#вакансия #datascience #nlp #классификация #регрессии #Краснодар #Самара #СанктПетербург #релокация #удалёнка
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
#вакансия #machinelearning #datascience #СанктПетербург #релокация
Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— 170к+ в зависимости от уровня
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— 170к+ в зависимости от уровня
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
#job #вакансия #офис #удаленка #middle #developer #andersen #whois #Минск #Витебск #Гомель #Полоцк #Мозырь #Санкт-Петербург #СанктПетербург #Питер #Пенза #Казань #Киев #Одесса #Черкассы #Чернигов #Харьков #Днепр
Python + Pytorch
до 3000$
Andersenlab.com ищет Python разработчика со знанием Pytorch (обязательно!).
Заказчик занимается созданием комплексных систем видеонаблюдения, они сами пишут необходимое ПО, в т.ч. и для железа, сами занимаются установкой и обслуживанием этих систем.
Над чем предстоит работать: система видеофиксации нарушений правил дорожного движения.
Проект уже стартовал, процессы налажены, разработка идет по Scrum со всеми атрибутами, код покрывается тестами.
Работать можно из любого из 14 офисов компании, а можно - удаленно (Россия, Беларусь, Украина)
От вас:
* Python опыт от 3 лет;
* PyTorch опыт обязателен;
* C++ (Опыт работы, либо базовые знания);
* готовность предлагать архитектурные решения;
* опыт работы с Git;
Будет плюсом:
* практический опыт выполнения задач анализа изображений;
* опыт разработки под #NVIDIA #Jetson;
* анализа видеопотока, в частности с использованием #NVIDIA #DeepStream SDK.
От нас:
* комфортные условия работы международной компании и перспективы роста;
* масштабные проекты с использованием новейших технологий;
* разнообразные менторские программы;
* корпоративная скидочная программа и различные дополнительные бенефиты!
Сайт нашей компании: andersenlab.com
🖌Контакты:
[email protected]
skype: tabyti
telegram: @Valentina_pashovskaya
linkedin: linkedin.com/in/val-pashkovskaya
Python + Pytorch
до 3000$
Andersenlab.com ищет Python разработчика со знанием Pytorch (обязательно!).
Заказчик занимается созданием комплексных систем видеонаблюдения, они сами пишут необходимое ПО, в т.ч. и для железа, сами занимаются установкой и обслуживанием этих систем.
Над чем предстоит работать: система видеофиксации нарушений правил дорожного движения.
Проект уже стартовал, процессы налажены, разработка идет по Scrum со всеми атрибутами, код покрывается тестами.
Работать можно из любого из 14 офисов компании, а можно - удаленно (Россия, Беларусь, Украина)
От вас:
* Python опыт от 3 лет;
* PyTorch опыт обязателен;
* C++ (Опыт работы, либо базовые знания);
* готовность предлагать архитектурные решения;
* опыт работы с Git;
Будет плюсом:
* практический опыт выполнения задач анализа изображений;
* опыт разработки под #NVIDIA #Jetson;
* анализа видеопотока, в частности с использованием #NVIDIA #DeepStream SDK.
От нас:
* комфортные условия работы международной компании и перспективы роста;
* масштабные проекты с использованием новейших технологий;
* разнообразные менторские программы;
* корпоративная скидочная программа и различные дополнительные бенефиты!
Сайт нашей компании: andersenlab.com
🖌Контакты:
[email protected]
skype: tabyti
telegram: @Valentina_pashovskaya
linkedin: linkedin.com/in/val-pashkovskaya
#C++ #BigData #Highload #санктпетербург
Вакансия: C++ developer
Компания: Clain
Доход: от 250к (net)
Локация: Санкт-Петербург
Компания Clain, разработчик платформы комплексной финансовой аналитики (crypto compliance solutions), позволяющей управлять, анализировать и расследовать крипто транзакции.
Мы разработали и развиваем три уникальных мировых продукта:
Clain CRM - платформа управления комплаенс-рисками
Clain Probe - платформа крипто-расследований
Clain Records - платформа крипто-аналитики
Наши продукты стали единой экосистемой, защищающей операции с криптовалютой от незаконных или мошеннических действий.
Мы стремительно растём и приглашаем в свою команду разработчика C++
Наш технологический стек: JS React, Redux, C++, Elixir, Ruby и Node.
Основные задачи:
Поддержка и разработка ядра системы со сложной логикой
Оптимизация хранения большого объема данных в памяти и доступа к ним.
У нас big data, highload, высокие скорости, многопоточность, нейросети и сложные алгоритмы.
Готовы рассматривать кандидатов с разным опытом, но для нас важны:
✔️Опыт коммерческой разработки на С++ не менее 3 лет
✔️Опыт работы над enterprise проектами
✔️Уверенные фундаментальные знания математики, алгоритмов, структуры данных
Мы приглашаем стать частью нашей core-команды и готовы предложить конкурентные условия работы и перспективы:
🔹Оформление по ТК, "белая ЗП"
🔹Высокие performance based бонусы
🔹Возможность гибкого графика/ гибкого начала дня
🔹Профессиональная дружная команда
🔹Изучение английского
🔹Возможность получать сертифицированное обучение и посещать проф. конференции, митапы
🔹Международные командировки. Наши офисы расположены в Люксембурге, США и России. Команда разработки в Санкт-Петербурге.
У вас есть возможность работать над социально важным проектом и присоединиться к нему, когда он активно создается.
Для связи:
HRD Евгения Майорова @EvgeniyaMay
Вакансия: C++ developer
Компания: Clain
Доход: от 250к (net)
Локация: Санкт-Петербург
Компания Clain, разработчик платформы комплексной финансовой аналитики (crypto compliance solutions), позволяющей управлять, анализировать и расследовать крипто транзакции.
Мы разработали и развиваем три уникальных мировых продукта:
Clain CRM - платформа управления комплаенс-рисками
Clain Probe - платформа крипто-расследований
Clain Records - платформа крипто-аналитики
Наши продукты стали единой экосистемой, защищающей операции с криптовалютой от незаконных или мошеннических действий.
Мы стремительно растём и приглашаем в свою команду разработчика C++
Наш технологический стек: JS React, Redux, C++, Elixir, Ruby и Node.
Основные задачи:
Поддержка и разработка ядра системы со сложной логикой
Оптимизация хранения большого объема данных в памяти и доступа к ним.
У нас big data, highload, высокие скорости, многопоточность, нейросети и сложные алгоритмы.
Готовы рассматривать кандидатов с разным опытом, но для нас важны:
✔️Опыт коммерческой разработки на С++ не менее 3 лет
✔️Опыт работы над enterprise проектами
✔️Уверенные фундаментальные знания математики, алгоритмов, структуры данных
Мы приглашаем стать частью нашей core-команды и готовы предложить конкурентные условия работы и перспективы:
🔹Оформление по ТК, "белая ЗП"
🔹Высокие performance based бонусы
🔹Возможность гибкого графика/ гибкого начала дня
🔹Профессиональная дружная команда
🔹Изучение английского
🔹Возможность получать сертифицированное обучение и посещать проф. конференции, митапы
🔹Международные командировки. Наши офисы расположены в Люксембурге, США и России. Команда разработки в Санкт-Петербурге.
У вас есть возможность работать над социально важным проектом и присоединиться к нему, когда он активно создается.
Для связи:
HRD Евгения Майорова @EvgeniyaMay
#DataScientist #Junior #Middle #Математик #Программист #Газпром #СанктПетербург #Python #ModelTraining
Вакансия: Математик-программист / Data Scientist (junior, middle)
Компания: Газпром нефть
Локация: Санкт-Петербург
Контакты: [email protected]
Гражданство: только РФ
Мы ищем математика-программиста (Data Scientist), желательно в СПб, но рассматриваем кандидатов и в любом другом городе РФ.
Кандидата ожидают грандиозные по масштабу задачи, возможность вписать себя в историю и хороший коллектив, который будет рядом в трудные минуты.
Что нужно делать:
1. Сбор и анализ данных с целью выявления в них статистических и функциональных зависимостей.
2. Взаимодействие с аналитиками и специалистами в предметной области. Согласование результатов анализа данных и выявление требуемых корректировок.
3. Предобработка данных для передачи на этап разработки модели машинного обучения.
4. Интерпретация и визуализация результатов проведенного анализа данных.
5. Выбор алгоритмов машинного обучения для построения модели (определение структуры модели).
6. Обучение моделей, настройка гиперпараметров моделей.
7. Интерпретация и визуализация результатов моделирования.
8. Поддержание стабильной работы сервиса модели (анализ и исправление ошибок).
9. Реализация алгоритмов дообучения моделей.
Наши ожидания:
• Знание языка Python и умение писать эффективный код от 2х лет;
• Высшее образование (математика / физика / экономика);
• Хорошее знания теории вероятности, математической статистики и методов машинного обучения;
• Знание алгоритмов анализа временных рядов;
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, catboost и др.);
• Опыт работы с git;
Будет плюсом:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
Резюме отправляйте по адресу:
[email protected]
Вакансия: Математик-программист / Data Scientist (junior, middle)
Компания: Газпром нефть
Локация: Санкт-Петербург
Контакты: [email protected]
Гражданство: только РФ
Мы ищем математика-программиста (Data Scientist), желательно в СПб, но рассматриваем кандидатов и в любом другом городе РФ.
Кандидата ожидают грандиозные по масштабу задачи, возможность вписать себя в историю и хороший коллектив, который будет рядом в трудные минуты.
Что нужно делать:
1. Сбор и анализ данных с целью выявления в них статистических и функциональных зависимостей.
2. Взаимодействие с аналитиками и специалистами в предметной области. Согласование результатов анализа данных и выявление требуемых корректировок.
3. Предобработка данных для передачи на этап разработки модели машинного обучения.
4. Интерпретация и визуализация результатов проведенного анализа данных.
5. Выбор алгоритмов машинного обучения для построения модели (определение структуры модели).
6. Обучение моделей, настройка гиперпараметров моделей.
7. Интерпретация и визуализация результатов моделирования.
8. Поддержание стабильной работы сервиса модели (анализ и исправление ошибок).
9. Реализация алгоритмов дообучения моделей.
Наши ожидания:
• Знание языка Python и умение писать эффективный код от 2х лет;
• Высшее образование (математика / физика / экономика);
• Хорошее знания теории вероятности, математической статистики и методов машинного обучения;
• Знание алгоритмов анализа временных рядов;
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, catboost и др.);
• Опыт работы с git;
Будет плюсом:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
Резюме отправляйте по адресу:
[email protected]
#вакансия #NLP #Hadoop #Spark #Machinelearning #ML #СанктПетербург #СПБ #PyTorch #Kafka
Вакансия: Machine Learning Engineer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Mail.ru group
Юла
Высоконагруженный сервис объявлений, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.
Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта [email protected]
Наш стек:
✅Языки: Python, Java, Scala;
✅Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.
Примеры того, чем мы занимаемся:
☑️Модерацией в Юле;
☑️Детекцией ботов, мошенников, используя графовые, поведенческие данные и контентные признаки;
☑️Автоматизация восстановления профиля на основе распознавания лиц и жестов;
☑️Поиск дубликатов объявлений;
☑️ML инфраструктурой и процессами.
Требования:
🔸Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
🔸Хорошие знания базового ML;
🔸Представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи(word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
🔸Работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).
Будет плюсом:
🔺Опыт оптимизации DL решений на инференс;
🔺Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
🔺Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
🔺Опыт разработки промышленных AI сервисов;
🔺Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
🔺Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.
Для связи:
tg: @dreifys или почта [email protected]
Вакансия: Machine Learning Engineer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Mail.ru group
Юла
Высоконагруженный сервис объявлений, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.
Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта [email protected]
Наш стек:
✅Языки: Python, Java, Scala;
✅Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.
Примеры того, чем мы занимаемся:
☑️Модерацией в Юле;
☑️Детекцией ботов, мошенников, используя графовые, поведенческие данные и контентные признаки;
☑️Автоматизация восстановления профиля на основе распознавания лиц и жестов;
☑️Поиск дубликатов объявлений;
☑️ML инфраструктурой и процессами.
Требования:
🔸Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
🔸Хорошие знания базового ML;
🔸Представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи(word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
🔸Работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).
Будет плюсом:
🔺Опыт оптимизации DL решений на инференс;
🔺Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
🔺Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
🔺Опыт разработки промышленных AI сервисов;
🔺Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
🔺Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.
Для связи:
tg: @dreifys или почта [email protected]
#вакансия #remote #СанктПетербург #Тула #Дубай #ML
Вакансия: ML Engineer
Компания: IT Test
Формат работы: любой
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 330 000 руб. на руки
Привет! Мы — IT Test. Наша команда занимается разработкой, дизайном и тестированием IT-продуктов уже более 7 лет. Сейчас мы ищем специалиста в очень перспективный новый проект, который будет работать в области искусственного интеллекта. Экспертизы в данном направлении нет, поэтому рассчитываем, что человек будет вместе с командой проекта выстраивать ее и развивать. Через полгода работы есть перспектива релокации в Дубай :)
Ожидания опыт у кандидата:
✅ От 3-х лет на аналогичной должности;
✅ LLM/генеративному текстовому AI;
✅ RAGAs;
✅ LangChain;
✅ Chroma;
✅ Streamlit;
✅ ChatGPT;
✅ Python.
Что мы предлагаем Вам:
🌟Полностью официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
🌟Перспектива релокации в Дубай;
🌟Возможность выбирать формат работы: в офисе, гибридно или удаленно;
🌟ДМС;
🌟Компенсация 50% абонемента на любой спорт;
🌟Корпоративный английский;
🌟Литература, тренинги и курсы по твоей специальности;
🌟Комфортные офисы в Санкт-Петербурге и Туле, оснащенные всем необходимым для работы и отдыха;
🌟Бесплатные обеды для тех, кто работает в офисах.
При оклике прошу указать + и - напротив наших ожиданий, с чем работали, а с чем нет😌
@Vladislava_Abramova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: ML Engineer
Компания: IT Test
Формат работы: любой
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 330 000 руб. на руки
Привет! Мы — IT Test. Наша команда занимается разработкой, дизайном и тестированием IT-продуктов уже более 7 лет. Сейчас мы ищем специалиста в очень перспективный новый проект, который будет работать в области искусственного интеллекта. Экспертизы в данном направлении нет, поэтому рассчитываем, что человек будет вместе с командой проекта выстраивать ее и развивать. Через полгода работы есть перспектива релокации в Дубай :)
Ожидания опыт у кандидата:
✅ От 3-х лет на аналогичной должности;
✅ LLM/генеративному текстовому AI;
✅ RAGAs;
✅ LangChain;
✅ Chroma;
✅ Streamlit;
✅ ChatGPT;
✅ Python.
Что мы предлагаем Вам:
🌟Полностью официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
🌟Перспектива релокации в Дубай;
🌟Возможность выбирать формат работы: в офисе, гибридно или удаленно;
🌟ДМС;
🌟Компенсация 50% абонемента на любой спорт;
🌟Корпоративный английский;
🌟Литература, тренинги и курсы по твоей специальности;
🌟Комфортные офисы в Санкт-Петербурге и Туле, оснащенные всем необходимым для работы и отдыха;
🌟Бесплатные обеды для тех, кто работает в офисах.
При оклике прошу указать + и - напротив наших ожиданий, с чем работали, а с чем нет😌
@Vladislava_Abramova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #ml #ds #санктпетербург
Вакансия: ML (DS) Lead
Компания: Технологии Доверия
Позиция: ML Lead
Вилка ЗП: 300 — 400 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)
О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. MVP рынок — тюркоязычные страны.
Задачи (список неполный):
— Извлечение фактов, именованных данных и т.п.
— Саммаризация
— Генерация производного контента, рекомендаций
— Работа с языками, отличными от английского
— Проверка сгенерированного контента на нормальность/корректность
— Построение системы бенчмаркинга дообученных моделей
Требования:
— Базовое образование: матмех, Политех, ИТМО
— Опыт работы в команде
— Опыт работы с LLM как с облачными (ChatGPT и др.), так и с локальными (Llama-2/3, Saiga, Mistral, Claude), GPT Functions
— Опыт работы с BERT, T5 и др.: саммаризация, извлечение фактов, перефразирование
— Знание LlamaIndex, LangChains, GPT Functions
— Знание векторных баз данных: Postgres+pgvector, Milvus, Qdrant, Faiss
— Опыт построения систем на базе LLM, RAG, чат-ботов, генерации контента
— Опыт дообучения базовых LLM
— Опыт запуска production inference frameworks: vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, Hugging Face TGI
— Опыт в построении датасетов для обучения LLM
— Опыт в доведении генеративных решений до продакшен-систем
— Желателен опыт работы/обучения/дообучения моделей StableDiffusion
Резюме и вопросы:
TG: HRMLab
Вакансия: ML (DS) Lead
Компания: Технологии Доверия
Позиция: ML Lead
Вилка ЗП: 300 — 400 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)
О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. MVP рынок — тюркоязычные страны.
Задачи (список неполный):
— Извлечение фактов, именованных данных и т.п.
— Саммаризация
— Генерация производного контента, рекомендаций
— Работа с языками, отличными от английского
— Проверка сгенерированного контента на нормальность/корректность
— Построение системы бенчмаркинга дообученных моделей
Требования:
— Базовое образование: матмех, Политех, ИТМО
— Опыт работы в команде
— Опыт работы с LLM как с облачными (ChatGPT и др.), так и с локальными (Llama-2/3, Saiga, Mistral, Claude), GPT Functions
— Опыт работы с BERT, T5 и др.: саммаризация, извлечение фактов, перефразирование
— Знание LlamaIndex, LangChains, GPT Functions
— Знание векторных баз данных: Postgres+pgvector, Milvus, Qdrant, Faiss
— Опыт построения систем на базе LLM, RAG, чат-ботов, генерации контента
— Опыт дообучения базовых LLM
— Опыт запуска production inference frameworks: vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, Hugging Face TGI
— Опыт в построении датасетов для обучения LLM
— Опыт в доведении генеративных решений до продакшен-систем
— Желателен опыт работы/обучения/дообучения моделей StableDiffusion
Резюме и вопросы:
TG: HRMLab
#вакансия #mlops #санктпетербург
Вакансия: MLops (M-/M)
Компания: Технологии Доверия
Позиция: Middle MLops
Вилка ЗП: 170 — 250 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)
О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. Основной рынок — Турция.
Для кого:
Выпускник Тех факультета у которого сильные фундаментальные знания и есть опыт работы в рамках научных проектов в ВУЗЕ или стажировки/опыт работы в тех компаниях.
Задачи:
— Настройка мониторинга ML-сервиса;
— Настройка CI/CD;
— Настройка систем мониторинга и логирования;
— Настройка развертывания и репликации моделей и баз данных;
— Настройка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов;
— Запуск и интеграция Feature Store;
— Резервное копирование.
Требования:
— Опыт работы с ML-сервисами в продакшене;
— Опыт обработки больших объемов данных;
— Хорошее понимание ML и функции на позиции MLOps;
— Понимание принципов работы/опыт работы с RAG.
Stack:
Docker и Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD в своём GitLab, Python, Database Postgres (+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss будет преимуществом)
✍️ По всем вопросам и с резюме пишите: @HRMLab
Вакансия: MLops (M-/M)
Компания: Технологии Доверия
Позиция: Middle MLops
Вилка ЗП: 170 — 250 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)
О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. Основной рынок — Турция.
Для кого:
Выпускник Тех факультета у которого сильные фундаментальные знания и есть опыт работы в рамках научных проектов в ВУЗЕ или стажировки/опыт работы в тех компаниях.
Задачи:
— Настройка мониторинга ML-сервиса;
— Настройка CI/CD;
— Настройка систем мониторинга и логирования;
— Настройка развертывания и репликации моделей и баз данных;
— Настройка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов;
— Запуск и интеграция Feature Store;
— Резервное копирование.
Требования:
— Опыт работы с ML-сервисами в продакшене;
— Опыт обработки больших объемов данных;
— Хорошее понимание ML и функции на позиции MLOps;
— Понимание принципов работы/опыт работы с RAG.
Stack:
Docker и Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD в своём GitLab, Python, Database Postgres (+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss будет преимуществом)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #СанктПетербург #fulltime #гибрид #удаленка #DATAENGINEER #ДатаИнженер
🌐Ведущий дата-инженер/Data Engineer (Санкт-Петербург)
Гибрид или удалённый формат работы (для кандидатов из других регионов)
🌐 Наши пожелания:
-высшее техническое образование
-опыт работы на позиции Data Engineer/SQL Developer/BI Developer от 3-х лет
- знание Microsoft SQL Server (SSAS, T-SQL, SSRS), опыт работы с многомерными моделями в SSAS
- знание Python, JavaScript
🌐 Задачи:
- Проектирование, разработка, поддержка объектов DWH, структур данных, оптимизированных под задачи BI
- Оптимизация и управление потоками данных вокруг DWH
- Развитие и поддержка ETL процессов
- Формирование требований, контроль качества, приемка результатов у подрядчиков и их перенос в промышленную среду
🌐Вас ждут:
- Привлекательный уровень зарплаты (оклад+премии)
- Расширенный соц. пакет (ДМС, компенсация питания и другие блага) - Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ
💻За подробностями обращайтесь ко мне: @Natalia_Ryabinina
🌐Ведущий дата-инженер/Data Engineer (Санкт-Петербург)
Гибрид или удалённый формат работы (для кандидатов из других регионов)
🌐 Наши пожелания:
-высшее техническое образование
-опыт работы на позиции Data Engineer/SQL Developer/BI Developer от 3-х лет
- знание Microsoft SQL Server (SSAS, T-SQL, SSRS), опыт работы с многомерными моделями в SSAS
- знание Python, JavaScript
🌐 Задачи:
- Проектирование, разработка, поддержка объектов DWH, структур данных, оптимизированных под задачи BI
- Оптимизация и управление потоками данных вокруг DWH
- Развитие и поддержка ETL процессов
- Формирование требований, контроль качества, приемка результатов у подрядчиков и их перенос в промышленную среду
🌐Вас ждут:
- Привлекательный уровень зарплаты (оклад+премии)
- Расширенный соц. пакет (ДМС, компенсация питания и другие блага) - Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ
💻За подробностями обращайтесь ко мне: @Natalia_Ryabinina