#java #Javadeveloper #vacancy #вакансия #English #remote #удаленка #фултайм
SR JAVA DEVELOPER
🏢 Компания: Datasakura www.datasakura.com (США)
⏳ Формат работы: удаленно, фуллтайм
💰 ЗП: от 3 500 до 5 500 USD до вычета налогов
Условия: оформление по ИП, оплачиваемый отпуск (до 20 дней), платные профессиональные курсы (+ онлайн-уроки английского с носителем языка), есть программа аренды коворкинга и компенсации за оборудование.
Ищем Sr Java dev в компанию DataSakura, которая совместно с Tier-1 (Silicon Valley) разрабатывает ПО для беспилотных авто. Сейчас система включает 3D-симулятор на основе Unreal Engine, серверное приложение, управляющее жизненным циклом пакета моделирования, клиентское приложение для управления миссиями роботов, командный сервер для управления физическими роботами.
Задачи: проект уже запущен, будет много активной разработки "с нуля" и проработка отдельных фич, в планах на ближайшее время: решение БД для хранения результатов моделирования, система удаленной визуальной передачи данных, часть дополненной реальности клиентского приложения и 3D-клиент для управления моделируемой средой.
Стек: Java/Kotlin, Vue.JS/Javascript, Apache Cordova, PostgreSQL, Mongo.DB, Elasticsearch
Команда русскоязычная, но знание английского от уровня upper intermediate приветствуется
По всем вопросам и для связи можно обращаться сюда - @Irina_Um. Всегда открыта общению =)
SR JAVA DEVELOPER
🏢 Компания: Datasakura www.datasakura.com (США)
⏳ Формат работы: удаленно, фуллтайм
💰 ЗП: от 3 500 до 5 500 USD до вычета налогов
Условия: оформление по ИП, оплачиваемый отпуск (до 20 дней), платные профессиональные курсы (+ онлайн-уроки английского с носителем языка), есть программа аренды коворкинга и компенсации за оборудование.
Ищем Sr Java dev в компанию DataSakura, которая совместно с Tier-1 (Silicon Valley) разрабатывает ПО для беспилотных авто. Сейчас система включает 3D-симулятор на основе Unreal Engine, серверное приложение, управляющее жизненным циклом пакета моделирования, клиентское приложение для управления миссиями роботов, командный сервер для управления физическими роботами.
Задачи: проект уже запущен, будет много активной разработки "с нуля" и проработка отдельных фич, в планах на ближайшее время: решение БД для хранения результатов моделирования, система удаленной визуальной передачи данных, часть дополненной реальности клиентского приложения и 3D-клиент для управления моделируемой средой.
Стек: Java/Kotlin, Vue.JS/Javascript, Apache Cordova, PostgreSQL, Mongo.DB, Elasticsearch
Команда русскоязычная, но знание английского от уровня upper intermediate приветствуется
По всем вопросам и для связи можно обращаться сюда - @Irina_Um. Всегда открыта общению =)
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП фикс: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП фикс: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
#вакансия #офис #Москва #фултайм
Senior researcher
в OctoNus
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная
Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек
Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.
Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.
Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417
Senior researcher
в OctoNus
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная
Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек
Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.
Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.
Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417
#вакансия #удаленка #DataEngineer #middle #senior #fulltime #фултайм
Data инженер
🌏Локация и гражданство: Россия 🇷🇺
📄Оформление: ИП, ГПД
💼Занятость: полная
💻Формат работы: удаленка
💰ЗП вилка: от 80 т.р до 270т.р.
✅Опыт: от 3 лет
🔵Компания: SkyWeb Pro
Требования:
- Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (например, Hadoop, Spark, Kafka);
- Опыт проектирования и реализации высокодоступных и масштабируемых систем для работы с большими данными;
- Знакомство с принципами и практиками Data Governance, Quality, Lineage;
- Навыки программирования (например, Python, Java, Scala) и опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимание архитектурных паттернов и фреймворков проектирования (например: Data Fabric, Data Mesh).
Для отклика пишите: @Skywebpro_hr
Data инженер
🌏Локация и гражданство: Россия 🇷🇺
📄Оформление: ИП, ГПД
💼Занятость: полная
💻Формат работы: удаленка
💰ЗП вилка: от 80 т.р до 270т.р.
✅Опыт: от 3 лет
🔵Компания: SkyWeb Pro
Требования:
- Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (например, Hadoop, Spark, Kafka);
- Опыт проектирования и реализации высокодоступных и масштабируемых систем для работы с большими данными;
- Знакомство с принципами и практиками Data Governance, Quality, Lineage;
- Навыки программирования (например, Python, Java, Scala) и опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимание архитектурных паттернов и фреймворков проектирования (например: Data Fabric, Data Mesh).
Для отклика пишите: @Skywebpro_hr
#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ
Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.
Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.
Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.
Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.
Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.
Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;
Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;
Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);
Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;
Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.
Контакты для связи: @Shvedova1
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ
Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.
Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.
Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.
Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.
Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.
Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;
Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;
Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);
Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;
Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.
Контакты для связи: @Shvedova1