#вакансия #ds #nlp
Data scientist NLP
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).
Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи
Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP
Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании
Контакт: @GorbunovaAS
Data scientist NLP
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).
Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи
Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP
Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании
Контакт: @GorbunovaAS
#вакансия #ds #nlp
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, основные направления: чат-бот и электронный документооборот.
Примеры сервисов:
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;
• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, основные направления: чат-бот и электронный документооборот.
Примеры сервисов:
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;
• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт: @KirillEmelianov
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics
Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net
Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow
✅ Чем предстоит заниматься:
— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM
❤️ Мы:
— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.
✏️ Чего мы от тебя ждем:
— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
✨ Будет плюсом:
— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов
✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics
Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net
Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow
✅ Чем предстоит заниматься:
— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM
❤️ Мы:
— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.
✏️ Чего мы от тебя ждем:
— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
✨ Будет плюсом:
— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов
✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Привет коллеги! В нашу команду Data Science требуется специалист с глубокими знаниями в области Больших Языковых Моделей (LLM). Мы в поиске Data Scientist или ML Engineer уровня Middle или Senior, который присоединится к нам для работы над проектами, связанными с обработкой естественного языка и разработкой новых приложений на основе LLM.
🔥 Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ)
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM #NLP #DataScience #удаленка #MLEngineer #чатбот #NLP #RAG #Llama #LangChain #LlamaIndex
🎯Что вас ждет:
• Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач.
• Анализ и улучшение существующих моделей.
• Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов.
• Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта.
🎯Кого мы ищем:
• Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers).
• Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса).
• Опыт работы с LLM-агентами.
• Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения.
🎯Будет плюсом:
• Опыт работы со speech to text и text to speech.
• Опыт работы в Computer Vision.
• Достижения в соревнованиях.
• Желание делиться знаниями.
🎯Нам важно:
• Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии.
• Умение презентовать свою работу.
• Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений.
• Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта.
🎯Cтек:
LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://yangx.top/HelenaList 🥰
🔥 Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ)
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM #NLP #DataScience #удаленка #MLEngineer #чатбот #NLP #RAG #Llama #LangChain #LlamaIndex
🎯Что вас ждет:
• Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач.
• Анализ и улучшение существующих моделей.
• Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов.
• Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта.
🎯Кого мы ищем:
• Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers).
• Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса).
• Опыт работы с LLM-агентами.
• Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения.
🎯Будет плюсом:
• Опыт работы со speech to text и text to speech.
• Опыт работы в Computer Vision.
• Достижения в соревнованиях.
• Желание делиться знаниями.
🎯Нам важно:
• Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии.
• Умение презентовать свою работу.
• Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений.
• Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта.
🎯Cтек:
LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://yangx.top/HelenaList 🥰
Telegram
Elena
Люблю вас, люди 💜
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.
Условия:
✅ IT-аккредитация.
✅ Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
✅ ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
Всем привет!
В NLP-команду крупного российского IT-холдинга ищем Data-Scientist (middle, middle+, senior).
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид (из РФ)
💵 ЗП: от 250 000 до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Основные задачи:
✔️ Извлечение фактов из отзывов компаний, модерация отзывов.
✔️ Майнинг данных, классификация, дедупликация и извлечение характеристик товаров, обнаружение аномалий.
✔️ Исправление опечаток, транслитерации в поисковой строке, увеличение точности и полноты поиска.
✔️ Другие задачи, связанные с парсингом сотен тысяч страниц для поиска и валидации контента на них.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Опыт работы над NLP-задачами от 2 лет.
❗️ Опыт ведения end2end Data Science проектов.
❗️ Хорошее знание Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, sklearn).
❗️ Опыт работы с рекуррентными и свёрточными сетями, современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
❗️ Опыт работы с Jenkins/GitLab, rabbitmq, kafka.
❗️ Будет плюсом: опыт участия в Kaggle/Boosters.pro и т.п. по машинному обучению.
Условия:
✅ IT-аккредитация.
✅ Удаленка/гибрид/офис - на выбор.
✅ ЗП + ДМС + предоставление техники + обучение.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Data scientist (DUC technologies)
Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа
Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация
Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений
Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый
Для резюме: @mike179015
Data scientist (DUC technologies)
Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа
Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация
Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений
Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.
Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый
Для резюме: @mike179015
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #AI #мидл #Middle #синьор #Senior #ai #ии #ml #мл #llm #RAG #fullstack #finetuning #NLP #langchain #DataScientist #DataEngineer #MLengineer #api #aideveloper #python
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
#вакансия #ds #nlp
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: middle+
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома.
Примеры сервисов:
• Виртуальный помощник на базе LLM;
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Построение RAG систем по документам, базам данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы в роли DS от 2-х лет;
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русскоязычного текста (Text Classification, NER, Text Summarization, RAG QA);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление в аккредитованную ИТ компанию— согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт для отправки резюме: @KirillEmelianov
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: middle+
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома.
Примеры сервисов:
• Виртуальный помощник на базе LLM;
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Построение RAG систем по документам, базам данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы в роли DS от 2-х лет;
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русскоязычного текста (Text Classification, NER, Text Summarization, RAG QA);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление в аккредитованную ИТ компанию— согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт для отправки резюме: @KirillEmelianov
#вакансия #ml #nlp #engineer #middle
Привет!🥳
Мы DIGITAL SECTOR занимается разработкой и поддержкой программных продуктов.
Сейчас мы ищем Middle ML / NLP engineer для разработки диалоговых, рекомендательных систем и речевых технологий.
Чем предстоит заниматься:
Участи в разработке голосовых помощников (функционал распознавания намерения, составление и коррекция обучающих примеров, настройка экстрактора);
Диалоговые системы;
Системы генерации контента;
Задачи:👩🏼💻🧑🏻💻
Обучение, адаптация систем распознавания намерений (rasa, keras и т.п.);
Генерация текста на основе LLM;
Интеграция chatgpt, написание промптов;
Понимание и объяснение сути поведения того или иного решения, коррекция поведения.;
Принятие решения по техническому стеку проектов в части ИИ;
Мы предлагаем:
Мы - аккредитованная ИТ-компания;
Оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата по итогам технического собеседования;
Гибкое начало рабочего дня (стартуем до 10:30);
Комфортный светлый офис - чай/кофе, небольшая библиотека;
Оплачиваем учебные курсы и приветствуем постоянное развитие;
Комфортное общение без формализма, лояльное руководство;
Интересным кандидатам можем помочь с релокацией в Краснодар - оплатим перелёт и первый месяц аренды квартиры;
Мои контакты: +79186983154, [email protected], ТГ- @IllonaE🙌🏻
Привет!🥳
Мы DIGITAL SECTOR занимается разработкой и поддержкой программных продуктов.
Сейчас мы ищем Middle ML / NLP engineer для разработки диалоговых, рекомендательных систем и речевых технологий.
Чем предстоит заниматься:
Участи в разработке голосовых помощников (функционал распознавания намерения, составление и коррекция обучающих примеров, настройка экстрактора);
Диалоговые системы;
Системы генерации контента;
Задачи:👩🏼💻🧑🏻💻
Обучение, адаптация систем распознавания намерений (rasa, keras и т.п.);
Генерация текста на основе LLM;
Интеграция chatgpt, написание промптов;
Понимание и объяснение сути поведения того или иного решения, коррекция поведения.;
Принятие решения по техническому стеку проектов в части ИИ;
Мы предлагаем:
Мы - аккредитованная ИТ-компания;
Оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата по итогам технического собеседования;
Гибкое начало рабочего дня (стартуем до 10:30);
Комфортный светлый офис - чай/кофе, небольшая библиотека;
Оплачиваем учебные курсы и приветствуем постоянное развитие;
Комфортное общение без формализма, лояльное руководство;
Интересным кандидатам можем помочь с релокацией в Краснодар - оплатим перелёт и первый месяц аренды квартиры;
Мои контакты: +79186983154, [email protected], ТГ- @IllonaE🙌🏻
#вакансия #nlp #llm #senior
Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:
Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.
Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.
Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).
Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis
Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.
Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.
Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
✍️ По всем вопросам, а также для отправки резюме/cv обращайтесь: @tanya_yuu
#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:
Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.
Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.
Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).
Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis
Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.
Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.
Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#NLP #ML #AI #NaturalLanguageProcessing #DeepLearning #Python #УдаленнаяРабота #ИП #LLM #TextAnalysis
Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸
📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.
📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)
📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями
📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆
📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.
📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering
Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.
Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸
📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.
📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)
📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями
📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆
📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.
📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering
Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.
#vacancy #вакансия #удаленно #ML #datascience #NLP
Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)
Вилка 6-15К$
Формат: удаленно
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.
⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)
Вилка 6-15К$
Формат: удаленно
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.
⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz