Data Science Jobs
17.3K subscribers
50 photos
2 videos
1 file
680 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#вакансия #удаленкаилиофис #ML #нейронныесети

Позиция: Computer Vision разработчик, уровня Senior, и team lead Computer Vision.
Компания: КА SkillHunt (ищем в компанию разработчик мобильных продуктов на основе нейронных сетей).
Вилка: от 5500$ до 7500 $ на руки + есть хороший релокационный пакет (при желании релокации).
Формат: удалённо (из любой точки мира) или релокация - Ереван, Польша, Тайланд.


Компания разработчик мобильных продуктов на основе нейронных сетей. У нас сильная команда (Google, Amazon, Samsung AI, Yandex, PicsArt, Vision Labs, MTS IT). Мы занимались проектами Looksery и Al Factory (приобретены компанией Snap за $150млн и $500 млн соответственно). Нас поддерживают Y combinator, Nvidia Inception и AWS. Мы создаем новый продукт, аналогов которому нет.
Мы позиционируем себя как лаборатория, которая занимается разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты.
Наша компания занимается разработкой решений SOTA в области компьютерного зрения и генеративно-состязательных сетей (GAN) для перевода изображений.

Команда:
Более 40 человек.
Вы будете работать вместе с сильной командой инженеров по ML / DataScientists, которые готовы проработать и адаптировать любую исследовательскую задачу, в составе 9 человек.

Продукты в ближайшей разработке:
• Фоторедактор.
• Онлайн примерочная.
• Фитнес приложение.

Наш стэк: Computer Vision (Python, Pytorch, GANs).

Задачи:
• Ресерч.
• Оптимизацию и дистилляцию нейросетей для приложений.
• Управлять МЛ командой, деплойментом, CI/CD (9 человек) – для роли Lead.
• Техническую стратегию (предлагать новые подходы к моделированию).
• Проектировать производительных конвейеров машинного обучения.
• Разработка эффективных ML pipelines.

Какой опыт и знания требуются:
• Опыт ML-разработки от 4-х лет.
• Опыт работы с нейронными сетями (GAN) от 3-х лет.
• Опыт решения нетривиальных задач/ работающего продукта или исследовательской работы.
• Знание высшей математики.
• Понимание как можно реализовать измерение груди по фото.
• Computer Vision (Python, Pytorch, GANs).

Будет преимуществом:
• Степень магистра или кандидата технических наук в соответствующих областях.
• Опыт работы в других областях машинного обучения (например, системы рекомендаций).

Контакт [email protected] или тут в личку. За успешную рекомендацию платим бонус!