#москва #sql #python #ml #ds #аналитика #analyst
Вакансия: Аналитик / Data Scientist
Компания: Glowbyte Consulting
Локация: Москва, м. Курская
Вилка: 60-160k + проектные бонусы
Полное описание вакансии: glowbyteconsulting.com/career
В команде GlowByte Consulting (лидер BI в РФ 🤟🏼) есть несколько открытых вакансий Аналитика / Data Scientist от junior до senior уровня
📝Что нужно:
1) Помогать заказчику пройти путь от “Хочу много денег и AI” до адекватных бизнес-требований к разрабатываемым моделям;
2) Готовить данные (прототипы, не промышленный ETL);
3) Строить модели и оценивать их качество;
4) Рассказывать (доказательно), почему разработанные модели приносят profit.
🧠Требования:
1) Опыт работы с SQL;
2) Знание методов ML, умение объяснить постороннему человеку “на пальцах” принципы работы;
3) Желание разбираться не только в деталях методов, но и в сути оптимизируемых бизнес-процессов;
4) Опыт работы с каким-либо инструментом ML (Python, R, SAS, IBM,..).
📱 Присылайте резюме на mikhail.galkin@glowbyteconsulting.com и ekaterina.meshkova@glowbyteconsulting.com
Вакансия: Аналитик / Data Scientist
Компания: Glowbyte Consulting
Локация: Москва, м. Курская
Вилка: 60-160k + проектные бонусы
Полное описание вакансии: glowbyteconsulting.com/career
В команде GlowByte Consulting (лидер BI в РФ 🤟🏼) есть несколько открытых вакансий Аналитика / Data Scientist от junior до senior уровня
📝Что нужно:
1) Помогать заказчику пройти путь от “Хочу много денег и AI” до адекватных бизнес-требований к разрабатываемым моделям;
2) Готовить данные (прототипы, не промышленный ETL);
3) Строить модели и оценивать их качество;
4) Рассказывать (доказательно), почему разработанные модели приносят profit.
🧠Требования:
1) Опыт работы с SQL;
2) Знание методов ML, умение объяснить постороннему человеку “на пальцах” принципы работы;
3) Желание разбираться не только в деталях методов, но и в сути оптимизируемых бизнес-процессов;
4) Опыт работы с каким-либо инструментом ML (Python, R, SAS, IBM,..).
📱 Присылайте резюме на mikhail.galkin@glowbyteconsulting.com и ekaterina.meshkova@glowbyteconsulting.com
Glowbyteconsulting
GlowByte Consulting - Карьера
December 19, 2019
#Вакансия #SQL #Tableau #Аналитика
Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
- Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
- Строго и уверенно проводить АБ тесты
- Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)
🍴- 100к-140к net
Мы — легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.
На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании.
Чем предстоит заниматься:
1. Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).
Примеры типов ожидаемых анализов:
1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.
На что мы будем обращать внимание:
1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.
Контакты: @dikovalex (Head of Data & Analytics)
Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
- Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
- Строго и уверенно проводить АБ тесты
- Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)
🍴- 100к-140к net
Мы — легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.
На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании.
Чем предстоит заниматься:
1. Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).
Примеры типов ожидаемых анализов:
1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.
На что мы будем обращать внимание:
1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.
Контакты: @dikovalex (Head of Data & Analytics)
January 29, 2021
#вакансия #москва #офис #data #datascientist #аналитика
Компания: Сбер
Город: Москва, Кутузовский 32к1.
Вилка: 150 – 200 на руки + годовая премия 2-3 оклада
Ищем в свою команду Data Scientist’а уровня Middle. Мы занимаемся математическим моделированием клиентской лояльности, аналитикой и управлением жизненным циклом розничных клиентов.
Портрет кандидата:
· Программирование на Python, знание ML-стека - numpy, pandas, scikit-learn, statsmodel, xgboost, lightgbm.
· Уверенная работа с данными: SQL (обязательно), pandas, numpy, regex, json, знакомство со Spark как плюс.
· Уверенные знания математической статистики и ML, понимание общей схемы проведения А/Б тестов.
· Умение писать понятный код. Привычка документировать скрипты как плюс.
· Умение находить баланс между чистотой написанного кода и скоростью работы.
· Готовность погружаться в особенности банковских розничных продуктов.
Основные задачи:
· Сбор данных для построения моделей.
· Предстоит решать задачи классификации, регрессии, анализа тональности текстов, кластеризации, uplift-моделирования.
· Разработка инструментов для интерпретации моделей и для объяснения изменений динамики моделей бизнесу.
· Аналитика и интерпретация результатов моделирования, поиск инсайтов в данных.
Модели мы строим для бизнеса с пониманием его потребностей:
· предсказание поведения розничных клиентов Банка: CLTV, отток, отклик.
· определение уровня лояльности клиентов: учёт продуктового поведения, семантический анализ базы претензий, отзывов клиентов, а также анализ макроэкономических факторов.
Клиентская база Сбербанка - около 100 миллионов физических лиц, поэтому с точки зрения данных будет, где развернуться.
Условия работы:
• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования
По всем вопросам пишите в Telegram @veegaaa или на почту ageev.al.al@sberbank.ru
Компания: Сбер
Город: Москва, Кутузовский 32к1.
Вилка: 150 – 200 на руки + годовая премия 2-3 оклада
Ищем в свою команду Data Scientist’а уровня Middle. Мы занимаемся математическим моделированием клиентской лояльности, аналитикой и управлением жизненным циклом розничных клиентов.
Портрет кандидата:
· Программирование на Python, знание ML-стека - numpy, pandas, scikit-learn, statsmodel, xgboost, lightgbm.
· Уверенная работа с данными: SQL (обязательно), pandas, numpy, regex, json, знакомство со Spark как плюс.
· Уверенные знания математической статистики и ML, понимание общей схемы проведения А/Б тестов.
· Умение писать понятный код. Привычка документировать скрипты как плюс.
· Умение находить баланс между чистотой написанного кода и скоростью работы.
· Готовность погружаться в особенности банковских розничных продуктов.
Основные задачи:
· Сбор данных для построения моделей.
· Предстоит решать задачи классификации, регрессии, анализа тональности текстов, кластеризации, uplift-моделирования.
· Разработка инструментов для интерпретации моделей и для объяснения изменений динамики моделей бизнесу.
· Аналитика и интерпретация результатов моделирования, поиск инсайтов в данных.
Модели мы строим для бизнеса с пониманием его потребностей:
· предсказание поведения розничных клиентов Банка: CLTV, отток, отклик.
· определение уровня лояльности клиентов: учёт продуктового поведения, семантический анализ базы претензий, отзывов клиентов, а также анализ макроэкономических факторов.
Клиентская база Сбербанка - около 100 миллионов физических лиц, поэтому с точки зрения данных будет, где развернуться.
Условия работы:
• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования
По всем вопросам пишите в Telegram @veegaaa или на почту ageev.al.al@sberbank.ru
July 5, 2021
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
July 18, 2021
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
July 26, 2021
#вакансия #продуктовыйаналитик #опыт #офис #Москва #аналитика #python #sql
Должность: Продуктовый аналитик
Работодатель: Hoff
Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет
Формат работы: офис Москва
Заработная плата: оклад от 185 000 руб/
Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов
Обязанности:
- Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам)
- Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов
- Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич
- Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных
- Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина
- Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных
Требования:
- Есть опыт проведения А/В тестов
- Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах
- Знание SQL и опыт построения сложных запросов
- Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer)
- Английский на уровне чтения документации
Условия:
- Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года
- График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат
- Оформление по ТК РФ
- Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства)
- Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе)
- Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров
- Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро)
📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Должность: Продуктовый аналитик
Работодатель: Hoff
Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет
Формат работы: офис Москва
Заработная плата: оклад от 185 000 руб/
Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов
Обязанности:
- Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам)
- Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов
- Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич
- Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных
- Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина
- Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных
Требования:
- Есть опыт проведения А/В тестов
- Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах
- Знание SQL и опыт построения сложных запросов
- Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer)
- Английский на уровне чтения документации
Условия:
- Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года
- График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат
- Оформление по ТК РФ
- Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства)
- Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе)
- Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров
- Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро)
📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
February 13, 2024
🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро)
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))
Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR
#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))
Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR
#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис
January 9