#офис #вакансия #работа #ETL #DWH #DataEngineer #middle
Вилка: от 150 000 руб. до 200 000 руб. gross
Офис - Красная Поляна
Full-time
Наша знакомая - HR Маша (@mashasaiman) находится в поиске Data Engineer уровня middle, который подхватит унаследованную систему (MS стек) ,аккумулирующую информацию в DWH из 10 систем отелей с визуализацией в Power BI.
На этом базисе закроем текущие\горящие потребности бизнеса и начнем строить свою систему обработки данных на Industry Standard стеке.
Пожелания к кандидату:
- Опыт работы DE от 2-х лет;
- Знание Python и SQL;
- Опыт проектирования и разработки промышленной DWH;
- Опыт оркестрации ETL на Airflow или аналогах;
- Знания MySQL/PostgreSQL/MSSQL;
Будет преимуществом:
- Навыки в работе с аналитическими BD;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Облачные технологии.
- Навыки работы с BI-системами.
Мы предлагаем:
- Работу на территории уникальной природной зоны в Красной поляне
- Корпоративный трансфер, питание;
- Скидки на услуги курорта в кафе/ресторанах/магазинах и развлекательных объектах на территории курорта;
- Обучение, тренинги и возможности для профессионального и карьерного роста;
- Проживание на льготных условиях в 5 минутах от рабочего места;
- Бесплатный ски-пасс на все канатные дороги курорта;
- До 200 000 руб. гросс + квартальные премии;
- Походы в горы, катание на сноуборде, горных лыжах.
Если тебе интересно присоединиться к команде, напиши, обсудим подробности - @mashasaiman
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Вилка: от 150 000 руб. до 200 000 руб. gross
Офис - Красная Поляна
Full-time
Наша знакомая - HR Маша (@mashasaiman) находится в поиске Data Engineer уровня middle, который подхватит унаследованную систему (MS стек) ,аккумулирующую информацию в DWH из 10 систем отелей с визуализацией в Power BI.
На этом базисе закроем текущие\горящие потребности бизнеса и начнем строить свою систему обработки данных на Industry Standard стеке.
Пожелания к кандидату:
- Опыт работы DE от 2-х лет;
- Знание Python и SQL;
- Опыт проектирования и разработки промышленной DWH;
- Опыт оркестрации ETL на Airflow или аналогах;
- Знания MySQL/PostgreSQL/MSSQL;
Будет преимуществом:
- Навыки в работе с аналитическими BD;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Облачные технологии.
- Навыки работы с BI-системами.
Мы предлагаем:
- Работу на территории уникальной природной зоны в Красной поляне
- Корпоративный трансфер, питание;
- Скидки на услуги курорта в кафе/ресторанах/магазинах и развлекательных объектах на территории курорта;
- Обучение, тренинги и возможности для профессионального и карьерного роста;
- Проживание на льготных условиях в 5 минутах от рабочего места;
- Бесплатный ски-пасс на все канатные дороги курорта;
- До 200 000 руб. гросс + квартальные премии;
- Походы в горы, катание на сноуборде, горных лыжах.
Если тебе интересно присоединиться к команде, напиши, обсудим подробности - @mashasaiman
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
March 13, 2023
#вакансия #офис #Москва #фултайм
Senior researcher
в OctoNus
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная
Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек
Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.
Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.
Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417
Senior researcher
в OctoNus
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная
Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек
Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.
Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.
Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417
March 24, 2023
#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
April 9, 2023
Привет! Нахожусь в поиске аналитика данных к себе в команду.
Вакансия: Аналитик данных (middle)
🏙 stone.ru
🔌 до 150 net + квартальные бонусы
Локация: офис (Москва, м. Бауманская)
Подробнее про вакансию (https://stoneru.notion.site/middle-06a85a4e02b84399ae9db9680b487176), плюшки.
Откликнуться можно в личку @BogdanGlebov
О нашей компании
Мы - STONE, девелоперская компания полного цикла, от подбора площадок до управления готовыми проектами.
О нашем отделе
Цель отдела - развитие аналитики во всех подразделениях компании. Это подразумевает получение и обработку данных, подготовку отчётности, развитие и повышение эффективности бизнес-процессов, в том числе с применением машинного обучения.
Об аналитике в компании
Продуктами отдела ежедневно пользуется более четверти сотрудников компании, data driven подход к управлению главенствует в нескольких подразделениях компании и мы стремимся чтобы так было во всех.
Чем предстоит заниматься
* Расширение контура DWH/BI за счёт сбора фактического Data Management и составления ТЗ.
* Анализ эффективности бизнеса на имеющейся отчётности. Предложения по повышению эффективности бизнес-процессов, а также по доработке регулярной отчётности.
* Проведение исследований на основе собственных гипотез и гипотез от бизнеса. Развитие исследовательской отчётности для генерации и проверки гипотез.
Чего ожидаем
Soft'ы важны не меньше hard'ов
* Аналитический склад ума.
* Коммуникабельность.
* Умение систематизировать бизнес-требования.
* Проактивность, инициативность.
* Опыт построения BI отчётности (мы используем Power BI).
* SQL на уровне оптимизированных выборок.
* Навык обработки больших объёмов информации с помощью Python.
* Понимание принципов работы и развития DWH и общения с окружением.
* Общие представления об API, для чего используется, как устроены запросы.
#вакансия #аналитик #москва #офис
Вакансия: Аналитик данных (middle)
🏙 stone.ru
🔌 до 150 net + квартальные бонусы
Локация: офис (Москва, м. Бауманская)
Подробнее про вакансию (https://stoneru.notion.site/middle-06a85a4e02b84399ae9db9680b487176), плюшки.
Откликнуться можно в личку @BogdanGlebov
О нашей компании
Мы - STONE, девелоперская компания полного цикла, от подбора площадок до управления готовыми проектами.
О нашем отделе
Цель отдела - развитие аналитики во всех подразделениях компании. Это подразумевает получение и обработку данных, подготовку отчётности, развитие и повышение эффективности бизнес-процессов, в том числе с применением машинного обучения.
Об аналитике в компании
Продуктами отдела ежедневно пользуется более четверти сотрудников компании, data driven подход к управлению главенствует в нескольких подразделениях компании и мы стремимся чтобы так было во всех.
Чем предстоит заниматься
* Расширение контура DWH/BI за счёт сбора фактического Data Management и составления ТЗ.
* Анализ эффективности бизнеса на имеющейся отчётности. Предложения по повышению эффективности бизнес-процессов, а также по доработке регулярной отчётности.
* Проведение исследований на основе собственных гипотез и гипотез от бизнеса. Развитие исследовательской отчётности для генерации и проверки гипотез.
Чего ожидаем
Soft'ы важны не меньше hard'ов
* Аналитический склад ума.
* Коммуникабельность.
* Умение систематизировать бизнес-требования.
* Проактивность, инициативность.
* Опыт построения BI отчётности (мы используем Power BI).
* SQL на уровне оптимизированных выборок.
* Навык обработки больших объёмов информации с помощью Python.
* Понимание принципов работы и развития DWH и общения с окружением.
* Общие представления об API, для чего используется, как устроены запросы.
#вакансия #аналитик #москва #офис
October 18, 2023
#вакансия #гибрид #senior #middle #офис
Аналитик в службу планирования и отчётности
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior
Какие задачи вас ждут
- анализировать рекламную выручку внутренних сервисов, объяснять её поведение через метрики и изменения в рекламных поверхностях сервисов, развивать аналитику в этом направлении;
- участвовать в оценке и постанализе проектов бизнес-подразделений;
- готовить аналитику по ad-hoc-запросам и заниматься её регуляризацией;
- взаимодействовать с сервисами по вопросам плановой и прогнозной выручки, быть в курсе их повестки и направлений работы;
- участвовать в процессах планирования и постанализа;
- вести маленькие и средние проекты, которые помогут нам лучше анализировать данные, повышать эффективность компании через data-driven-культуру и автоматизацию.
Мы ждем, что вы
- окончили вуз по экономической, математической или технической специальности;
- уверенный пользователь MS Excel и SQL (любой диалект), работали с базами данных;
- работали в области аналитики, планирования или построения отчётности;
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- не боитесь работать с большим объёмом разнообразных данных, можете привести их к единому знаменателю и разобрать отклонения;
- внимательны к деталям, нацелены на результат и готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.
Будет плюсом, если вы
- знаете Python и основные его библиотеки для статистического моделирования.
Откликнуться
Аналитик в службу планирования и отчётности
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior
Какие задачи вас ждут
- анализировать рекламную выручку внутренних сервисов, объяснять её поведение через метрики и изменения в рекламных поверхностях сервисов, развивать аналитику в этом направлении;
- участвовать в оценке и постанализе проектов бизнес-подразделений;
- готовить аналитику по ad-hoc-запросам и заниматься её регуляризацией;
- взаимодействовать с сервисами по вопросам плановой и прогнозной выручки, быть в курсе их повестки и направлений работы;
- участвовать в процессах планирования и постанализа;
- вести маленькие и средние проекты, которые помогут нам лучше анализировать данные, повышать эффективность компании через data-driven-культуру и автоматизацию.
Мы ждем, что вы
- окончили вуз по экономической, математической или технической специальности;
- уверенный пользователь MS Excel и SQL (любой диалект), работали с базами данных;
- работали в области аналитики, планирования или построения отчётности;
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- не боитесь работать с большим объёмом разнообразных данных, можете привести их к единому знаменателю и разобрать отклонения;
- внимательны к деталям, нацелены на результат и готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.
Будет плюсом, если вы
- знаете Python и основные его библиотеки для статистического моделирования.
Откликнуться
yandex.ru
Вакансия «Аналитик в службу планирования и отчётности» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Аналитик в службу планирования и отчётности» с уровнем квалификации от «Специалист» до «Старший» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
October 25, 2023
#вакансия #гибрид #senior #middle #офис
Аналитик по планированию в Поиск
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior
Какие задачи вас ждут
- разбираться в устройстве рекламных продуктов;
- анализировать выручку в различных срезах, искать закономерности и точки роста;
- прогнозировать выручку с использованием математических и ML-моделей;
- прогнозировать выручку от амбиций и неденежных метрик;
- создавать и постоянно улучшать аналитические инструменты, позволяющие строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы;
- отслеживать динамику ключевых метрик, улучшать прогнозирование в различных срезах (клиенты, менеджеры, инвентарь);
- на основе данных вырабатывать рекомендации для улучшения эффективности бизнеса.
Мы ждем, что вы
- имеете высшее математическое, техническое или экономическое образование;
- уверенный пользователь Python и SQL (альтернативно — DAX или R);
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- умеете планировать продажи, ставить KPI;
- имеете опыт подготовки аналитики для бизнес-заказчиков с использованием моделирования данных, создания прогнозных моделей временных рядов;
- умеете в краткие сроки строить понятные отчёты в BI-системах (предпочтительно Yandex DataLens, MS Power BI, Tableau);
- уверенно владеете MS Excel (сложными формулами, сводными отчётами, моделями данных);
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.
Откликнуться
Аналитик по планированию в Поиск
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior
Какие задачи вас ждут
- разбираться в устройстве рекламных продуктов;
- анализировать выручку в различных срезах, искать закономерности и точки роста;
- прогнозировать выручку с использованием математических и ML-моделей;
- прогнозировать выручку от амбиций и неденежных метрик;
- создавать и постоянно улучшать аналитические инструменты, позволяющие строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы;
- отслеживать динамику ключевых метрик, улучшать прогнозирование в различных срезах (клиенты, менеджеры, инвентарь);
- на основе данных вырабатывать рекомендации для улучшения эффективности бизнеса.
Мы ждем, что вы
- имеете высшее математическое, техническое или экономическое образование;
- уверенный пользователь Python и SQL (альтернативно — DAX или R);
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- умеете планировать продажи, ставить KPI;
- имеете опыт подготовки аналитики для бизнес-заказчиков с использованием моделирования данных, создания прогнозных моделей временных рядов;
- умеете в краткие сроки строить понятные отчёты в BI-системах (предпочтительно Yandex DataLens, MS Power BI, Tableau);
- уверенно владеете MS Excel (сложными формулами, сводными отчётами, моделями данных);
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.
Откликнуться
yandex.ru
Вакансия «Аналитик по планированию в Поиск» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Аналитик по планированию в Поиск» с уровнем квалификации от «Младший» до «Специалист» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
October 26, 2023
#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
October 30, 2023
#вакансия #разработка #базыданных #postgresql #sql #fulltime #офис #строительство
🙂 Разработчик БД/Database developer
✅ Компания: Мособлгеотрест (информационные системы в строительстве)
✅ Локация: г. Москва
✅ Формат работы: full-time, гибрид, в перспективе удаленка
✅ Мотивация: 150-200 т. р. + квартальные премии + годовая премия (с сотрудниками более высокого уровня готовы обсуждать индивидуальные условия)
🏗🏬 Компания оператор крупнейших информационных систем и баз данных в строительстве в поисках классного разработчика БД👨🏻💻
💪🏻 Хотим увидеть:
- Понимание особенностей СУБД PostgreSQL (структура каталога, статистика использования, план запроса, транзакции, блокировки, журнал предзаписи);
- Владение понятиями РСУБД (нормальная форма, реляционная связь, логическая-физическая модель данных, ACID, MVCC) для применения в разработке БД;
- Понимание принципов построения составных SQL запросов (CTE, рекурсивные, вложенные);
- Умение анализировать журналы БД, статистику, тяжелые запросы, узкие места в производительности БД и устранять последние;
- Способность разобраться в существующих процедурах и функциях PL/pgSQL, SQL, работа с данными в формате CSV, JSON, XML;
- Понимание принципов архитектуры клиент-серверных приложений;
- Git.
➕ Плюсом будет опыт работы с:
Oracle Pl/SQL;
Postgis;
Jira;
Умение настраивать схемы репликаций.
⚒Что будем вместе делать:
- Разработка новых процедур, функций, job-процедур бизнес логики на стороне базы данных существующих сервисов;
- Документирование своего и чужого кода;
- Актуализация, оптимизация чужого кода (много).
💼 Дополнительные условия:
- Мы предлагаем работу в быстрорастущей компании
- Благоприятная и комфортная атмосфера
- Современная техника, два монитора
- Бронь🔠
- Отсрочка от прохождения срочной военной службы, согласно постановлению Правительства РФ от 28.03.2022 № 490🔠
- Работа в офисе ст.м. Савеловская, можно в гибридном формате, далее можно перейти на remote
- Много обучения, регулярные курсы повышения квалификации от Бауманки
- Реальные перспективы карьерного роста
- Финальный уровень зп определяется обоюдно в соответствии с опытом
Контакты: Максим, @BmaxHR👔
✅ Компания: Мособлгеотрест (информационные системы в строительстве)
✅ Локация: г. Москва
✅ Формат работы: full-time, гибрид, в перспективе удаленка
✅ Мотивация: 150-200 т. р. + квартальные премии + годовая премия (с сотрудниками более высокого уровня готовы обсуждать индивидуальные условия)
🏗🏬 Компания оператор крупнейших информационных систем и баз данных в строительстве в поисках классного разработчика БД👨🏻💻
💪🏻 Хотим увидеть:
- Понимание особенностей СУБД PostgreSQL (структура каталога, статистика использования, план запроса, транзакции, блокировки, журнал предзаписи);
- Владение понятиями РСУБД (нормальная форма, реляционная связь, логическая-физическая модель данных, ACID, MVCC) для применения в разработке БД;
- Понимание принципов построения составных SQL запросов (CTE, рекурсивные, вложенные);
- Умение анализировать журналы БД, статистику, тяжелые запросы, узкие места в производительности БД и устранять последние;
- Способность разобраться в существующих процедурах и функциях PL/pgSQL, SQL, работа с данными в формате CSV, JSON, XML;
- Понимание принципов архитектуры клиент-серверных приложений;
- Git.
Oracle Pl/SQL;
Postgis;
Jira;
Умение настраивать схемы репликаций.
⚒Что будем вместе делать:
- Разработка новых процедур, функций, job-процедур бизнес логики на стороне базы данных существующих сервисов;
- Документирование своего и чужого кода;
- Актуализация, оптимизация чужого кода (много).
💼 Дополнительные условия:
- Мы предлагаем работу в быстрорастущей компании
- Благоприятная и комфортная атмосфера
- Современная техника, два монитора
- Бронь
- Отсрочка от прохождения срочной военной службы, согласно постановлению Правительства РФ от 28.03.2022 № 490
- Работа в офисе ст.м. Савеловская, можно в гибридном формате, далее можно перейти на remote
- Много обучения, регулярные курсы повышения квалификации от Бауманки
- Реальные перспективы карьерного роста
- Финальный уровень зп определяется обоюдно в соответствии с опытом
Контакты: Максим, @BmaxHR👔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
December 5, 2023
🔹Web Analyst
🔸Компания: AX Technology
🔸Формат работы: офис (г.Ташкент)
🔸Занятость: полная занятость
Ax Technology - ведущая компания по разработке IT-продуктов для Ax Holding! Мы гордимся нашим партнерством с многопрофильной организацией Ax Holding, которая занимает лидерские позиции в сфере недвижимости на первичном рынке в Дубае.
Наша команда постоянно растет и мы в поисках web аналитика.
🔻 Ключевые требования:
- Опыт работы в области веб-аналитики и оптимизации вебсайтов;
- Знание инструментов веб-аналитики, таких как Google Analytics, Yandex.Metrica, Google tag manager, обязательно;
- Опыт проведения A/B-тестирований;
- Знание SEO-практик и методов оптимизации контента;
- Аналитические навыки и способность интерпретации данных;
- Желание постоянно обучаться и следить за последними трендами в сфере веб-аналитики;
- Английский язык не ниже уровня B2, русский язык - не ниже C1.
🔻 Основные задачи:
- Анализ трафика на вебсайтах;
- Подсчет метрик на вебсайтах;
- Проведение A/B-тестирований;
- Оптимизация вебсайтов;
- Оптимизация рекламного трафика;
- Оптимизация органического трафика.
🔻Компенсация/мотивационный пакет:
- График работы 5/2 с 10:00 до 19:00;
- Формат работы: из офиса;
- Конкурентоспособная оплата труда (обсуждается на собеседовании);
- Возможность карьерного и профессионального роста;
- Комфортный офис в центре города;
- Необходимое оборудование и корпоративная сотовая связь;
- Ежегодный оплачиваемый отпуск;
- Молодой и амбициозный коллектив.
📩 Отклик с резюме: @Madina_AXTechnology
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Буду рада ответить на все вопросы :)
#вакансия #webanalyst #офис
🔸Компания: AX Technology
🔸Формат работы: офис (г.Ташкент)
🔸Занятость: полная занятость
Ax Technology - ведущая компания по разработке IT-продуктов для Ax Holding! Мы гордимся нашим партнерством с многопрофильной организацией Ax Holding, которая занимает лидерские позиции в сфере недвижимости на первичном рынке в Дубае.
Наша команда постоянно растет и мы в поисках web аналитика.
🔻 Ключевые требования:
- Опыт работы в области веб-аналитики и оптимизации вебсайтов;
- Знание инструментов веб-аналитики, таких как Google Analytics, Yandex.Metrica, Google tag manager, обязательно;
- Опыт проведения A/B-тестирований;
- Знание SEO-практик и методов оптимизации контента;
- Аналитические навыки и способность интерпретации данных;
- Желание постоянно обучаться и следить за последними трендами в сфере веб-аналитики;
- Английский язык не ниже уровня B2, русский язык - не ниже C1.
🔻 Основные задачи:
- Анализ трафика на вебсайтах;
- Подсчет метрик на вебсайтах;
- Проведение A/B-тестирований;
- Оптимизация вебсайтов;
- Оптимизация рекламного трафика;
- Оптимизация органического трафика.
🔻Компенсация/мотивационный пакет:
- График работы 5/2 с 10:00 до 19:00;
- Формат работы: из офиса;
- Конкурентоспособная оплата труда (обсуждается на собеседовании);
- Возможность карьерного и профессионального роста;
- Комфортный офис в центре города;
- Необходимое оборудование и корпоративная сотовая связь;
- Ежегодный оплачиваемый отпуск;
- Молодой и амбициозный коллектив.
📩 Отклик с резюме: @Madina_AXTechnology
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Буду рада ответить на все вопросы :)
#вакансия #webanalyst #офис
December 15, 2023
#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics
Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net
Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow
✅ Чем предстоит заниматься:
— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM
❤️ Мы:
— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.
✏️ Чего мы от тебя ждем:
— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
✨ Будет плюсом:
— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов
✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics
Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net
Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow
✅ Чем предстоит заниматься:
— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM
❤️ Мы:
— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.
✏️ Чего мы от тебя ждем:
— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
✨ Будет плюсом:
— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов
✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
January 23, 2024
#вакансия #продуктовыйаналитик #опыт #офис #Москва #аналитика #python #sql
Должность: Продуктовый аналитик
Работодатель: Hoff
Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет
Формат работы: офис Москва
Заработная плата: оклад от 185 000 руб/
Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов
Обязанности:
- Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам)
- Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов
- Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич
- Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных
- Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина
- Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных
Требования:
- Есть опыт проведения А/В тестов
- Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах
- Знание SQL и опыт построения сложных запросов
- Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer)
- Английский на уровне чтения документации
Условия:
- Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года
- График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат
- Оформление по ТК РФ
- Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства)
- Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе)
- Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров
- Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро)
📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Должность: Продуктовый аналитик
Работодатель: Hoff
Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет
Формат работы: офис Москва
Заработная плата: оклад от 185 000 руб/
Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов
Обязанности:
- Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам)
- Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов
- Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич
- Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных
- Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина
- Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных
Требования:
- Есть опыт проведения А/В тестов
- Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах
- Знание SQL и опыт построения сложных запросов
- Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer)
- Английский на уровне чтения документации
Условия:
- Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года
- График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат
- Оформление по ТК РФ
- Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства)
- Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе)
- Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров
- Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро)
📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
February 13, 2024
#вакансия #разработка #базыданных #postgresql #sql #fulltime #офис #строительство
🙂 Разработчик БД/Database developer (jun/mid)
✅ Компания: Мособлгеотрест (информационные системы в строительстве)
✅ Локация: г. Москва
✅ Формат работы: full-time, гибрид, в перспективе удаленка
✅ Мотивация: 120-200 т. р. + квартальные премии + годовая премия (с сотрудниками более высокого уровня готовы обсуждать индивидуальные условия)
🏗🏬 Компания оператор крупнейших информационных систем и баз данных в строительстве в поисках классного разработчика БД👨🏻💻
💪🏻 Хотим увидеть:
- Понимание особенностей СУБД PostgreSQL (структура каталога, статистика использования, план запроса, транзакции, блокировки, журнал предзаписи);
- Владение понятиями РСУБД (нормальная форма, реляционная связь, логическая-физическая модель данных, ACID, MVCC) для применения в разработке БД;
- Понимание принципов построения составных SQL запросов (CTE, рекурсивные, вложенные);
- Умение анализировать журналы БД, статистику, тяжелые запросы, узкие места в производительности БД и устранять последние;
- Способность разобраться в существующих процедурах и функциях PL/pgSQL, SQL, работа с данными в формате CSV, JSON, XML;
- Понимание принципов архитектуры клиент-серверных приложений;
- Git.
➕ Плюсом будет опыт работы с:
Oracle Pl/SQL;
Postgis;
Jira;
Умение настраивать схемы репликаций.
⚒Что будем вместе делать:
- Разработка новых процедур, функций, job-процедур бизнес логики на стороне базы данных существующих сервисов;
- Документирование своего и чужого кода;
- Актуализация, оптимизация чужого кода (много).
💼 Дополнительные условия:
- Мы предлагаем работу в быстрорастущей компании
- Благоприятная и комфортная атмосфера
- Современная техника, два монитора
- Бронь🔠
- Отсрочка от прохождения срочной военной службы, согласно постановлению Правительства РФ от 28.03.2022 № 490🔠
- Работа в офисе ст.м. Савеловская, можно в гибридном формате, далее можно перейти на remote
- Много обучения, регулярные курсы повышения квалификации от Бауманки
- Реальные перспективы карьерного роста
- Финальный уровень зп определяется обоюдно в соответствии с опытом
Контакты: Максим, @BmaxHR👔
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
✅ Компания: Мособлгеотрест (информационные системы в строительстве)
✅ Локация: г. Москва
✅ Формат работы: full-time, гибрид, в перспективе удаленка
✅ Мотивация: 120-200 т. р. + квартальные премии + годовая премия (с сотрудниками более высокого уровня готовы обсуждать индивидуальные условия)
🏗🏬 Компания оператор крупнейших информационных систем и баз данных в строительстве в поисках классного разработчика БД👨🏻💻
💪🏻 Хотим увидеть:
- Понимание особенностей СУБД PostgreSQL (структура каталога, статистика использования, план запроса, транзакции, блокировки, журнал предзаписи);
- Владение понятиями РСУБД (нормальная форма, реляционная связь, логическая-физическая модель данных, ACID, MVCC) для применения в разработке БД;
- Понимание принципов построения составных SQL запросов (CTE, рекурсивные, вложенные);
- Умение анализировать журналы БД, статистику, тяжелые запросы, узкие места в производительности БД и устранять последние;
- Способность разобраться в существующих процедурах и функциях PL/pgSQL, SQL, работа с данными в формате CSV, JSON, XML;
- Понимание принципов архитектуры клиент-серверных приложений;
- Git.
Oracle Pl/SQL;
Postgis;
Jira;
Умение настраивать схемы репликаций.
⚒Что будем вместе делать:
- Разработка новых процедур, функций, job-процедур бизнес логики на стороне базы данных существующих сервисов;
- Документирование своего и чужого кода;
- Актуализация, оптимизация чужого кода (много).
💼 Дополнительные условия:
- Мы предлагаем работу в быстрорастущей компании
- Благоприятная и комфортная атмосфера
- Современная техника, два монитора
- Бронь
- Отсрочка от прохождения срочной военной службы, согласно постановлению Правительства РФ от 28.03.2022 № 490
- Работа в офисе ст.м. Савеловская, можно в гибридном формате, далее можно перейти на remote
- Много обучения, регулярные курсы повышения квалификации от Бауманки
- Реальные перспективы карьерного роста
- Финальный уровень зп определяется обоюдно в соответствии с опытом
Контакты: Максим, @BmaxHR👔
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
February 14, 2024
#вакансия #datascience #middle #senior #ml #fintech #tensorflow #pytorch #SQL #офис
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
March 26, 2024