#работа #офис #fulltime #job #вакансия #python #c++ #SLAM #Innopolis
——————————————
Инженер-исследователь в области ML/CV(БПЛА) - в Университет Иннополис
ЗП вилка: до 100к + Квартальная премия
Локация: Иннополис, РТ
Занятость: офис
——————————————
Проект: Разработка беспилотных летательных аппаратов в части компьютерного зрения и ИИ.
——————————————
Требуемые компетенции:
- знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации);
- знание алгоритмов и структур данных;
- математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы);
- опыт программирования на C++, Python;
- опыт работы с Linux;
- знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow/Keras/MXNet/Caffe) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей, библиотеки компьютерного зрения OpenCV;
- знание английского языка (чтение документаций и статей);
- опыт работы с системой контроля версий git;
- Энтузиазм и страсть к работе с беспилотными летательными аппаратами😊
——————————————
Стек: Python, PyTorch, Tensorflow, SLAM, YOLO, CUDA
——————————————
Контакты: @miavel, [email protected]
——————————————
Инженер-исследователь в области ML/CV(БПЛА) - в Университет Иннополис
ЗП вилка: до 100к + Квартальная премия
Локация: Иннополис, РТ
Занятость: офис
——————————————
Проект: Разработка беспилотных летательных аппаратов в части компьютерного зрения и ИИ.
——————————————
Требуемые компетенции:
- знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации);
- знание алгоритмов и структур данных;
- математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы);
- опыт программирования на C++, Python;
- опыт работы с Linux;
- знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow/Keras/MXNet/Caffe) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей, библиотеки компьютерного зрения OpenCV;
- знание английского языка (чтение документаций и статей);
- опыт работы с системой контроля версий git;
- Энтузиазм и страсть к работе с беспилотными летательными аппаратами😊
——————————————
Стек: Python, PyTorch, Tensorflow, SLAM, YOLO, CUDA
——————————————
Контакты: @miavel, [email protected]
#slam #ds #cv #удаленка #vacancy
Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net
«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);
Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:
✅Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
✅Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
✅Работали с OpenCV;
✅Знаете Git;
✅Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
✅Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:
- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.
Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).
📩Задать вопросы и откликнуться можно https://yangx.top/ViktoriyaAutotech
Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net
«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);
Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:
✅Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
✅Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
✅Работали с OpenCV;
✅Знаете Git;
✅Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
✅Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:
- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.
Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).
📩Задать вопросы и откликнуться можно https://yangx.top/ViktoriyaAutotech