Data Science Jobs
17.5K subscribers
50 photos
2 videos
1 file
682 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
October 17, 2022
October 19, 2022
October 20, 2022
October 21, 2022
October 22, 2022
October 22, 2022
October 25, 2022
October 28, 2022
Компания: Сбер

Позиции: DS/DE/MLOps
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Наш стек:
PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Вилки:
Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада

Место: Москва / Нижний Новгород

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.

Какие задачи нужно решать:
• MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
• Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
• Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.

Файл-резюме называть в формате "Фамилия_Имя_Позиция[DS/DE/MLOps].pdf"
Отправлять сюда: https://yangx.top/dacapitan
October 30, 2022
ML аналитик разработчик
Москва, гибридный формат/удаленный формат
middle, senior

Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от технических специалистов до международных корпораций. Наши сервисы позволяют быстро и просто получить доступ к современным технологиям обработки и хранения данных, таким как виртуальные машины, управляемые базы данных, распознавание и синтез речи.

Мы ищем аналитика.

Что нужно делать:
- проводить предварительную аналитическую проработку данных, ставить задачи data team;
- бороться с фродом;
- прогнозировать загрузку и закупку серверов Yandex Cloud;
- настраивать скоринг пользователей, группировать их в кластеры;
- искать и исследовать аномалии в данных.

Мы ждем, что вы:
- уверенно владеете Python, SQL, Linux;
- создавали ML-модели;
- знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
- понимаете концепцию MapReduce, работали с ней;
- умеете визуализировать данные;
- способны вести несколько проектов сразу и самостоятельно расставлять приоритеты;
- аргументированно отстаиваете свою точку зрения и слышите чужие.

Будет плюсом, если вы:
- работали в сфере облачных технологий.

Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода за эффективную работу;
- современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться;
- расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график.

https://yandex.ru/jobs/vacancies/аналитик-в-yandex-cloud-9760

Отправить резюме: @oksidgi
October 31, 2022
November 2, 2022
November 3, 2022
November 4, 2022
November 5, 2022
November 6, 2022
November 8, 2022
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
November 9, 2022
November 9, 2022
November 10, 2022
November 11, 2022
Forwarded from Alex Fomenko
Вакансии_в_отдел_ИИ_Цифровые_дороги_.pdf
77.1 KB
November 11, 2022