#вакансия #nlp #datascience #tensorflow #keras #tacotron

В Евразийский банк требуются специалисты, которые смогут вести работы по разработке синтеза речи (русской и казахской) с нуля.

Стек технологий: tensorflow, tacotron, keras

Имеются 2 вакансии:
Руководитель направления
и
Главный специалист
оклад от 300К до 500К (+ возможен ежемесячный бонус от 20% до 70% от оклада).

Направлять резюме можете по адресу [email protected]
либо писать в телеграмм: @musit (с пометкой "евразийский банк")

#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA

Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.

✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.

✅ Офис: Москва\удаленка

✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)


✅Круг задач:

• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.

• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.

• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.

• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.

• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.

• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.



✅Важно для команды:

• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.

• Знание математики и математической статистики.

• Уверенное знание языка программирования #Python.

• Умение работать с #JupyterNotebook.

• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.

• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.

• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.

• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.



✅Будет плюсом:

Умение работать с Git.

• Опыт работы с ОС Linux.

• Знание Docker.

• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.

• Опыт работы с промышленностью.

• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).

• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.

• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.



✅Компания предлагает:

Белая заработная плата и понятная схема роста;

Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;

Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;

ДМС и скидки на страховку для родственников

Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;

Повышение уровня квалификации за счет компании;

Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал

Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.

Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки

Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи

Корпоративные тарифы на сотовую связь;

Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;

Свой брендированный мерч :)



✅тел. +7 926 238 27 24

e-mail: [email protected]

телеграмм: @olgagrishakova_spartaint

#Вакансия #ComputerVision #Москва #Python #PyTorch #Tensorflow #Caffe

Senior/middle computer vision инженер
middle 190-250к net, senior 250-290к net

Пожелания к кандидату:
- Знание ML-frameworks: PyTorch, Tensorflow, Caffe;
- Навык использования и понимание основных используемых архитектур в deep learning, таких как CNN, LSTM и тд.;
- Хорошая общая математическая подготовка (статистика, линейная алгебра);
- Опыт программирования под Linux;
- Владение Python;
- Знание подходов в обработке изображений, программных пакетов (OpenCV и т.п.);
- Технический английский — нужно уметь свободно читать документацию и статьи;
- Опыт работы в области компьютерного зрения/deep learning.

Мы разрабатываем SaaS решение которое содержит следующие компоненты:
- Мобильное приложение под iOS и Android;
- Аналитический web-портал;
- REST API на python и php;
- Бекенд распознавания с использованием нейронных сетей.

Что нужно будет делать:
- Адаптация state-of-the-art алгоритмов в области обработки изображений / deep learning, разработка новых алгоритмов;
- Представление и оценка практических результатов;
- Оптимизация алгоритмов;
- Эксперименты.

В разработке мы используем технологию компьютерного зрения и аналитики больших данных. Нашими клиентами являются крупнейшие мировые производители и розничные сети, такие как Danone, Perfetti Van Melle, Heineken, Carlsberg, Red Bull и другие.В данный момент мы распознаем более 20 000 SKU и около 2 млн фотографий каждый месяц.

Мы предлагаем:
- Масштабные проекты и интересные задачи;
- Свободу для творчества;
- Гибкий график (возможность работать удаленно). Если решите посетить офис, то вас ждут сладости, вкусный кофе, мягкие пуфы, настольный теннис и хорошая атмосфера;
- Бесплатное посещение спортзала;
- Возможность профессионального обучения и развития;
- Мотивационный пакет.

Пишите в telegram @grossanna
или на почту [email protected]

#вакансия #machinelearning #techlead #Москва #tensorflow #pytorch

Техлид ML (Москва)

Мы, Clover group, разрабатываем новые продукты в области акустического анализа оборудования и конструкций (Индустрия 4.0). Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.

💡 Ищем Техлида, который усилит нашу Data science-команду.

Будем рады видеть специалиста с успешным опытом вывода ML-моделей в прод и хорошим владением основным стэком технологий. Нужно будет примерно 50% времени кодить самому.

📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx

📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark

📌 Обязанности:
• Разработка и координация программных MVP с ML/DL
• Разработка и координация back-end части MVP
• Деплой ML-моделей в промышленные прототипы
• Создание базовых программных архитектур для MVP
• Управление и координация команды в части разработки программной части MVP

📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Чеховская / Пушкинская / Тверская (запланирован переезд на Шаболовскую)

✏️ По всем вопросам пишите в личку: @olgakazarina

#Вакансия #datascience #Python #NLP #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch

Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.

Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/

Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);

Мы активно растем и развиваемся;

Мы релизимся в прод раз в 2 недели;

Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.


Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.

Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:

— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.

Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).


Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 100-200 к
— Возможность удаленной работы.

Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]

#Вакансия #datascience #Python #NLP #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch

Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.

Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/

Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);

Мы активно растем и развиваемся;

Мы релизимся в прод раз в 2 недели;

Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.


Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.

Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:

— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.

Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).


Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 90-200 к
— Возможность удаленной работы.

Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]

#DataScience #Startup #удаленно #python #NLP #sklearn #pytorch #Tensorflow

Ищу Data Scientist NLP в стартап

Локация: не важно, но офис в Москве. Можно удаленно по всей РФ.

Зарплата: Если фулл-тайм, зарплата 5 тыс. $, если парт тайм — по договоренности. Работать можно удаленно из любой точки РФ. Зарплата белая, трудоустройство официальное, финансирование стабильное.

О продукте: SEO платформа. Мы создаем систему сбора поисковой аналитики для продвижения бизнесов. В России только 2-3 конкурента. Проект планируется развивать на западном рынке.

Первые задачи:
- определение автогенерированного текста / генерация , для всех базовых языков
- определение качества текста и его соответствия теме
- ранжирование, по типу поискового

Чем нужно будет заниматься глобально?
- «получением» данных из различных исходников;
предобработкой данных (в первую очередь, текстов на русском языке);
- проведением анализа данных (выявлением трендов, тенденций, созданием прогнозов и пр.) по направлениям деятельности департамента;
- анализом текстов: анализ тональности, классификация текстов, тематический анализ;
- удаление из текстов информации заданного характера;
- анализ информативности и корректности текстов; возможно, аннотирование;
- разработкой и оптимизацией моделей с применением инструментов и методов машинного обучения;
- тестированием и доработкой моделей машинного обучения;
- визуализацией данных с помощью Python, BI-инструментов или иных технических решений;
- формированием описательной документации по разработанным моделям совместно с бизнес-аналитиком.

Что важно по опыту:
- владение Python ;
- понимание основных алгоритмов машинного обучения;
- уверенное знание основ теории вероятностей и математической статистики;
- опыт работы с классическим ML-стеком (scikit-learn, pandas, numpy, scipy) и Deep Learning фреймворками (pytorch/tensorflow);
- хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
- опыт обучения и внедрения современных NLP-моделей (BERT/RoBERTa/GPT/ (LSTM, Transformers, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf));
- опыт самостоятельной реализации алгоритмов машинного обучения;
- знакомство с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
- акцент на работу с en/eu языками
- опыт работы обязательный в крупном проекте
- знание английского на техническом уровне.

Пишите, пожалуйста, в тг @annavetrova20 ваши финансовые ожидания, и резюме. Готовы обсуждать разные варианты.

#Python #nlp #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch

iPavlov приглашает в команду NLP Engineer!

Нам нужен тот, кто умеет работать с речевыми моделями - S2T и T2S, может обучать подобные модели с нуля, а также владеет навыками работы на кластере (виртуальное окружение, Linux и т.д.).

Основные внедряемые продукты и сервисы iPavlov, построенные на базе NLP моделей:


- Ответы на вопросы по тексту.
- Открытые доменные вопросы.
- Распознавание именованных сущностей.
- Анализ тональности текста.
- Классификация интентов.
- Обнаружение оскорблений.
- Форматирование.

Что мы ждем от кандидата?
- Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
- Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
- Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
- Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
- Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
- Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
- Опыт работы с Git.
- Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
- Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).

Условия:
- Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата — обсуждается на собеседовании.
- Есть возможность удаленной работы.
- Вилка 90-180к

Контакты: Белова Екатерина telegram: @quipkatya

#Вакансия #CV #Казахстан #Удалёнка #opencv #pytorch #tensorflow

Senior CV Engineer в BTS Digital

Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка: $2500 - $3000 net (+ годовой бонус до 30%)

Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.

Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач

Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker

Контакты:
[email protected]

#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead

🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.

✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.

✅ Офис: Москва\удаленка

✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)

✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.

✅Важно для команды:

• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.

✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.

✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)

✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: [email protected]
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR

#вакансия #machinelearning #DataScience #Москва #tensorflow #pytorch

Data Science (Москва)

Наша DS-команда Кловер групп создает математические модели работы оборудования промышленных, а также модели и оптимизационные решения для процессов добычи и переработки полезных ископаемых.
Наши решения направлены на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.

📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx

📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark

📌 Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно имеющего инженерный бэкграунд в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.

📌 Ожидания:
Уверенно писать код на Python для разработки новых / улучшения существующих продуктов.
Уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy, уметь склеить слои сетки на Keras/PyTorch и не переобучить ее, подобрав оптимальные параметры.
Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts (у нас их много), понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
Опыт ведения контроля версий в Git.
Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Владение SQL на уровне простых запросов.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Шаболовская
• 150.000- 280.000 gross

✏️ По всем вопросам пишите в личку:@nataliaegorikhina [email protected]

#python #tensorflow #javascript #bodytracking #posereconstruction
#vacancy #remote #spb #вакансия #удаленно #спб

Компания: CLO-Z
Вакансия: Computer Vision Engineer (Tensorflow)
Заработная плата: 200-300к на руки
Формат: #удаленка
Контакт для связи: @Daria_IT_HR

Всем привет!
Ребята из CLO-Z в поисках активного и интересующегося современными технологиями разработчика машинного обучения, специализирующегося на CV.

CLO-Z — это технология виртуальной примерки одежды в режиме реального времени. Различные бренды уже используют технологию CLO-Z для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.

😎 Что мы предлагаем будущему коллеге:
- Удаленный формат работы, офис в СПб
- Любой удобный формат трудоустройства
- Заработная плата 200000-300000 руб. на руки
- Опционная программа
- 100% оплата больничных и отпусков

⭐️ Кого мы ищем?
- Разработчика CV с опытом от 2-х лет
- С хорошими знаниями Python и TensorFlow
- Если есть опыт с JS/TS - замечательно!

💻 Чем придется заниматься?
- Разработкой и внедрением моделей машинного обучения в конечный продукт
- Разрабатывать новые методы Body Tracking, 3D pose reconstruction и т.д.
- Получать удовольствие от работы над современным проектом с классными ребятами в команде!

😁 Будем рады рассказать подробности и ответить на все вопросы!
@Daria_IT_HR

#вакансия #job #ML #datascience #vitisai #deeplearning #TensorFlow #PyTorch #remote

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist

Название компании: Data Monsters

Формат работы: remotely

Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)

Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист

Контакты: @mipt_nz

Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.

Более формализованно:

ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models

➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison

Опыт работы с FPGA НЕ требуется.

Английский: conversational.

Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz