Technical account manager| Pre-sale

Задачи:
•Работать с ключевыми клиентами в продуктах направления ИИ;
•Сопровождать клиентов на техническом уровне и постоянно собирать обратную связь по продуктам;
•Строить качественное взаимодействие в рамках продуктовой команды (с инженерами, архитекторами, специалистами по киберзащите, технической поддержкой), чтобы находить оптимальное для клиента решение. То есть находить компромисс между требованиями клиента в возможностях наших продуктов;
•Развивать отношения с клиентами (выезжать к клиентам для проведения переговоров);
•Отвечать на rfp / rfi, участвовать в подготовке ТЗ, соблюдать дедлайны;
Требования:
•Опыт работы с облачными продуктами/AI;
•Понимание стека MLOps / DevOps, знание Kubernetes;
•Знание решений облачной инфраструктуры;
•Опыт разработки и поддержки проектов в области ML / DS;
•Опыт ведения ведения технических переговоров с заказчиком.
Для связи и деталей пишите: @zabora_net

#vacancy #вакансия #job #remote #dataanalyst #senior

Senior Data Analyst
ЗП 250 000 - 300 000 рублей (net)
Международная компания GAIA сейчас находится в поиске Senior Data Analyst в свою команду (remote).

Требования к кандидату:
- Опыт с Hive/Presto
- Опыт Python, Jupyter, Pandas и/или Pyspark;
- Опыт работы с инструментами визуализации;
- Возможность использовать Excel для объединения данных и создания эффективных визуализаций.

Откликнуться: @denisova21

#вакансия #QA #fulltime #middle #Python #C++ #Тбилиси #hft

🧠 Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
Постоянно развивая команду, мы находимся в поиске талантливых людей с сильными аналитическими способностями, критическим мышлением и стремлением к совершенству.

Постоянно развивая команду, мы находимся в поиске талантливых людей с сильными аналитическими способностями, критическим мышлением и стремлением к совершенству.

📍Локация: Тбилиси (можно гибрид, если ты в другом регионе, помогаем с релокацией). Также можно в СПб. Сейчас обсуждаем вопрос фул удаленки.
📆 Занятость: фул-тайм, 5/2, гибкое начало дня
💳 2600 - 3800$
🦾 Уровень: Middle

Одна из наших приоритетных задач сейчас – это повышение качества нашего продукта и выстраивание грамотного процесса тестирования, поэтому мы ищем талантливого
QA Automation Engineer, который поможет нам в этом.

Задачи:
🔸 Автоматизация тестирования нового и существующего функционала;
🔸 Опциональное ручное тестирование системы;
🔸 Ведение тестовой документации и поддержка ее в актуальном состоянии;
🔸 Взаимодействие с командой разработки;
🔸 Ведение бэклога задач, касающихся текущих дефектов и контроль над их исправлением.

Требования:
💎 Опыт работы на позиции QA от 2 лет, в том числе в проектах с автоматизированным тестированием;
💎 Уверенное знание QA методологий, процессов и инструментов;
💎 Знание техник тест-дизайна и основных видов тестирования;
💎 Знание принципов работы HTTP, TCP/IP, UDP;
💎 Опыт тестирования REST API;
💎 Опыт работы с Linux;
💎 Владение ЯП (предпочтительно Python) на уровне, достаточном для написания автотестов;
💎 Умение понятно и грамотно излагать технические мысли в устной и письменной форме.

Будет плюсом:
👌 Опыт тестирования многокомпонентных, высоконагруженных систем;
👌 Опыт написания своего тестового framework’а;
👌 Опыт написания/поддержки клиентов для бинарных протоколов;
👌 Навыки анализа сетевого трафика;
👌 Базовые знания С++;

Что мы предлагаем:
✅ Команду профессионалов высокого класса, у которых есть, чему поучиться;
✅ Конкурентоспособную зп в рынке;
✅ Возможность получать опыт на перспективном и быстро развивающимся рынке;
✅ Реальную возможность быстрого карьерного роста;
✅ Гибкий рабочий график, гибридное совмещение (офис/удаленка);
✅ Помогаем с релокацией в Тбилиси, если ты в другом регионе;
✅ Комфортный офис в центре Тбилиси с лаунж-зоной, кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай). Не менее крутой офис в СПб.

🚀 Предоставляем релокационный пакет

Пишите, будем рады пообщаться и подробнее ввести в курс дела
@pav_zhar

#Machinelearnig #ML #Developer #Middle #Senior

Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199 гросс + квартальная премия.

Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.

Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
· Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
· Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
· Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
· Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
· Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
· Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.


Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.


Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.

📩 Контакты: Арина
[email protected], TG: @sometimesariadne

#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.

Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: [email protected]

Задачи:

✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;

Требования:

🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

График работы (условия):

❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: [email protected]

Стажер Data Science в Сбер ✅
(Москва, Новосибирск)

Задачи:
— увеличение эффективности кампаний продаж продуктов банка за счет использования ML-моделей и оптимизационных алгоритмов,
— вывод моделей в продакшн (если интересно ML Ops направление),
— калибровка моделей для выявления лучшего предложения для клиента.

Условия:
— гибкий график (возможность совмещать стажировку с учебой),
— з/п до 57 000 рублей в месяц,
— оформление в штат после успешного окончания стажировки.

Требования:
— студент 2+ курса очной формы обучения,
— понимание основных алгоритмов машинного обучения,
— опыт программирования на Python,
— опыт работы с базами данных (SQL-запросы).

Для участия необходимо зарегистрироваться 👉🏻 https://vk.cc/ciRmD3

Hola a todos!
Меня зовут Антон, я из Different Technologies. Мы в поисках Data Engineer, которые будут с нами создавать новый финтех-продукт в Мексике 🇲🇽🕺

Тут можешь подробнее о нас прочитать.

Мы ищем квалифицированного Data Engineer, который присоединится к нашей сильной команде!

🔹Наш стек: Amazon Cloud, Java (KafkaStreams), SnowFlake SQL, Amazon S3
(DataLake), Airflow для планирования.

🔹Чем предстоит заниматься?
• Извлекать, преобразовывать, загружать и обрабатывать данные (ETL/ELT) с помощью Java (KafkaStreams) микросервисов;
• Создавать и развивать процессы управления данными и качеством;
• Интегрироваться с различными системами для сбора данных,
• Разрабатывать хранимые процедуры, функции.

🔹Ты нам подходишь, если у тебя есть:
• Уверенное знание SQL, знание Java/Scala (KafkaStreams) для
разработки микросервисов для интеграции;
• Знание Airflow (используем 2.0), умение писать даги;
• Понимание того, чем ETL отличается от ELT, возможность создавать собственные пайплайны;
• Опыт работы с Git;
• Знание основ и теории построения хранилищ данных (можете объяснить
разница между Kimball/Inmon/Data Vault, поговорим о степенях нормализации;
• Знание системы управления версиями данных (SCD));
• Способность работать в режиме многозадачности и постоянно меняться.

🔹Мы предлагаем:
• Возможность участвовать в создании новой инновационной компании
• Возможность учиться и расти вместе с компанией, влиять на ее процессы и создавать продукт с нуля
• Возможность релокации к морю (Кипр) или в горы (Казахстан) с полной визовой поддержкой для тебя и твоей семьи
• Возможность работать в одном из наших офисов или удаленно
• Медицинскую страховку
• Компенсацию курсов английского и спорта

📨 Жду твое CV в dm - @antonchimin

#Псков #удаленка #вакансия #аналитик #fulltime

💡Вакансия: Системный аналитик
🥚Компания: МТС BigData
⚙️Проект: Эксплуатация DWH
📍Город: Псков (офис/удаленная работа)
🔩Стек: SQL, Oracle/PostgreSQL/др, Linux (bash)
💰Финансы: ~100к

🔎 Суть проекта:
Эксплуатация Data Lake, построенного на технологиях Hadoop, Python, Spark, Airflow. Зона ответственности сервиса поддержки (2 линия): решение инцидентов по загрузке данных в хранилище, качеству данных, перезагрузка данных, анализ проблем, доработка процессов.

📌 Что предстоит делать?
- Поддержка существующих регламентных ETL процессов (HFL/rdb2hadoop/data_loader/DMBuilder/raw2dds);
- Отработка/устранение инцидентов DQ;
- Изменение кода (при необходимости);
- Сверка и перезагрузка данных.

📝 Условия:
- Гибкий график работы
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж;
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека;
- Корпоративный психолог и карьерный коуч;
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.;
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium.

По всем вопросам писать @pollillop 📲

🧑🏻‍💻 Вакансия: Разработчик Big Data / Hadoop
📌 Уровень: Middle / Senior
💼Компания: КОРУС Консалтинг
💳 Заработная плата: до 300 000 net ₽, обсуждается индивидуально
📍Формат: удаленно, на территории РФ
📩 Для связи: @cht_tatiana

Всем привет, на связи КОРУС Консалтинг!
Перед нашей командой аналитических решений стоит задача трансформировать аналитический ландшафт у заказчика (банковская сфера), а именно объединить 4 отдельно функционирующих хранилища данных в Единую платформу данных на базе новых технологий (Arenadata DB и Arenadata Hadoop).
Сейчас мы наращиваем команду и находимся в поиске Hadoop/Big Data Разработчика.

📝Основные задачи:
• разработка хранимых процедур, агрегатов, ETL процессов в экосистеме Hadoop;
• разработка комплексных систем интеграции витрин данных Hadoop с использованием Python on Spark + AirFlow;
• участие в разработке архитектурных и технических стандартов.

📌 Мы предлагаем:
• удаленный формат или офис по желанию;
• гибкое начало рабочего дня;
• постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе;
• минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой;
• ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах;
• корпоративный университет, наставничество и открытая корпоративная культура.

👨‍💻 Наши ожидания:
• опыт работы в роли разработчика на стеке Hadoop от 2-х лет;
• опыт разработки приложений с использованием инструментария экосистемы Hadoop (Spark Streaming, Hbase, Spark SQL, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.) от 2-х лет;
• опыт промышленной разработки на Python.


По всем вопросам пишите @cht_tatiana

#удаленка #вакансия #аналитик #fulltime #вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #job #remote #dataanalyst #senior

Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия

Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.

Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.

О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.

80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис

Tg: @anutakosolapova

#vacancy #вакансия #job #teamlead #machinelearning #ml #remote #удаленно

Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка

Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).

Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!

Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;

Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.

Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.

Телеграм для связи: @vshekhurdina

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/

Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная

⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

#вакансия #Москва #Mlops #teamlead #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]

Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)

Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания

Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах

Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)

Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]

#вакансия #удаленно #dba #fulltime #middle #senior

Название вакансии: DBA/ Администратор баз данных (Middle/ Senior)

Компания: Livemaster
Форма работы: удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 100000 - 150 000 net (обсуждаем)

Ищем опытного dba в команду на высоконагруженный проект.
Основные задачи: отказоустойчивость БД на Percona Server, экспертиза схем баз
данных, запросов, индексов, помощь разработчикам с выбором оптимальных
решений по хранению и выдаче данных, настройка индексов, ответственность за
автоматическое резервирование БД.

Ожидания от кандидата:
- отлично знаешь SQL;
- проектируешь хранилища данных;
- знаком с настройкой репликации (master-slave, master-master, multi-master), GTID;
знаешь и юзаешь способы бэкапирования MySQL;
- строил отказоустойчивые БД систем на базе MySQL
Условия:
- удаленная работа, график работы c гибким утром;
- обучение, конференции;
- 3 sick day в год + к отпуску и больничным для восстановления здоровья;
- гибкая и прозрачная культура общения и продукта;
- доверие и автономность для достижения целей;
- классный опыт в твою копилку в одной из самых перспективных ниш рынка e-commerce.
Контакты:
@gulakdasha

Вакансия дня: Data Science Риск-менеджер в Управление валидации

Привет! Это Вера, Руководитель управления валидации.

Мы работаем с широким спектром моделей — рисковые модели, модели чувствительности к продуктам и ставкам, антифрод, модели
работы отделений.

Сейчас мы ищем специалиста, который будет организовывать процесс валидации внутри Банка, валидировать ПВР модели.

Мой идеальный кандидат:
▫️Уже моделировал/валидировал модели
▫️Владеет Python, SQL, Impala
▫️Знаком с нормативными документов

Что обещаю взамен:
▪️Стабильный и прозрачный доход, премии по результатам KPI
▪️Среда обучения, наставничество от лидов
▪️ДМС, скидки от партнёров и льготные услуги от Банка

Откликайтесь на вакансию сами или скидывайте вакансию друзьям: https://digital.alfabank.ru/vacancies/ds-risk-manager

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]

#вакансия #Москва #стратегия #проекты #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Координатор проектов по управлению данными
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]

Ищем активного кандидата, гуру стратегии, системного мышления и процессов с глубокой экспертизой в управлении данными, где и будут применяться ваши способности

Чем предстоит заниматься:
📍 Составить карту процессов, детализировать основные процессы
📍 Выявить проблемные зоны (зоны улучшения/неэффективности), сформировать инициативы по их устранению
📍 Руководить внедрением инициатив
📍Сформировать стратегию развития подразделения
📍 Готовить необходимые аналитические, презентационные материалы для вынесения на комитеты/рассмотрение коллегиальных органов/внешних выступлений

Наши пожелания к кандидатам:
▪Ждём от кандидата наличие высшего образования экономике/IT/математике и опыт работы в консалтинге (Big-3, Tier-2, Big-4), опыт в области анализа и совершенствования бизнес-процессов
▪Знаете методы совершенствования/оптимизации бизнес-процессов, принципы проектного и процессного управления
▪Умеете структурировать процесс, найти в нем зоны неэффективности
▪ Можете предложить возможности улучшения
▪ Способны убедить в том, что улучшения необходимы, с помощью развитых коммуникативных навыков

Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]

#вакансия #Москва #fulltime #datascience #python
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Специалист по интеллектуальному анализу данных
Уровень: Junior или Middle
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]

Ищем мидл DS в Департамент Продвинутой Аналитики Альфы в Хаб Юридических Лиц Альфа-Банка.

Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Модели склонности и поддержки продаж (управление коммуникациями по продажам, выявление склонных к покупке продуктов банка клиентов)
📌 Предсказание поведенческих паттернов (транзакционные характеристики клиентов, определение срока жизни, прогноз операционной прибыли, пр.)
📌 Графовая аналитика (анализ окружения компаний, поиск потенциальных партнеров, пр.)
📌 Транзакционные модели (отток, активация, транзакционные паттерны)
📌 Комплаенс (поиск и выявление на рынке недобросовестных компаний)
📌 Сегментация и восстановление финансового профиля компании
📌 Модели маркетинговых кампаний и увеличения эффективности продаж

Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше!
У нас атмосфера стартапа, мы строим DS в самом крупном частном Банке в сегменте Юридических Лиц. Мы достигли существенного финансового эффекта от внедрения инструментов Продвинутой аналитики в бизнес-процессы Банка и не собираемся останавливаться на достигнутом. Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:)

Что ожидаем от кандидата:
▪ Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/ XGBoost/ CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
▪️ Знание Spark, Hadoop, Hive
▪️ Знание основных принципов и алгоритмов классического ML
▪️ опыт перевода бизнес-задач в термины ml

Будет большим плюсом:
▪️ опыт работы с pyspark и airflow
▪️ опыт с mlflow, dvc
▪️ Участие в соревнованиях по машинному обучению;
▪️ опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях
▪️ Опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, а также знание жизненного цикла моделей.

Также будет плюсом:
▪️ Выпуск из топовых Вузов, ШАД, Ozon Masters.

Что предлагаем:
▪️ Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК
▪️ Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой
▪️ Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы
▪️ Сервера с Tesla и 1500гб оперативы
▪️ Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
▪️ Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, то есть порог для обмена опытом минимален)
▪️ Пуш со стороны заказчиков, гарантирующий, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в прод с ощутимым влиянием на бизнес-процесс
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]

#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #MLOps
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Python Developer Big Data
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]

Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:
1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов
2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов
3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах

Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке.

Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python
📌 Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow
📌 Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам
📌 Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности
📌 Проводить code review, писать автотесты
📌 Разбирать инциденты

Что ожидаем от кандидата:
▪ Опыт разработки на Python 3.X
▪️ Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django
▪️ Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes
▪️ Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только
▪️ Опыт работы с брокерами сообщений Kafka
▪️ Опыт работы с Spark
▪️ Готовность и умение работать в команде

Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Опыт разработки библиотек и SDK
▪️ Опыт разработки ETL процессов
▪️ Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
▪️ Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse
▪️ Опыт написания документации

Что предлагаем:
▪️ Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]

Team Lead продуктовый аналитик в Контур
Екатеринбург

Контур — экосистема продуктов для бизнеса. Мы создаем решения, которые сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесу и их сотрудникам по всей стране. Ищем уверенного продуктового аналитика, желательно с опытом наставничества или управления командой, либо большим желанием развиваться в этом направлении.

Наше подразделение заточено под оперативную аналитику по каждому этапу жизненного цикла клиента. Основная миссия продуктового аналитика в Контуре — развитие data-driven в менеджменте, продажах и маркетинге продуктов.

Обязанности тимлида
• Организовывать работу команды из 3-4 аналитиков.
• Вести бэклог, приоритизировать задачи.
• Выстраивать системный подход в решении задач. Повышать эффективность команды.
• Быть наставником, продвигать аналитическую культуру, внедрять новые методы анализа.

Наши ожидания
• Опыт наставничества в группе коллег. Если вы отвечали за результаты других людей, то будет совсем хорошо.
• Отличное знание SQL. Умение работать с большими массивами данных.
• Опыт работы с Excel и Power BI для визуализации метрик и результатов аналитики.
• Опыт проведения А/В-тестов, выстраивания воронок продаж.
• Опыт применения факторного, когортного, регрессионного анализов.
• Как преимущество — опыт работы с Python, ClickHouse.

Что мы можем предложить
• Работу из офиса в Екатеринбурге с возможностью работать в гибридном графике.
• 100% белую зарплату и всё по трудовому кодексу.
• ДМС после испытательного срока и частичную оплату питания.
• Офис с уютными переговорками, кухней, спортзалом, душем и велопарковкой. Внутренние сервисы, которые избавляют от излишней бюрократии.
• Неравнодушную команду, где не игнорируют вопросы, а готовы помочь.
• Возможность развиваться. В основном растут за счет задач и коллег, но база лекций, возможность участвовать в конференциях и корпоративная библиотека тоже помогут :)

Контакты
Кудинова Лариса
[email protected]
@kudinova_lara

#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #DS
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Руководитель направления валидации моделей некредитного риска
Город: Москва/ Санкт-Петербург/ Екатеринбург, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]

Ищем Руководителя направления валидации моделей некредитного риска

Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Проводить валидацию моделей оценки некредитного риска направления Казначейство (анализ моделей процентного риска, ценообразования, ликвидности) и Общекорпоративные функции (безопасность, анализ работы сети отделений и банкоматов, нейросети)
📌 Готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса
📌 Оценивать методологию, готовить рекомендации по проведению и усовершенствованию стресс-тестов
📌 Сопровождать и контролировать выполнение рекомендаций
📌 Оказывать консультационную поддержку коллег из смежных подразделений по вопросам разработки моделей и их наиболее эффективного использования
📌 Рассчитывать ключевые индикаторы модельного риска
📌 Осуществлять валидацию методик оценки потерь от реализации модельного риска

Что ожидаем от кандидата:
▪ Высшее экономическое/ IT/ математическое образование
▪️ Опыт валидации/разработки моделей процентного риска и ликвидности
▪️ Знание принципов разработки статистических моделей с бинарной и небинарной целевой переменной
▪️ Знание python, SAS, опыт работы с Hadoop
▪️ Опыт руководства командой
▪️ Стрессоустойчивость
▪️ Нацеленность на результат

Что предлагаем:
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования+ квартальная премия по результатам KPI
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома, возможен полностью удаленный формат работы
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]