности от 1000р/час
Контакты: @olegvongola

Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.
#вакансия #ml #ds #санктпетербург

Вакансия:
ML (DS) Lead
Компания: Технологии Доверия
Позиция: ML Lead
Вилка ЗП: 300 — 400 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)

О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. MVP рынок — тюркоязычные страны.

Задачи (список неполный):
— Извлечение фактов, именованных данных и т.п.
— Саммаризация
— Генерация производного контента, рекомендаций
— Работа с языками, отличными от английского
— Проверка сгенерированного контента на нормальность/корректность
— Построение системы бенчмаркинга дообученных моделей


Требования:
— Базовое образование: матмех, Политех, ИТМО
— Опыт работы в команде
— Опыт работы с LLM как с облачными (ChatGPT и др.), так и с локальными (Llama-2/3, Saiga, Mistral, Claude), GPT Functions
— Опыт работы с BERT, T5 и др.: саммаризация, извлечение фактов, перефразирование
— Знание LlamaIndex, LangChains, GPT Functions
— Знание векторных баз данных: Postgres+pgvector, Milvus, Qdrant, Faiss
— Опыт построения систем на базе LLM, RAG, чат-ботов, генерации контента
— Опыт дообучения базовых LLM
— Опыт запуска production inference frameworks: vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, Hugging Face TGI
— Опыт в построении датасетов для обучения LLM
— Опыт в доведении генеративных решений до продакшен-систем
— Желателен опыт работы/обучения/дообучения моделей StableDiffusion

Резюме и вопросы:
TG: HRMLab
#вакансия #ds

Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM.

Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.

Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать

О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!

Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд)

Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;

Задачи:
● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами;
● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки;

Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF
● DL: PyTorch.

Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected]


#Python #Numpy #SciPy #Pandas #sklearn #PyTorch #Hadoop #PySpark #Hive #Kafka #Airflow
#вакансия #startup #junior #middle #ds

Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist

Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок

Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.

Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision

Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
#вакансия #job #Кипр #Cyprus #ds #datascientist #office #fulltime #релокация #relocation #удаленка #remote

Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная

FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!

Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.

Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.

Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.

Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.

Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼
#вакансия #job #ds #datascientist #office #fulltime #удаленка

Ищем Data Scientist в команду Авито (middle+)

Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная

В зависимости от выбранной команды вы будете:
— создавать умные алгоритмы для автоматической проверки объявлений;
— разрабатывать алгоритмы, механизмы и ML-модели для монетизации;
— развивать поисковое ранжирование и писать микросервисы на Python и Go;
— обучать LLM и заниматься DS-задачами для разных команд Авито.

Требования:
— работаете в сфере Data Science от двух лет;
— владеете NLP и классическим ML;
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей.

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.

Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Всем привет!

BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net




🔹 Ваши будущие задачи:

• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.

Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana




🔹 Требования:

• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.



🔹 Будет плюсом:

• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.



🔹 Что мы готовы вам предложить:

• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская


❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить

💬 Контакты: @Marina_Niko
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #python

⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства

 
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.

Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.

👉 По всем вопросам: @nastya_searchall
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ml #mle #ds #datascientist #nlp #cv #вакансия #удаленка #машинноеобучение #ai #ии
#job #vacancy #remote

🌟 Senior/Lead ML Engineer (ML,NLP,CV,AI)

Компания - HIGHSKY
Формат - удаленка в любой стране
Зарплата: €6k-€10k+
Уровень: Senior / Lead
Язык: En/Ru

ML AI Стартап в Великобритании, на рынке уже больше года, сейчас активно расширяет команду! Мы работаем по трем основным направлениям машинного обучения:
- NLP, CV с использованием решений SOTA, решение AI с открытым исходным кодом.

У нас грандиозный ML AI проект машинного обучения нейросетей - объединяющий под своей крышей несколько AI, с большим количеством интересных разноплановых задач.
Ищем инженеров специализирующихся на одном из направлений ML - NLP, CV (Машинное обучение, компьютерное зрение).
Есть возможность выбирать задачи

Требования:

✓ Опыт работы от 6 лет;
✓ Опыт коммерческой разработки с нуля;
✓ Опыт глубокого обучения и анализа данных или машинного обучения
✓ Понимание классических алгоритмов МL
✓ знание решений и архитектур SOTA в одном из направлений: NLP, CV
✓ Высшее образование в области компьютерных наук/прикладной математики и (или) прикладной информатики;
✓ Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:
✓ Победы в Kaggle;
✓ Окончание Школы ШАД (от Яндекса)

Если вы увидели себя в этом описании - просто откликнитесь!

Рекрутер 👉🏻 @oleg_recruiter
#вакансия #ds #удаленка #junior #200k

Data Scientist


Компания: ScienceSoft Labs
Вилка от 200 000 до 270 000₽

🔹Что предстоит делать:
— Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных;
— Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация;
— Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных;
— Обучать модели машинного обучения, используя библиотеки Python.

🔹Что мы от вас ждем:

— Опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
— Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных;
— Математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.

🔹Условия:
— Поддержка в обучении и участии в проектах с реальным влиянием;
— Дружный коллектив, открытый для обмена знаниями и опытом;
— Оплачиваемые отпуска и больничные дни.

👉 Контакты: @sergej_kozhevnikov_1
#slam #ds #cv #удаленка #vacancy

Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net

«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.

Чем предстоит заниматься:

- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);

Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:

Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
Работали с OpenCV;
Знаете Git;
Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:

- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.


Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).

📩Задать вопросы и откликнуться можно https://yangx.top/ViktoriyaAutotech
#опрос #calltoarms #DS #события #мероприятия #сообщество

🐈 Помоги нам сделать наше сообщество лучше!

Мы запускаем очень важный для нашего сообщества опрос, который поможет нам лучше понять, кто мы есть, какие темы вам интересны, и как мы можем улучшить наше сообщество. Ваши ответы помогут нам привлечь более релевантную информацию, создать подходящие мероприятия и подготовиться к будущим конференциям, митапам и хакатонам.

Каждое мнение важно, и собранные данные будут использованы для развития нашего сообщества и для организации предстоящих оффлайн мероприятий. Поделитесь, пожалуйста, своим опытом, а также расскажите, какие темы вам интересны, какие инструменты и способы поиска работы вы использовали.

Потратив всего 1-2 минуты своего времени вы окажете бесценную помощь сообществу, и станете одним из тех, кто активно строит будущее нашего сообщества!
Ведь сообщество Big Data Science — это все мы

https://forms.gle/diDgnX3JVNJmLRsE6 🙏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM