#Вакансия #datascience #Python #NLP #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch

Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.

Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/

Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);

Мы активно растем и развиваемся;

Мы релизимся в прод раз в 2 недели;

Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.


Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.

Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:

— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.

Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).


Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 100-200 к
— Возможность удаленной работы.

Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]

#Вакансия #datascience #Python #NLP #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch

Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.

Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/

Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);

Мы активно растем и развиваемся;

Мы релизимся в прод раз в 2 недели;

Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.


Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.

Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:

— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.

Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).


Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 90-200 к
— Возможность удаленной работы.

Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]

#Python #nlp #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch

iPavlov приглашает в команду NLP Engineer!

Нам нужен тот, кто умеет работать с речевыми моделями - S2T и T2S, может обучать подобные модели с нуля, а также владеет навыками работы на кластере (виртуальное окружение, Linux и т.д.).

Основные внедряемые продукты и сервисы iPavlov, построенные на базе NLP моделей:


- Ответы на вопросы по тексту.
- Открытые доменные вопросы.
- Распознавание именованных сущностей.
- Анализ тональности текста.
- Классификация интентов.
- Обнаружение оскорблений.
- Форматирование.

Что мы ждем от кандидата?
- Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
- Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
- Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
- Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
- Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
- Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
- Опыт работы с Git.
- Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
- Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).

Условия:
- Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата — обсуждается на собеседовании.
- Есть возможность удаленной работы.
- Вилка 90-180к

Контакты: Белова Екатерина telegram: @quipkatya

#вакансия #ml #speechsynthesis #datascience #relocation #remote

InTone created a voice processing technology that neutralises accents in real-time.
Our mission is to enable seamless communication between people from different cultures. We are backed by Berkeley SkyDeck accelerator and angels with major exits in AI and BPO areas.

We built a unique machine learning pipeline and moved voice tech from 2s+ latencies to less than 500ms. You can use our application for Zoom calls, and we see a huge interest in the call center industry. InTone does not require expensive GPUs and runs on an average laptop.

As a member of our fast-paced team, you will have the unique opportunity to create technology that will be used by millions of people every day. You must be passionate about building new technologies, ready to learn on the fly and solve complex challenges in Speech AI.


In this role you will:
- Optimize inference on CPU by improving model implementation
- Implement ML models with new frameworks
- Find best pipeline configurations for the speed/quality trade-off
- Work on improving naturalness and intonation of generated voices
- Identify and debug audio artefacts and pipeline errors
- Read and implement research papers from 2021-22
- Manage audio data collection

Looking for:
- Experience in deploying ML models on desktop/mobile devices
- Knowledge of ONNX/nebullvm/other performance ML libraries
- Understanding of Deep Learning area: NLP / Computer Vision / Speech Technologies
- Proactivity and readiness to tackle complex challenges, as you will be responsible for a significant part of the project

Bonus points:
- Experience with training or deploying ASR/TTS models
- Experience in development of desktop applications
- Participation in hackathons and Machine Learning Competitions
- Knowledge of the fast-pace startup environment

We offer:
- Working with state-of-the-art technology
- Leading a project in an environment of the Bay Area startup
- Leverage our network to work with industry experts in any area
- Stock options on at the level of the first employees
- Relocation package: Serbia, Armenia, Thailand & others

Salary: $50-70K / year (Middle), $70-100K / year (Senior)


Contact: @AnyaSokol.